检索结果-内蒙古大学图书馆

水热法制备固态电解质Li_(3x)La_(2/3-x)TiO_(3)粉末

材料导报 2021年第S02期35卷 8-12页

作者：李雅洁刘剑徐晨邢镔四川大学机械工程学院成都610065 中国工程物理研究院成都610065 重庆工业大数据创新中心有限公司工业大数据应用技术国家工程实验室重庆400707

具有钙钛矿结构的固态电解质钛酸镧锂(Li_(3x)La_(2/3-x)TiO_(3),LLTO)因在室温下具有较高的电导率,是目前固态电解质领域重要的研究热点。探究可以制备出含杂相少、微观应变小、粒度分布均匀适宜、尺寸均一、形貌优良的LLTO固态电解质... 详细信息

具有钙钛矿结构的固态电解质钛酸镧锂(Li_(3x)La_(2/3-x)TiO_(3),LLTO)因在室温下具有较高的电导率,是目前固态电解质领域重要的研究热点。探究可以制备出含杂相少、微观应变小、粒度分布均匀适宜、尺寸均一、形貌优良的LLTO固态电解质粉末的条件十分必要。通过水热法在900℃及1050℃两种不同煅烧保温温度下制备固态电解质LLTO,研究了在这两种不同保温条件下制备的LLTO的合成情况、形貌、粒度、微观应变等。结果表明在900℃和1050℃的保温温度下都能成功合成LLTO,但两种保温温度下合成的粉末均为不规则形状颗粒,且均存在一定程度的团聚;从最终合成的物质的相组成来看,900℃保温条件下合成的LLTO含杂相更少。结合激光粒度仪测量的颗粒尺寸与X射线衍射测量的晶粒尺寸,从宏观的激光粒度测量看,在900℃保温2 h,合成的粉末粒径分布在1.7~3μm和33~57μm范围,在1050℃保温2 h,合成的粉末粒径分布在2.5~7μm和24~48μm;而利用X射线衍射从微观角度分析,平均晶粒尺寸分别为217.3 nm(900℃)、314.3 nm(1050℃),与激光粒度仪分析的平均颗粒尺寸存在差异;从制备的颗粒的微观应变来看,在两种保温温度下均存在微观应变导致的晶格参数变化,在更高的保温温度(1050℃)下,微观应变更大。综合实验结果可知,煅烧保温温度900℃是制备LLTO粉末更适宜的保温条件。

关键词：水热法 LLTO 固态电解质微观应变

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考虑消费者新鲜度敏感的O2O生鲜供应链保鲜投入研究

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综合运输 2023年第8期45卷 108-115页

作者：潘月苟欢毛敏西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

近年来中国生鲜零售市场保持稳步增长,越来越多生鲜零售商开始涉足线上线下O2O(Online-to-Offline)的销售模式。论文针对一个生鲜供应商和一个生鲜零售商组成的供应链,生鲜零售商占主导地位,提供O2O生鲜品销售。根据供应商和零售商是否... 详细信息

近年来中国生鲜零售市场保持稳步增长,越来越多生鲜零售商开始涉足线上线下O2O(Online-to-Offline)的销售模式。论文针对一个生鲜供应商和一个生鲜零售商组成的供应链,生鲜零售商占主导地位,提供O2O生鲜品销售。根据供应商和零售商是否进行保鲜投入,划分了四种保鲜方式,分析比较了集中与分散决策下的保鲜投入、定价和利润。研究发现,供应商和零售商的定价和保鲜投入水平,都与消费者新鲜度敏感系数呈正相关关系,考虑消费者新鲜度敏感情形下,生鲜供应商与零售商同时进行保鲜投入是最优保鲜方式,能使供应链利润最大。在最优保鲜方式下,由于双重边际效应,分散决策下的保鲜投入水平和供应链利润均低于集中决策;保鲜成本效率越高,越能激励供应商和零售商进行保鲜投入,且分散决策下的保鲜投入水平会越低于集中决策。

关键词： O2O生鲜供应链保鲜投入新鲜度敏感

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基于动态运输服务网络的中欧班列开行方案优化

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北京交通大学学报 2022年第4期46卷 1-8页

作者：薛锋黄倩李海西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 中国铁路西安局集团有限公司西安710054

为提高中欧班列运输效率,降低运输成本,根据中欧班列运输网络站点和线路现状,构建了混合轴辐式中欧班列运输网络.在此基础上,加入时间因素,形成中欧班列动态运输服务网络.结合动态运输服务网络特点,设置四维决策变量,以货流平衡、班列... 详细信息

为提高中欧班列运输效率,降低运输成本,根据中欧班列运输网络站点和线路现状,构建了混合轴辐式中欧班列运输网络.在此基础上,加入时间因素,形成中欧班列动态运输服务网络.结合动态运输服务网络特点,设置四维决策变量,以货流平衡、班列接续、编组能力限制、列车服务能力限制、运输时间限制等为约束,综合运营成本最低为优化目标,构建了中欧班列开行方案优化模型.选择15个境内货源地和7个境外需求地构成的运输网络为例进行分析验证,结果表明:当运输需求为17时,得出的开行方案包括9个集结班列和8个干线班列,与全直达运输方案相比,在运输相同货物347 FEU时,模型求解得到的“直达+中转”开行方案能够降低中欧班列运输线路的重合率,节省37 h的总时间消耗.优化后的中欧班列开行方案能够降低运输时间,提高运输效率,可以为中欧班列日常运输计划的制定提供参考.

