检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2015年第6期43卷 1127-1136页

作者：鲁法明曾庆田段华刘聪山东科技大学矿山灾害预防控制省部共建国家重点实验室培育基地山东青岛266590 山东科技大学山东青岛266590 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

任务依赖关系随案例属性值变化而不同以及不可见任务的挖掘是过程发现中的两个难点.为解决上述问题,本文提出一种基于案例簇和同步核的过程发现方法.首先,分案例簇挖掘业务过程子模型中的任务依赖关系,借助同步核对这些子过程模型进行建... 详细信息

任务依赖关系随案例属性值变化而不同以及不可见任务的挖掘是过程发现中的两个难点.为解决上述问题,本文提出一种基于案例簇和同步核的过程发现方法.首先,分案例簇挖掘业务过程子模型中的任务依赖关系,借助同步核对这些子过程模型进行建模;之后,提出一种基于返回核的循环结构建模方法,并给出从组合案例挖掘返回核的算法;最后,将各案例簇对应的同步核与返回核进行集成,并将集成后的同步核转换为WF-net模型,由此实现了业务过程WF-net模型的重构.本文方法可有效解决不可见任务的挖掘以及任务依赖关系随案例属性值变化而不同的问题.

关键词：过程挖掘工作流网案例簇

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基于深度学习的车标识别方法研究

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计算机科学 2015年第4期42卷 268-273页

作者：彭博臧笛同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

对交通监控录像中车牌污损、遮挡的肇事车辆信息进行确认是现阶段智能交通系统中的一个重要问题,车标作为一个关键特征,可以起到辅助判别的作用。提出了一种基于深度学习的车标识别方法,相对于以人工提取特征为主的传统车标识别方法,该... 详细信息

对交通监控录像中车牌污损、遮挡的肇事车辆信息进行确认是现阶段智能交通系统中的一个重要问题,车标作为一个关键特征,可以起到辅助判别的作用。提出了一种基于深度学习的车标识别方法,相对于以人工提取特征为主的传统车标识别方法,该方法具有可自主学习特征、可直接输入图像等优点。实验表明,这种方法正确率较高,在光照变化和噪声污染下的准确性和稳定性较好,能够有效降低车标识别的错误率。

关键词：肇事车辆车标深度学习车标识别

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基于移动终端的矿山安全运维体征数据可视化软件

基于移动终端的矿山安全运维体征数据可视化软件

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第十届全国煤炭工业生产一线青年技术创新交流会

作者：鲁法明王艳晓崔海东曾庆田山东省智慧矿山信息技术省级重点实验室同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室山东省智慧矿山信息技术省级重点实验室山东省智慧矿山信息技术省级重点实验室山东科技大学

矿山安全运维体征监控关系到矿工生命安全,现有监控系统易用性有待提高、使用条件也有待放宽.为解决这一问题,本文旨在研发一种基于移动终端的矿山安全运维体征数据可视化软件.关键技术包括:①在智能手机移动终端对不同类型的传感器数... 详细信息

矿山安全运维体征监控关系到矿工生命安全,现有监控系统易用性有待提高、使用条件也有待放宽.为解决这一问题,本文旨在研发一种基于移动终端的矿山安全运维体征数据可视化软件.关键技术包括:①在智能手机移动终端对不同类型的传感器数据通过图像实现可视化;②通过Wi-Fi网络与井下ZigBee网络通信,将采集的传感器数据通过移动终端和3G网络同步到浏览器端;③设计和实现对矿山中固定摄像头采集的实时视频信息的可视化;④当矿山安全运维体征发生异常时自动向用户推送通知并报警;⑤设计并实现多个移动终端间的实时视频通话.

