检索结果-内蒙古大学图书馆

现代雷达 2023年第1期45卷 63-70页

作者：党辉侯进任东升盛博莹西南交通大学信息科学与技术学院智能感知智慧运维实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 西南交通大学计算机与人工智能学院四川成都611756

针对传统算法在进行波达方向角估计时需要进行全空间的谱峰搜索,且依赖初始化迭代和插值的缺陷,设计了一种贝叶斯估计方法。首先,构建基于均匀圆阵的频域信号处理模型,提出了基于马尔科夫链蒙特卡罗进行波达方向角估计的方法,实现了无... 详细信息

针对传统算法在进行波达方向角估计时需要进行全空间的谱峰搜索,且依赖初始化迭代和插值的缺陷,设计了一种贝叶斯估计方法。首先,构建基于均匀圆阵的频域信号处理模型,提出了基于马尔科夫链蒙特卡罗进行波达方向角估计的方法,实现了无需初始化和插值的测向算法,且不需要进行全空间的谱峰搜索即可直接估计结果,同时推导了该模型下进行波达方向角估计的克拉美罗下界。在以测向结果为先验信息,同时设计了一种新的空域滤波增益模型。利用马尔科夫链蒙特卡罗算法对信号子空间进行解耦合,然后计算滤波器增益系数,以此实现空域滤波。最后在无线电设备搭建的真实环境中进行实验,验证了基于马尔科夫链蒙特卡罗算法进行阵列波达方向角估计和空域滤波的有效性,并且与其他模型相比要明显优于后者。

关键词：波达方向角估计谱峰搜索均匀圆阵马尔科夫链蒙特卡罗空域滤波增益系数

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区域多枢纽单分配混合轴辐式综合交通网络优化及实证

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中国管理科学 2021年

作者：徐君翔郭静妮张锦西南交通大学交通运输与物流学院西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室

研究首次将轴辐式网络理论应用在综合交通网络规划领域，首先剖析国内外关于轴辐式网络优化的理论与方法，在已有研究基础上给出区域多枢纽单分配混合轴辐式综合交通网络拓扑结构，然后构建轴辐式综合交通网络优化模型，针对此混合整数... 详细信息

研究首次将轴辐式网络理论应用在综合交通网络规划领域，首先剖析国内外关于轴辐式网络优化的理论与方法，在已有研究基础上给出区域多枢纽单分配混合轴辐式综合交通网络拓扑结构，然后构建轴辐式综合交通网络优化模型，针对此混合整数非线性规划模型设计模拟退火算法求解。最后以川藏铁路建成运营后川藏地区形成以公路、航空和铁路为主的综合交通网络为研究对象，结合本文构建的模型与算法，以整个网络总出行费用最小为目标，运用Matlab和Origin等软件给出川藏地区以铁路主导的轴辐式综合交通网络的5个枢纽点选择方案和22个节点之间的连通方案，通过算法对比验证本文算法的有效性。研究结果表明，川藏铁路建成运营后，建议选择成都、拉萨、林芝、康定和昌都作为综合交通枢纽点，打通部分节点之间的公路、航空和铁路直达运输通道，构建以铁路主导的区域混合轴辐式综合交通网络能够优化网络总出行费用，采用模拟退火算法得到的网络总出行费用比遗传算法和禁忌搜索算法得到的结果更优。

关键词：交通网络规划轴辐式综合交通网络川藏铁路混合整数规划模拟退火算法

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学习科学的两次重大转折与学习研究的工程转向:基于学术思想史的考察

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中国电化教育 2022年第1期 79-85页

作者：刘三女牙周子荷郑旭东李卿华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室湖北武汉430079 国家数字化学习工程技术研究中心湖北武汉430079 华中师范大学人工智能教育学部湖北武汉430079

该文从学术思想史的视角出发,提出自学习科学创建以来,学习研究在三十年间经历了三次重大转向。第一次是让学习研究“立地”的“方法学转向”,以“基于设计的研究”的提出为标志,缓解了百余年来教育学与心理学之间的紧张关系,为学习研... 详细信息