关键词：铁路运输中欧班列轴辐式网络动态运输服务开行方案

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基于杜芬方程的地铁ATS系统周期性风险反馈控制机理研究

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管理工程学报 2022年第6期36卷 233-243页

作者：于耀程黄文成帅斌张锐许旻昊徐逸飞西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学系统科学与系统工程研究所四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

为了研究地铁ATS系统的周期性风险控制机理,本文使用非线性振动理论中的杜芬方程对其周期性风险进行反馈控制建模。本文首先阐述地铁ATS系统的风险特性并将其分为周期性风险和非周期性风险。研究证明了采用杜芬方程描述地铁ATS系统震荡... 详细信息

为了研究地铁ATS系统的周期性风险控制机理,本文使用非线性振动理论中的杜芬方程对其周期性风险进行反馈控制建模。本文首先阐述地铁ATS系统的风险特性并将其分为周期性风险和非周期性风险。研究证明了采用杜芬方程描述地铁ATS系统震荡情况以及周期性风险的可行性,通过将杜芬方程中的参数、变量赋予描述了地铁ATS系统状态属性的实际意义,并建立了系统的震荡方程。同时,本文向系统震荡方程中加入反馈控制函数以调节震荡方程中的系数,通过多尺度法推导出加入不同形式控制函数时系统的周期性风险控制方程,最后以北京地铁二号线ATS系统为例对风险控制方程进行仿真。研究结果表明:系统本身存在宏观周期性干扰会打破系统原有震荡情况,产生周期性的风险,使系统震荡状态发生突跳,系统发生事故的可能性增大。使用杜芬方程可以清晰地描述系统在震荡过程中受到周期性风险后产生的突跳,加入相应反馈控制函数控制系数可有效抑制系统内由于周期性干扰产生的风险突跳,使系统振动情况朝着稳定、安全的方向发展。

关键词：杜芬方程震荡方程风险控制方程地铁ATS系统突跳

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基于仿真的城市轨道交通客流分配

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计算机仿真 2022年第2期39卷 73-77,202页

作者：陈锦渠殷勇鞠子奇西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

建立仿真客流分配模型可实现城市轨道交通(URT)客流的分配。首先,定义URT网络并确定了乘客生成方法;其次,结合改进Logit模型及有界理性模型建立乘客出行路径选择模型;接着,基于列车运行图实现列车运行控制及乘客上、下车决策;然后,建立... 详细信息

建立仿真客流分配模型可实现城市轨道交通(URT)客流的分配。首先,定义URT网络并确定了乘客生成方法;其次,结合改进Logit模型及有界理性模型建立乘客出行路径选择模型;接着,基于列车运行图实现列车运行控制及乘客上、下车决策;然后,建立了自反馈机制实现乘客出行路径计算结果的校正;最后,以成都地铁为例,验证了所建立模型的有效性。结果表明:所建立的仿真客流分配模型能够有效实现URT客流的分配,客流分配结果能够为运营部门制定调度指挥策略、乘客制定出行策略提供依据。

关键词：城市轨道交通仿真客流分配出行路径选择模型列车运行图

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考虑高铁与其它运输方式竞争的停站方案优化

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计算机仿真 2022年第2期39卷 131-135,234页

作者：王晓阳倪少权西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

为提升高速铁路在综合运输市场的竞争力,考虑快速性、方便性、舒适性和经济性指标构造效用函数。以高铁部门营业收入和效用函数值最大为目标,将短途运输高铁与公路的平均效用对比函数、长途运输高铁与航空的平均效用对比函数、客流需求... 详细信息

为提升高速铁路在综合运输市场的竞争力,考虑快速性、方便性、舒适性和经济性指标构造效用函数。以高铁部门营业收入和效用函数值最大为目标,将短途运输高铁与公路的平均效用对比函数、长途运输高铁与航空的平均效用对比函数、客流需求、车站最低停站率、列车最大停站次数等作为主要约束条件,建立高速铁路停站方案的0-1多目标优化模型,设计自适应并行模拟退火算法对模型求解。最后,以京沪通道为例对高速铁路停站方案进行优化。仿真结果表明:优化后铁路部门营业收入提高10.6%,综合效用值提高15.1%。所提方法可以为高速铁路管理部门在停站方案制定方面提供合理参考。

关键词：铁路运输停站优化多目标0-1规划效用函数

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基于第一性原理计算的纳米氧化钨研究进展

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无机材料学报 2021年第11期36卷 1125-1136页

