检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2024年第10期35卷 4604-4622页

作者：郑炜唐辉陈翔张永杰西北工业大学软件学院陕西西安710072 南通大学信息科学技术学院江苏南通226019 空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室(西北工业大学) 陕西西安710072 大数据存储与管理工业和信息化部重点实验室(西北工业大学) 陕西西安710072

函数是大多数传统编程语言中聚合行为的最小命名单元,函数名的可读性对于程序员理解程序功能及不同模块之间的交互有着至关重要的作用,低质量的函数名会使开发人员感到困惑,增加代码中的坏味道,进而引发由API误用而导致的软件缺陷.为此... 详细信息

函数是大多数传统编程语言中聚合行为的最小命名单元,函数名的可读性对于程序员理解程序功能及不同模块之间的交互有着至关重要的作用,低质量的函数名会使开发人员感到困惑,增加代码中的坏味道,进而引发由API误用而导致的软件缺陷.为此,提出一种基于深度学习的函数名一致性检查及推荐方法,该方法被命名为DMName.首先,对于给定的目标函数源码,分别构建其内部上下文、交互上下文、兄弟上下文和封闭上下文,合并后得到上下文信息标记序列,然后利用FastText词嵌入技术将标记序列转换为上下文表示向量序列,输入到seq2seq模型编码器中,引入Copy机制和Coverage机制分别解决OOV问题和重复解码问题,输出目标函数名预测结果的向量序列,借助双通道CNN分类器进行函数名的一致性判断,若不一致则根据向量空间相似度匹配直接映射获得推荐的函数名.实验结果表明,DMName方法在函数名一致性检查任务和函数名推荐任务中的F1值分别达到82.65%和73.31%,比目前最优的DeepName方法分别提高2.01%和2.96%.最后,在GitHub大规模开源项目lancia中对DMName方法进行验证,挖掘得到16个函数名不一致问题并进行合理的名称推荐,进一步证实DMName方法的有效性.

关键词：函数名一致性检查名称推荐深度学习 seq2seq模型

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考虑总延误时间和延误恢复时间的城轨列车运行调整优化

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交通运输工程与信息学报 2019年第4期17卷 62-69页

作者：夏一鸣户佐安西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

现阶段城市轨道交通具有行车密度大、追踪间隔短等特点,列车延误一旦发生,其传播的速度快、影响范围大.为保证列车运行的正点率以及运输效率,根据城轨列车实际运营需要,在传统列车运行调整模型的优化目标中加入延误恢复时间最小这一目标... 详细信息

现阶段城市轨道交通具有行车密度大、追踪间隔短等特点,列车延误一旦发生,其传播的速度快、影响范围大.为保证列车运行的正点率以及运输效率,根据城轨列车实际运营需要,在传统列车运行调整模型的优化目标中加入延误恢复时间最小这一目标,建立了以列车总延误时间和延误恢复时间最小为优化目标的城轨列车运行调整模型,并采用遗传算法对问题进行求解.最后以成都地铁一号线的列车运行调整问题为案例,根据城市轨道交通实际运营情况分别分析模型在ATO模式以及人工驾驶模式下的优化效果.结果表明当列车在人工驾驶模式下运行时,该列车运行调整模型可以在基本不影响总延误时间的同时显著降低列车的延误恢复时间.

关键词：城市轨道交通列车运行调整延误恢复时间总延误时间驾驶模式遗传算法

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考虑换乘站点时间权重的公交时刻表优化

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交通运输工程与信息学报 2020年第1期18卷 77-82,98页

作者：张姚曹振宇西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

不同公交线路间的有效换乘是提高城市公共交通系统运行效率、减少乘客换乘等待时间的重要环节,其核心是确定合理的公交发车时刻表。首先,针对国内外公交时刻表优化设计现状进行分析,提出不同出行目的乘客出行时间效用值不同的概念,将其... 详细信息

不同公交线路间的有效换乘是提高城市公共交通系统运行效率、减少乘客换乘等待时间的重要环节,其核心是确定合理的公交发车时刻表。首先,针对国内外公交时刻表优化设计现状进行分析,提出不同出行目的乘客出行时间效用值不同的概念,将其与换乘站点重要度结合考虑,构建出了考虑换乘站点时间权重的最小化乘客换乘等待时间的优化设计模型,并利用遗传算法对算例中的公交时刻表进行优化。与现有模型比较分析可知所建立的优化模型能减少公交网络总换乘等待时间,且换乘站点的时间权重越大,该站点的换乘等待时间就越小,与实际情况相符。

