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中国医学影像技术 2025年第3期41卷 494-497页

作者：彭诗集刘念李颖李航宇余锐廖开科陈馨悦川北医学院附属医院放射科四川南充637000 川北医学院医学影像学院四川南充637000 功能与分子影像四川省重点实验室四川成都610000

非自杀性自伤(NSSI)指以自伤行为为主而无自杀意图的精神障碍,发病机制尚不明确,可能与奖赏环路异常、痛觉处理异常、情绪管理障碍、冲动控制障碍及下丘脑-垂体-肾上腺轴系统失调等有关。任务态功能MRI(fMRI)有助于理解NSSI不同任务状... 详细信息

非自杀性自伤(NSSI)指以自伤行为为主而无自杀意图的精神障碍,发病机制尚不明确,可能与奖赏环路异常、痛觉处理异常、情绪管理障碍、冲动控制障碍及下丘脑-垂体-肾上腺轴系统失调等有关。任务态功能MRI(fMRI)有助于理解NSSI不同任务状态或行为下的内在联系和神经环路机制。本文就任务态fMRI用于NSSI发病机制研究进展进行综述。

关键词：青少年自我伤害行为磁共振成像

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基于CT平扫3D卷积神经网络模型鉴别诊断早期急性坏死性胰腺炎

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中国医学计算机成像杂志 2025年第1期31卷 72-80页

作者：安富珍肖波何汶静蒋宪周婷婷祝元仲川北医学院医学影像学院南充637000 重庆医科大学附属璧山医院放射科

目的:探讨基于CT平扫的3D卷积神经网络模型鉴别诊断早期急性坏死性胰腺炎(ANP)的价值。方法:回顾性收集川北医学院附属医院2016年1月至2024年2月收治的450例急性胰腺炎(AP)患者的腹部CT平扫及同期增强影像资料和一般临床资料。以改良CT... 详细信息

目的:探讨基于CT平扫的3D卷积神经网络模型鉴别诊断早期急性坏死性胰腺炎(ANP)的价值。方法:回顾性收集川北医学院附属医院2016年1月至2024年2月收治的450例急性胰腺炎(AP)患者的腹部CT平扫及同期增强影像资料和一般临床资料。以改良CT严重指数(MCTSI)为评判标准,在增强CT图像上将450例AP患者分为间质水肿性AP(315例)和坏死性AP(135例)。按8∶1∶1的比例,将患者的CT平扫图像随机划分为训练集(362例)、验证集(44例)和测试集(44例)。经过预处理的CT平扫图像分别输入ShuffleNet3D、SqueezeNet3D、ResNet3D、MobileNet3D模型进行鉴别分类。使用灵敏度、特异度、准确度、F1得分、马修斯相关系数(MCC)、混淆矩阵、受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)等参数来评估各模型的性能。结果:在早期ANP的鉴别分类中,MobileNet3D、ResNet3D、SqueezeNe3D以及ShuffleNet3D网络模型独立测试集的灵敏度分别为1.000、0.846、0.769、0.769;F1得分分别为0.667、0.667、0.588、0.588;MCC分别为0.536、0.509、0.379、0.379;AUC分别为0.91、0.83、0.70、0.81。结论:基于CT平扫的3D卷积神经网络模型中,MobileNet3D模型鉴别诊断早期ANP性能良好,可为临床诊疗提供辅助性决策参考。

关键词：深度学习卷积神经网络急性坏死型胰腺炎

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基于深度学习的早期急性胰腺炎严重程度分级预测

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放射学实践 2025年第3期40卷 369-376页

作者：邓鸿郭世尧冯文李文雪肖波何汶静川北医学院医学影像学院四川南充637000 重庆医科大学附属璧山医院(重庆市璧山区人民医院) 重庆402760

目的:建立基于急性胰腺炎(AP)患者早期静脉期增强CT图像对AP进行严重程度分类预测的深度学习(DL)模型。方法:回顾性分析川北医学院附属医院收治的215例首发AP患者静脉期增强CT资料,按照采集时间的先后,将数据影像资料划分为训练和验证集... 详细信息

