检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2020年第2期47卷 206-212页

作者：徐明焦建军龙文贵州财经大学数学与统计学院贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550025

针对标准正弦余弦算法(Sine Cosine Algorithm,SCA)处理全局优化问题时存在收敛速度慢、易陷入局部最优和求解精度低的缺点,文中提出了一种基于非线性转换参数和随机差分变异策略的改进正弦余弦算法(LS-SCA)。首先,设计一种基于Logisti... 详细信息

针对标准正弦余弦算法(Sine Cosine Algorithm,SCA)处理全局优化问题时存在收敛速度慢、易陷入局部最优和求解精度低的缺点,文中提出了一种基于非线性转换参数和随机差分变异策略的改进正弦余弦算法(LS-SCA)。首先,设计一种基于Logistic模型的非线性转换参数策略以平衡算法的全局搜索和局部开发能力;其次,引入随机差分变异策略以增强种群的多样性与避免算法陷入局部最优;最后,将非线性转换参数和随机差分变异策略进行融合。一方面,选取12个标准测试函数进行全局寻优的仿真实验。结果表明,与其他SCA类算法和最新智能算法相比,LS-SCA在收敛精度和收敛速度指标上均能达到较优的效果。其中,随机差分变异策略对LS-SCA全局寻优能力的提升尤为明显。另一方面,利用LS-SCA优化神经网络参数解决了两类经典分类问题。实验结果表明,与传统的BP算法和其他智能算法相比,基于LS-SCA的神经网络能达到较高的分类准确率。

关键词：正弦余弦算法非线性转换参数随机差分变异 Logistic模型神经网络

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基于多视图融合的论文自动分类方法研究

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现代电子技术 2020年第8期43卷 120-124页

作者：杨秀璋夏换于小民杨琪汪瑜斌贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550025

为科研工作者精准推荐所需的学术论文,从而节约检索时间和精力,提高科研效率,并进一步提升论文自动分类的准确度。该文在传统单视图论文分类基础上,提出了一种基于多视图融合的论文自动分类方法,考虑论文标题、关键词、摘要三个视图的... 详细信息

为科研工作者精准推荐所需的学术论文,从而节约检索时间和精力,提高科研效率,并进一步提升论文自动分类的准确度。该文在传统单视图论文分类基础上,提出了一种基于多视图融合的论文自动分类方法,考虑论文标题、关键词、摘要三个视图的互补性和协调性,实现对海量论文的自动分类。文中抓取了中国知网9个主题的1 710篇论文作为实验语料,并构建决策树、K最近邻、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯分类器进行实验。结果表明,基于多视图融合的论文分类方法在准确率、召回率和F值上都有所提升,优于单视图的论文分类方法,且可以为论文自动分类、推荐系统、文本挖掘提供有效支撑,具有一定的应用前景和实用价值。

关键词：论文自动分类多视图融合数据处理语料获取智能推荐文本挖掘

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基于层次聚类与LDA主题识别的中国动漫产业分析

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信息技术与信息化 2021年第10期 33-36页

作者：陈登建杜飞霞夏换贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550025

针对动漫产业发展迅速导致产业研究热点与研究主题难以识别的难题,提出了一种基于层次聚类与LDA主题识别的产业文献的分析方法。文章以CNKI的2010—2020年动漫产业的文献为研究对象,借助层次聚类与LDA主题识别进行深入分析文献的内容特... 详细信息

针对动漫产业发展迅速导致产业研究热点与研究主题难以识别的难题,提出了一种基于层次聚类与LDA主题识别的产业文献的分析方法。文章以CNKI的2010—2020年动漫产业的文献为研究对象,借助层次聚类与LDA主题识别进行深入分析文献的内容特征。研究结果发现中国动漫产业的研究热点可以层次聚类为三类,分别为知识产权、发展问题、商业环境的研究热点;该产业研究主题主要有四个,分别为发展模式、商业市场、人才培养、产业政策的研究主题。

关键词：动漫产业层次聚类主题识别

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基于K-Means聚类算法的景区数据分析——以黄果树景区为例

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信息技术与信息化 2021年第2期 208-212页

作者：张亚成朱涤尘夏换贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550025

在大数据和互联网技术快速发展的背景下,行业发展在需要做好自身品牌的质量下与新兴技术相结合,打通行业间相融的通道。旅游业作为国家和地方省份经济发展的重要因素之一,更要在这个时代的风口浪尖做出革新和突破。相比以往旅游行业通... 详细信息

