检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2022年第12期39卷 154-159页

作者：陈韬谢恩雨邱爽蔡俊楠西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 中国铁路成都铁路局集团有限公司四川成都610031

为评估高铁枢纽站点线能力的协调性,运用排队论相关理论,构建了线路区间、车站咽喉、车站到发线为服务子系统的高铁枢纽点线系统多阶串联排队模型,考虑服务水平,提出了各阶服务子系统的随机概率分布模型及参数。以列车排队等待时间、排... 详细信息

为评估高铁枢纽站点线能力的协调性,运用排队论相关理论,构建了线路区间、车站咽喉、车站到发线为服务子系统的高铁枢纽点线系统多阶串联排队模型,考虑服务水平,提出了各阶服务子系统的随机概率分布模型及参数。以列车排队等待时间、排队列车数为负向指标,通过列车数为正向指标,对高铁枢纽站各阶服务子系统进行排队仿真,并运用熵权法进行点线系统的协调度计算。最后,采用实际数据进行验证。结果表明,所提方法可以为高铁枢纽站点线系统协调定量性判定提供科学依据。

关键词：排队论高铁枢纽站点线能力协调评估熵权法

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基于电子病历数据和知识增强的医疗大语言模型构建方法研究

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解放军医学院学报 2025年第1期46卷 96-103,F0003页

作者：王博于志昊张军雁石戈冯冲庄严何昆仑北京理工大学计算机学院北京100081 解放军总医院医学创新研究部医疗大数据应用技术国家工程研究中心解放军总医院医学工程实验室国家药监局人工智能医疗器械研究与评价重点实验室北京100853 北京工业大学信息科学技术学院北京100124

背景电子病历数据在构建医疗领域大规模语言模型中具有关键作用。目的研究一种基于通用大语言模型的三阶段训练范式,以充分挖掘电子病历数据的价值。方法第一阶段,利用大规模电子病历文本对预训练的通用模型进行进一步训练,增强其医疗... 详细信息

背景电子病历数据在构建医疗领域大规模语言模型中具有关键作用。目的研究一种基于通用大语言模型的三阶段训练范式,以充分挖掘电子病历数据的价值。方法第一阶段,利用大规模电子病历文本对预训练的通用模型进行进一步训练,增强其医疗领域的语言知识;第二阶段,利用标注的电子病历数据针对特定临床任务对模型进行微调,从而赋予其专业的任务处理能力;第三阶段,通过结合医师的反馈优化模型输出,进一步提升其决策的准确性和可解释性。结果该方法显著提升了模型在临床任务中的表现,减少了模型产生幻觉的现象,并增强了输出的可信度。结论该研究为构建规范化、可信赖的医疗大规模语言模型提供了有效的方法,具有重要的实际应用价值。

关键词：大规模语言模型医疗人工智能继续训练有监督指令微调强化学习

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内陆港腹地划分及时空演变特征分析

内陆港腹地划分及时空演变特征分析

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2022世界交通运输大会(WTC2022)

作者：钱秋君谢荣惠甘蜜邓余玲西南交通大学交通运输与物流学院西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室

随着"一带一路"倡议的实施,内陆港口在我国国际贸易中的战略地位显著提升。然而,目前较少有研究关注内陆港口腹地演变。本文基于内陆港特征分别构建内陆港腹地吸引力模型、内陆港腹地烟羽模型,衡量内陆港对不同地区的吸引力... 详细信息

随着"一带一路"倡议的实施,内陆港口在我国国际贸易中的战略地位显著提升。然而,目前较少有研究关注内陆港口腹地演变。本文基于内陆港特征分别构建内陆港腹地吸引力模型、内陆港腹地烟羽模型,衡量内陆港对不同地区的吸引力和辐射能力,并对其时空演变特征进行分析。通过研究得出以下结论:(1)影响内陆港腹地吸引力的因素主要是地理区位、其他港口的竞争、政策引导。(2)在全国范围内,成都国际铁路港的吸引力保持"西南地区高,东北地区低"的总体态势,形成以成渝经济区为中心向四周扩散的分布格局,而辐射能力则呈现出以成渝、珠三角、长三角三地为中心的三极化布局。(3)在全球范围内,成都国际铁路港国际腹地吸引力水平在时间分布上整体呈上升趋势,腹地集中在"一带一路"沿线,主要为越南、爱尔兰、以色列、马来西亚等国家。本文创新性的以内陆港为研究对象,从吸引力和辐射能力两个角度分析其腹地演变特征,为内陆港发展提出了优化建议,同时在一定程度上对现有主要以海港为对象的港口腹地研究进行了补充。

