检索结果-内蒙古大学图书馆

第十一届和谐人机环境联合会议

作者：汤鹏杰王瀚漓左凌轩同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092 井冈山大学数理学院吉安343009 同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

深度卷积神经网络模型提取的图像特征抽象程度高、可辨别性强、语义信息丰富,因此它已经在物体分类与识别领域取得了重大突破,其效果远远超过了传统的基于手工特征的模型.但很多深度模型由于层数过多,导致运算复杂度过高,且模型都是向... 详细信息

深度卷积神经网络模型提取的图像特征抽象程度高、可辨别性强、语义信息丰富,因此它已经在物体分类与识别领域取得了重大突破,其效果远远超过了传统的基于手工特征的模型.但很多深度模型由于层数过多,导致运算复杂度过高,且模型都是向深度发展,顶层特征过于依赖底层变换特征的线性流动,最终特征鲁棒性不强.本文根据经典的Alex-Net模型和人眼视觉原理,提出并设计了一种深度并行交叉Alex-Net模型——PC-Alex-Net.该模型在Alex-Net基础上,通过两条改进后的Alex Net数据变换流,提取两组深度特征;在模型顶端,经过两次混合交叉,得到1024维的特征向量,最后使用Softmax回归对物体进行分类识别.实验结果表明,与同类模型相比,该模型所提取的特征更具判别力,鲁棒性更强,具有更好的分类识别性能;PC-Alex-Net模型不仅能够应用于物体分类与识别,也为其他深度模型的设计提供了一种新的思路.

关键词：物体分类图像识别 Alex-Net模型鲁棒性

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基于RFID和数字水印技术的标签防伪验证方法

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信息网络安全 2015年第8期 26-34页

作者：吴潇常成覃文杰程久军同济大学计算机科学与工程系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

文章提出一种全新的标签防伪验证方法。通过结合分布式射频识别技术(RFID)和数字水印技术(digital watermarking),将有效数据和水印有序地存储在多张标签中,构造一个多层水印验证结构,保护标签信息的完整性。在网络传输过程中,创新性地... 详细信息

文章提出一种全新的标签防伪验证方法。通过结合分布式射频识别技术(RFID)和数字水印技术(digital watermarking),将有效数据和水印有序地存储在多张标签中,构造一个多层水印验证结构,保护标签信息的完整性。在网络传输过程中,创新性地使用了一种基于随机密钥表的一次一密传输方法对密钥加密,以保证信道上数据的安全性,实现防止标签被篡改和避免数据泄露的功能。为了测试该方法,文章搭建了一套原型验证系统并获得了理想的结果。该标签防伪验证方法可用于商品入库检验以及商品证书防伪等场景,既能保证数据安全又能避免使用高级智能电子标签,降低了成本,应用前景十分广阔。

关键词：分布式RFID 数字水印随机密钥表标签防伪

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基于模糊综合决策的服务器推送方法

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计算机科学 2014年第5期41卷 86-90页

作者：蒋乾悦张亚英同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

传统的服务器推送技术不能根据不同的应用场景动态地调整推送方案。提出了将模糊综合决策模型应用于服务器推送的技术,将传统的长轮询技术和轮询技术相结合,提出了一种基于模糊综合决策的复合式轮询技术。并将此推送技术应用于道路交通... 详细信息

传统的服务器推送技术不能根据不同的应用场景动态地调整推送方案。提出了将模糊综合决策模型应用于服务器推送的技术,将传统的长轮询技术和轮询技术相结合,提出了一种基于模糊综合决策的复合式轮询技术。并将此推送技术应用于道路交通实时监控平台,使平台在实时信息发布时既能满足不同用户的实时性要求又能充分利用系统服务器资源。

关键词：服务器推送模糊综合决策轮询复合式轮询

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一种基于微服务架构的新型云件PaaS平台

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信息网络安全 2015年第11期 15-20页

作者：郭栋王伟曾国荪同济大学计算机科学与技术系上海200092 国家高性能计算机工程技术中心同济分中心上海200092 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