关键词：矿山安全运维体征数据可视化软件移动终端软件设计功能模块

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移动环境下避免服务切换的服务选择算法

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小型微型计算机系统 2015年第11期36卷 2445-2450页

作者：郑宇卫丁志军同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

服务在移动环境下具有传统服务的一些特性如服务质量,但是相较传统互联网服务会拥有自身的一些特点.本文主要关注的内容是在移动环境下服务的可用性问题.由于移动环境下服务以无线传输的方式提供,使得服务会具有一定的物理服务范围,也... 详细信息

服务在移动环境下具有传统服务的一些特性如服务质量,但是相较传统互联网服务会拥有自身的一些特点.本文主要关注的内容是在移动环境下服务的可用性问题.由于移动环境下服务以无线传输的方式提供,使得服务会具有一定的物理服务范围,也使服务的可用性与用户的位置及其移动相关联.当用户的移动超出了服务的范围,服务相对用户便不可用了,从而导致服务失败,需要进行服务切换,带来额外的代价.针对这个问题,本文提出了避免服务切换的服务选择算法(SASS),在满足避免服务切换的约束条件下寻求全局代价最小的服务选择方案,并且分别给出了SASS和线性规划两种具体算法实现.最后设计了模拟仿真实验以表明算法的有效性,并对实验结果进行了分析.

关键词：移动服务服务选择服务质量可用性线性规划

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情感不确定词句的分类方法比较研究

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计算机科学 2015年第1期42卷 210-214页

作者：李飏苗夺谦张志飞同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

语义不确定的词和句子在中文情感分析中有着重要意义。语义不确定的词一般是一个语义十分丰富的词,在表达中隐含着某种倾向性的评价;而语义不确定的句子一般表现为褒贬情感词相当,极性倾向不明显。以不确定词"好"为例对不确... 详细信息

语义不确定的词和句子在中文情感分析中有着重要意义。语义不确定的词一般是一个语义十分丰富的词,在表达中隐含着某种倾向性的评价;而语义不确定的句子一般表现为褒贬情感词相当,极性倾向不明显。以不确定词"好"为例对不确定句子进行特征设计,然后通过4种监督学习的分类方法对比实验说明支持向量机在处理不确定词和不确定句子的情感分析上有较好的效果。

关键词：情感分析不确定性监督学习支持向量机

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基于事件密集度的交通监控视频存储方法

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计算机科学 2015年第5期42卷 221-224,229页

作者：臧继昆喻剑同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

利用HDFS进行大规模交通监控视频的存储和处理是一种可靠、高效、可扩展的数据存储方案。针对HDFS默认的机架感知策略可能造成存储热点这一问题,提出了一种基于事件密集度的交通监控视频放置策略。该策略利用交通视频可按事件类型进行... 详细信息

利用HDFS进行大规模交通监控视频的存储和处理是一种可靠、高效、可扩展的数据存储方案。针对HDFS默认的机架感知策略可能造成存储热点这一问题,提出了一种基于事件密集度的交通监控视频放置策略。该策略利用交通视频可按事件类型进行分类这一特征,在数据放置时将数据节点中已存储的各类型的事件视频可能对其造成的负载作为节点的主要评价因素之一,同时结合节点的实时负载、磁盘容量等因素进行综合评价,选择最佳的数据放置节点,从而平衡数据节点的负载。实验表明,基于事件密集度的交通监控视频放置策略可以改善数据节点的吞吐量,提高存储系统性能。

关键词：交通监控视频 HDFS 交通事件数据放置吞吐量

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基于蓝牙无线传感网络的病人身体状态实时监护系统设计

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西安科技大学学报 2015年第1期35卷 128-131页

作者：王平秦威同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海20092 西华大学电气信息学院四川成都610039

基于蓝牙无线传感网络设计实现了病人身体状态实时监控系统,目的是实时监测病人的各项生理状态参数,了解病人院外活动过程中的身体状态,保障病人的安全。通过基于蓝牙传感器的病人身体状态采集系统、无线通信系统、病人监护中心3个部分... 详细信息

基于蓝牙无线传感网络设计实现了病人身体状态实时监控系统,目的是实时监测病人的各项生理状态参数,了解病人院外活动过程中的身体状态,保障病人的安全。通过基于蓝牙传感器的病人身体状态采集系统、无线通信系统、病人监护中心3个部分实现了病人身体状态实时监控系统。病人身体状态采集系统通过蓝牙无线传感器对病人的主要生理参数和运动参数进行不间断的实时监测,并借助便携式监护通信终端,将病人的各项数据传输给医院监护中心;监护中心接收来自各病人的数据并存储在数据库中,实时判断病人的身体健康状态,有异常时及时预警,另一方面,可在需要时以图形化的方式显示病人各项生理参数的变化,以提供给医生进行分析。研究结果表明,该系统能够实现对远程病人身体状态的实时监护,经过对样机系统的测试,该系统实现了对病人生理参数的实时采集、传输和存储,并可在心率异常时实时预警,有比较重要的实用价值。该系统还可以加入运动传感器、定位系统和信息融合算法来实现对病人的定位和跌倒监测,以帮助病人在出现异常状态时能够迅速得到救治。

