检索结果-内蒙古大学图书馆

铁道运输与经济 2025年第1期47卷 31-39页

作者：杨颖梁洁林李佳霖薛锋西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

在“碳达峰”和“碳中和”的背景下,根据全生命周期理论,对轨道交通产业集群供应链全生命周期碳排放的边界进行界定,将轨道交通产业全生命周期划分为上中下游3个阶段。在此基础上,计算出四川省轨道交通产业集群供应链在2020年产生的碳... 详细信息

在“碳达峰”和“碳中和”的背景下,根据全生命周期理论,对轨道交通产业集群供应链全生命周期碳排放的边界进行界定,将轨道交通产业全生命周期划分为上中下游3个阶段。在此基础上,计算出四川省轨道交通产业集群供应链在2020年产生的碳排放总量为1149.63万t·CO_(2),引入Kaya等式,综合考虑碳排放强度、能源结构、能源强度等影响因素,使用LMDI分解法处理四川省轨道交通产业集群供应链2010—2020年的碳排放数据,结果表明:能源强度、经济产出和人口因素的影响大多为正效应,能源结构和产业结构大多为负效应且是最大的影响因素。从优化能源结构和能源强度、调整产业结构、建立碳排放监测与评估机制3个方面为助力轨道交通产业集群供应链的低碳转型提供对策建议。

关键词：轨道交通产业集群供应链全生命周期碳排放测算 LMDI分解法

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基于改进密度峰值聚类的交通扰动事件分级评价方法

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交通运输工程与信息学报 2025年

作者：鲍震天郑凡非郑芳芳西南交通大学交通运输与物流学院综合交通大数据应用技术国家工程实验室

【背景】快速、准确地识别交通扰动事件的严重程度及其潜在影响，是制定科学应对措施和优化调控策略的前提。然而，现有事件分级评价方法大多依赖于专家知识或人为经验，容易受到主观因素的干扰，限制了评价结果的客观性和有效性。【目... 详细信息

【背景】快速、准确地识别交通扰动事件的严重程度及其潜在影响，是制定科学应对措施和优化调控策略的前提。然而，现有事件分级评价方法大多依赖于专家知识或人为经验，容易受到主观因素的干扰，限制了评价结果的客观性和有效性。【目标】解决现有交通扰动事件分级评价中主观性较强、自动化水平不足的问题，实现交通扰动事件影响后果的快速、客观分级评价。【方法】提出一种基于遗传算法的密度峰值聚类（GA-DPC）方法。首先，通过识别决策值斜率变化拐点，自动确定初始聚类中心和分类簇数量；其次，构建以最大化轮廓系数Silhouette index（SI）为目标的优化问题，利用遗传算法求解最优截断距离；最后，基于最优截断距离迭代更新聚类中心和分类簇数量，得到最终聚类结果。【数据】利用公开数据集Spiral数据集、R15数据集和ThreeCircles数据集，以及仿真交通事故和真实降雨扰动事件数据集进行测试。【结果】GA-DPC在公开测试集上的SI值和Calinski-Harabasz（CH）值均优于ADPC、传统DPC、K-means和DBSCAN等聚类算法。在交通事故事件和降雨扰动事件影响的分级评价结果中，GA-DPC同样在■和■值上表现出更优的性能，验证了其在不同类型交通扰动事件分级中的有效性。【应用】GA-DPC为交通管理部门提供了一种基于数据驱动的分析工具，能够快速、客观地评估各类扰动事件对交通系统的影响程度，为资源调度和应急管理策略的制定提供决策依据。

关键词：综合运输交通扰动事件密度峰值聚类算法分级评价

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贯通运营下市域铁路与地铁列车开行方案协同优化

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交通运输系统工程与信息 2025年第2期25卷 36-47页

作者：彭其渊刘思源江山冯涛陈垚张永祥西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都610031 香港理工大学物流及航运学系中国香港999077 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

区域多制式轨道交通贯通运营下列车开行方案的协同优化对于提升线网的整体运输效率具有重要意义。本文建立贯通运营下市域铁路与地铁列车开行方案编制和客流分配一体化优化模型,以最小化乘客出行费用与企业运营费用之和为目标,考虑通过... 详细信息