该文从学术思想史的视角出发,提出自学习科学创建以来,学习研究在三十年间经历了三次重大转向。第一次是让学习研究“立地”的“方法学转向”,以“基于设计的研究”的提出为标志,缓解了百余年来教育学与心理学之间的紧张关系,为学习研究走向统一提供了一个“脚手架”;第二次是让学习研究“顶天”的“基础研究转向”,以教育与认知神经科学崛起为标志,向基础研究下沉,并对实践产生了正反两方面影响。现在即将迎来第三次重大转折——学习研究的“工程转向”与学习工程的崛起。该研究提出,要从前两次重大转折中把握学习研究的未来走向,推动学习工程的崛起和可持续发展,既要基于“基于设计的研究”的工程隐喻,实现科学思维向工程思维的转换,促进学习研究中科学、技术与工程的一体化发展,又要直面学习研究从基础科学向应用实践转化面临的挑战与伦理问题,利用人工智能技术赋予的力量跨越二者之间“过于遥远的桥”,从而缓解“顶天”与“立地”之间重新浮现的巨大张力。

关键词：学习科学基于设计的研究教育与认知神经科学学习工程

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学习者同步和异步交互模式的比较与整合研究——基于社会网络和多层网络分析的方法

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电化教育研究 2022年第5期43卷 53-60页

作者：胡天慧刘三女牙粟柱周子荷余建伟柴唤友华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室湖北武汉430079 苏州市人民政府办公室江苏苏州215000 北京师范大学远程教育研究中心北京100875

利用新型分析方法综合分析学习者交互以获取关于其学习过程的有益见解,是在线教育研究和实践的迫切需求。文章以中部某高校的一门科教融合创新在线课程为例,采用社会网络分析和多层网络分析方法,分别对学习者的在线同步和异步交互模式... 详细信息

利用新型分析方法综合分析学习者交互以获取关于其学习过程的有益见解,是在线教育研究和实践的迫切需求。文章以中部某高校的一门科教融合创新在线课程为例,采用社会网络分析和多层网络分析方法,分别对学习者的在线同步和异步交互模式进行比较与整合分析,并探讨其与学习成绩之间的关系。研究结果发现:相比同步交互网络,异步交互网络更为稠密,且其个体指标值相对更高;相比同步和异步两个单层交互网络,基于二者整合而得到的多层交互网络在网络连边数量上显著增多,在个体指标值上显著增高,而且学习者在多层和单层交互网络中的地位相对不同;相比单层交互网络,多层交互网络的部分个体指标与学习成绩的相关性相对更高。研究为分析和理解学习者交互提供了研究方法论和教学实践方面的启示性意义,有助于改进对在线群体学习过程的动态调控与精确引导并优化现有教学模式。

关键词：在线教育在线学习学习者交互社会网络分析多层网络分析

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基于异构图神经网络的检务知识咨询业务分类

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计算机技术与发展 2022年第10期32卷 201-208页

作者：蔡惠民印忠文岳世彬中电科大数据研究院有限公司贵州贵阳550022 提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室贵州贵阳550022

随着检察机关办理的案件日益增多,用户对检务领域知识的咨询需求逐年增大,传统依靠检察机关领域专家人工解答回复的方式难以应对大规模的咨询服务。为了提高用户咨询服务效率,提升计算机正确理解用户提问意图的能力,提出了一种面向检务... 详细信息

