检索结果-内蒙古大学图书馆

交通运输工程与信息学报 2025年

作者：卿三东戴宇航甘蜜西南交通大学交通运输与物流学院西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室西南交通大学综合交通国家地方联合实验室

【背景】随着智能网联汽车技术的持续发展，基于协同自适应巡航控制系统和V2V通信的货车组队技术使得车辆能够虚拟地连接为队列行驶，显著减少队列中车辆的燃料消耗和二氧化碳排放，从而为公路货运节能减排目标的实现提供了新的思路。... 详细信息

【背景】随着智能网联汽车技术的持续发展，基于协同自适应巡航控制系统和V2V通信的货车组队技术使得车辆能够虚拟地连接为队列行驶，显著减少队列中车辆的燃料消耗和二氧化碳排放，从而为公路货运节能减排目标的实现提供了新的思路。【目标】为深刻理解货车组队技术对道路货运系统的重要意义，总结货车组队效益评估与规划相关前沿研究成果，提炼领域未来重点研究方向。【方法】首先，从燃料与排放、劳动力成本、交通效率与安全、道路基础设施四个方面系统性回顾了货车组队技术的潜在效益和影响因素。其次，针对促进货车组队技术实现其潜在效益的相关规划研究，细分为计划组队、实时组队、机会组队、利益分配四个方面进行论述，重点讨论了建模思想、求解算法及其应用场景，并根据现有研究基础和未来可扩展的领域提出了货车组队协调与规划的综合框架。最后，瞄准货车组队在我国公路货运市场的应用研究，预测了未来发展趋势和重点研究方向。【结论】现有研究通过真实车辆测试实验、仿真模拟实验以及规划数值实验等方法，证明了货车组队在燃料与排放、劳动力成本方面存在较为显著的潜在正向效益，但大规模潜在效益的实现依赖于有效的组队协调与规划方法，需要针对应用场景持续开发更加符合现实大规模路网应用的模型与算法；而其对于交通效率与安全、道路基础设施的影响仍存在较大争议，需进一步深入探索，未来可基于数字孪生技术和实测数据更为真实地揭示其交互影响。【应用】研究成果对当前和未来驾驶场景下开发适用的货车组队规划和优化方法，有效挖掘货车组队技术潜在效益具有一定的指导意义。

关键词：公路运输节能减排效益综合论述货车组队协调与规划

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面向方面级情感分析的交互式关系图注意力网络

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计算机应用 2024年第3期44卷 696-701页

作者：郭磊贾真李天瑞西南交通大学计算机与人工智能学院成都611756 四川省制造业产业链协同与信息化支撑技术重点实验室(西南交通大学) 成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室(西南交通大学) 成都611756

方面级情感分析领域主要采用基于注意力机制的神经网络模型,这类模型忽略了方面词与观点词之间的依存关系和方面词与上下文词之间的距离,导致该类模型情感分类结果不够精确。为了解决上述问题,建立一种交互式关系图注意力网络(RI-GAT)... 详细信息

方面级情感分析领域主要采用基于注意力机制的神经网络模型,这类模型忽略了方面词与观点词之间的依存关系和方面词与上下文词之间的距离,导致该类模型情感分类结果不够精确。为了解决上述问题,建立一种交互式关系图注意力网络(RI-GAT)模型。首先,通过长短期记忆(LSTM)网络学习句子的语义特征;然后,将学习的语义特征结合句子的位置信息生成新的特征;最后,在新的特征中提取各方面词和观点词之间的依存关系,实现对句法依存信息和位置信息的高效利用。在Laptop、Restaurant和Twitter数据集上的实验结果表明,相较于次优的动态多通道图卷积网络(DM-GCN),RI-GAT模型分类准确率(Acc)提高了0.67、1.65和1.36个百分点,说明了RI-GAT模型可以更好地建立方面词和意见词之间的联系,使得情感分类更加精确。

关键词：方面级情感分析图注意力网络语义特征观点倾向网络评论

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氢燃料电池公交研究文献综述及展望

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交通运输系统工程与信息 2024年第5期24卷 1-13,23页