目的:建立基于急性胰腺炎(AP)患者早期静脉期增强CT图像对AP进行严重程度分类预测的深度学习(DL)模型。方法:回顾性分析川北医学院附属医院收治的215例首发AP患者静脉期增强CT资料,按照采集时间的先后,将数据影像资料划分为训练和验证集(141例,其中男87例,女54例;平均年龄51.37±16.09岁)以及测试集(74例,其中男41例,女33例;平均年龄55.49±17.83岁),利用卷积神经网络建立早期AP分类器模型,使用5折交叉验证策略训练验证模型效能。以受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、准确率、敏感度、特异度、F1分数来评估模型的预测效能。结果:早期AP分类器模型表现出良好的预测效能,在训练集、验证集中的AUC分别为1.000、1.000,在测试集中的AUC为0.806、敏感度为0.850、特异度为0.675、F1分数为0.730、准确率为0.770。结论:基于静脉期增强CT图像的深度学习分类模型预测AP重症患者的效果良好,可以为AP的临床诊断预测提供辅助性决策。

关键词：急性胰腺炎深度学习体层摄影术 X线计算机

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PD-1/PD-L1抑制剂治疗进展期胃癌的不良反应及预后分析

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川北医学院学报 2025年第2期40卷 200-205页

作者：余远航胡桂豪余锐蒲盈君李贤富川北医学院附属医院肿瘤科四川南充637000 川北医学院医学影像学院四川南充637000

目的:探索经PD-1/PD-L1抑制剂治疗的进展期胃癌患者的免疫相关不良反应(irAEs)的特征及影响因素;分析与预后相关的临床特征。方法:回顾性分析60例进展期胃癌患者的临床资料,根据有无irAEs发生,分为irAEs组(n=32)和非irAEs组(n=28)。通... 详细信息

目的:探索经PD-1/PD-L1抑制剂治疗的进展期胃癌患者的免疫相关不良反应(irAEs)的特征及影响因素;分析与预后相关的临床特征。方法:回顾性分析60例进展期胃癌患者的临床资料,根据有无irAEs发生,分为irAEs组(n=32)和非irAEs组(n=28)。通过常见不良事件评价标准(CTCAE 5.0)评估免疫治疗相关不良反应;通过实体瘤疗效评价标准(RECIST 1.1)评估近期疗效;用总生存期(OS)、无进展生存期(PFS)评估远期疗效。分析影响irAEs发生的相关因素;评估临床特征对预后的影响;分析影响患者预后的临床特征。结果:irAEs组患者Ki-67指数高于非irAEs组,胃蛋白酶原Ⅱ低于非irAEs组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,Ki-67指数是irAEs发生的危险因素(P<0.05)。两组患者治疗效果无统计学差异(P>0.05)。预后分析显示:TNM分期Ⅲ患者OS、PFS均高于Ⅳ期患者(P<0.05);HER-2为阳性患者中位PFS高于阴性表达患者(P<0.05)。进一步Cox比例风险分析发现,TNM分期、HER-2的表达情况是影响患者PFS的独立危险因素(P<0.05)。结论:PD-1/PD-L1抑制剂治疗进展期胃癌的irAEs发生率较高,但大多数为低级别irAEs,安全性较高,Ki-67指数是irAEs发生的独立危险因素,TNM分期Ⅲ期患者较Ⅳ期患者的OS及PFS更长,HER-2表达阳性患者PFS更长。

关键词：进展期胃癌免疫检查点抑制剂 HER-2 Ki-67指数不良反应预后

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基于CT平扫影像组学及实验室指标早期预测急性胰腺炎严重程度

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放射学实践 2025年第4期40卷 493-500页

作者：周婷婷肖波何汶静刘琴赵艳梅蒋宪安富珍川北医学院医学影像学院四川南充637000 重庆医科大学附属璧山医院重庆402760 达州市中心医院临床医学研究中心四川达州635000

目的:探讨基于CT平扫影像组学特征及实验室指标构建的机器学习模型早期预测急性胰腺炎严重程度的价值。方法:回顾性将2016年6月-2024年1月三个医疗中心共363例临床首发诊断为AP的住院患者纳入本研究,按入院时间先后顺序划分为训练集(n=1... 详细信息