作者：赵林艳刘阳思席晓丽马立文聂祚仁北京工业大学材料与制造学部新型功能材料教育部重点实验室北京100124 北京工业大学工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124 北京工业大学北京古月新材料研究院北京100124 北京工业大学首都资源循环材料技术省部共建协同创新中心北京100124

纳米氧化钨作为一种具有独特物理化学性质的半导体功能材料,已被广泛应用于环境、能源、生命科学、信息技术等领域。本文基于第一性原理计算在纳米氧化钨中的应用进展,概述了量子力学基础上的第一性原理及密度泛函理论的发展历程及基本... 详细信息

纳米氧化钨作为一种具有独特物理化学性质的半导体功能材料,已被广泛应用于环境、能源、生命科学、信息技术等领域。本文基于第一性原理计算在纳米氧化钨中的应用进展,概述了量子力学基础上的第一性原理及密度泛函理论的发展历程及基本理论,介绍了该领域常用的MS(Materials studio)、VASP(Vienna ab initio simulation package)等模拟计算软件,并分类阐述了第一性原理计算对氧化钨的微观电子结构、物质相互作用、分子热动力学等方面的研究成果。最后提出了第一性原理计算在纳米氧化钨这类半导体材料研究中存在的问题及未来发展趋势。

关键词：纳米氧化钨第一性原理模拟计算电子结构综述

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基于SEM-SD的城市轨道交通产业链演化驱动因素研究

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综合运输 2024年第6期46卷 3-8页

作者：薛锋李焱茹周琳梁洁林西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756

新常态经济背景下经济增长放缓,城市轨道交通发展是应对突然危机时减缓经济下滑的重要抓手,城市轨道交通产业链根据国家政策和市场需求转型升级迫在眉睫,因此对城市轨道交通产业链演化的关键驱动因素进行研究对城市轨道交通产业具有重... 详细信息

新常态经济背景下经济增长放缓,城市轨道交通发展是应对突然危机时减缓经济下滑的重要抓手,城市轨道交通产业链根据国家政策和市场需求转型升级迫在眉睫,因此对城市轨道交通产业链演化的关键驱动因素进行研究对城市轨道交通产业具有重要意义。本文筛选出政府、技术、市场、企业和相关产业五个驱动因素及对应的观测指标,构建结构方程模型与系统动力学模型,对城市轨道交通产业链演化的关键驱动因素进行研究。结果表明,驱动因素中企业因素重要度最高,观测指标中城市轨道交通产业链演化对政府因素中的鼓励措施敏感性最高。

关键词： SEM-SD模型城市轨道交通产业链驱动因素

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城市群交通网络宏观布局研究

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综合运输 2024年第10期46卷 16-20,68页

作者：黄茜何路路刘海旭西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都610031

宏观布局是城市群交通网络规划的核心内容。为准确把握其本质和制定适应于城市群的交通网络,本文首先深入分析了城市群交通网络的复杂性、层次性和动态性,给出了针对城市群交通网络特性的宏观布局原则。从外部和内部的角度充分考虑了影... 详细信息

宏观布局是城市群交通网络规划的核心内容。为准确把握其本质和制定适应于城市群的交通网络,本文首先深入分析了城市群交通网络的复杂性、层次性和动态性,给出了针对城市群交通网络特性的宏观布局原则。从外部和内部的角度充分考虑了影响城市群交通网络宏观布局的因素,提出了基于多层网络的城市群综合交通网络表示方法,以交互型多层网络的方法将城市群综合交通网络表示为铁路-公路-水路-航空多层网络,然后构建了城市群交通网络宏观布局的层次划分方法,包括从节点和线路两方面的层次划分的具体方法,分析不同方法的特点并提出建议。

关键词：城市群交通网络宏观布局层次划分多层网络

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高速铁路调度员疲劳程度分级及预测方法研究

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铁道学报 2021年第5期43卷 18-26页

作者：张光远胡晋文原劲王亚伟杜静霜西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

准确预测高速铁路调度员疲劳程度是提高调度员工作效率,保证列车运行安全的关键技术问题。针对该问题,提出一种基于K-Means聚类的高速铁路调度员疲劳程度预测方法。基于调度员人因失效概率值得出最佳疲劳分级数,在此基础上利用融合算法... 详细信息

准确预测高速铁路调度员疲劳程度是提高调度员工作效率,保证列车运行安全的关键技术问题。针对该问题,提出一种基于K-Means聚类的高速铁路调度员疲劳程度预测方法。基于调度员人因失效概率值得出最佳疲劳分级数,在此基础上利用融合算法计算出疲劳程度分级阈值并作为输出端,面部特征信息作为输入端,建立出基于BP模式识别神经网络的高速铁路调度员疲劳程度预测模型。根据32名高速铁路调度员模拟调度任务的面部特征数据,对该模型试算。研究结果表明,疲劳程度最佳分类数为3,在考虑工作时间作为模型的输入指标时,平均误差为13.3%,最佳效果下的误差仅为9.3%。

关键词：高速铁路调度员面部特征认知可靠性和失误分析方法人工神经网络疲劳程度

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