检索结果-内蒙古大学图书馆

中国远程教育 2022年第3期 42-50,60页

作者：李洋洋刘三女牙陈增照方静何秀玲华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心 430079 华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室 430079

学习空间的融合发展及新兴技术在教育领域的广泛应用推动了协作学习的发展,探究学习空间融合视域下的协作学习模型对深化教学模式改革、提高人才培养质量具有重要意义。本研究围绕“融合空间下协作学习活动如何设计与开展”展开论述,在... 详细信息

学习空间的融合发展及新兴技术在教育领域的广泛应用推动了协作学习的发展,探究学习空间融合视域下的协作学习模型对深化教学模式改革、提高人才培养质量具有重要意义。本研究围绕“融合空间下协作学习活动如何设计与开展”展开论述,在剖析协作学习要素和学习空间特征的基础上,提出了协作学习设计的“五个转变”原则,构建了一种面向K-12的学习空间融合视域下的协作学习模型,主要包括协作学习活动系统构造、学习空间融合和学习情境创设三个环节。在模型指导下,在某小学两个学期内开展了32次教学实践,涉及3个学科、6种课型、5个年级和400多名师生,并针对不同学科和课型探索协作学习活动的实施路径,取得了良好的实施效果,为研究者和实践者提供了一套切实可行的协作学习设计理论指导和实践依据。

关键词：学习空间空间融合协作学习协作学习模型活动系统学习情境情境创设活动设计

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融合残差模块与SegNet的多波束影像人工鱼礁检测

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海洋测绘 2024年第5期44卷 14-17,23页

作者：冯义楷董志鹏刘焱雄杨龙王艳丽自然资源部第一海洋研究所山东青岛266061 空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室陕西西安710072 山东科技大学测绘与空间信息学院山东青岛266590

针对如何从多波束声纳影像中自动、准确地提取人工鱼礁区域的问题,给出一种融合残差模块与SegNet的多波束声纳影像人工鱼礁检测方法。在该方法中,残差模块用于优化训练网络参数,防止网络训练出现“梯度弥散”和“梯度爆炸”问题;SegNet... 详细信息

针对如何从多波束声纳影像中自动、准确地提取人工鱼礁区域的问题,给出一种融合残差模块与SegNet的多波束声纳影像人工鱼礁检测方法。在该方法中,残差模块用于优化训练网络参数,防止网络训练出现“梯度弥散”和“梯度爆炸”问题;SegNet架构具有网络编码阶段与解码阶段结构对称优势,可实现网络输入影像与输出分类结果的等尺度对称。该方法通过融合残差模块优化训练网络参数与SegNet架构结构对称优势,实现多波束声纳影像中人工鱼礁检测。通过对不同类型的多波束人工鱼礁影像测试验证,该方法可获得86.85%F1-socre和76.75%IoU的检测结果,准确地检测出多波束声纳影像中人工鱼礁区域。

关键词：多波束声纳影像人工鱼礁检测卷积神经网络残差模块海洋牧场

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面向复杂交通场景的道路目标检测方法

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计算机工程与应用 2023年第15期59卷 87-96页

作者：盛博莹侯进李嘉新党辉西南交通大学计算机与人工智能学院成都611756 西南交通大学信息科学与技术学院智能感知智慧运维实验室成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

针对复杂交通场景下小目标检测精度低,容易出现误检和漏检的问题,提出一种基于改进YOLOv5s的道路目标检测算法YOLOv5s-MRS。提出基于反馈机制的特征提取网络(RFP-PAN),增加浅层特征层与反馈连接并设计IASPP模块,充分融合不同尺度的特征... 详细信息

针对复杂交通场景下小目标检测精度低,容易出现误检和漏检的问题,提出一种基于改进YOLOv5s的道路目标检测算法YOLOv5s-MRS。提出基于反馈机制的特征提取网络(RFP-PAN),增加浅层特征层与反馈连接并设计IASPP模块,充分融合不同尺度的特征信息,提升网络的特征融合能力;提出级联注意力机制(SECA),在通道和空间维度上聚焦重要特征,让算法关注更加有用的信息;利用Ghost模块的轻量化优势,降低算法的参数量、计算量和模型占用空间。实验结果表明,YOLOv5s-MRS算法在KITTI数据集和VisDrone2021 DET数据集上的检测精度分别达到了93.4%和40.8%,相比原始算法分别提高了1.6和8.6个百分点,模型大小为12.9 MB,在保证实时性的同时具有良好的检测精度,在一定程度上解决了小目标的漏检和误检问题。

关键词： YOLOv5s 递归金字塔注意力机制 GhostNet

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基于模体和复杂网络的成都市交通旅客出行研究

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铁道运输与经济 2024年第2期46卷 40-46,70页

作者：徐进宋浩男西南交通大学经济管理学院四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 西南交通大学四川省服务科学与创新重点实验室四川成都610031

