检索结果-内蒙古大学图书馆

信号处理 2014年第11期30卷 1388-1393页

作者：吴金奖陈建新田峰南京邮电大学江苏南京210003 同济大学嵌入式系统-9服务计算教育部重点实验室上海200092

心电图(ECG)是心脏疾病诊断最有效的工具。噪声的去除以及Q波、R波、S波的提取是心电信号检测中的两大主题。本文使用Savitzky-Golay滤波器对人体在弯腰、走路、坐下-站起等运动状态下采集的心电信号进行分析,去除信号中的基线漂移和运... 详细信息

心电图(ECG)是心脏疾病诊断最有效的工具。噪声的去除以及Q波、R波、S波的提取是心电信号检测中的两大主题。本文使用Savitzky-Golay滤波器对人体在弯腰、走路、坐下-站起等运动状态下采集的心电信号进行分析,去除信号中的基线漂移和运动伪影,并对滤波后信号的Q波、R波和S波进行检测。通过将本文提出的滤波方式与卡尔曼滤波、小波分解就时间复杂度以及滤波后心电信号特征点的提取进行对比分析,评估Savitzky-Golay滤波器在心电信号中运动伪影去除的优势。实验结果表明,Savitzky-Golay滤波器能更加有效地适应心电信号的变化,有效地去除心电信号中的噪声,并且最大限度保持心电波形的形状和波峰。

关键词：心电图 Savitzky-Golay滤波器基线漂移运动伪影

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应用CBF实现云动态数据存储的完整性校验

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小型微型计算机系统 2014年第10期35卷 2278-2283页

作者：徐光伟孙志峰陈春霖燕彩蓉刘国华东华大学计算机科学与技术学院上海201620 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

云数据存储服务为用户提供了一种新型的数据服务模式.但数据所有者因失去对数据的直接控制,面临对不可信的云服务提供者的数据存储担忧.目前普遍采用基于同态技术的数据完整性校验算法.但这种算法在面对大数据存储中的动态数据时,出现... 详细信息

云数据存储服务为用户提供了一种新型的数据服务模式.但数据所有者因失去对数据的直接控制,面临对不可信的云服务提供者的数据存储担忧.目前普遍采用基于同态技术的数据完整性校验算法.但这种算法在面对大数据存储中的动态数据时,出现计算开销大和校验效率受数据分块大小影响较大等问题.提出一种基于Counting Bloom Filter(CBF)的数据完整性校验算法,采用CBF作为校验元存储结构和相关的哈希运算实现动态数据的完整性校验.理论分析和模拟测试结果表明,算法在满足动态性数据校验要求的前提下,降低校验时的校验数据传输开销,减少了校验的计算时间,降低了数据分块大小的影响,极大的提高了校验能力.

关键词：云存储数据完整性校验 Counting Bloom Filter(CBF)

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一种负载均衡的网格在线调度算法

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计算机工程 2014年第2期40卷 44-47页

作者：孙立斌陈闳中邓蓉同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

任务调度是网格领域的一个核心问题。针对网格资源及任务高度异构环境下的负载失衡问题,设计一种负载均衡的在线任务调度算法BOS。BOS算法在进行任务调度时,综合考虑任务到达频率、任务计算量、任务的完成时刻以及任务开始执行时刻等因... 详细信息

任务调度是网格领域的一个核心问题。针对网格资源及任务高度异构环境下的负载失衡问题,设计一种负载均衡的在线任务调度算法BOS。BOS算法在进行任务调度时,综合考虑任务到达频率、任务计算量、任务的完成时刻以及任务开始执行时刻等因素。任务周转时间由执行时间和等待时间2个部分组成。对于长任务,执行时间占更大比重。而对于短任务,等待时间的影响更大。算法根据长任务和短任务的各自特点,引入适应度的概念来指导调度。实验结果表明,与MCT算法相比,BOS算法的调度跨度、任务周转时间、响应比更小,资源利用率更高,负载也更加均衡。

关键词：网格计算 GridSim仿真器任务调度负载均衡资源利用率

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基于逻辑或的双量化粗糙集模型的计算分析与属性约简

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模式识别与人工智能 2014年第9期27卷 778-786页

作者：张贤勇苗夺谦四川师范大学数学与软件科学学院成都610068 同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

