检索结果-内蒙古大学图书馆

高校教学参考信息系统的建设实践

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中华医学图书情报杂志 2014年第4期23卷 58-60,75页

作者：游强华肖凤玲王萍川北医学院图书馆四川南充637007 川北医学院计算机数学教研室四川南充637007

图书馆的馆藏资源已由单一的纸制文献向多元化、数字化馆藏资源发展,建立数字化教学信息资源库,方便读者获取信息化教学资源势在必行。本文阐述了教学参考信息系统建设的意义,讨论了教学参考信息系统的功能设置及其未来建设和发展的思路。

关键词：教学参考信息教学参考系统信息化教学高校图书馆资源建设

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数据挖掘在高校图书馆个性化服务中的作用研究

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科技情报开发与经济 2008年第34期18卷 1-3页

作者：游强华王萍刘玥伶邓慧李朝葵川北医学院图书馆四川南充637007 川北医学院计算机教研室四川南充637007

叙述了个性化服务在高校图书馆中的重要地位以及数据挖掘在提供个性化服务中的必要性,提出了构建个性化服务系统的构想,包括整体框架的设计、数据的采集、数据表的建立、关键技术的实现以及个性化服务所提供的服务内容等。

关键词：数据挖掘高校图书馆个性化服务

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用改进的模糊AR(p)与指数平滑组合模型预测油田产油量

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模糊系统与数学 2004年第Z1期18卷 354-357页

作者：卫贵武姚恒申川北医学院数学教研室四川南充637007 西南石油学院计算机科学学院四川南充637007

在模糊AR(p)与指数平滑组合预测模型的基础上,通过对传统指数平滑模型的分析,提出了动态平滑参数的概念,并由此建立了平滑权重对时间序列能够适应的新的指数平滑模型,较完整地解决了传统模型初值难以选取,平滑参数适应性差和系统预测偏... 详细信息

在模糊AR(p)与指数平滑组合预测模型的基础上,通过对传统指数平滑模型的分析,提出了动态平滑参数的概念,并由此建立了平滑权重对时间序列能够适应的新的指数平滑模型,较完整地解决了传统模型初值难以选取,平滑参数适应性差和系统预测偏差大等问题,从而较传统指数平滑模型有较高的预测精度.并将这两种模型结合起来构成新的改进的模糊AR(p)与指数平组合预测模型,并应用于预测油田产油量.应用实例证明,改进的模糊AR(p)与指数平滑组合预测模型具有更高的预测精度.从而表明该组合预测模型是一种非常有效的预测新方法.

关键词：模糊AR(p)模型平滑参数产油预测组合预测自适应

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高校网站对浏览器兼容性测试

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软件导刊 2011年第11期10卷 152-154页

作者：王萍游强华李朝葵川北医学院计算机数学教研室四川南充637007 川北医学院图书馆四川南充637007

主要用Firefox、Chrome、Safari这3个主流浏览器对全国100所高校网站进行兼容性测试,测试的内容主要是各高校的首页、二级页面的排版、布局及各功能的使用情况。根据测试结果,对一些有代表性的不兼容问题进行分析,并给出了相应的解决办... 详细信息

主要用Firefox、Chrome、Safari这3个主流浏览器对全国100所高校网站进行兼容性测试,测试的内容主要是各高校的首页、二级页面的排版、布局及各功能的使用情况。根据测试结果,对一些有代表性的不兼容问题进行分析,并给出了相应的解决办法。最后对高校网站的兼容性建设提出了一些建议。

关键词：浏览器兼容性测试

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论文关键词与皮肤科研究热点关系分析

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科技视界 2016年第13期 42-43页

作者：王萍游强华川北医学院计算机数学教研室四川南充637007 川北医学院图书馆四川南充637007

利用关键词词频分析方法 ,对《中华皮肤科杂志》、《中国皮肤性病学杂志》、《临床皮肤科杂志》2005-2014年10年间刊载的13377篇论文的关键词进行统计和分析,归纳出了近10年来皮肤科学的研究热点,预测其未来研究的新领域和新动态。

关键词：学科热点皮肤科频数统计关键词

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一种基于粗糙集的朴素贝叶斯分类算法

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福建电脑 2013年第10期29卷 99-100,134页

