检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化与仪器仪表 2025年第2期 10-13页

作者：李更生成波刘相国安康学院数学与统计学院安康725000 巢湖学院数学与大数据学院合肥238000

针对红外图像的对比度较低以及红外图像的成像原理不同于可见光图像,使得红外图像呈现出较为模糊的视觉效果,这使得分割的难度加大。为了解决这些问题,提出一种多特征融合的红外图像分割算法。首先,设计不同方向和尺度的Gabor滤波器组,... 详细信息

针对红外图像的对比度较低以及红外图像的成像原理不同于可见光图像,使得红外图像呈现出较为模糊的视觉效果,这使得分割的难度加大。为了解决这些问题,提出一种多特征融合的红外图像分割算法。首先,设计不同方向和尺度的Gabor滤波器组,应用于红外图像以提取图像的纹理特征,获得多方向和多尺度的纹理特征,选择最优的特征。然后,在一维熵的基础上引入能够反映灰度分布空间特征的特征量来组成图像的二维熵,提取图像的空间信息。其次,将Gabor滤波器组提取的纹理特征、空间特征以及强度特征相结合,形成多特征融合的图像分割方法。最后,对基于Gabor滤波器的多特征融合的活动轮廓模型方法进行实验验证,并对其性能进行分析。结果表明,该方法能够准确有效地实现对红外图像的分割,具有良好的应用前景。

关键词：特征融合 Gabor滤波器活动轮廓红外图像

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广义加权线性模型选择的重对数律和强相合性

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统计与决策 2021年第4期37卷 53-58页

作者：杨晓伟刘相国陶有田刘倩倩巢湖学院数学与统计学院合肥238000

在温和条件下,针对具有独立响应变量广义加权线性模型参数的极大似然估计,文章研究了其重对数律(LIL)及模型选择的强相合性。应用LIL推导了经验似然函数与真实似然函数之差的渐近界限;同时利用构建的LIL证明了基于模型选择准则惩罚对数... 详细信息

在温和条件下,针对具有独立响应变量广义加权线性模型参数的极大似然估计,文章研究了其重对数律(LIL)及模型选择的强相合性。应用LIL推导了经验似然函数与真实似然函数之差的渐近界限;同时利用构建的LIL证明了基于模型选择准则惩罚对数似然的强相合性。给定某些正则条件,证明了惩罚项随模型维数增加且其阶数高于O(log log n)而低于O(n)时,模型选择准则几乎必然选择最简单正确模型。

关键词：广义加权线性模型重对数律模型选择极大似然估计强相合性

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积域上沿曲线的振荡积分算子在调幅函数空间上的有界性

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数学进展 2021年第4期50卷 571-580页

作者：徐良玉孙伟谢如龙徐富强巢湖学院数学与统计学院巢湖安徽238000

设Q^(2)=[0,1]×[0,1]表示一个2维的单位方体.本文主要证明了算子Υ_(α,β)f(x,y)=∫_(Q2)f(x−γ_(1)(t),y−γ_(2)(s))e^(−2πit−β_(1s)−β_(2))t^(−α1−1s−α2−1)dtds在调幅函数空间M_(s)^(p,q)(Rn×Rm)上的有界性,其中(x,y)... 详细信息

关键词：调幅函数空间奇异积分曲线乘积空间

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负二项回归模型的重对数律和强相合性

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广西师范大学学报（自然科学版） 2020年第3期38卷 59-69页

作者：杨晓伟张军舰广西师范大学数学与统计学院广西桂林541006 巢湖学院数学与统计学院安徽合肥238000

本文构建负二项回归模型选择架构,研究在模型选择中对数似然函数的渐近性质及其与联系函数之间的依赖关系;推出模型参数最大似然估计的重对数律,并建立该类模型选择的强相合准则;证明在一些条件下,如果惩罚项阶数随模型的维数增加且介于... 详细信息

本文构建负二项回归模型选择架构,研究在模型选择中对数似然函数的渐近性质及其与联系函数之间的依赖关系;推出模型参数最大似然估计的重对数律,并建立该类模型选择的强相合准则;证明在一些条件下,如果惩罚项阶数随模型的维数增加且介于O(lnln n)和O(n)之间,则由负最大对数似然和其惩罚项组成的模型选择准则几乎必然选择最简单的正确模型。

关键词：重对数律负二项回归最大似然估计模型选择强相合性

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网贷平台数据的随机森林预测模型实证分析

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宜宾学院学报 2019年第12期19卷 92-99页

作者：杨晓伟刘倩倩余芳巢湖学院数学与统计学院

针对P2P网络借款平台存在着借款人与投资人信息的不对称性、借款成功率低下这些阻碍网贷平台未来发展的问题,依托已有的非均衡少量样本数据,构建随机森林预测模型并进行实证分析.结果表明,随机森林模型对各级风险样本的正确识别率接近10... 详细信息

针对P2P网络借款平台存在着借款人与投资人信息的不对称性、借款成功率低下这些阻碍网贷平台未来发展的问题,依托已有的非均衡少量样本数据,构建随机森林预测模型并进行实证分析.结果表明,随机森林模型对各级风险样本的正确识别率接近100%,说明该模型具有很高的实用价值和很好的预测能力.与其他模型相比,随机森林比线性模型和广义线性模型的预测精度高,抗噪声性能良好,且能够有效估计模型中各变量在分类中的重要性.通过对各评价指标的重要程度及其与借贷成功率之间的关系的分析,可为P2P网贷发展提供理论依据和实践基础.

