检索结果-内蒙古大学图书馆

综合运输 2023年第8期45卷 116-123页

作者：毛萍李心怡毛敏西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

在低碳减排背景下,构建两条竞争供应链,提出四种采购策略组合:传统采购纯策略(TT策略)、混合采购策略(LT策略、TL策略)、低碳采购纯策略(LL策略)。分别建立博弈模型并求解,分析碳税与消费者碳敏感对供应链决策的影响。研究发现,考虑消... 详细信息

在低碳减排背景下,构建两条竞争供应链,提出四种采购策略组合:传统采购纯策略(TT策略)、混合采购策略(LT策略、TL策略)、低碳采购纯策略(LL策略)。分别建立博弈模型并求解,分析碳税与消费者碳敏感对供应链决策的影响。研究发现,考虑消费者碳敏感的情况下,无论碳税取值如何,LL策略始终是供应商与零售商“双赢”的均衡策略。消费者碳敏感可提高LT/TL策略和LL策略下的减排水平和供应链利润;但与LT/TL策略相比,LL策略下零售商相同的采购策略导致同质化竞争,将削弱供应商的减排积极性。碳税对供应商的减排水平有促进作用,但存在显著的阈值效应。数值分析发现,碳税对供应链碳排放的影响比消费者碳敏感更明显;随着碳税的增大,对环境影响最小的采购策略将由LL策略向LT/TL策略转变,再变为TT策略,说明为了环境效益最优,政府不宜制定过高的碳税。

关键词：碳税碳敏感竞争低碳采购

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基于遗传层次分析法的高速铁路运营统计指标筛选

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交通运输工程与信息学报 2021年第1期19卷 168-176页

作者：薛锋范千里胡萍李青青西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

为整合现有高速铁路运营统计指标体系,克服整合后指标体系过于庞杂的特点,最大程度发挥体系中各指标的自身特点,分析了高速铁路运营统计指标选取的基本原则,结合现有铁路运营统计指标体系与高速铁路运营实际,建立初步的高速铁路运营统... 详细信息

为整合现有高速铁路运营统计指标体系,克服整合后指标体系过于庞杂的特点,最大程度发挥体系中各指标的自身特点,分析了高速铁路运营统计指标选取的基本原则,结合现有铁路运营统计指标体系与高速铁路运营实际,建立初步的高速铁路运营统计指标体系。在对各指标进行重要度排序的基础上,运用层次分析与加速遗传算法相结合的方法,计算统计指标体系各指标的权重,对初步的运营统计指标体系进行排序。

关键词：高速铁路运营统计指标遗传层次分析法指标筛选

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大数据驱动的精准化教学干预--基于高中数学教学的实证研究

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教育研究与实验 2022年第1期 64-70页

作者：李波彭湃王磊华中师范大学数学与统计学学院 430079 华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室 430079 华中师范大学人工智能教育学部 430079

精准化和个性化一直是教育的理想和诉求。随着信息技术的发展和教育信息化的推进,教育大数据时代已经来临,利用数学建模和大数据分析技术为精准教育提供支持成为可能。本文从多阶段决策视角研究精准化教学干预问题,引入强化学习算法,刻... 详细信息

精准化和个性化一直是教育的理想和诉求。随着信息技术的发展和教育信息化的推进,教育大数据时代已经来临,利用数学建模和大数据分析技术为精准教育提供支持成为可能。本文从多阶段决策视角研究精准化教学干预问题,引入强化学习算法,刻画教学的过程属性和时序性特征,构建精准化教学干预的通用框架,给出了开展精准化教学干预的具体步骤以及策略,并通过高中数学教学实证研究展示这一框架在教学实践中的具体应用。结果表明,精准化教学干预框架能够提供动态的精准化教学干预策略,有助于提高学生学习效果,为教师开展精准教学提供支持。

关键词：精准教学教学干预多阶段决策数据驱动 Q-learning算法

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综合客运枢纽轨道交通系统运能匹配度研究

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交通运输工程与信息学报 2021年第3期19卷 111-122页

作者：汪雯文薛锋西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

为提高轨道交通综合客运枢纽的服务效率,针对枢纽间不同轨道交通系统,研究不同系统间的运能匹配和疏散能力。本文分析了综合枢纽的定位及功能,提出了铁路到发能力、枢纽交通方式客流分担率、城轨疏散能力和枢纽设施设备能力的计算方法,... 详细信息