作者：刘涛郭家新韩莹唐春艳西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西南交通大学电气工程学院成都611756 大连海事大学交通运输工程学院辽宁大连116026

氢燃料电池公交车的使用有助于减少碳排放和促进交通运输系统的可持续发展。本文通过检索国内外相关数据库,系统梳理了氢燃料电池公交的国内外相关研究文献,分别从发展氢燃料电池公交的可行性与前景,氢燃料电池公交系统评估及与其他公... 详细信息

氢燃料电池公交车的使用有助于减少碳排放和促进交通运输系统的可持续发展。本文通过检索国内外相关数据库,系统梳理了氢燃料电池公交的国内外相关研究文献,分别从发展氢燃料电池公交的可行性与前景,氢燃料电池公交系统评估及与其他公交方式的对比分析,氢燃料电池公交的社会接受度,氢燃料电池公交的规划与运营管理,以及氢燃料电池公交的安全性分析这5个方面,对国内外氢燃料电池公交研究的相关文献进行综述。研究发现:由于氢燃料电池公交目前仍处于探索发展阶段,关于其可行性、系统评估和社会接受度的研究相对较多,而关于其系统规划与运营管理和安全性分析的研究还相对较少;我国虽然在氢燃料电池公交领域的科学研究和实践起步较晚,但目前已处于世界前列;在政策支持和市场需求的双重推动下,氢燃料电池公交在我国正快速发展。基于文献综述内容,本文进一步分析了现有研究存在的不足,提出后续研究的建议。研究认为:可以从降低氢燃料电池公交成本,提升氢燃料电池公交基础设施建设,提高氢燃料电池公交社会接受度,以及加强氢燃料电池公交安全管理这4个方面进一步开展深入研究,尤其需要加强氢燃料电池公交电池技术革新、配套基础设施建设以及运行安全保障的研究。未来氢燃料电池公交将在旅游景区运输、大型体育赛事交通运输、城市交通运输及城际长途运输等交通运输场景具有广阔的应用前景。学术界和工业界应主动结合氢能产业和交通运输发展的相关政策要求和实践需求,针对氢燃料电池公交发展的重点与难点,持续开展深入研究,共同助力氢燃料电池公交的健康可持续发展。

关键词：城市交通可行性与前景对比分析氢燃料电池公交社会接受度安全性分析

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基于跟驰特性的智能网联车混合交通流轨迹重构

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西南交通大学学报 2021年第6期56卷 1135-1142,F0002页

作者：蒋阳升刘梦王思琛高宽姚志洪西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

车辆轨迹数据蕴含着丰富的时空交通信息,是交通状态估计的基础数据之一.为解决现有数据采集环境难以获得全样本车辆轨迹的问题,面向智能网联环境,构建了混合交通流全样本车辆轨迹重构模型.首先,分析了智能网联环境下混合交通流的车辆构... 详细信息

车辆轨迹数据蕴含着丰富的时空交通信息,是交通状态估计的基础数据之一.为解决现有数据采集环境难以获得全样本车辆轨迹的问题,面向智能网联环境,构建了混合交通流全样本车辆轨迹重构模型.首先,分析了智能网联环境下混合交通流的车辆构成及其轨迹数据采集环境;然后,提出了基于智能驾驶员跟驰模型的车辆轨迹重构模型,实现了对插入轨迹数量、轨迹位置和速度等参数的估计;最后,设计仿真试验验证了模型在不同交通流密度和智能网联车(connected automated vehicle,CAV)渗透率条件下的适用性.试验结果表明:CAV和网联人工驾驶车(connected vehicle,CV)的渗透率为8%和20%时,该车辆轨迹重构模型在不同交通流密度下均能重构84%以上的车辆轨迹;重构轨迹准确性随着CAV和CV渗透率的增加而提高;当交通密度为70辆/km,且CAV渗透率仅为4%的情况下,模型也能重构82%的车辆轨迹.