区域多制式轨道交通贯通运营下列车开行方案的协同优化对于提升线网的整体运输效率具有重要意义。本文建立贯通运营下市域铁路与地铁列车开行方案编制和客流分配一体化优化模型,以最小化乘客出行费用与企业运营费用之和为目标,考虑通过能力和列车载客能力、车底资源以及列车服务数量等实际约束,同时设计改进的自适应大规模邻域搜索算法进行求解,确定全线的列车开行交路,以及各交路上的列车开行频率、编组类型和停站方案,并验证算法在不同客流需求水平案例下的有效性。研究结果表明:相较于两阶段法,改进的自适应大规模邻域搜索算法能以平均234 s的计算时间得到满意解,目标函数值平均下降3.6%;与独立运营相比,贯通运营后,企业运营费用平均降低了11.3%,全线乘客和跨线乘客出行费用分别平均降低了3.9%和10.7%,跨线乘客换乘次数平均减少了18.7%,车底使用数量平均减少了14.4%;与站站停模式相比,市域铁路本线和贯通列车采用灵活停站的运营模式后,全线乘客出行费用平均降低了4.2%。本文提出的方法能够为市域铁路与地铁贯通运营开行方案编制提供辅助决策支持。

关键词：城市交通贯通运营改进自适应大规模邻域搜索列车开行方案市域铁路地铁

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基于生成对抗网络的蓝光激光刀视频实时上色方法

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武汉大学学报(工学版) 2025年第1期58卷 150-162页

作者：潘晓英廉佳贺琪琪薛玉锋王昊罗斌陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室陕西西安710100 西安邮电大学计算机学院陕西西安710100 西北工业大学软件学院陕西西安710072 空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室陕西西安710129 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

针对蓝光激光刀手术视频过曝无法看清病灶的问题,提出了一种上色方法,该方法在黑白成像下对蓝光激光刀手术视频进行实时上色处理,以达到病灶清晰、手术视频真实流畅的目的。首先,计算输入图像的三通道平均值,删除完全曝光无细节的图像;... 详细信息

针对蓝光激光刀手术视频过曝无法看清病灶的问题,提出了一种上色方法,该方法在黑白成像下对蓝光激光刀手术视频进行实时上色处理,以达到病灶清晰、手术视频真实流畅的目的。首先,计算输入图像的三通道平均值,删除完全曝光无细节的图像;其次,利用mask掩膜定位剩余正常图像高光区域,对高光点进行修复;同时,提出一种基于生成对抗网络的实时上色网络(real-time generative adversarial network,RTGAN)对修复后的图像进行实时上色处理;最后,对RTGAN输出的彩色图像合成完整视频流。对2组数据集与5种上色网络进行对比性实验分析,结果表明,所提方法有很好的实时性和上色效果,可以对蓝光激光刀手术视频进行实时上色处理,获得令人满意的视觉质量。

关键词：蓝光激光刀视频实时上色神经网络 RTGAN

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民用建筑典型空调的生命周期评价

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中国建材科技 2025年第1期34卷 24-29页

作者：石宇龚先政王志霞王伟北京工业大学材料科学与工程学院工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124 建研院检测中心有限公司北京100013

结合我国空调产业现状,采用生命周期评价(LCA)方法对空调设备进行“从摇篮到坟墓”的资源/能源消耗、污染物排放清单编制和环境影响分析,并考虑设备性能衰减导致运行能耗增加的影响。结果表明,1台使用年限为10年的空调设备,与理想状态相... 详细信息

结合我国空调产业现状,采用生命周期评价(LCA)方法对空调设备进行“从摇篮到坟墓”的资源/能源消耗、污染物排放清单编制和环境影响分析,并考虑设备性能衰减导致运行能耗增加的影响。结果表明,1台使用年限为10年的空调设备,与理想状态相比,空调运行阶段用电总量波动24.86%,空调末年用电量为第一年的1.73倍。特征化结果中全球变暖潜值(GWP)最大,约6800kgCO_(2)eq,人体非致癌毒性(HTPnc)、化石能源耗竭(FFP)数值次之,分别为528kg1,4-DCBeq、115kgoileq。归一化结果中影响最大的为人体非致癌毒性、颗粒物形成(PMFP),分别占比39.20%、19.32%,运行阶段对其贡献最大,主要是由于该阶段电力需求较大。

