检索结果-内蒙古大学图书馆

软件导刊 2023年第8期22卷 151-155页

作者：吴福生蒋光艳徐军委贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州财经大学公共管理学院贵州贵阳550025 中国劳动关系学院经济管理学院北京100048

为提升大数据环境下城市应急管理在预警、处置和恢复等方面的能力,以知网为检索平台,分别选择近5年有关情报、大数据、文本语义应用于城市应急管理等方面的研究文献进行述评,总结大数据技术在城市应急管理中应用的主要思路、方法模型、... 详细信息

为提升大数据环境下城市应急管理在预警、处置和恢复等方面的能力,以知网为检索平台,分别选择近5年有关情报、大数据、文本语义应用于城市应急管理等方面的研究文献进行述评,总结大数据技术在城市应急管理中应用的主要思路、方法模型、不足之处以及存在的挑战与机遇。利用大数据技术整合信息,完善政府职能,有利于提升城市应急管理能力,从而保障城市安全稳定发展。

关键词：大数据城市应急管理智慧城市

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改进的鲸鱼优化算法及其在烧结配料中的应用

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中南大学学报（自然科学版） 2020年第1期51卷 103-111页

作者：伍铁斌朱红求龙文李勇刚刘云连湖南人文科技学院能源与机电工程学院湖南娄底417000 中南大学自动化学院湖南长沙410083 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550025

针对标准鲸鱼优化算法(WOA)易早熟的缺点,提出一种改进的鲸鱼算法。设计一种基于指数函数的收敛因子以协调WOA算法的探索与开发能力,提出基于旋转操作的精英学习算法来提高算法的局部寻优能力,并采用自适应变异操作以减少算法陷入局部... 详细信息

针对标准鲸鱼优化算法(WOA)易早熟的缺点,提出一种改进的鲸鱼算法。设计一种基于指数函数的收敛因子以协调WOA算法的探索与开发能力,提出基于旋转操作的精英学习算法来提高算法的局部寻优能力,并采用自适应变异操作以减少算法陷入局部最优的概率。通过10个标准测试函数验证改进的鲸鱼算法IWOA的有效性。研究结果表明:IWOA具有收敛速度快、全局寻优能力强的优点;将IWOA算法应用于钢铁烧结的配料过程,有效降低了配料过程的成本。

关键词：鲸鱼优化算法指数函数旋转操作变异烧结配料

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DEA交叉效率评价下的层次分析模型

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统计与决策 2020年第3期36卷 171-174页

作者：刘妍珺马赞甫贵州财经大学数学与统计学院贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550025

DEA方法与AHP方法各具优点,两者有机结合有望实现全部决策单元的合理排序。文章首先利用DEA生产可能集的交形式确定绩效测评的参照标准;对每一参照标准进行标杆赋值,并利用标杆值对绩效测评标准进行相对重要性评估;再分别利用不同绩效... 详细信息

DEA方法与AHP方法各具优点,两者有机结合有望实现全部决策单元的合理排序。文章首先利用DEA生产可能集的交形式确定绩效测评的参照标准;对每一参照标准进行标杆赋值,并利用标杆值对绩效测评标准进行相对重要性评估;再分别利用不同绩效测评标准对每个决策单元进行绩效测评;最后计算每一个决策单元的综合分值,并给出其排序。

关键词：数据包络分析层次分析法 DEA生产可能集交形式

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最小欧氏距离的DEA投影模型研究

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数学的实践与认识 2021年第12期51卷 120-129页

作者：马赞甫刘晓洁贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550025 河北北方学院理学院河北张家口075000

数据包络分析(DEA)所测度的相对有效性,大体上是基于决策单元与其投影的综合比较.而且,无效决策单元的投影也给出其绩效改进的目标与方向.出于便捷性需要,在最小欧氏距离意义下考察了投影选择问题,具体表现为一个非线性规划问题.与此同... 详细信息

数据包络分析(DEA)所测度的相对有效性,大体上是基于决策单元与其投影的综合比较.而且,无效决策单元的投影也给出其绩效改进的目标与方向.出于便捷性需要,在最小欧氏距离意义下考察了投影选择问题,具体表现为一个非线性规划问题.与此同时,构造了相应的绩效指标,试图在效率优先准则下确定唯一投影.