关键词：交通工程换乘等待时间公交时刻表优化遗传算法站点时间权重

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基于数据驱动的青藏铁路冻土区行车可靠性分析模型

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机械强度 2024年第4期46卷 905-913页

作者：王劲博唐家银刘新玲吴怡西南交通大学数学学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

为保障青藏铁路二期工程格尔木至拉萨段高原冻土区的行车安全,基于冻土区铁路路基原始时序高程值数据,建立不同路基类型下的乘积季节模型拟合路基不均匀沉降退化轨迹,同时置信化有效预测路基高程沉降值。通过起始高程值差分运算,进行路... 详细信息

为保障青藏铁路二期工程格尔木至拉萨段高原冻土区的行车安全,基于冻土区铁路路基原始时序高程值数据,建立不同路基类型下的乘积季节模型拟合路基不均匀沉降退化轨迹,同时置信化有效预测路基高程沉降值。通过起始高程值差分运算,进行路基沉降值退化量统计分析,根据行车安全预设沉降阈值,借助失效时间外推方法完成可靠性评估。仿真模拟表明,模型能够有效地预测冻土区融沉退化情况且精度较高,同时研究成果可以为后勤保障部门的日常路基养护工作提供参考依据。

关键词：冻土融沉乘积季节模型退化数据可靠性评估

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基于遗传层次分析法的高速铁路运营统计指标筛选

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交通运输工程与信息学报 2021年第1期19卷 168-176页

作者：薛锋范千里胡萍李青青西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

为整合现有高速铁路运营统计指标体系,克服整合后指标体系过于庞杂的特点,最大程度发挥体系中各指标的自身特点,分析了高速铁路运营统计指标选取的基本原则,结合现有铁路运营统计指标体系与高速铁路运营实际,建立初步的高速铁路运营统... 详细信息

为整合现有高速铁路运营统计指标体系,克服整合后指标体系过于庞杂的特点,最大程度发挥体系中各指标的自身特点,分析了高速铁路运营统计指标选取的基本原则,结合现有铁路运营统计指标体系与高速铁路运营实际,建立初步的高速铁路运营统计指标体系。在对各指标进行重要度排序的基础上,运用层次分析与加速遗传算法相结合的方法,计算统计指标体系各指标的权重,对初步的运营统计指标体系进行排序。

关键词：高速铁路运营统计指标遗传层次分析法指标筛选

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综合客运枢纽轨道交通系统运能匹配度研究

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交通运输工程与信息学报 2021年第3期19卷 111-122页

作者：汪雯文薛锋西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

为提高轨道交通综合客运枢纽的服务效率,针对枢纽间不同轨道交通系统,研究不同系统间的运能匹配和疏散能力。本文分析了综合枢纽的定位及功能,提出了铁路到发能力、枢纽交通方式客流分担率、城轨疏散能力和枢纽设施设备能力的计算方法,... 详细信息

为提高轨道交通综合客运枢纽的服务效率,针对枢纽间不同轨道交通系统,研究不同系统间的运能匹配和疏散能力。本文分析了综合枢纽的定位及功能,提出了铁路到发能力、枢纽交通方式客流分担率、城轨疏散能力和枢纽设施设备能力的计算方法,基于此进行了分时段运能匹配分析,识别出枢纽运能高峰期的瓶颈所在位置并提出优化建议。成都东客站实例分析表明,该站高峰期线路运能匹配度为0.79,匹配性较好,城轨线路疏散能力足够及时有效地疏散铁路客流;而枢纽设施设备运能匹配度为1.10,匹配性不佳,枢纽设施设备能力不足,影响了乘客集散效率,呈现出瓶颈现象。

关键词：轨道交通客运枢纽运能匹配疏散能力瓶颈识别

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基于改进PageRank算法的轨道交通产业集群分析

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交通运输工程与信息学报 2020年第2期18卷 30-38页

作者：黄倩薛锋西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

基于轨道交通产业集群内各企业之间的关系往来,结合发展规模、集群的组织结构、科技实力等因素,运用复杂网络理论和改进的PageRank算法,定量分析轨道交通产业集群网络的拓扑指标,探讨其发展现状和方向。利用复杂网络模型分析轨道交通产... 详细信息

基于轨道交通产业集群内各企业之间的关系往来,结合发展规模、集群的组织结构、科技实力等因素,运用复杂网络理论和改进的PageRank算法,定量分析轨道交通产业集群网络的拓扑指标,探讨其发展现状和方向。利用复杂网络模型分析轨道交通产业集群网络的特点,并通过熵权法改进PageRank算法,以此来计算轨道交通产业集群内部企业的PR值,根据计算出的PR值可知集群内的重点企业。以成都市轨道交通产业集群为例,分析出该集群具有复杂网络特征,通过计算复杂网络统计量可以得出网络的度分布符合小世界网络,即少数企业与其他企业之间业务往来频繁,而多数企业之间只有少数业务往来。网络的平均路径长度为4.3622,网络聚集系数为0.0113,集群的聚集程度较低。