目的:探讨基于CT平扫影像组学特征及实验室指标构建的机器学习模型早期预测急性胰腺炎严重程度的价值。方法:回顾性将2016年6月-2024年1月三个医疗中心共363例临床首发诊断为AP的住院患者纳入本研究,按入院时间先后顺序划分为训练集(n=164)、内部测试集(n=70)、外部测试集1(n=72)和外部测试集2(n=57)。搜集每例患者发作48 h内首次CT平扫影像和临床资料,手动勾画胰腺实质和胰周渗出区域并提取影像组学特征。基于自主开发的特征筛选算法筛选影像组学特征和实验室指标,采用逻辑回归算法建立影像组学模型、实验室指标模型以及影像组学和实验室指标的联合模型。通过十折交叉验证对模型进行训练,采用内部和外部测试集分别对各模型进行测试,基于联合模型绘制列线图。采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)、符合率、敏感度、特异度、F1评分和平衡准确度来评估模型的预测性能。结果:影像组学模型、实验室指标模型及临床-组学联合模型在内部测试集中的AUC分别为0.920、0.840和0.946,在两个外部测试集中的AUC分别为0.883、0.879、0.917和0.832、0.816、0.878。结论:基于6个CT平扫影像组学特征和3个实验室指标的联合模型相较单一模型预测性能更好。

关键词：急性胰腺炎影像组学体层摄影术,X线计算机机器学习

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新医科背景下技能竞赛在医学影像技术专业建设中的价值探讨

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中国继续医学教育 2025年第2期17卷 20-24页

作者：刘倩倩潘珂黄小华刘念唐玲玲雷力行川北医学院附属医院放射科四川南充637000 川北医学院医学影像学院四川南充637000

近年来,医学影像技术专业陆续入选国家“双一流专业”建设项目,“四新”教育注重实践教学,以新医科为背景的专业建设要求打破专业壁垒,强化技能竞赛,通过参加技能竞赛,学生有机会在实际操作中应用所学的医学影像技术知识和技能,提高实... 详细信息

近年来,医学影像技术专业陆续入选国家“双一流专业”建设项目,“四新”教育注重实践教学,以新医科为背景的专业建设要求打破专业壁垒,强化技能竞赛,通过参加技能竞赛,学生有机会在实际操作中应用所学的医学影像技术知识和技能,提高实践能力。技能教学是医学影像技术专业中十分重要的环节,实践技能比赛是技能教学的重要抓手,通过竞赛,做到赛促学、以赛促教、以赛促进,综合提高实践教学水平。文章就实践技能竞赛对新医科背景下医学影像技术专业建设的价值探讨,旨在将人才培养与技能竞赛相结合,从技能竞赛对实践教学体系和实践教学平台建设、学科管理体系建设、教师实践能力和教学水平、教学方法、学校与校企合作交流等几个方面进行阐述。以期研究技能竞赛对推动医学影像技术专业的价值。

关键词：医学影像技术技能竞赛人才培养新医科实践教学教学改革

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基于腹部CT探讨Ⅱ型糖尿病首发急性胰腺炎患者肌脂分布特点的临床研究

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临床放射学杂志 2025年第2期44卷 300-307页

作者：倪艳辉张小明肖波川北医学院附属医院放射科南充637000 医学影像四川省重点实验室四川南充637000 重庆医科大学附属璧山医院医学影像科 402760

目的通过早期腹部CT定量评估L 3椎体水平肌脂成分联合临床实验室检查对Ⅱ型糖尿病(T2DM)首发急性胰腺炎(AP)患者进行研究,旨在筛选出其危险因素。方法回顾性纳入T2DM首发AP患者241例,未发生AP的T2DM患者57例。搜集患者的性别、年龄、体... 详细信息