关键词：空调设备生命周期评价能源消耗性能衰减

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面向桥梁健康监测的数据压缩算法

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科学技术与工程 2025年第8期25卷 3304-3315页

作者：陈垦钟爱平文煜轩杨洋李伟曾山王俊谭屈山杨柳四川数字交通科技股份有限公司成都610095 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西南交通大学信息科学与技术学院成都611756

基于传感器数据采集的桥梁健康监测系统已经成为新建桥梁的标配,在这种场景下所带来的是海量监测数据难以存储的问题。因此,针对桥梁监测数据的时间序列特性,研究桥梁监测数据的压缩方案,该方案研究了基于桥梁监测时间戳数据等差数列性... 详细信息

基于传感器数据采集的桥梁健康监测系统已经成为新建桥梁的标配,在这种场景下所带来的是海量监测数据难以存储的问题。因此,针对桥梁监测数据的时间序列特性,研究桥梁监测数据的压缩方案,该方案研究了基于桥梁监测时间戳数据等差数列性质的差量压缩法和基于监测值数据变化频率不大的浮点数异或(exclusive OR,XOR)压缩法。与Gorilla时序数据库的算法相比,增加了异或压缩法的控制位,避免了压缩结果的恶化。通过实验分析得出,两算法对比常用压缩器有不同程度的优势,时间戳序列差量压缩法在压缩率上优于常用压缩器,针对符合等差数列特性的时间戳序列,压缩率0.0156,接近压缩极限值,压缩解压速度位居中上,并且对监测类型不敏感。而异或压缩法在变化频率不大的数据集上表现较好,压缩率0.3028,在非桥梁数据集上压缩率0.6628,表明异或压缩法对监测类型比较敏感。在桥梁监测的实际应用场景中,可以根据桥梁监测数据集的特点选择合适的压缩存储方案。

关键词：桥梁监测时序数据差量压缩异或(XOR)压缩

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群组运行模式下双线重载铁路空车调配方法研究

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铁道学报 2025年

作者：吕苗苗王一博耿敬春倪少权宋宗莹西南交通大学交通运输与物流学院综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室综合交通大数据应用技术国家工程实验室中国国家铁路集团有限公司工程设计鉴定中心中国铁路经济规划研究院有限公司线路站场咨询部中国神华能源股份有限公司调运部

群组运行模式下重载铁路空列至装车站可采用组合分解、组群解群的灵活运输方式。针对群组运行模式下双线重载铁路空车调配特点，以区段内空列的总空费时间最短和通过能力最大为目标，以群组列车运行条件、组合分解站能力限制及装车站装... 详细信息

群组运行模式下重载铁路空列至装车站可采用组合分解、组群解群的灵活运输方式。针对群组运行模式下双线重载铁路空车调配特点，以区段内空列的总空费时间最短和通过能力最大为目标，以群组列车运行条件、组合分解站能力限制及装车站装车需求等为约束，建立群组运行模式下双线重载铁路空车调配多目标优化模型，并以神朔铁路为算例，采用非支配排序遗传算法（NSGA-II）进行求解。结果表明：在群组容量为2的前提下，群组模式占用运行图总时间和总空费时间相比于既有模式分别减少11%和28%，且在不考虑群组规模对单元列车区间运行时间影响的前提下，随着群组容量增大，上述指标性能更优。该空车调配方法能得到针对不同决策需求的空车调配方案，为群组运行模式下双线重载铁路的空车调配方案编制提供参考。

关键词：群组运行重载铁路空车调配

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考虑综合收益的铁路综合客运枢纽物业开发研究

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铁道运输与经济 2025年

作者：陶思宇赵悦冯涛彭其渊陈昕梅罗雪西南交通大学交通运输与物流学院西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室大庆市交通运输局中铁二院重庆勘察设计研究院有限责任公司