关键词：数据包络分析投影效率最小欧氏距离

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大数据视域下2019年中国电影产业分析研究

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电影文学 2020年第23期 17-29页

作者：杨秀璋武帅夏换于小民贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550025

本文采用大数据及可视化技术分析2019年中国电影产业,挖掘潜在价值信息,通过计量分析和文本挖掘梳理了2019年度国内电影产业各类概况,利用知识图谱及K-Means聚类算法构建演员合作关系,智能发现演员、影片和黄金档期的影响力。研究结果表... 详细信息

本文采用大数据及可视化技术分析2019年中国电影产业,挖掘潜在价值信息,通过计量分析和文本挖掘梳理了2019年度国内电影产业各类概况,利用知识图谱及K-Means聚类算法构建演员合作关系,智能发现演员、影片和黄金档期的影响力。研究结果表明,2019年中国电影市场在探索中前行,更加注重影片内容及回归原创,电影质量有较大提升,市场活力和观众口碑均在不断提高,多类型题材的电影让中国电影产业异彩纷呈,为观众提供了更好的精神文化需求,让中国电影进一步走向世界。

关键词：中国电影电影产业 2019年电影市场分析大数据

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大数据视域下余华文学作品文本挖掘研究

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现代计算机 2022年第14期28卷 21-27,34页

作者：杨秀璋武帅宋籍文任天舒廖文婧刘建义夏换于小民贵州财经大学信息学院贵阳550025 涟水县财政局淮安223400 贵州高速公路集团有限公司贵阳550027 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550025

利用大数据和人工智能方法精准识别海量学术成果的主流学术关键,挖掘作品内涵知识及分析文学主题关联尤为重要,本文针对余华文学作品的研究文献开展主题特征、行文脉络研究,在数字人文视域下为把握作者创作倾向和特点提供依据。结合数... 详细信息

利用大数据和人工智能方法精准识别海量学术成果的主流学术关键,挖掘作品内涵知识及分析文学主题关联尤为重要,本文针对余华文学作品的研究文献开展主题特征、行文脉络研究,在数字人文视域下为把握作者创作倾向和特点提供依据。结合数据挖掘和主题演化的方法对中国知网余华文学作品相关文献进行分析,确认余华文学作品研究核心团体。再对余华文学文献进行文本挖掘,发掘出余华文学研究热点及关联。本文挖掘出了余华作品的核心主题、现实意义和艺术价值,为以其小说为素材的影视改编、艺术创作尽可能还原主题起到积极作用,可提供有效参考和借鉴。

关键词：大数据文本挖掘主题演化文学作品社交网络分析

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一种基于全变分滤波的单幅图像快速去雾算法

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计算机应用与软件 2020年第7期37卷 153-157,226页

作者：唐斌马思根陈清容龙文贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550025

针对传统图像去雾算法速度偏慢的问题,提出一种全变分滤波和最小值滤波相结合的单幅图像快速去雾方法。根据每个像素点的最小颜色值和全局大气环境光值估算粗糙大气透射图;对粗糙大气透射图下采样,使用全变分滤波平滑粗糙大气透射图的... 详细信息

针对传统图像去雾算法速度偏慢的问题,提出一种全变分滤波和最小值滤波相结合的单幅图像快速去雾方法。根据每个像素点的最小颜色值和全局大气环境光值估算粗糙大气透射图;对粗糙大气透射图下采样,使用全变分滤波平滑粗糙大气透射图的纹理信息和保留场景深度边缘,从而获取精细大气透射图;根据大气散射模型还原无雾图像。仿真结果表明:采用该算法去雾后的图像质量与传统算法去雾的效果相近,但其去雾速度更快,分辨率为1152×752的图像去雾最大加速比可达15.8倍。

关键词：全变分滤波最小值滤波双三次插值大气散射模型场景深度图像去雾

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求解高维全局优化问题的改进飞蛾火焰优化算法

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数学的实践与认识 2020年第16期50卷 153-163页

作者：龙文焦建军张文专徐明蔡绍洪贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550025 贵州财经大学数统学院贵州贵阳550025