随着微服务、容器等理念和技术的不断深入,云计算环境下的软件形态将进一步朝着云件(Cloudware)的方向发展。云件技术以服务为核心,以云平台为支撑,是实现传统软件云化的重要手段,是未来云环境下的软件开发、软件部署、软件运维和软件... 详细信息

随着微服务、容器等理念和技术的不断深入,云计算环境下的软件形态将进一步朝着云件(Cloudware)的方向发展。云件技术以服务为核心,以云平台为支撑,是实现传统软件云化的重要手段,是未来云环境下的软件开发、软件部署、软件运维和软件使用的重要手段,是软件在云计算平台下的新思想。文章基于轻量级容器技术和微服务架构,提出了一种新的云件Paa S平台,该平台可以在不修改传统软件的情况下,直接将软件部署到云端运行,并通过浏览器服务于终端用户。通过采用微服务架构设计,使得该云件平台具有较好的扩展性、规模化部署、容灾和灵活配置等特性。

关键词：云计算云件微服务容器

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决策粗糙集的一种新分类区域及相关比较分析

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系统工程理论与实践 2014年第12期34卷 3204-3211页

作者：张贤勇苗夺谦四川师范大学数学与软件科学学院成都610068 同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

分类区域是粗糙集理论进行属性约简的重要基础,量化扩张分类区域则是一个科研重点.本文主要针对决策粗糙集,在二分类层面提出一种新的分类区域,并进行与两类常用分类区域的比较分析.首先,采用集合区域自然地提出了二分类决策粗糙集的新... 详细信息

分类区域是粗糙集理论进行属性约简的重要基础,量化扩张分类区域则是一个科研重点.本文主要针对决策粗糙集,在二分类层面提出一种新的分类区域,并进行与两类常用分类区域的比较分析.首先,采用集合区域自然地提出了二分类决策粗糙集的新分类区域;其次,对两类常用决策粗糙集分类区域进行了退化研究;进而,对三种分类区域进行了比较分析,得到了新分类区域的优势;最后,用具体实例进行了详细说明.特别地,对比于变精度粗糙集与贝叶斯粗糙集,本文还分析了三种决策粗糙集分类区域扩大分类正域的机理.本文构建的分类区域,具有对于经典Pawlak分类区域的扩张性,更加紧密地联系了集合区域的基础结构,呈现出对于已有分类区域的改进性.

关键词：人工智能粗糙集理论决策粗糙集分类区域集合区域量化扩张

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基于四元数视觉注意模型的肇事车辆匹配方法

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计算机科学 2014年第6期41卷 269-274,303页

作者：徐航臧笛程成张亚英同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

在交通监控录像中快速准确地检索匹配肇事车辆是智能交通系统的重要任务。与传统的匹配方法相比,视觉注意模型融合了多种底层特征,为肇事车辆匹配提供了新的思路。针对车辆匹配的特点,提出了一种新的颜色信息提取方法,并在四元数数学框... 详细信息

在交通监控录像中快速准确地检索匹配肇事车辆是智能交通系统的重要任务。与传统的匹配方法相比,视觉注意模型融合了多种底层特征,为肇事车辆匹配提供了新的思路。针对车辆匹配的特点,提出了一种新的颜色信息提取方法,并在四元数数学框架下与亮度、方向特征相结合,将标量显著性转换成四元数显著性,提出了一种四元数视觉注意模型。将四元数显著性作为新的特征用于肇事车辆匹配。实验表明,该匹配方法可以根据肇事车辆信息有效地缩小搜索范围,具有较好的准确性和鲁棒性。

关键词：肇事车辆匹配视觉注意模型显著性四元数颜色特征

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P2P模式下基于网格扩增的位置匿名算法

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计算机科学 2014年第4期41卷 90-94页

作者：王嘉慧程久军同济大学电子与信息工程学院上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

位置k-匿名方法是当前基于位置的服务中隐私保护领域的研究热点。典型的位置匿名算法多采用单一可信的中心匿名服务器对用户位置进行匿名,但中心服务器容易成为性能瓶颈和集中攻击点,而已有P2P模式下的位置匿名算法在安全性上较弱。针... 详细信息