在大数据和互联网技术快速发展的背景下,行业发展在需要做好自身品牌的质量下与新兴技术相结合,打通行业间相融的通道。旅游业作为国家和地方省份经济发展的重要因素之一,更要在这个时代的风口浪尖做出革新和突破。相比以往旅游行业通过财务报表和人工统计的方法制定方针的策略,使用算法对景区数据尤其是高受众面、高流量的网络数据进行分析成了更高效可行的方法。本文以我国知名景区黄果树景区为例,使用K-Means聚类算法对景区数据进行了系统分析,在更直观地展示数据结果的同时也可以更好地为管理人员提供决策制定的辅助。

关键词：景区数据数据可视化词云分析 K-Means聚类算法权重计算

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结合高斯滤波和导向滤波的单幅图像去雾算法

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现代电子技术 2020年第1期43卷 28-30页

作者：唐斌龙文唐瑞雪贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550025

针对暗原色去雾后图像偏暗的问题,提出一种基于结合高斯滤波和导向滤波的单幅图像去雾算法。假设图像的最大值作为全局大气光强的初始值,然后使用高斯滤波获取分块图像的局部大气光强,使用最小值滤波获取分块图像的局部透射率。最后使... 详细信息

针对暗原色去雾后图像偏暗的问题,提出一种基于结合高斯滤波和导向滤波的单幅图像去雾算法。假设图像的最大值作为全局大气光强的初始值,然后使用高斯滤波获取分块图像的局部大气光强,使用最小值滤波获取分块图像的局部透射率。最后使用导向滤波分别对大气光强和透射率再次细化以处理分块后图像的边界跳跃问题。实验测试结果表明,所提算法去雾后的图像明亮度较高,视觉效果自然。

关键词：图像去雾高斯滤波导向滤波最小值滤波去雾效果分析大气光强估算

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企业竞争情报主题挖掘与主题演化研究

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计算机时代 2021年第7期 21-27页

作者：杨秀璋武帅夏换于小民范郁锋贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州财经大学计划财务处

研究了我国企业竞争情报的热点主题和主题演化态势,利用主题挖掘与主题演化方法系统梳理了我国企业竞争情报领域的研究成果。通过Python自动提取及预处理文献数据,再利用共词分析、LDA模型和知识图谱挖掘该领域的核心科研群体和热点主题... 详细信息

研究了我国企业竞争情报的热点主题和主题演化态势,利用主题挖掘与主题演化方法系统梳理了我国企业竞争情报领域的研究成果。通过Python自动提取及预处理文献数据,再利用共词分析、LDA模型和知识图谱挖掘该领域的核心科研群体和热点主题,最后结合主题演化方法梳理企业竞争情报的发展脉络。该研究可为企业竞争情报领域今后的相关探索提供借鉴,具有一定的应用价值。

关键词：主题挖掘主题演化企业竞争情报知识图谱文本挖掘

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中国省域单位城镇居民消费倾向的交叉测算

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消费经济 2020年第3期36卷 85-96页

作者：马赞甫陈军贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550025 贵州财经大学大数据统计学院贵州贵阳550025

传统的消费倾向指标难以反映消费的结构性特征,且因价格核算体系差异的存在,不同个体之间往往也难以进行合理性比较,故本文建构含有多种收入、多类消费的指标体系,并使用数据包络分析(DEA)方法对我国城镇居民消费倾向进行界定与测算。... 详细信息

传统的消费倾向指标难以反映消费的结构性特征,且因价格核算体系差异的存在,不同个体之间往往也难以进行合理性比较,故本文建构含有多种收入、多类消费的指标体系,并使用数据包络分析(DEA)方法对我国城镇居民消费倾向进行界定与测算。具体而言,以2017年31个省域单位为决策单元,借助DEA实证生产可能集界定我国消费倾向,并采用DEA交叉效率方法测算各省域单位的平均消费倾向。实证分析结果表明,交叉效率测算下的平均消费倾向具有现实合理性,既与传统意义下的平均消费倾向指标显著相关,又明显反映了城镇居民收入结构、支出结构方面的特征。从收入来看,城镇居民财产净收入在其总收入中所占的比重越高,其消费倾向越低;转移净收入占比越高,其消费倾向越高。而从支出来看,城镇居民居住支出在其总支出中所占的比重越高,其消费倾向越低;医疗保健支出占比越高,其消费倾向越高。这意味着,关注消费的结构效应或是下一阶段促进消费的主要着力方向。