针对标准飞蛾火焰优化算法在求解高维全局优化问题时存在收敛速度慢、解精度低和易陷入局部最优等缺点,提出一种改进的飞蛾火焰优化算法(简记为IMFO).该算法首先引入动态惯性权重对飞蛾位置更新方程进行修改以平衡算法的勘探和开采能力... 详细信息

针对标准飞蛾火焰优化算法在求解高维全局优化问题时存在收敛速度慢、解精度低和易陷入局部最优等缺点,提出一种改进的飞蛾火焰优化算法(简记为IMFO).该算法首先引入动态惯性权重对飞蛾位置更新方程进行修改以平衡算法的勘探和开采能力.受差分进化算法启发,设计出一种新的随机差分变异策略,以帮助种群跳出局部最优,选取18个高维(100、500和1000维)全局优化问题进行数值测试,结果表明,在相同的适应度函数评价次数下,IMFO在收敛速度和求解精度指标上明显优于基本MFO算法和其他对比算法.

关键词：飞蛾火焰优化算法高维全局优化问题随机差分变异惯性权重

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基于文本挖掘和决策树分析的中国手游产业发展研究

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计算机科学 2020年第S01期47卷 530-534页

作者：朱涤尘夏换杨秀璋于小民张亚成武帅贵州财经大学信息学院贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550025

针对中国传统的手游产业发展存在主题识别不精准,缺乏利用数据挖掘和可视化分析方法等问题,文中提出了一种基于文本挖掘和决策树(Desision Tree)分析的中国手游产业发展研究方法,从多方面分析了影响手游收入和热度的因素,从多个角度评... 详细信息

针对中国传统的手游产业发展存在主题识别不精准,缺乏利用数据挖掘和可视化分析方法等问题,文中提出了一种基于文本挖掘和决策树(Desision Tree)分析的中国手游产业发展研究方法,从多方面分析了影响手游收入和热度的因素,从多个角度评估了手游产业的特性,研究其收入与可视化程度、游戏类型、文化背景和国际化指标的关系。文中采用Python语言进行了详细的实验,分析了开发厂商和所在地科技创新指数的关系,挖掘出智能化推荐热度和耐玩度较高的手游。实验结果表明,该算法具有一定的理论意义和研究价值,可以应用于手游市场分析、新游评测和手游推荐等领域,同时能优化中国手游产业市场,为手游市场的发展提供助力。

关键词：中国手游市场文本挖掘决策树分析数据分析 Python

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基于LDA⁃BiLSTM模型和知识图谱的电影影评文本挖掘研究

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现代计算机 2023年第8期29卷 12-19页

作者：杨秀璋武帅廖文婧项美玉于小民周既松赵小明贵州财经大学信息学院贵阳550025 南京农业大学信息管理学院南京211800 贵州财经大学大数据应用与经济学院(贵阳大数据金融学院) 贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550025

针对传统方法仅从宏观层面对电影产业和影评进行计量统计和文字描述研究,无法有效挖掘高质量电影的主题和观众的评价,缺乏深层次的语义知识挖掘,提出一种基于LDA⁃BiLSTM模型和知识图谱的电影影评文本挖掘方法。首先,采集《你好,李焕英... 详细信息

针对传统方法仅从宏观层面对电影产业和影评进行计量统计和文字描述研究,无法有效挖掘高质量电影的主题和观众的评价,缺乏深层次的语义知识挖掘,提出一种基于LDA⁃BiLSTM模型和知识图谱的电影影评文本挖掘方法。首先,采集《你好,李焕英》电影的影评文本并进行预处理;其次,抽取影评的共现特征词,利用知识图谱挖掘电影质量及口碑相关特征词的关联关系,深入分析高质量电影的影响因素;最后,构建LDA⁃BiLSTM模型实现影评的情感分析,通过LDA模型提取影评的关键特征词,利用长短时记忆网络捕获长距离依赖关系,从而精准预测影评情感类别。实验结果表明,提出的方法能有效挖掘电影影评的情感特征词和关联关系,所提出LDA⁃BiLSTM模型的精确率、召回率、F1值和准确率依次为0.9839、0.9805、0.9822和0.9805,其结果优于其它机器学习和深度学习模型,为我国高质量电影挖掘提供学术思路,具有一定的研究价值。

关键词：文本挖掘 LDA⁃BiLSTM模型知识图谱电影分析深度学习

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