作为大型交通设施项目，铁路综合客运枢纽具有投资力度大、投资周期长及社会效应显著等特点，对枢纽进行合理的物业开发既可减轻政府财政压力，亦可吸引更多社会资本的投入，利于枢纽未来多元化发展。通过分析将铁路综合客运枢纽的物业... 详细信息

作为大型交通设施项目，铁路综合客运枢纽具有投资力度大、投资周期长及社会效应显著等特点，对枢纽进行合理的物业开发既可减轻政府财政压力，亦可吸引更多社会资本的投入，利于枢纽未来多元化发展。通过分析将铁路综合客运枢纽的物业业态分为7类，分别是商业、办公、住宅、酒店、公共休闲服务、文化和绿化业态，根据每种业态的特点及其对应的经济收益和社会效益，基于数据的可获取性和有效性分别制定经济收益和社会效益的测算方法。建立以铁路综合客运枢纽的综合收益最大化为目标的数学模型并设计考虑多方约束的计算方法，通过该模型可以得出铁路综合客运枢纽的物业开发总体量及每种业态的组合配比，为我国铁路综合客运枢纽的物业开发提供借鉴。

关键词：铁路综合客运枢纽经济收益社会效益物业开发模型土地价值增长

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考虑多充电桩排队和时间窗的电动货车路径规划

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西南交通大学学报 2025年第2期60卷 299-307页

作者：胡路乐诗彤朱娟秀西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 西华大学管理学院四川成都610039

在带时间窗的电动货车路径规划问题(EVRPTW)中,电动货车(EV)在前往充电站充电时可能需要排队.为研究不同充电站配置方案对车辆路径和系统性能的影响,首先构建排队模型,刻画充电站中的排队现象;在EVRPTW基础上,综合考虑电量和流量约束,... 详细信息

在带时间窗的电动货车路径规划问题(EVRPTW)中,电动货车(EV)在前往充电站充电时可能需要排队.为研究不同充电站配置方案对车辆路径和系统性能的影响,首先构建排队模型,刻画充电站中的排队现象;在EVRPTW基础上,综合考虑电量和流量约束,建立路径优化模型,并将充电站排队模型嵌入其中;优化目标包括最小化车辆耗电成本、司机工资、时间窗惩罚成本、充电桩总成本;为求解该模型,提出一种结合节约里程(C-W)和改进大邻域搜索(LNS)的混合启发式算法,其中,充电站的系统性能指标采用递归算法获得.18组实验结果表明:同步增加充电桩数量可将车辆单次充电的平均排队时间控制在1~5 min,并有效减少2.6%~21.0%的总成本;增加充电站数量可缩短排队时间,但会增加整体路径总成本;当客户时间窗较短或服务时间较长时,充电桩数量变化对时间窗满足的影响更为显著.

关键词：物流电动货车充电站混合启发式算法递归算法

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基于GRU-Attention组合模型的疫情影响下高速铁路客流预测

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综合运输 2025年第1期47卷 93-98,142页

作者：郑博言张小强西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756

受新冠疫情影响的客流具有更复杂特征与影响因素,为解决受疫情影响客流预测困难的问题,本文将以新冠疫情影响下邕北线高速铁路客流为例,分析了疫情影响下高速铁路客流的特征和影响因素,结合GRU神经网络和注意力机制建立了GRU-Attention... 详细信息

受新冠疫情影响的客流具有更复杂特征与影响因素,为解决受疫情影响客流预测困难的问题,本文将以新冠疫情影响下邕北线高速铁路客流为例,分析了疫情影响下高速铁路客流的特征和影响因素,结合GRU神经网络和注意力机制建立了GRU-Attention组合模型,实现疫情影响下高铁客流的准确预测。将预测结果与SARIMA、SVR、KNN、GRU、LSTM、PSO-GRU、GRU-LSTM等模型进行对比,根据评价指标,GRU-Attention组合模型的MSE、RMSE、MAE和R2值在所有对比模型中最小,预测性能最好。

关键词：高速铁路客流预测新冠疫情特征分析深度学习模型注意力机制

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