目的通过早期腹部CT定量评估L 3椎体水平肌脂成分联合临床实验室检查对Ⅱ型糖尿病(T2DM)首发急性胰腺炎(AP)患者进行研究,旨在筛选出其危险因素。方法回顾性纳入T2DM首发AP患者241例,未发生AP的T2DM患者57例。搜集患者的性别、年龄、体重指数(BMI)、血脂、血糖等临床资料。使用Slice-O-Matic半自动分割腹部肌脂参数。分析T2DM患者首发AP的危险因素,绘制各危险因素及联合多因素的受试者工作特征(ROC)曲线,比较各危险因素及联合多因素的特异度、敏感度及受试者工作特征曲线曲线下面积(AUC)值。结果T2DM首发AP组患者年龄、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、肌间脂肪面积(IMAT)更低,糖尿病病程更短,合并T2DM慢性并发症以及高血压的比例更低(P均<0.05);而T2DM首发AP组患者BMI、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、极低密度脂蛋白胆固醇(VLDL-C)、骨骼肌组织(SMT)、内脏脂肪组织(VAT)、皮下脂肪组织(SAT)、总脂肪组织(TAT)、骨骼肌密度(SMD)、内脏脂肪与总脂肪比值(VTR)、内脏脂肪/肌肉比值(VMR)、L 3水平骨骼肌指数(L 3-SMI)均更高,合并脂肪肝以及饮酒的比例更高(P均<0.05)。T2DM首发AP组与未发生AP组的T2DM组两组患者在性别、吸烟比例、T2DM急性并发症比例、平均血糖以及糖化血红蛋白(HbA1c)间差异无统计学意义(P均>0.05)。多因素Logistic回归分析BMI、TG、VAT是T2DM患者首发AP的独立危险因素(P均<0.05)。ROC曲线分析结果显示,BMI、TG以及VAT联合预测T2DM患者首发AP的AUC为0.937高于BMI、TG、VAT单独预测的AUC(0.841、0.814、0.831)。结论基于CT检查的腹部体脂分析联合实验室检查是早期评估T2DM首发AP的危险因素,T2DM患者应降低VAT,有助于降低其并发AP的风险。

关键词：急性胰腺炎 Ⅱ型糖尿病 CT 内脏脂肪

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基于多期增强CT影像组学模型预测肝细胞癌切除术后复发的价值

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中国医学影像学杂志 2025年第3期33卷 245-251页

作者：杨春燕魏小琴杨琼李杨杜勇川北医学院附属医院放射科四川南充637000 武胜县人民医院医学影像科四川广安638400 川北医学院医学影像学院四川南充637000 重庆大学附属人民医院重庆市人民医院重庆400010

目的探讨影像组学-临床联合模型预测肝细胞癌肿瘤切除术后复发的价值。资料与方法回顾性收集2015年1月—2022年6月于川北医学院附属医院行根治性手术切除的肝细胞癌患者311例,按7∶3随机分为训练组217例和验证组94例。于动脉期、门静脉... 详细信息

目的探讨影像组学-临床联合模型预测肝细胞癌肿瘤切除术后复发的价值。资料与方法回顾性收集2015年1月—2022年6月于川北医学院附属医院行根治性手术切除的肝细胞癌患者311例,按7∶3随机分为训练组217例和验证组94例。于动脉期、门静脉期CT图像中,对肿瘤及瘤周5 mm勾画感兴趣区,提取并筛选影像组学特征,建立影像组学模型。采用单因素和多因素Cox分析筛选临床独立危险因素,建立临床模型。将临床独立危险因素与影像组学特征联合,进而建立影像组学-临床联合模型。利用受试者工作特征曲线下面积、特异度、敏感度、净重分类改善指数以及综合判别改善指数评估模型的区分度,通过校准曲线评估模型的校准程度,运用临床决策曲线分析评估模型的临床效用,利用验证组数据对模型进行验证。结果所有模型中,Rad-A5V5-临床模型对肝细胞癌切除术后复发的预测性能最佳,验证组的曲线下面积、特异度、敏感度分别为0.743(95%CI 0.640~0.846)、0.647、0.717;净重分类改善指数和综合判别改善指数显示,与临床模型和影像组学模型比较,RadA5V5-临床模型预测能力改善效果最佳;校准曲线显示,Rad-A5V5-临床模型预测值与真实值符合度最好;决策曲线结果显示,Rad-A5V5-临床模型在特定的阈值范围内能够获得最大的临床净收益。结论瘤周影像组学特征与临床独立危险因素结合,可显著提高对肝细胞癌肿瘤切除术后复发的预测效果,为识别复发高危患者和制订个体化治疗方案提供重要参考依据。

关键词：癌,肝细胞复发体层摄影术 X线计算机肿瘤切除术影像组学危险因素

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基于基线CT特征的列线图模型预测局部进展期食管胃结合部腺癌的新辅助化疗反应

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国际医学放射学杂志 2025年第2期48卷 132-138页

作者：周川沁园许敏郭文文陈天武西南医科大学附属医院放射科泸州646000 川北医学院附属医院放射科医学影像四川省重点实验室重庆医科大学附属第二医院放射科

目的探讨基于基线增强CT和临床特征的列线图模型预测局部进展期食管胃结合部腺癌(AEG)对新辅助化疗(NAC)的反应性。方法从2个医疗中心回顾性收集经内镜活检证实为AEG的168例病人的临床资料和增强CT影像,将中心1纳入的病人(134例)按7∶3... 详细信息