关键词：随机森林模型 P2P网络借贷历史借贷成功率 Smote算法

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WOD随机变量的核密度估计

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中国科学技术大学学报 2022年第2期52卷 12-19,67页

作者：王巍吴青青唐徐飞池州学院大数据与人工智能学院安徽池州247000 巢湖学院数学与统计学院安徽合肥238024

研究了WOD随机变量的核密度估计。首先建立了核密度估计在紧集上的指数不等式及收敛速度,其次得到了估计量的相合性的结果。研究结果推广了已有的关于相协和负相协的相关结果。最后通过数值分析来验证了核密度估计的收敛速度。此外,还... 详细信息

研究了WOD随机变量的核密度估计。首先建立了核密度估计在紧集上的指数不等式及收敛速度,其次得到了估计量的相合性的结果。研究结果推广了已有的关于相协和负相协的相关结果。最后通过数值分析来验证了核密度估计的收敛速度。此外,还提供了真实的数据分析。

关键词：指数速率核估计相合性 WOD随机变量

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基于EViews的自主实验教学在计量经济学教学中的应用

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巢湖学院学报 2019年第3期21卷 157-164页

作者：王淑超穆澜巢湖学院数学与统计学院

计量经济学是一门实践性很强的学科,“轻实践”会使得理论学习特别枯燥,而且不利于学生实践能力的培养。以往的实验教学以老师演示为主,导致学生缺乏思考,不能灵活地解决不同问题。基于EViews的自主实验教学给学生充分的思考空间,在此... 详细信息

计量经济学是一门实践性很强的学科,“轻实践”会使得理论学习特别枯燥,而且不利于学生实践能力的培养。以往的实验教学以老师演示为主,导致学生缺乏思考,不能灵活地解决不同问题。基于EViews的自主实验教学给学生充分的思考空间,在此基础上老师对学生的实验内容进行评价,指导其对实验项目进行完善,有助于培养学生解决实际问题的能力。

关键词：计量经济学 EViews 自主实验教学

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二元（p,q)-Bernstein-Schurer-Kantorovich算子的逼近

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巢湖学院学报 2019年第6期21卷 59-64页

作者：查星星刘相国王晓燕巢湖学院数学与统计学院

本研究利用二元(p,q)-Riemann积分构建二元(p,q)-Bernstein-Schurer-Kantorovich算子,证明了该二元算子的一致收敛性,且讨论满足特殊条件下的二元函数的逼近速度,从而进一步推广了一元算子的一些逼近结论。

关键词：二元(p,q)-Bernstein-Schurer-Kantorovich算子二元(p,q)-Riemann积分连续模

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|x|~α(1≤α<2)在调整的正切节点组的有理逼近

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工程数学学报 2019年第5期36卷 551-556页

作者：程一元张永全查星星巢湖学院数学与统计学院合肥238000 浙江财经大学数据科学学院杭州310018

由于Newman 有理算子对|x|逼近效果较好,我们考虑Newman-α型有理算子对|x| 的逼近.本文主要在结点组X ={tan2 kπ/4n}nk=1 情形下,讨论了Newman-α算子逼近|x| 的收敛速度,最后得到确切的逼近阶为O(1/n^2α).该结果不仅包含了α=1时的... 详细信息

由于Newman 有理算子对|x|逼近效果较好,我们考虑Newman-α型有理算子对|x| 的逼近.本文主要在结点组X ={tan2 kπ/4n}nk=1 情形下,讨论了Newman-α算子逼近|x| 的收敛速度,最后得到确切的逼近阶为O(1/n^2α).该结果不仅包含了α=1时的逼近结果,而且优于结点组取作第一、二类Chebyshev结点组、等距结点组等情形时的结论.

关键词：有理逼近 Newman-α型有理算子逼近阶

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网络口碑在电影票房预测中的研究——基于中国内地电影市场的实证分析

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巢湖学院学报 2021年第5期23卷 71-79页

作者：朱睿马永梅陈亚男巢湖学院数学与统计学院安徽巢湖238024

随着社会的快速发展,网络口碑逐渐成为电影行业中消费者作出购买决策的重要依据,从而对票房产生较大影响。基于情感分析方法挖掘网络文本影评中的情感信息并将其量化,研究影评数量、影评情感值和前期票房收入对电影档期内票房收入的影响... 详细信息

随着社会的快速发展,网络口碑逐渐成为电影行业中消费者作出购买决策的重要依据,从而对票房产生较大影响。基于情感分析方法挖掘网络文本影评中的情感信息并将其量化,研究影评数量、影评情感值和前期票房收入对电影档期内票房收入的影响,建立票房预测模型。对2016—2019年中国内地上映的国产电影进行实证分析,研究结果表明以上1周的票房收入、发表于前1天的网络口碑数量和发表于前1天的网络口碑情感值为自变量建立的票房预测模型能够有效预测电影档期内的票房收入,且模型也可在稍加改进以后对其他产品的销量作出预测。

关键词：网络口碑电影票房收入情感分析票房预测模型中国内地电影市场

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