关键词：智能交通跟驰模型智能网联车混合交通流

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考虑综合收益的铁路综合客运枢纽物业开发研究

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铁道运输与经济 2025年

作者：陶思宇赵悦冯涛彭其渊陈昕梅罗雪西南交通大学交通运输与物流学院西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室大庆市交通运输局中铁二院重庆勘察设计研究院有限责任公司

作为大型交通设施项目，铁路综合客运枢纽具有投资力度大、投资周期长及社会效应显著等特点，对枢纽进行合理的物业开发既可减轻政府财政压力，亦可吸引更多社会资本的投入，利于枢纽未来多元化发展。通过分析将铁路综合客运枢纽的物业... 详细信息

作为大型交通设施项目，铁路综合客运枢纽具有投资力度大、投资周期长及社会效应显著等特点，对枢纽进行合理的物业开发既可减轻政府财政压力，亦可吸引更多社会资本的投入，利于枢纽未来多元化发展。通过分析将铁路综合客运枢纽的物业业态分为7类，分别是商业、办公、住宅、酒店、公共休闲服务、文化和绿化业态，根据每种业态的特点及其对应的经济收益和社会效益，基于数据的可获取性和有效性分别制定经济收益和社会效益的测算方法。建立以铁路综合客运枢纽的综合收益最大化为目标的数学模型并设计考虑多方约束的计算方法，通过该模型可以得出铁路综合客运枢纽的物业开发总体量及每种业态的组合配比，为我国铁路综合客运枢纽的物业开发提供借鉴。

关键词：铁路综合客运枢纽经济收益社会效益物业开发模型土地价值增长

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基于直觉模糊优化的车货双边公平匹配方法

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计算机集成制造系统 2023年第5期29卷 1696-1707页

作者：杨滨舟叶欣扬王睿帅斌西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 马萨诸塞大学阿默斯特分校土木与环境工程学院美国马萨诸塞州阿默斯特01002 中国民用航空飞行学院空中交通管理学院四川广汉618307

考虑车货匹配主体的匹配公平性,提出一种基于直觉模糊优化的匹配决策方法。首先,以匹配主体需求为导向建立指标体系,将指标划分为属性、期望和可靠性3类;其次,结合效用函数和直觉模糊集分别量化期望指标和可靠性指标的满意度,通过相邻... 详细信息

考虑车货匹配主体的匹配公平性,提出一种基于直觉模糊优化的匹配决策方法。首先,以匹配主体需求为导向建立指标体系,将指标划分为属性、期望和可靠性3类;其次,结合效用函数和直觉模糊集分别量化期望指标和可靠性指标的满意度,通过相邻目标相对优属度方法确定指标权重,得到匹配主体对潜在匹配对象的综合满意度值;再次,基于车货匹配现实约束,以匹配双方满意度最大为目标建立优化模型,借鉴直觉模糊相关知识对模型进行改造,为满足匹配公平性设定,设计交互式算法利用CPLEX求解;最后,针对典型线上配货算例,通过比较不同求解方法得到的不同最优车货匹配方案,证明所提方法的有效性。

关键词：车货匹配直觉模糊集相邻目标相对优属度公平性

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改进YOLOv5的多车辆目标实时检测及跟踪算法

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科学技术与工程 2023年第28期23卷 12159-12167页

作者：蒲玲玲杨柳西南交通大学唐山研究生院唐山063000 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西南交通大学信息科学与技术学院成都611756

多车辆目标跟踪时间主要花费在车辆检测模块和对每个车辆表观特征提取模块,一般情况下,车辆检测和车辆表观特征提取是在不同的神经网络中进行的,且一张图中的车辆目标越多,对车辆表观特征提取耗费时间的也越多,推理时间也相应变长。针... 详细信息

多车辆目标跟踪时间主要花费在车辆检测模块和对每个车辆表观特征提取模块,一般情况下,车辆检测和车辆表观特征提取是在不同的神经网络中进行的,且一张图中的车辆目标越多,对车辆表观特征提取耗费时间的也越多,推理时间也相应变长。针对这一问题,基于经典的Tracking-By-Detection模式,提出一种改进的YOLO模型:在YOLO网络中添加ReID(re-identification)特征识别模块,使YOLO在输出目标位置信息的同时输出目标特征信息,以提高算法的跟踪速度。针对车辆间彼此覆盖的情况,提出一种基于动态IOU阈值的非极大值抑制算法,以提高算法的跟踪精度。最后将YOLO输出的信息进行数据匹配,从而实现多目标跟踪。在UA-DETRAC数据集上验证改进模型的有效性。实验结果表明:将YOLOv5网络进行改进后运用在目标跟踪算法中,相对于经典的YOLO+DeepSORT跟踪模型,在车辆密集的情景下平均推理时间减少了17%;在改进后的网络上添加动态IOU阈值非极大值抑制,跟踪精度提高了3.9个百分点。改进后的模型有较好的实时性与跟踪准确率。