设计出行模体模型,对旅客出行序列进行抽取转化,构建基于铁路和航空出行旅客的出行模体,基于四川省成都市的旅客出行数据进行实证分析。2节点至4节点构成的旅客出行模体,可以表示绝大多数的旅客出行模式。主要出行模体为2个节点间的单... 详细信息

设计出行模体模型,对旅客出行序列进行抽取转化,构建基于铁路和航空出行旅客的出行模体,基于四川省成都市的旅客出行数据进行实证分析。2节点至4节点构成的旅客出行模体,可以表示绝大多数的旅客出行模式。主要出行模体为2个节点间的单向单次出行和往返出行,并且随时间推移,铁路出行对用户的吸引力逐渐增加,航空出行逐渐减少。研究铁路旅客出行网络和航空旅客出行网络特征,2种出行网络均为异质性网络,网络中大度节点倾向于连接小度节点,网络聚类系数较大,网络中不同站点连接紧密。成都市的铁路人群出行网络结构稳定且大多集中于我国东南部地区,航空出行网络逐步发展且具有更高的分散性。网络效率研究结果表明,旅客出行网络连通性一般,多集中在特定地区。

关键词：出行模体复杂网络拓扑特征出行流向网络效率

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“中欧班列+海运”系统多主体协同运营仿真研究

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铁道运输与经济 2023年第2期45卷 1-10,18页

作者：陈思梁玥汤银英钟娟西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

海铁联运是货运领域的重点发展方向。在中欧班列开行背景下,“中欧班列+海运”推动贸易畅通、助力“一带一路”深层次发展。为厘清“中欧班列+海运”系统内各主体间的动态互动关联、探索影响因素间的动态变化机理,通过对“中欧班列+海... 详细信息

海铁联运是货运领域的重点发展方向。在中欧班列开行背景下,“中欧班列+海运”推动贸易畅通、助力“一带一路”深层次发展。为厘清“中欧班列+海运”系统内各主体间的动态互动关联、探索影响因素间的动态变化机理,通过对“中欧班列+海运”进行系统分析,构建了面向“中欧班列+海运”协同度的系统动力学模型,考虑补贴对中欧班列的重要性、运价在货主选择时的高敏感性、协同度对系统稳定运营的关键作用,以“中欧班列(成都)+宁波海运”这条代表性的海铁联运线路为例,设计了关于政府补贴、运价、协同度的仿真方案。结论表明:提高政府补贴系数、降低运价、提高主体协同度对“中欧班列+海运”系统运营起到积极效果,其中政府补贴发挥最为关键的作用。

关键词：综合运输政府补贴协同系统动力学中欧班列仿真

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多视图点云配准算法综述

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华中科技大学学报（自然科学版） 2022年第11期50卷 16-34,43页

作者：杨佳琪张世坤范世超曹治国西北工业大学宁波研究院浙江宁波315103 西北工业大学计算机学院陕西西安710129 西北工业大学空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室陕西西安710129 华中科技大学人工智能与自动化学院湖北武汉430074

以多视图点云配准为研究对象,对近二十余年的多视图点云配准相关研究工作进行了全面的分类归纳及总结.首先,阐述点云数据及多视图点云配准的概念.根据配准的任务不同,将多视图点云配准分为多视图点云粗配准和多视图点云精配准两大类,并... 详细信息

以多视图点云配准为研究对象,对近二十余年的多视图点云配准相关研究工作进行了全面的分类归纳及总结.首先,阐述点云数据及多视图点云配准的概念.根据配准的任务不同,将多视图点云配准分为多视图点云粗配准和多视图点云精配准两大类,并对其各自算法的核心思想及算法改进进行介绍,其中,多视图点云粗配准算法进一步分为基于生成树和基于形状生成两类;多视图点云精配准算法进一步分为基于点云的点空间、基于点云的帧空间变换平均、基于深度学习和基于优化四类.然后,介绍了四种多视图点云配准数据集及主流多视图配准评价指标.最后,对该研究领域研究现状进行总结,指出存在的挑战,并给出了未来研究展望.

关键词：点云数据多视图配准帧空间变换平均点空间深度学习

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压缩感知算法在阵列测向中的相干信号分辨

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计算机应用研究 2023年第4期40卷 1165-1171页

作者：任东升侯进党辉游玺杨鹏熙杜茂生西南交通大学信息科学与技术学院智能感知智慧运维实验室成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西南交通大学唐山研究院河北唐山063000

现有算法在进行信号重建时,需要原始信号的稀疏信息来控制初始原子集的大小和算法迭代的最大次数,这削弱了重建精度,增加了计算复杂度,限制了其实际应用能力。为了克服这个问题,提出了基于正交匹配追踪算法的改进算法。该算法将阵元个... 详细信息

