检索结果-内蒙古大学图书馆

粗糙几何及其在脱机手写数字识别中的应用

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计算机科学 2008年第3期35卷 251-252,270页

作者：岳晓冬苗夺谦张超琼王睿智同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 同济大学计算机科学与技术系上海201804

粗糙几何学将粗糙集理论应用于几何学之中,利用图形的上近似变换,在更粗糙的粒度上构造并分析几何图形。本文着重介绍了粗糙几何学的研究动机和理论基础,同时将其应用于脱机手写数字识别,并对粗糙几何未来的研究方向进行了展望。

关键词：粗糙集理论粗糙几何上近似变换几何不变性手写数字识别

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基于用户浏览行为聚类Web用户

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计算机科学 2008年第3期35卷 186-187,255页

作者：陈敏苗夺谦段其国同济大学电子与信息工程学院上海201804 教育部嵌入式系统和服务计算重点实验室

本文结合Web用户浏览行为的特点,提出了一种新的路径相似度的计算方法,在计算相似度时不仅把用户的浏览模式仅作为一种序列模式来考虑,还充分考虑了用户在网上浏览的时间因素。然后,把粗糙度的概念引入Leader聚类算法中,提出粗糙Leader... 详细信息

本文结合Web用户浏览行为的特点,提出了一种新的路径相似度的计算方法,在计算相似度时不仅把用户的浏览模式仅作为一种序列模式来考虑,还充分考虑了用户在网上浏览的时间因素。然后,把粗糙度的概念引入Leader聚类算法中,提出粗糙Leader聚类算法。最后,使用标准数据集进行了试验,证明基于此种相似度计算方法,应用粗糙Leader算法聚类Web用户的有效性。

关键词： Web日志挖掘聚类相似度粗糙度

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基于高斯混合模型的语音性别识别

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计算机应用 2008年第S2期28卷 360-362,365页

作者：张超琼苗夺谦岳晓冬同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

利用高斯混合模型(GMM)方法进行语音的性别识别。首先概述了特征提取、识别方法及性别识别的过程;然后通过减少提取特征的语音帧数和降低高斯混合模型的混合阶数来提高性别识别速度;最后,将由M el频率倒谱参数(MFCC)特征和基音频率特征... 详细信息

利用高斯混合模型(GMM)方法进行语音的性别识别。首先概述了特征提取、识别方法及性别识别的过程;然后通过减少提取特征的语音帧数和降低高斯混合模型的混合阶数来提高性别识别速度;最后,将由M el频率倒谱参数(MFCC)特征和基音频率特征两种方法得到的测试样本后验概率结合,提出新的计算测试样本后验概率的方法。实验表明依据此后验概率能有效提高识别的正确率。

关键词：基音频率高斯混合模型性别识别 Mel频率倒谱参数

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基于二进制粒与粒计算的属性约简

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广西师范大学学报（自然科学版） 2008年第2期26卷 81-84页

作者：陈玉明苗夺谦焦娜同济大学计算机科学与技术系嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

目前有关粒计算的理论与方法主要有商空间理论、词计算理论和粗糙集理论。以粗糙集理论发展的粒计算理论为基础,定义了幂图、粒度幂图及二进制粒等概念,提出基于二进制粒计算与粒度幂图的两种属性约简算法,把属性约简问题转化为在粒度... 详细信息

目前有关粒计算的理论与方法主要有商空间理论、词计算理论和粗糙集理论。以粗糙集理论发展的粒计算理论为基础,定义了幂图、粒度幂图及二进制粒等概念,提出基于二进制粒计算与粒度幂图的两种属性约简算法,把属性约简问题转化为在粒度幂图中的搜索问题,为属性约简开辟了新的途径。理论分析表明,所提出的算法是有效可行的。

关键词：粗糙集粒计算属性约简幂图二进制粒

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基于边缘和亮度信息的车辆检测新方法

基于边缘和亮度信息的车辆检测新方法

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全国第15届计算机辅助设计与图形学学术会议

作者：李鑫李志鹏刘富强同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海 200092

由于光照,遮挡以及车辆自身颜色的影响,车辆检测仍然是智能交通系统中的一大问题。本文提出了一种基于边缘和亮度信息的车辆检测方法。首先选取感兴趣区域,并根据标定信息映射为俯视图.利用边缘检测得到边缘线图及边缘填充图,利用分区... 详细信息

由于光照,遮挡以及车辆自身颜色的影响,车辆检测仍然是智能交通系统中的一大问题。本文提出了一种基于边缘和亮度信息的车辆检测方法。首先选取感兴趣区域,并根据标定信息映射为俯视图.利用边缘检测得到边缘线图及边缘填充图,利用分区域阈值分割得到亮度信息图.分析得到的边缘线,斑块,建立它们之间的对应关系可精确提取出车辆.实验证明,此方法对光照和车辆颜色不敏感,运算速度快,效果好。

关键词：边缘检测边缘填充阈值分割车辆检测

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FPGA上并行全图像互相关算法测速的实现

FPGA上并行全图像互相关算法测速的实现

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全国第二届信号处理与应用学术会议

作者：孙唐李志鹏刘富强同济大学软件学院同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室

提出了一种全图像互相关的并行设计。该方法先利用时钟计数逻辑将采集到的图像信息以特定顺序存储在FPGA内部的存储单元中作为检测区域和模板,再利用多输入多输出的数据选择方式同时对32路图像数据进行并行的相关计算,通过流水方式得到... 详细信息