随着检察机关办理的案件日益增多,用户对检务领域知识的咨询需求逐年增大,传统依靠检察机关领域专家人工解答回复的方式难以应对大规模的咨询服务。为了提高用户咨询服务效率,提升计算机正确理解用户提问意图的能力,提出了一种面向检务知识咨询的异构图神经网络业务类型分类模型。该模型以基于句法依存分析的图表示、基于邻域窗口的图表示作为输入,分别以RGCN和GAT图神经网络作为特征编码器,并通过特征融合实现用户提问内容业务类型预测。同时引入辅助分类器优化特征编码器的学习并提升模型性能,并采用Focal Loss损失函数有效解决了样本数据不均衡问题。此外,该模型与传统深度学习文本分类模型、目前主流的BERT模型在宏平均准确率、模型大小、推理时间等多个维度进行性能对比。对比实验显示,该模型在测试集上的宏平均准确率均优于文本分类基准模型,模型大小和推理时间远小于BERT模型。

关键词：智慧检务异构图神经网络意图识别业务分类检答网

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我国构建数据要素市场的挑战与建议

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发展研究 2022年第1期39卷 44-51页

作者：顾天安刘理晖程序许国腾国务院发展研究中心提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室

党中央、国务院多次明确提出要加快培育数据要素市场。从运行情况看,我国数据市场主要存在数据要素配置市场化范围有限、发育不充分等问题,影响了市场主体参与的积极性。通过对活跃在全国数字经济、数字政府领域一线的121名专家学者的... 详细信息

党中央、国务院多次明确提出要加快培育数据要素市场。从运行情况看,我国数据市场主要存在数据要素配置市场化范围有限、发育不充分等问题,影响了市场主体参与的积极性。通过对活跃在全国数字经济、数字政府领域一线的121名专家学者的问卷调查发现,公共数据开放不足、数据安全隐私保护不够、数据质量不高等是当前数据获取与应用受限的主要障碍,在数据交易流通、安全保护、开放共享等方面亟待发挥政策激励作用。建议加快完善基础性制度,推动以公共数据开放为突破口,充分激发市场主体活力,在多方博弈中建立数据要素定价机制,加快构建数据要素统计核算制度,建立全国统一的数据要素市场。

关键词：数据要素市场化配置基础制度问卷调查

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考虑诱增运量的高铁快运组合预测模型

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综合运输 2024年第4期46卷 141-149页

作者：胡雅婷许涛汤银英陈思王小卫西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 中国铁路昆明局集团有限公司昆明650011

精准预测高铁快运运量,是制定科学的高铁快运运输组织模式及开行方案的前提。本文在使用组合预测模型预测高铁节点城市快运OD分布的基础上,结合重力模型,基于交通与经济之间的内生关系对OD分布的预测结果进行诱增修正。以“南昆高铁”为... 详细信息

精准预测高铁快运运量,是制定科学的高铁快运运输组织模式及开行方案的前提。本文在使用组合预测模型预测高铁节点城市快运OD分布的基础上,结合重力模型,基于交通与经济之间的内生关系对OD分布的预测结果进行诱增修正。以“南昆高铁”为例,预测南昆高铁节点城市2026年的高铁快运OD分布。预测结果表明:南昆高铁节点城市中,昆明的高铁快运运量最多,其次是南宁;且各节点城市的高铁快运到发量不均衡,昆明和南宁的发送运量大于到达运量,文山和百色的到达运量大于发送运量。预测结果与城市区位分析结果相符,验证了本文预测方法的合理性。本文提出的考虑诱增运量修正的组合预测模型更贴近现实情况,为高铁快运运量预测提供了新思路。

关键词：铁路运输组合预测模型诱增运量高铁快运 OD分布

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考虑列车加开的技术站车流接续模型

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交通运输工程与信息学报 2022年第4期20卷 123-135页

作者：薛锋范千里周琳陈崇双西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 宁波港铁路有限公司宁波315200 西南交通大学数学学院成都611756

随着高速铁路的快速发展,普速铁路能力逐渐得到释放。为了提高货车周转效率,避免技术站出现拥堵的问题,本文从技术站角度出发,考虑在加开列车的基础上进行车流接续优化。本文以推拉理论为基础,分析得到列车加开的判定条件,在满足加开列... 详细信息