现有算法在进行信号重建时,需要原始信号的稀疏信息来控制初始原子集的大小和算法迭代的最大次数,这削弱了重建精度,增加了计算复杂度,限制了其实际应用能力。为了克服这个问题,提出了基于正交匹配追踪算法的改进算法。该算法将阵元个数作为假设稀疏度,在稀疏度未知的初始阶段扩展初始原子集。最后通过对测量信号的幅度进行阈值过滤以实现信号的分辨和信源数的估计。为解决测向人员面对监测软件所指示的多个信号示向度中,无法分辨哪些指示方向是同一个信号源所产生的折反射信号的问题,首次提出了基于压缩感知算法的相干关系分析和相干信号分辨的模型。实测数据结果表明,该算法在不同环境下可以清晰分辨相干信号,并且能够适应多种实验平台。

关键词：阵列信号处理到达角估计信源数相干信号压缩感知

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人工智能时代的知识教学:误用后果、归因与破局

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中国电化教育 2022年第3期 69-74,89页

作者：刘丰源张香兰张夫伟孔玺鲁东大学教育科学学院山东烟台264011 华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室湖北武汉430079

人工智能变革了知识教学,将教师从繁琐的教学工作中解放出来。但教师对人工智能的技术信任,是误用的基本表现。这在一定程度上对教学规律、教学决策、教学伦理造成了影响。从归因视角分析误用的形成机理,取决于教师认识偏差与因果思维... 详细信息

人工智能变革了知识教学,将教师从繁琐的教学工作中解放出来。但教师对人工智能的技术信任,是误用的基本表现。这在一定程度上对教学规律、教学决策、教学伦理造成了影响。从归因视角分析误用的形成机理,取决于教师认识偏差与因果思维移植内因、教学产品普适与教学改革强制外因。未来知识教学时,应重新构筑科学认识方法体系,合理把握人机关系,创立教学产品研发共同体,尊重教师教学改革的意愿。

关键词：知识教学人工智能技术误用教学决策教学规律教学伦理

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基于效用理论的铁路综合维修天窗开设方案决策研究

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铁道运输与经济 2023年第9期45卷 9-14,27页

作者：袁林吕红霞倪少权陈钉均西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

为综合定量决策维修天窗开设方案,刻画决策者在不同运维需求条件下的天窗开设方案选择行为。基于效用理论,选取畅通性、高效性、快速性、安全性与协调性作为天窗开设方案技术属性,结合AHP-熵权法建立天窗开设方案效用函数与综合决策模型... 详细信息

为综合定量决策维修天窗开设方案,刻画决策者在不同运维需求条件下的天窗开设方案选择行为。基于效用理论,选取畅通性、高效性、快速性、安全性与协调性作为天窗开设方案技术属性,结合AHP-熵权法建立天窗开设方案效用函数与综合决策模型;利用Logit函数计算天窗开设方案分担率;基于夹角测度与距离测度方法对天窗开设方案的属性权重与属性值进行敏感性分析。案例结果表明:最佳天窗开设方案为4 hV形天窗,不同运营阶段的分担率分别为17.220%,17.256%,17.311%,决策者在天窗开设方案选择时对线路通过能力具有一定的偏好性;通过敏感性分析发现,4 h分段矩形天窗为潜在最优方案,畅通性、高效性的属性权重整体敏感程度较高,协调性的属性值相对更敏感。

关键词：铁路运输天窗方案决策效用理论维修天窗选择行为敏感性分析

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新冠肺炎疫情影响下多式联运网络突发事件风险传导机理

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安全与环境学报 2021年第5期21卷 1933-1940页

作者：付焯户佐安邱忠权西南交通大学交通运输与物流学院综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

针对新冠肺炎疫情下企业供给间断和需求下滑所引发的系统性风险,以多式联运网络组织为对象,利用网络拓扑分析方法,提出了一种风险传导效应测度的分析模型,通过对节点重要度和风险扩散阈值的计算,研究不同初始故障点的风险传染效应,揭示... 详细信息

针对新冠肺炎疫情下企业供给间断和需求下滑所引发的系统性风险,以多式联运网络组织为对象,利用网络拓扑分析方法,提出了一种风险传导效应测度的分析模型,通过对节点重要度和风险扩散阈值的计算,研究不同初始故障点的风险传染效应,揭示多式联运网络风险的传导机理。首先,对多式联运网络中风险形成的本质进行阐述;接着,利用离散时间马尔科夫链性质建立了风险传导扩散模型,从节点重要度的测度、风险传递速度和网络组织受染阈值3个方面进行深入分析。结果表明,疫情影响下的内外部不确定性导致偏离预期目标后耦合突变产生风险,风险扩散的程度受到风险传导能量和速度的影响,而关键节点遭受风险传导效应比其他节点产生的效能更大,节点间传导概率和节点自身恢复能力决定了传导效能。最后,以12个经济主体构成的多式联运网络组织进行数值分析,测算后的结果为N_(12)的节点重要度最大,风险传递速度为0.58,整个网络受染风险的阈值R为0.18。提出通过判断控制关键节点、削弱风险源的传导路径、提升节点自我恢复能力,可以降低风险在多式联运网络的扩散程度。

关键词：安全管理工程多式联运风险传导风险阈值拓扑结构

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