关键词： YOLOv5 多目标跟踪目标检测深度学习非极大值抑制

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产教融合协同培育专业学位研究生的创新与实践

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高教学刊 2025年第15期11卷 160-163页

作者：毛敏唐优华郑芳芳罗洁陈燕西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756

瞄准提升新时代研究生创新水平和实践能力,构建产教融合协同培育专业学位研究生的培养体系。提出产教融合下培养专业研究生实践创新能力的四大策略,包括开展课程建设、强化专业实践环节、打造教学和科研团队、推进研究成果落地和转化。... 详细信息

瞄准提升新时代研究生创新水平和实践能力,构建产教融合协同培育专业学位研究生的培养体系。提出产教融合下培养专业研究生实践创新能力的四大策略,包括开展课程建设、强化专业实践环节、打造教学和科研团队、推进研究成果落地和转化。跨学科多元教育要素整合的内生路径,以及政府、高校、行业企业三维协作的外促路径,构成专业学位研究生产教融合协同育人平台的实施路径。最后介绍西南交通大学依托两个国家实验室打造的产教融合平台,以及平台实施产教融合协同培育专业学位研究生的具体实践。

关键词：产教融合平台协同培育专业学位研究生创新

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基于SAU-NetDCGAN的天气云图生成方法

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计算机应用研究 2023年第5期40卷 1577-1582页

作者：杨鹏熙侯进游玺任东升杜茂生西南交通大学信息科学与技术学院智能感知智慧运维实验室成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西南交通大学唐山研究院河北唐山063000

天文台天气监测系统对天气云图存在巨大需求。为解决传统的生成对抗网络在扩充天气云图数据集时模型不稳定以及图像特征丢失等问题,提出一种基于SAU-NetDCGAN的双层嵌入式对抗网络天气云图生成方法,该方法由两层网络相互嵌套组成。首先... 详细信息

天文台天气监测系统对天气云图存在巨大需求。为解决传统的生成对抗网络在扩充天气云图数据集时模型不稳定以及图像特征丢失等问题,提出一种基于SAU-NetDCGAN的双层嵌入式对抗网络天气云图生成方法,该方法由两层网络相互嵌套组成。首先,第一层嵌入式网络是将U型网络添加到生成对抗式网络的生成器中,该网络作为基础架构,利用编码器与解码器之间的跳跃连接增强图像的边缘特征恢复能力;接着,第二层嵌入式网络是将简化参数注意力机制(simplify-attention, SA)添加到U型网络中,该注意力机制通过简化参数降低了模型复杂度,有效地改善了图像暗部特征丢失的问题;最后设计了一种新的权重计算方式,加强了各特征之间的联系,增加了对图像细节纹理特征的提取。实验结果表明,该方法生成的图像在清晰度、色彩饱和度上与传统的生成对抗网络相比图像质量更好,在峰值信噪比、结构相似性的评价指标下分别提高了27.06 dB和0.606 5。

关键词：深度学习图像生成生成式对抗网络 U-Net 注意力机制

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数字化转型背景下工程管理专业创新人才培养模式构建路径

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西部素质教育 2023年第13期9卷 123-126页

作者：许慧陈雪莹重庆邮电大学经济管理学院重庆400065 重庆工业大数据创新中心有限公司工业大数据应用技术国家工程实验室重庆400707

文章首先对相关背景进行了阐述,然后分析了工程管理专业人才培养现状,最后提出了数字化转型背景下工程管理专业创新人才培养模式构建路径,包括重制培养方案、创新教学形式、推进“政产学研”协同育人。

关键词：工程管理专业创新人才培养模式数字化转型

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