位置k-匿名方法是当前基于位置的服务中隐私保护领域的研究热点。典型的位置匿名算法多采用单一可信的中心匿名服务器对用户位置进行匿名,但中心服务器容易成为性能瓶颈和集中攻击点,而已有P2P模式下的位置匿名算法在安全性上较弱。针对上述问题,提出了一种P2P模式下基于网格扩增的位置匿名算法,其利用网格划分平面,通过不断翻倍扩增网格宽度寻找满足用户隐私需求的匿名区,最终完成对用户位置的匿名。同时算法在运行中能够与邻近节点分享计算所得中间结果,并对其进行缓存。实验表明,与已有算法相比,本算法可显著降低网络带宽的消耗,减少位置匿名耗时,同时能够避免匿名区中心攻击,且抗查询采样攻击的能力得到较大提升。

关键词：基于位置的服务位置隐私 k-匿名 P2P

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动态路网中基于实时路况信息的分布式路径生成算法

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计算机科学 2014年第9期41卷 259-262,278页

作者：龙其叶晨张亚英同济大学电子与信息工程学院上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

动态路网中的寻路问题在交通诱导和交通流仿真中有重要意义。提出一种基于实时路况信息的分布式路径规划算法,根据安装在道路路口的智能摄像头所采集到的交通参数对路口的畅通程度进行建模,估算车辆在路口间通行需要的时间。当有车辆需... 详细信息

动态路网中的寻路问题在交通诱导和交通流仿真中有重要意义。提出一种基于实时路况信息的分布式路径规划算法,根据安装在道路路口的智能摄像头所采集到的交通参数对路口的畅通程度进行建模,估算车辆在路口间通行需要的时间。当有车辆需要交通诱导时,通过智能摄像头之间的网络进行基于网络路由思想的分布式最短路径寻路,在寻路过程中加入延时发送机制。网络中的智能摄像头根据车辆所在路口的畅通程度和到邻近路口的距离设置一定的延时,来广播路径询问数据包,使数据包能模拟当前的路况,从而有效、迅速地获得路径规划的结果。

关键词：动态路网路径规划最短路径分布式查询延迟路由交通诱导

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基于决策粗糙集的图像分割

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智能系统学报 2014年第2期9卷 143-147页

作者：李峰苗夺谦刘财辉杨伟同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

图像分割是图像处理和图像分析中的重要研究内容之一。目前的研究大多集中在处理比较理想、不带噪声的图像,而现实中的图像往往是带有噪声的,并且图像中物体之间的边界灰度值常常是模糊的。针对带噪声的图像,在粒计算和决策粗糙集的框架... 详细信息

图像分割是图像处理和图像分析中的重要研究内容之一。目前的研究大多集中在处理比较理想、不带噪声的图像,而现实中的图像往往是带有噪声的,并且图像中物体之间的边界灰度值常常是模糊的。针对带噪声的图像,在粒计算和决策粗糙集的框架下,提出了一种新的图像分割方法。该方法用决策粗糙集思想模拟目标和背景区域,在求取近似集时容忍部分噪声点的存在,通过优化目标和背景区域的粗糙度,获得分割的阈值。实验结果表明该方法能较好地处理带噪声的图像。

关键词：决策粗糙集图像分割噪声图像粒计算

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基于主题的文本句情感分析

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计算机科学 2014年第3期41卷 32-35页

作者：王磊苗夺谦张志飞余鹰同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

近年来,针对互联网在线信息的情感分析已经成为自然语言处理领域的一个研究热点。提出一个基于主题的情感向量空间模型,它将文本的潜在主题特征融入情感模型中,结合情感词典,利用多标签分类算法,对文本中句的情感极性进行分析与研究。... 详细信息

近年来,针对互联网在线信息的情感分析已经成为自然语言处理领域的一个研究热点。提出一个基于主题的情感向量空间模型,它将文本的潜在主题特征融入情感模型中,结合情感词典,利用多标签分类算法,对文本中句的情感极性进行分析与研究。实验结果表明,基于主题的情感向量空间模型在句的情感极性判断上取得了令人满意的效果。

关键词：情感词典概率主题多标签分类情感分析

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