提出了一种全图像互相关的并行设计。该方法先利用时钟计数逻辑将采集到的图像信息以特定顺序存储在FPGA内部的存储单元中作为检测区域和模板,再利用多输入多输出的数据选择方式同时对32路图像数据进行并行的相关计算,通过流水方式得到最后结果,从而降低相关算法的耗时。实验证明:该方法有效地降低了全图像相关所需要的时间,为进一步的实时图像测速处理提供了保证。

关键词： FPGA 互相关算法并行处理目标测速

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FPGA上并行全图像互相关算法测速的实现

FPGA上并行全图像互相关算法测速的实现

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第二届全国信号处理与应用学术会议

作者：孙唐李志鹏刘富强同济大学软件学院，上海 201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室，上海 201804

提出了一种全图像互相关的并行设计。该方法先利用时钟计数逻辑将采集到的图像信息以特定顺序存储在FPGA内部的存储单元中作为检测区域和模板，再利用多输入多输出的数据选择方式同时对32路图像数据进行并行的相关计算，通过流水方式得... 详细信息

提出了一种全图像互相关的并行设计。该方法先利用时钟计数逻辑将采集到的图像信息以特定顺序存储在FPGA内部的存储单元中作为检测区域和模板，再利用多输入多输出的数据选择方式同时对32路图像数据进行并行的相关计算，通过流水方式得到最后结果，从而降低相关算法的耗时。实验证明：该方法有效地降低了全图像相关所需要的时间，为进一步的实时图像测速处理提供了保证。

关键词： FPGA技术互相关算法并行处理目标测速

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一种新的智能公交出行建模方法及其实现

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计算机技术与发展 2008年第12期18卷 220-223页

作者：常飞方钰张栋良同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

城市公共交通是城市交通网络的基础组成部分,为了给市民提供快捷、方便、经济地公交出行线路方案,智能交通系统中的公交出行系统的设计与实现显得非常重要。提出了一种新的智能公交出行模型,该模型采用由下而上三层结构,通过运用多标准... 详细信息

城市公共交通是城市交通网络的基础组成部分,为了给市民提供快捷、方便、经济地公交出行线路方案,智能交通系统中的公交出行系统的设计与实现显得非常重要。提出了一种新的智能公交出行模型,该模型采用由下而上三层结构,通过运用多标准评价的数学方法将公交多目标复杂因素包装成权值,同时给出了结合邻居结点查询技术的基础建模过程。最后经性能测试与项目测试实验证明这种方法具有较强的实用性。

关键词：智能公交建模多目标邻居结点查询

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基于视觉的汽车安全辅助驾驶系统关键算法

基于视觉的汽车安全辅助驾驶系统关键算法

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2008年中国汽车工程学会年会

作者：杨煜刘富强李志鹏张夏宜张姗姗同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室/宽带无线通信与多媒体研究室

基于视觉的辅助驾驶系统应用于车载环境,通过提取、分析和理解车载摄像头采集的交通环境视频中的有用信息,给予驾驶员安全提示,以保障驾驶安全.本文研究了汽车安全辅助驾驶系统中的交通标志牌检测和驾驶员注意力判别两大系统的关键算法... 详细信息

基于视觉的辅助驾驶系统应用于车载环境,通过提取、分析和理解车载摄像头采集的交通环境视频中的有用信息,给予驾驶员安全提示,以保障驾驶安全.本文研究了汽车安全辅助驾驶系统中的交通标志牌检测和驾驶员注意力判别两大系统的关键算法.交通标志牌检测系统对不同交通标志牌进行定位和识别,给出辅助驾驶信息.驾驶员注意力判别系统,通过人眼检测判别驾驶员是否处于疲劳状态,对驾驶员提出警示.

关键词：计算机视觉汽车安全驾驶辅助驾驶信息交通标志牌驾驶员注意力人眼检测

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基于空间梯度直方图的行人检测算法

基于空间梯度直方图的行人检测算法

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第五届数字电视与无限多媒体通信国际论坛

作者：孙昀刘富强李志鹏同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室/宽带无线通信与多媒体实验室上海201804

为了快速准确地对行人进行检测,本文提出了一种采用空间梯度直方图作为特征的行人检测方法.该方法首先使用直方图相似性和Fisher准则来衡量所有定义特征的分辨能力,然后选择一些具有强分辨能力的特征来表征行人,使该方法获得了较高的检... 详细信息

为了快速准确地对行人进行检测,本文提出了一种采用空间梯度直方图作为特征的行人检测方法.该方法首先使用直方图相似性和Fisher准则来衡量所有定义特征的分辨能力,然后选择一些具有强分辨能力的特征来表征行人,使该方法获得了较高的检测率;最后用SVM分类器用来训练从目标和背景中获得的经过筛选的特征.实验结果表明,该方法对行人的检测是快速且有效的.

关键词：空间梯度直方图行人检测 SVM分类器特征选择

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