关键词：蓝牙无线传感器身体状态监控

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摄像机网络中基于任务域的任务分配方法

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吉林大学学报（信息科学版） 2015年第2期33卷 178-186页

作者：李骎张亚英叶晨同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

针对智能交通应用场景中摄像机网络的任务分配问题,提出一种基于任务域并综合考虑节点负载和任务服务质量的任务分配方法。在保证任务服务质量的基础上,使用了一种基于节点间相对价值的任务转移策略,并在嵌入式智能摄像机网络系统上实... 详细信息

针对智能交通应用场景中摄像机网络的任务分配问题,提出一种基于任务域并综合考虑节点负载和任务服务质量的任务分配方法。在保证任务服务质量的基础上,使用了一种基于节点间相对价值的任务转移策略,并在嵌入式智能摄像机网络系统上实现了上述方法。实验结果表明,该方法相对于传统任务分配方法,系统平均资源利用率提高约50%,任务分配成功率提高约40%。

关键词：任务分配摄像机网络任务转移智能交通

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基于Hooke & Jeeves模式搜索的排序学习方法

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计算机工程 2015年第7期41卷 215-218页

作者：李金忠杨威夏洁武曾小荟孙凌宇井冈山大学电子与信息工程学院江西吉安343009 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

由于信息检索评价准则的不连续和不可导性,传统排序学习方法不能从训练数据中直接优化排序评价准则。针对该问题,将排序学习问题转化为线性组合优化问题,提出一种新的排序学习方法。该方法利用Hooke&Jeeves模式搜索,交替进行探测搜... 详细信息

由于信息检索评价准则的不连续和不可导性,传统排序学习方法不能从训练数据中直接优化排序评价准则。针对该问题,将排序学习问题转化为线性组合优化问题,提出一种新的排序学习方法。该方法利用Hooke&Jeeves模式搜索,交替进行探测搜索和模式移动,从而加快排序学习的收敛速度。在10个排序学习数据集上的实验结果表明,与基于坐标上升法的排序学习方法相比,该方法的时间开销较低,排序效果较好。

关键词：排序学习排序模型模式搜索坐标上升法信息检索

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基于粗糙集的多标记决策系统知识获取方法

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计算机科学与探索 2015年第1期9卷 94-104页

作者：余鹰苗夺谦赵才荣王映龙华东交通大学软件学院南昌330013 同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 江西农业大学软件学院南昌330013

在多标记决策系统中,每个对象由单个实例进行表示,同时对应于多个决策属性。粗糙集理论已有的研究工作主要集中在单一决策系统的研究上,对于多决策系统只是简单地将它分解成多个单一决策系统。直接变换的方法忽视了决策属性之间的相关... 详细信息

在多标记决策系统中,每个对象由单个实例进行表示,同时对应于多个决策属性。粗糙集理论已有的研究工作主要集中在单一决策系统的研究上,对于多决策系统只是简单地将它分解成多个单一决策系统。直接变换的方法忽视了决策属性之间的相关性和共现性,影响决策的精度。基于粗糙集模型,分别针对属性值为离散型和连续型的情况,提出了离散型多标记决策系统知识获取算法DML和连续型多标记决策系统知识获取算法CML。这两种算法均考虑了标记之间的相关性,在离散多标记决策系统中,采用决策链方式传递属性间的相关性,而在连续多标记决策系统中,扩展了传统粗糙集模型,重新定义了粗糙近似。实验表明,不论是离散型还是连续型决策系统,考虑决策属性之间的相关性均可以提高预测的准确率。

关键词：粗糙集多标记决策系统规则提取

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