随着高速铁路的快速发展,普速铁路能力逐渐得到释放。为了提高货车周转效率,避免技术站出现拥堵的问题,本文从技术站角度出发,考虑在加开列车的基础上进行车流接续优化。本文以推拉理论为基础,分析得到列车加开的判定条件,在满足加开列车条件的前提下分别就以下两个冲突进行分析:一是列车加开作业与技术站内现有列车技术作业之间的冲突;二是列车加开作业与运行图之间的冲突。经分析得到列车加开的基本时间窗及基本条件,在此基础上,建立考虑列车加开的技术站车流接续模型。以货车在站停留时间最短为目标函数,将该模型分解为两个子问题,一是技术站股道运用子问题,二是车流接续子问题,并运用遗传算法对两个子问题分别进行求解。为证明模型的适用性,结合算例,将考虑列车加开的技术站车流接续模型与原技术站车流接续模型进行求解对比,结果表明:相较于原方案,考虑列车加开的技术站车流接续方案使货车的平均在站停留时间缩短了14.1 min,减幅达7.4%,在技术站内拥堵的情况时具有更高的适用性。

关键词：铁路运输技术站车流接续优化方案推拉效应遗传算法列车加开

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个性特征对驾驶员行为安全的影响

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综合运输 2024年第1期46卷 61-63,124页

作者：张开冉伍玲玲西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

为研究个性特征如何影响驾驶员驾驶行为安全过程,个性特征采用卡特尔人格因素问卷的忧虑性、稳定性、世故性、乐群性及有恒性等人格特质,以普遍道路驾驶员为调查对象,分析驾驶员的个性心理特征是如何影响驾驶员的行为安全的,并利用结构... 详细信息

为研究个性特征如何影响驾驶员驾驶行为安全过程,个性特征采用卡特尔人格因素问卷的忧虑性、稳定性、世故性、乐群性及有恒性等人格特质,以普遍道路驾驶员为调查对象,分析驾驶员的个性心理特征是如何影响驾驶员的行为安全的,并利用结构方程模型(SEM)进一步分析。研究结果表明:驾驶员忧虑性、稳定性、世故性、乐群性及有恒对行为安全影响的路径系数分别为-0.278、0.163、0.152、0.140和0.242,即驾驶中个性特征对驾驶员的驾驶行为安全过程有直接的显著影响。

关键词：个性特征行为安全结构方程模型(SEM)

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KSN:一种基于知识图谱和相似度网络的Web服务发现模型

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计算机科学 2021年第10期48卷 160-166页

作者：于扬邢镔曾骏文俊浩重庆大学大数据与软件学院重庆400000 重庆工业大数据创新中心有限公司应用技术国家工程实验室重庆400000

服务发现旨在解决服务信息爆炸的问题,找到定位满足服务请求者需求的服务。由于服务描述信息主要由带有噪声的短文本组成,并且具有语义稀疏的特征,因此很难提取服务描述文档的隐含上下文信息,此外,传统的服务发现方法在获取服务的特征... 详细信息

服务发现旨在解决服务信息爆炸的问题,找到定位满足服务请求者需求的服务。由于服务描述信息主要由带有噪声的短文本组成,并且具有语义稀疏的特征,因此很难提取服务描述文档的隐含上下文信息,此外,传统的服务发现方法在获取服务的特征表示后,直接进行相似度计算,其使用的度量函数是不符合人类感知的。针对上述两个问题,文中提出了一种基于知识图谱和神经相似网络的服务发现框架(KSN)。它使用知识图谱来连接服务描述和规格中的实体以获得丰富的外部信息,从而增强服务描述的语义信息,使用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)提取服务的特征向量,并将其作为神经相似网络的输入,神经相似网络会学习一个相似度函数,用于计算服务和请求之间的相似度以支持服务发现过程。通过对ProgrammableWeb爬取的真实服务数据集的大量实验结果表明,就多种评估指标而言,KSN优于现有的Web服务发现方法。

关键词： Web服务发现服务嵌入卷积神经网络知识图谱神经相似网络

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