双量化具有完备刻画粗糙集近似空间的重要功能,而精度与程度的逻辑或粗糙集模型则是一类基本的双量化扩张模型.针对该模型进行深入的计算分析,进而探讨其在近似空间中的属性约简.利用区域结构,分析计算公式,在此基础上构建宏观算法和结... 详细信息

双量化具有完备刻画粗糙集近似空间的重要功能,而精度与程度的逻辑或粗糙集模型则是一类基本的双量化扩张模型.针对该模型进行深入的计算分析,进而探讨其在近似空间中的属性约简.利用区域结构,分析计算公式,在此基础上构建宏观算法和结构算法,算法的分析和比较结果说明结构算法具有较好的计算复杂性.基于近似空间讨论关于4区保持的基本性质,提出区域保持的属性约简,得到经典定性约简的一类扩张量化约简.该研究为双量化粗糙集模型的优化计算与约简应用提供泛化思路.

关键词：粗糙集理论变精度粗糙集程度粗糙集双量化计算分析属性约简

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双树复小波多频带类内类间不确定度融合的人脸识别

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计算机科学 2014年第2期41卷 87-90页

作者：王仕民叶继华王明文程柏良江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

为了更好地获取人脸的纹理特征和解决人脸多频带的权值问题,提出了双树复小波多频带类内类间不确定度特征融合的人脸识别算法。首先使用了人脸双树复小波多频带特征构建人脸的纹理特征,引入了双树复小波多频带类内类间的不确定度计算多... 详细信息

为了更好地获取人脸的纹理特征和解决人脸多频带的权值问题,提出了双树复小波多频带类内类间不确定度特征融合的人脸识别算法。首先使用了人脸双树复小波多频带特征构建人脸的纹理特征,引入了双树复小波多频带类内类间的不确定度计算多频带特征权值,同时采用了二维主成份分析方法对人脸多频带特征进行重构线性子空间,人脸子空间加权融合得到的最终特征能够保证投影后样本在新的空间中有最小的类内距离和最大的类间距离。使用ORL人脸图像库进行了实验与分析,结果表明所提出的方法比经典的二维主成份分析、传统小波、Gabor小波和双树复小波方法取得了更好的识别效果。

关键词：人脸识别双树复小波类内类间不确定度特征融合二维主成份分析

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信标可控性定义及问题

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自动化学报 2014年第12期40卷 2687-2696页

作者：尤丹王寿光周孟初浙江工商大学信息与电子工程学院杭州310018 同济大学教育部嵌入式系统与服务计算重点实验室上海201804 美国新泽西理工学院电子与计算机工程系美国纽瓦克市NJ07102

死锁是资源分配系统中极不希望出现的现象,目前死锁控制的一个重要的方法是信标控制法,信标控制法的基础是信标可控性的定义.对于普通Petri网,已有一个完善的信标可控性定义,而对于一般Petri网,这方面的工作还需改进和完善.近年来,学者... 详细信息

死锁是资源分配系统中极不希望出现的现象,目前死锁控制的一个重要的方法是信标控制法,信标控制法的基础是信标可控性的定义.对于普通Petri网,已有一个完善的信标可控性定义,而对于一般Petri网,这方面的工作还需改进和完善.近年来,学者们针对一般Petri网及其子类提出了不少信标可控性定义,但这些定义并不完善,仍有大量的问题亟待解决.首先回顾了文献中的各个信标可控性定义,提出了两个新的信标可控性定义,然后从可控性定义的宽松程度、应用范围以及等价性等方面分析比较了现有的信标可控性定义优缺点.最后给出了今后的研究方向.

关键词： Petri网活性信标可控性

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支持隐私保护的众包实体解析

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计算机科学与探索 2014年第7期8卷 802-811页

作者：燕彩蓉张洋舜徐光伟东华大学计算机科学与技术学院上海201620 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

实体解析是指发现并聚合描述现实世界中同一对象的记录。纯粹的机器算法虽然可以获得较高的效率,但是准确率难以保证。提出了一种机器计算与众包相结合的实体解析方法。该方法首先采用MapReduce并行计算框架排除不可能匹配的记录对,减... 详细信息