作者：郑芸芸王萍游强华川北医学院计算机数学教研室四川南充637007 川北医学院图书馆四川南充637007

朴素贝叶斯分类器是建立在一个指定类别中各属性的取值是相互独立的上的,但在实际运用过程中独立性假设经常是不存在的。而粗糙集模型提供了属性离散化和约简技术,能改善属性间的依赖关系,得到相互独立的核心属性。因此,将两种不同的计... 详细信息

朴素贝叶斯分类器是建立在一个指定类别中各属性的取值是相互独立的上的,但在实际运用过程中独立性假设经常是不存在的。而粗糙集模型提供了属性离散化和约简技术,能改善属性间的依赖关系,得到相互独立的核心属性。因此,将两种不同的计算方法想结合,利用粗糙集先对数据进行约简,然后在利用朴素贝叶斯分类器,得到分类结果。实验证明这种方法改善了朴素贝叶斯分类器。

关键词：朴素贝叶斯分类器粗糙集属性约简

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一种基于粗糙集的数据挖掘模型

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软件导刊 2012年第11期11卷 102-104页

作者：郑芸芸王萍游强华川北医学院计算机数学教研室四川南充637007 川北医学院图书馆四川南充637007

粗糙集理论是一种处理不确定和不精确问题的数学工具。运用模拟例子通过不同简化层次的算法导出每个层次上的信息集,最后得到规则集来说明如何建立和运用这种数据挖掘模型。

关键词：粗糙集数据挖掘规则提取算法

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基于k-均值聚类的朴素贝叶斯分类算法

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福建电脑 2013年第11期29卷 106-107,124页

作者：郑芸芸王萍游强华川北医学院计算机数学教研室四川南充637007 川北医学院图书馆四川南充637007

朴素贝叶斯分类器是建立在条件独立性假设上的,但在实际运用过程中这种假设通常是不存在的。针对这个问题,结合k-均值聚类算法构造出了一个改进的朴素贝叶斯分类器。算法用k-均值算法将其中相关系数较大的属性合并成一个综合属性,使随... 详细信息

朴素贝叶斯分类器是建立在条件独立性假设上的,但在实际运用过程中这种假设通常是不存在的。针对这个问题,结合k-均值聚类算法构造出了一个改进的朴素贝叶斯分类器。算法用k-均值算法将其中相关系数较大的属性合并成一个综合属性,使随后进行贝叶斯分类的各个属性间能尽可能达到属性独立,达到朴素贝叶斯分类器的要求。实验证明这种方法改善了朴素贝叶斯分类器并扩大了朴素贝叶斯分类器的应用范围。

关键词：朴素贝叶斯分类器 k-均值聚类数据挖掘

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一种k-均值聚类的改进算法

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福建电脑 2013年第12期29卷 103-104,111页

作者：郑芸芸王萍游强华川北医学院计算机数学教研室四川南充637007 川北医学院图书馆四川南充637007

由于k-均值经典算法必须在聚类前随机地选择聚类的个数k,则后所得到的聚类结果会受到初始选择的聚类个数的影响。针对这个问题,根据寻找最优初值及免受孤立点影响的思想,提出了一种改进的k-均值聚类算法。实验证明改进的k-均值聚类算法... 详细信息

由于k-均值经典算法必须在聚类前随机地选择聚类的个数k,则后所得到的聚类结果会受到初始选择的聚类个数的影响。针对这个问题,根据寻找最优初值及免受孤立点影响的思想,提出了一种改进的k-均值聚类算法。实验证明改进的k-均值聚类算法在一定程度上解决了该算法对初始值的依赖,并部分减少了算法受噪声数据影响的可能。

关键词：最优初值 k-均值聚类数据挖掘

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评价儿童生长发育的微型计算机软件系统的研制及应用

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武汉大学学报(医学版) 1987年第3期 279-282页

作者：胡礼耕湖北医学院计算机教研室

以武汉市1985年“学龄前儿童(初生～7岁)生长发育调查研究”及其“相关评价表”的数据为标准,研制了一套软件系统,此系统能评价个体儿童的发育水平和匀称度,还能对体格进行评价。

关键词：儿童生长评价研究诊断计算机辅助

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