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作者

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语言

  • 50 篇 中文
检索条件"机构=巢湖学院应用数学学院"
50 条 记 录,以下是41-50 订阅
排序:
我国黄金期货市场风险测度——基于EGARCH-POT模型的VaR与CVaR研究
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江南大学学报(人文社会科学版) 2017年 第6期16卷 91-97+122页
作者: 彭承亮 何启志 戴翔 巢湖学院应用数学学院 安徽财经大学金融学院 南京审计大学政府审计学院
文章通过建立EGARCH模型研究黄金期货市场收益率波动特征,并基于极值理论中的POT模型,利用VaR和CVaR指标,测度了我国黄金期货市场风险状况。研究结果表明:(1)黄金期货市场收益率波动特征能够用EGARCH模型很好地刻画,具体表现为丛集性、... 详细信息
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纳米生物领域对光纤探针技术的要求
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合肥工业大学学报(自然科学版) 2003年 第1期26卷 154-158页
作者: 顾书龙 张宏彬 巢湖学院科技处 安徽巢湖238000 上海大学应用数学和力学研究所 上海200072
扫描近场光学显微镜由于其超过常规光学显微镜的光学分辨能力及特殊功能,正在受到生命科学研究人员越来越多的关注。用时域有限差分法对三维光纤探针的Maxwell方程直接进行求解,获得了光纤探针的光强分布。计算结果表明,光纤探针中的光... 详细信息
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实现高密度近场光存储的途径
实现高密度近场光存储的途径
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中国数学力学物理学高新技术交叉研究会第10届学术研讨会
作者: 顾书龙 张宏彬 童朝宝 巢湖学院物理系 上海大学上海市应用数学与力学研究所 巢湖学院物理系
完全镀膜光纤探针在近场处的光斑可获得10nm 的尺寸,远小于传统光纤光学聚焦的光斑尺寸,对实现高密度近场光存储提供了有效途径。
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扫描近场光学显微镜的技术与应用
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阜阳师范学院学报(自然科学版) 2003年 第1期20卷 20-24页
作者: 顾书龙 张宏彬 巢湖学院物理系 巢湖238000 上海大学上海市应用数学和力学研究所 上海200072
讨论了扫描近场光学显微镜的构造、工作原理及实际应用,并介绍了采用熔拉法和腐蚀法相结合的制作的掺Er^(3+)的自发辐射光纤探针。
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高校大学生在“互联网+”背景下的创业困惑
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山西青年 2018年 第5期 247-247页
作者: 管成功 巢湖学院应用数学学院
随着"互联网+"时代的到来,让大学生拥有"大众创业,万众创新"的观念和创业能力,已经成为高校教育教学改革迫切需要满足的方向。本文主要分析大学生创新创业存在现实问题,并提出通过改变观念、多级联动、师资保障、... 详细信息
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BOD-DO水质模型多参数识别反问题的水质模型多参数识别反问题的演化算法演化算法
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科技创新与应用 2017年 第15期
作者: 车高峰 潘梅 吴曼曼 汪峰 巢湖学院应用数学学院
针对BOD-DO水质模型中的多参数识别反问题,利用遗传算法对三个参数同时进行反演.从多个初始值开始通过交叉和变异算子同时得到河流水质BOD-DO模型中三个参数的值.数值算例表明,此方法具有较高的精度和计算效率,程序简单,用计算机容易实... 详细信息
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如何引导大学生上课主动交手机 ——从硬性规定与柔性管理出发
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青春岁月 2018年 第14期 173-173页
作者: 郝成超 巢湖学院应用数学学院 安徽 合肥238000
本文从多维度了解大学生对上课玩手机的看法出发,以'与其堵不如疏'原则,结合班干部刚性使用、言语精神鼓励等办法,引导大学生从'低头族'摆脱出来,在课堂上与教师互动,学好知识,为将来的深造与就业奠定扎实的基础.
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Birkhoff系统的离散变分原理和第一积分
Birkhoff系统的离散变分原理和第一积分
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中国力学学会学术大会'2005
作者: 张宏彬 陈立群 顾书龙 上海大学上海市应用数学和力学研究所 上海大学上海市应用数学和力学研究所 安徽省巢湖学院物理系
1927年,美国数学家Birkhoff在他的专著《Dynamical systems》中,提出了一个新形式的动力学方程,该方程比Hamilton方程更一般,被美国物理学家Santilli称为Birkhoff方程。研究Birkhoff动力学是现代分析力学一个重要的发展方向,梅凤翔教授... 详细信息
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基于模糊数学的城区生活垃圾污染防治研究
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科技创新与应用 2017年 第9期7卷 34-34页
作者: 汤玉苗 田俊 岳子奇 巢湖学院应用数学学院 安徽合肥238000
城市生活垃圾污染问题日趋严重,已成为全球环境污染主要问题之一,已经引起了全世界多方面的关注。文章利用模糊综合评价方法对城区生活垃圾污染防治指标进行综合评价。首先,一种基于模糊数学模型建立的城区生活垃垃圾防治指标被建立。其... 详细信息
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基于主题模型的K-means初始聚类中心优化方法
基于主题模型的K-means初始聚类中心优化方法
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信息系统协会中国分会第六届学术年会
作者: 关鹏 王日芬 张海永 南京理工大学经济管理学院 南京210094 巢湖学院应用数学学院 合肥238000 南京理工大学经济管理学院 南京210094 滁州学院数学与金融学院 滁州239000
K-means聚类算法简单高效,适合处理大规模数据,在文本挖掘领域应用广泛,但算法对初始聚类中心的选择非常敏感.本文基于LDA主题模型提出一种优化K-means初始聚类中心的算法.首先通过LDA主题抽取降低文档特征向量维度,将文档映射到主题空... 详细信息
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