关键词：城镇居民消费倾向数据包络分析交叉效率模型

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基于速度越界处理与最速下降法改进的蝙蝠算法

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计算机应用与软件 2020年第2期37卷 192-199页

作者：高超梁昔明龙文北京建筑大学理学院北京102616 贵州财经大学经济系统仿真贵州省重点实验室贵州贵阳550025

针对蝙蝠算法(Bat algorithm,BA)易陷入局部极值、精度不高、搜索盲目性大的缺点,在分析蝙蝠算法本身的迭代机制的基础上,提出一种基于速度越界处理与最速下降法改进的蝙蝠算法(VCBA)。利用速度的越界处理控制蝙蝠位置更新的范围;利用... 详细信息

针对蝙蝠算法(Bat algorithm,BA)易陷入局部极值、精度不高、搜索盲目性大的缺点,在分析蝙蝠算法本身的迭代机制的基础上,提出一种基于速度越界处理与最速下降法改进的蝙蝠算法(VCBA)。利用速度的越界处理控制蝙蝠位置更新的范围;利用最速下降法对BA局部搜索阶段中不好的蝙蝠位置进行更新;对位置较好的蝙蝠在其附近进行扰动;对BA判断局部搜索阶段产生的蝙蝠位置是否满足需求的条件进行改进。选取7个测试问题进行数值实验,结果表明,VCBA在收敛精度和稳定性上比BA有显著提升。

关键词：蝙蝠算法最速下降法 VCBA 数值实验

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大数据时代数据挖掘与分析课程教学改革探究

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计算机时代 2021年第9期 107-111页

作者：杨秀璋武帅夏换周既松于小民范郁锋贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州财经大学计划财务处

从理论知识、编程实践、工程实战三个方面对数据挖掘与分析课程进行教学改革。课程采用Python编程语言,围绕贵州省经济文化特色及大数据发展战略,充分运用大数据、数据挖掘、知识图谱等新兴技术来分析贵州省各领域现状,挖掘其内在价值... 详细信息

从理论知识、编程实践、工程实战三个方面对数据挖掘与分析课程进行教学改革。课程采用Python编程语言,围绕贵州省经济文化特色及大数据发展战略,充分运用大数据、数据挖掘、知识图谱等新兴技术来分析贵州省各领域现状,挖掘其内在价值。近三年的教学实践证明了该教学改革的创新性和有效性,培养了学生的大数据思维,为贵州省聚焦大数据战略行动贡献力量。

关键词：数据挖掘数据分析教学改革大数据知识图谱

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基于透镜成像学习策略的灰狼优化算法

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自动化学报 2020年第10期46卷 2148-2164页

作者：龙文伍铁斌唐明珠徐明蔡绍洪贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550025 湖南人文科技学院能源与机电工程学院娄底417000 长沙理工大学能源与动力工程学院长沙410114 贵州财经大学数学与统计学院贵阳550025

在灰狼优化算法中,C是一个重要的参数,其功能是负责算法的勘探能力.目前,针对参数C的研究工作相对较少.另外,在算法进化过程中,群体中其他个体均向α、β和δ所在区域靠近以加快收敛速度.然而,算法易陷入局部最优.为解决以上问题,本文... 详细信息

在灰狼优化算法中,C是一个重要的参数,其功能是负责算法的勘探能力.目前,针对参数C的研究工作相对较少.另外,在算法进化过程中,群体中其他个体均向α、β和δ所在区域靠近以加快收敛速度.然而,算法易陷入局部最优.为解决以上问题,本文提出一种改进的灰狼优化算法(Lens imaging learning grey wolf optimizer algorithm,LIL-GWO).该算法首先分析了参数C的作用,提出一种新的参数C策略以平衡算法的勘探和开采能力;同时,分析了灰狼优化算法后期个体均向决策层区域聚集,从而导致群体多样性较差,提出一种基于光学透镜成像原理的反向学习策略以避免算法陷入局部最优.对LIL-GWO算法的收敛性进行了证明.选取12个通用的标准测试函数和30个CEC 2014测试函数进行实验,在相同的适应度函数评价次数条件下,LIL-GWO算法在总体性能上优于基本GWO算法、改进GWO算法和其他比较算法.最后,将LIL-GWO算法应用于辨识光伏模型的参数,获得了满意的结果.

关键词：灰狼优化算法透镜成像学习全局优化光伏模型参数辨识

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