目的探讨基于基线增强CT和临床特征的列线图模型预测局部进展期食管胃结合部腺癌(AEG)对新辅助化疗(NAC)的反应性。方法从2个医疗中心回顾性收集经内镜活检证实为AEG的168例病人的临床资料和增强CT影像,将中心1纳入的病人(134例)按7∶3的比例随机分为训练集(100例)和内部验证集(34例),中心2纳入的病人作为外部验证集(34例)。所有病人接受统一NAC方案及治疗前后增强CT检查。根据实体瘤疗效评价标准,将训练集病人按照治疗反应分为疾病控制组(71例)和疾病进展组(29例),并采用t检验、Mann-whitney U检验、χ^(2)检验和Fisher确切概率检验比较2组间临床资料的差异。将差异有统计学意义的特征纳入二元Logistic回归分析进行筛选以确定独立预测因素,基于这些因素构建列线图模型。采用受试者操作特征曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度评价模型的预测效能,校准曲线评估模型的校正能力,决策曲线评估模型带来的临床净收益。结果训练集中疾病控制组和疾病进展组间cT分期、大体肿瘤体积(GTV)、Siewert分型的差异均有统计学意义(均P<0.05),二元逻辑回归分析显示Siewert分型、cT分期、GTV为独立预测因素(均P<0.05)。基于上述独立预测因素构建列线图模型,该模型在训练集、内部验证集和外部验证集中AUC均>0.80,训练集中模型的AUC(0.841)和敏感度(0.935)最高,而特异度最低(0.652)。校准曲线显示预测概率与实际结果高度吻合,决策曲线显示该模型能带来净收益。结论基于cT分期、GTV和Siewert分型构建的列线图模型能很好地预测局部进展期AEG对NAC的反应性。

关键词：食管胃结合部腺癌新辅助化疗列线图体层摄影术 X线计算机

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食管鳞状细胞癌新辅助化疗联合免疫治疗后头侧癌旁组织与切缘组织的CT影像组学对比研究

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国际医学放射学杂志 2025年第2期48卷 125-131页

作者：苟月芹高丹欧静陈天武医学影像四川省重点实验室川北医学院附属医院放射科南充637000 邛崃市医疗中心医院放射科重庆医科大学附属第二医院放射科

目的探讨基于增强CT(CECT)的影像组学模型鉴别新辅助化疗联合免疫治疗(NACI)后食管鳞状细胞癌(ESCC)头侧癌旁组织与切缘组织的可行性。方法回顾性收集2家医疗中心的188例接受NACI并经病理证实的ESCC病人的CECT特征和临床资料。将来自A... 详细信息

目的探讨基于增强CT(CECT)的影像组学模型鉴别新辅助化疗联合免疫治疗(NACI)后食管鳞状细胞癌(ESCC)头侧癌旁组织与切缘组织的可行性。方法回顾性收集2家医疗中心的188例接受NACI并经病理证实的ESCC病人的CECT特征和临床资料。将来自A中心的138例病人按7∶3的比例随机分为训练集(97例)和内部验证集(41例),来自B中心的50例病人作为外部验证集。采用3D-Slicer开源软件在CECT影像勾画4个头侧癌旁组织(P1、P2、P3和P4)与切缘组织(P5)的感兴趣区(ROI)(分别距肿瘤上缘1、2、3、4、5 cm),Pyrdiomics软件包提取影像组学特征。将4处头侧癌旁组织获得的特征分别与切缘组织特征进行配对,用以鉴别两者,即P1、P2、P3、P4组。采用单因素分析、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法筛选训练集中的最优影像组学特征,构建Logistic回归模型。采用受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估影像组学模型的鉴别效能。结果在训练集、内部验证集及外部验证集中,P1组模型的AUC分别为0.831、0.820、0.787,P2组模型的AUC分别为0.809、0.797、0.769。P1组、P2组模型均有较好的鉴别效能(均AUC>0.76),且P1组模型的AUC值均分别大于P2组模型。结论基于增强CT影像组学模型对鉴别NACI后ESCC头侧癌旁组织(P1和P2)与切缘组织具有较好的效能。

关键词：食管鳞状细胞癌新辅助化疗免疫治疗体层摄影术 X线计算机影像组学

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