实体解析是指发现并聚合描述现实世界中同一对象的记录。纯粹的机器算法虽然可以获得较高的效率,但是准确率难以保证。提出了一种机器计算与众包相结合的实体解析方法。该方法首先采用MapReduce并行计算框架排除不可能匹配的记录对,减少人类智能任务的数量,然后由人工进行确定性标注。为了支持隐私保护,在众包计算时提出了基于角色的访问控制模型和重要信息隐藏策略。该方法和模型被应用于某医院患者主索引构建平台,实验结果表明,人机结合方法充分利用了机器和人工处理的优势,可以进行高效率和高精度的患者实体解析,并且有效地避免了患者信息的泄漏。

关键词：实体解析众包 MapReduce编程模型隐私保护患者主索引

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邻域粗糙协同分类模型

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计算机研究与发展 2014年第8期51卷 1811-1820页

作者：张维苗夺谦高灿岳晓冬同济大学电子与信息工程学院上海201804 上海电力学院计算机科学与技术学院上海200090 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海201804 中联重科股份有限公司长沙410013 上海大学计算机工程与科学学院上海200444

Pawlak粗糙集理论是一种有监督学习模型,只适合处理离散型数据.但在一些现实问题中存在着大量的连续型数据,并且有标记数据很有限,更多的是无标记数据.结合邻域粗糙集和协同学习理论,提出了适合处理连续型数据并可有效利用无标记数据提... 详细信息

Pawlak粗糙集理论是一种有监督学习模型,只适合处理离散型数据.但在一些现实问题中存在着大量的连续型数据,并且有标记数据很有限,更多的是无标记数据.结合邻域粗糙集和协同学习理论,提出了适合处理连续型数据并可有效利用无标记数据提升分类性能的邻域粗糙协同分类模型.该模型首先构建了邻域粗糙半监督约简算法,并利用该算法提取两个差异性较大的约简构造基分类器,然后迭代地在无标记数据上交互协同学习.UCI数据集实验对比分析表明,与其他同类模型相比,该模型有较好的性能.

关键词：邻域粗糙集邻域互信息半监督约简协同学习连续型数据

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剪刀石头布游戏中输赢条件下EEG差异性分析

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中国科技论文在线精品论文 2014年第4期7卷 351-356页

作者：魏梦然罗聪刘斌何良华同济大学教育部嵌入式与服务计算重点实验室上海201804

研究采用真实的剪刀石头布游戏范式,基于脑电图(electroencephalogram,EEG)分析非平局(输、赢)情况下的对抗认知,对游戏中各脑区活动的EEG信号分别进行频域和时域分析.频域分析结果表明:随着频率的增加,脑电信号的能量整体上呈现递减趋... 详细信息

研究采用真实的剪刀石头布游戏范式,基于脑电图(electroencephalogram,EEG)分析非平局(输、赢)情况下的对抗认知,对游戏中各脑区活动的EEG信号分别进行频域和时域分析.频域分析结果表明:随着频率的增加,脑电信号的能量整体上呈现递减趋势,其中α和β波段的能量较为接近;θ,α和β波段能量在上一轮输的情况下显著高于上一轮赢的情况.时域分析结果表明:颞区和顶区在博弈过程中相关性较强.验证了前额叶在决策过程中的主导作用,并且由频域分析结果可知:上一轮输的被试在下一轮游戏中想要赢的欲望或许更加强烈.所得结果为脑认知的研究提供了参考.

关键词：计算机应用博弈脑电图频域分析时域分析

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基于时延Petri网建模的主从自适应协调控制方法

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计算机科学 2014年第7期41卷 74-76,96页

作者：孙莉章昭辉崔相如安徽师范大学计算机科学与技术系芜湖241000 安徽师范大学高性能计算研究中心芜湖241000 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

为了保证城市道路"绿波带"的通行效率,合理协调主从道路的车流量,通过利用时延Petri网建模,提出了一种主从自适应协调控制方法。该方法可以根据干线主路口的车流量自动调整其相位时间,也可根据主路口的相位及车流量自动协调... 详细信息

为了保证城市道路"绿波带"的通行效率,合理协调主从道路的车流量,通过利用时延Petri网建模,提出了一种主从自适应协调控制方法。该方法可以根据干线主路口的车流量自动调整其相位时间,也可根据主路口的相位及车流量自动协调变换从路口的相位时间。通过案例分析,该方法可以有效实现主从路口的自适应协调控制,在保证绿波带畅通的同时,使通过支路的车辆数尽可能大,有助于提高交叉口的通行效率。

关键词：协调控制绿波带时延Petri网自适应控制

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