为提高轨道交通综合客运枢纽的服务效率,针对枢纽间不同轨道交通系统,研究不同系统间的运能匹配和疏散能力。本文分析了综合枢纽的定位及功能,提出了铁路到发能力、枢纽交通方式客流分担率、城轨疏散能力和枢纽设施设备能力的计算方法,基于此进行了分时段运能匹配分析,识别出枢纽运能高峰期的瓶颈所在位置并提出优化建议。成都东客站实例分析表明,该站高峰期线路运能匹配度为0.79,匹配性较好,城轨线路疏散能力足够及时有效地疏散铁路客流;而枢纽设施设备运能匹配度为1.10,匹配性不佳,枢纽设施设备能力不足,影响了乘客集散效率,呈现出瓶颈现象。

关键词：轨道交通客运枢纽运能匹配疏散能力瓶颈识别

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列车开行方案与客流需求的匹配性评估与优化研究

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铁道科学与工程学报 2022年第7期19卷 1830-1837页

作者：李科李刚吕红霞西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 宜宾市南溪区公路养护管理段四川宜宾644100 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

列车开行方案与客流需求匹配与否在很大程度上决定铁路运输服务的质量。高匹配度的开行方案能有效协调运营方与乘客方之间的利益,实现两者的双赢。为提升列车开行方案与客流需求的匹配度,从能力效用、运输质量和服务水平3个方面以及不... 详细信息

列车开行方案与客流需求匹配与否在很大程度上决定铁路运输服务的质量。高匹配度的开行方案能有效协调运营方与乘客方之间的利益,实现两者的双赢。为提升列车开行方案与客流需求的匹配度,从能力效用、运输质量和服务水平3个方面以及不同维度的6个指标构建开行方案与客流需求的匹配性评估指标体系。为使评价结果更加客观、科学、严谨,通过解析各个评价指标的特点以及评价指标之间、指标与开行方案之间的关联,比选提出结合因子分析的E-TOPSIS法进行综合评估。基于上述评估结果,针对匹配度较低时段的列车开行方案,创造性地统一了评估模型与优化模型,建立以匹配性评估模型为上层、客流平衡分配模型为下层的双层规划模型,并以保障客流基本出行需求、列车停站需求、线路及列车最大能力等为约束进行优化。最后,由案例分析可知,优化之后的开行列车数较原方案减少了2列,平均客座率提高5.7%,列车停站方案由4类变为5类,停站率增加2.5%,匹配度总体提升0.201,优化后的开行方案更加适应客流需求。研究充分表明,该方法不仅能提前预测与评估列车开行方案的执行情况,还能有效提高两者的匹配度,为往后进一步优化列车开行方案提供决策依据和指导建议。

关键词：列车开行方案客流需求匹配性指标体系因子分析 E-TOPSIS法双层规划模型

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基于BP-GRU组合模型的高速铁路短期客流预测

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综合运输 2023年第3期45卷 104-109页

作者：刘承希倪少权西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都610031

高速铁路短期客流预测需要高质量的准确度,提出BP-GRU深度学习组合模型以提高预测准确性。针对BP算法易陷入极小值的问题,构建BP-GRU训练模式与预测模式,从而提高BP算法的搜索能力。以2020年4月1日至2022年2月25日上海站客流为基础,从... 详细信息

高速铁路短期客流预测需要高质量的准确度,提出BP-GRU深度学习组合模型以提高预测准确性。针对BP算法易陷入极小值的问题,构建BP-GRU训练模式与预测模式,从而提高BP算法的搜索能力。以2020年4月1日至2022年2月25日上海站客流为基础,从时序客流数据特点出发,完成了客流数据的标准化与重构。通过精细化参数设置,借助BP-GRU的不同模式,对高速铁路短期客流进行预测。通过与LSTM、GRU、BP-LSTM预测模型对比,采用合适的评价指标,结果表明BP-GRU组合模型比单一神经网络预测效果更好。BP-GRU比BP-LSTM拥有更加简单的网络的结构,预测结果基本一致的情况下,完成本次预测所花费的时间更少。

关键词：高速铁路短期客流预测深度学习 BP-GRU组合模型神经网络

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基于乘客路径选择的多制式轨道交通客流分配

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交通运输系统工程与信息 2021年第1期21卷 108-115页

作者：倪少权杨皓男彭强西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都610031 中国铁路成都局集团有限公司成都610031

为量化换乘对乘客出行路径选择的影响程度,在单层网络中添加虚拟换乘站,构建无隐性连接的三层多制式轨道交通拓扑网络模型。基于时间、换乘节点衔接性,计算线网间衔接性系数;利用Dijkstra法搜索模型各起讫点间的K短路径,以乘客感受到的... 详细信息