关键词：轨道交通产业集群复杂网络 PageRank

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基于乘客路径选择的多制式轨道交通客流分配

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交通运输系统工程与信息 2021年第1期21卷 108-115页

作者：倪少权杨皓男彭强西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都610031 中国铁路成都局集团有限公司成都610031

为量化换乘对乘客出行路径选择的影响程度,在单层网络中添加虚拟换乘站,构建无隐性连接的三层多制式轨道交通拓扑网络模型。基于时间、换乘节点衔接性,计算线网间衔接性系数;利用Dijkstra法搜索模型各起讫点间的K短路径,以乘客感受到的... 详细信息

为量化换乘对乘客出行路径选择的影响程度,在单层网络中添加虚拟换乘站,构建无隐性连接的三层多制式轨道交通拓扑网络模型。基于时间、换乘节点衔接性,计算线网间衔接性系数;利用Dijkstra法搜索模型各起讫点间的K短路径,以乘客感受到的线网复杂度及乘客出行计划确定时间,建立乘客对线网的熟悉度函数;根据乘客路径选择影响因素构建广义出行费用,利用Logit函数对每条路径的选择概率进行计算;最后设计客流分配算法进行求解,实现对多制式轨道交通网络的客流分配。以成都地铁、成灌、成贵高铁等线路建立多制式轨道交通网络仿真模型,对其客流分配实例分析表明,客流的分配结果与实际数据基本吻合,证实了客流分配算法的真实有效性。

关键词：铁路运输客流分配出行路径选择多制式轨道交通线网熟悉度 Logit模型

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采用基本环境参数的导线覆冰预测方法

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重庆大学学报 2023年第11期46卷 69-77页

作者：韩兴波陈孜铭邢镔蒋兴良重庆工业大数据创新中心有限公司工业大数据应用技术国家工程实验室重庆400707 重庆交通大学机电与车辆工程学院重庆400074 重庆大学雪峰山能源装备安全国家野外科学观测研究站重庆400044

风速、温度、空气中液态水含量和水滴中值体积直径等4项参数是影响导线覆冰的主要环境参数。根据空气中水滴运动、碰撞和冻结进而形成导线覆冰的过程,基于流体力学和热平衡建立了“四参数”导线覆冰模型,通过数值计算详细分析了各个环... 详细信息

风速、温度、空气中液态水含量和水滴中值体积直径等4项参数是影响导线覆冰的主要环境参数。根据空气中水滴运动、碰撞和冻结进而形成导线覆冰的过程,基于流体力学和热平衡建立了“四参数”导线覆冰模型,通过数值计算详细分析了各个环境参数对导线覆冰增长速率的影响特性,并结合线路实际监测数据分析并拟合了液态水含量和水滴中值体积直径的经验公式,进而建立基于基本环境参数(一般传感器可获得的环境参数)的导线覆冰预测模型。研究结果表明:水滴中值体积直径对导线覆冰速率的影响具有饱和特性,空气中液态水含量的变化和风速、温度和湿度具有一定相关性。研究结论为输电线路覆冰预测、预警工作提供了理论参考。

关键词：输电线路覆冰预测环境参数模型

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应急突发事件下基于用户感知的物流效率评价

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交通运输工程与信息学报 2021年第3期19卷 67-75页

作者：赵夕涵甘蜜田昀翊姚竹西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

在重大应急突发事件下,当物资配送效率发生变化时,容易引起公众对物资缺乏的恐慌心理,在此背景下从用户感知出发,研究我国应急突发事件下的物流效率水平具有重要意义。通过对全国消费者在新冠肺炎疫情高发期间进行问卷调查获得用户感知... 详细信息

在重大应急突发事件下,当物资配送效率发生变化时,容易引起公众对物资缺乏的恐慌心理,在此背景下从用户感知出发,研究我国应急突发事件下的物流效率水平具有重要意义。通过对全国消费者在新冠肺炎疫情高发期间进行问卷调查获得用户感知真实数据,采用多元Logistics回归分析方法探究用户感知情况下影响物流效率的主要因素,并基于回归分析的结果分析各个因素对用户评价的影响程度,从而确定各指标的权重,最后利用模糊综合评价法对疫情期间的物流效率进行综合评价。结果表明,用户对于新冠疫情期间的物流效率评价持负面态度,这是由消费者在疫情期间的购物方式单一无法满足用户需求,购物种类供给不足以及物流的延迟发货等导致的,因此应加强应急事件下的物流处理能力和相关物流体系建设,重点解决导致负面评价的关键要素。

关键词：物流工程应急物流效率评价 Logistic回归-模糊综合评价新冠肺炎用户感知

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