为量化换乘对乘客出行路径选择的影响程度,在单层网络中添加虚拟换乘站,构建无隐性连接的三层多制式轨道交通拓扑网络模型。基于时间、换乘节点衔接性,计算线网间衔接性系数;利用Dijkstra法搜索模型各起讫点间的K短路径,以乘客感受到的线网复杂度及乘客出行计划确定时间,建立乘客对线网的熟悉度函数;根据乘客路径选择影响因素构建广义出行费用,利用Logit函数对每条路径的选择概率进行计算;最后设计客流分配算法进行求解,实现对多制式轨道交通网络的客流分配。以成都地铁、成灌、成贵高铁等线路建立多制式轨道交通网络仿真模型,对其客流分配实例分析表明,客流的分配结果与实际数据基本吻合,证实了客流分配算法的真实有效性。

关键词：铁路运输客流分配出行路径选择多制式轨道交通线网熟悉度 Logit模型

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基于IGA优化LSSVM的城轨短期客流预测

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计算机仿真 2022年第11期39卷 169-172,252页

作者：谭一帆巫雪梅刘海旭蒲云西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031

为了解决城轨客流预测中多模态数据联合决策无法快速响应的问题,提出基于K-Means聚类的免疫遗传算法(IGA)优化LSSVM的短期客流预测模型。通过K-Means的BWP指标聚类历史客流量数据,并获取客流模式分类,并根据客流模式分别建立基于IGA优化... 详细信息

为了解决城轨客流预测中多模态数据联合决策无法快速响应的问题,提出基于K-Means聚类的免疫遗传算法(IGA)优化LSSVM的短期客流预测模型。通过K-Means的BWP指标聚类历史客流量数据,并获取客流模式分类,并根据客流模式分别建立基于IGA优化的LSSVM预测训练模型,通过匹配拟合度最优的预测模型进行最优预测。并以成都地铁A站客流为例进行验证,结果表明,上述模型对于单一时间序列客流数据的预测有较好的预测精准度。

关键词：免疫遗传算法城轨客流预测

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应急突发事件下基于用户感知的物流效率评价

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交通运输工程与信息学报 2021年第3期19卷 67-75页

作者：赵夕涵甘蜜田昀翊姚竹西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

在重大应急突发事件下,当物资配送效率发生变化时,容易引起公众对物资缺乏的恐慌心理,在此背景下从用户感知出发,研究我国应急突发事件下的物流效率水平具有重要意义。通过对全国消费者在新冠肺炎疫情高发期间进行问卷调查获得用户感知... 详细信息

在重大应急突发事件下,当物资配送效率发生变化时,容易引起公众对物资缺乏的恐慌心理,在此背景下从用户感知出发,研究我国应急突发事件下的物流效率水平具有重要意义。通过对全国消费者在新冠肺炎疫情高发期间进行问卷调查获得用户感知真实数据,采用多元Logistics回归分析方法探究用户感知情况下影响物流效率的主要因素,并基于回归分析的结果分析各个因素对用户评价的影响程度,从而确定各指标的权重,最后利用模糊综合评价法对疫情期间的物流效率进行综合评价。结果表明,用户对于新冠疫情期间的物流效率评价持负面态度,这是由消费者在疫情期间的购物方式单一无法满足用户需求,购物种类供给不足以及物流的延迟发货等导致的,因此应加强应急事件下的物流处理能力和相关物流体系建设,重点解决导致负面评价的关键要素。

关键词：物流工程应急物流效率评价 Logistic回归-模糊综合评价新冠肺炎用户感知

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中美铁路技术规章影响因素及差异性对比分析

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交通运输工程与信息学报 2021年第2期19卷 126-135页

作者：薛锋李青青左大杰西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

铁路技术规章涉及技术设备、行车组织、信号显示等内容,是铁路行车安全的重要保障,其形成和发展与多种因素密切相关。以铁路技术规章形成的外在条件和自身构成的内在要求为出发点,综合考虑国家支持力度、社会需求环境、规章制定基础,以... 详细信息

铁路技术规章涉及技术设备、行车组织、信号显示等内容,是铁路行车安全的重要保障,其形成和发展与多种因素密切相关。以铁路技术规章形成的外在条件和自身构成的内在要求为出发点,综合考虑国家支持力度、社会需求环境、规章制定基础,以及铁路技术规章形成的管理体系、内容组成、分类对比和可持续发展空间等内外部影响因素,采用对比分析法,从宏观和微观两个层面分析了中美铁路技术规章差异性产生的原因及其影响。通过对比分析中美两国铁路技术规章的差异性,提出4个方面的建议,为我国铁路技术规章的进一步完善提供参考。

关键词：中美铁路技术规章影响因素差异性对比

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