关键词：内陆港演变机理引力模型港口腹地时空特征

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高速铁路作业人员安全文化认知的工效学

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综合运输 2022年第10期44卷 43-47页

作者：张开冉殷苏平西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都610031

高速铁路安全文化建设的效果取决于作业人员对安全文化的认知程度。利用工效学的理论与方法,研究了高铁作业人员对安全文化的认知过程。结果表明:高铁作业人员对安全文化认知过程的最前端是感知、心理—行为特征,中间层是理论储备,然后... 详细信息

高速铁路安全文化建设的效果取决于作业人员对安全文化的认知程度。利用工效学的理论与方法,研究了高铁作业人员对安全文化的认知过程。结果表明:高铁作业人员对安全文化认知过程的最前端是感知、心理—行为特征,中间层是理论储备,然后是安全理念与实践。高铁作业人员对安全文化认知过程中存在渐进适应、立体辩识、层次掩蔽现象,对安全文化的践行是高铁作业人员对安全文化心理认知活动的外移表现,并通过调查进一步证实。

关键词：高速铁路安全文化作业人员工效学

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列流图中列流线生成与排序优化算法

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中国铁道科学 2022年第5期43卷 123-131页

作者：耿敬春武建平聂英杰倪少权西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 中国国家铁路集团有限公司工程设计鉴定中心北京100844 中国铁路经济规划研究院有限公司线路站场咨询部北京100844 中国铁路设计集团有限公司交通运输规划研究院天津300308 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

针对列流线铺画中枢纽车站数量多、车站衔接方向多以及列车种类多等现实难题,提出列流线生成与排序优化算法,实现列流图的快速铺画。根据列流图“横平竖直”的表现形式,按线路经纬向分割同一方向衔接多条线路的车站,作为后续算法的基础... 详细信息

针对列流线铺画中枢纽车站数量多、车站衔接方向多以及列车种类多等现实难题,提出列流线生成与排序优化算法,实现列流图的快速铺画。根据列流图“横平竖直”的表现形式,按线路经纬向分割同一方向衔接多条线路的车站,作为后续算法的基础;基于双向扫描算法思想,构建列流线路径的优化生成算法,在任意车站对之间生成列流线备选集合,通过人机交互方式快速确定列流线径路;以列流线交叉点最少兼顾中心对称为优化目标,提出列流线排序优化算法,快速确定列流线在沿途各区间及车站内的空间相对位置。基于列流线生成与排序优化算法开发列流图优化编制辅助设计系统,并以金华铁路枢纽为例进行验证。结果表明:生成列流图无列流径路以及数据标识错误,且列流线备选集合生成以及列流线排序的时间消耗均小于1 s,列流线生成与排序优化算法具有合理性与有效性。

关键词：铁路运输组织铁路枢纽列流图列流线生成列流线排序优化算法

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基于k个标记样本的弱监督学习框架

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软件学报 2020年第4期31卷 981-990页

作者：付治王红军李天瑞滕飞张继西南交通大学信息科学与技术学院四川成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室(西南交通大学) 四川成都611756

聚类是机器学习领域中的一个研究热点,弱监督学习是半监督学习中一个重要的研究方向,有广泛的应用场景.在对聚类与弱监督学习的研究中,提出了一种基于k个标记样本的弱监督学习框架.该框架首先用聚类及聚类置信度实现了标记样本的扩展.其... 详细信息

聚类是机器学习领域中的一个研究热点,弱监督学习是半监督学习中一个重要的研究方向,有广泛的应用场景.在对聚类与弱监督学习的研究中,提出了一种基于k个标记样本的弱监督学习框架.该框架首先用聚类及聚类置信度实现了标记样本的扩展.其次,对受限玻尔兹曼机的能量函数进行改进,提出了基于k个标记样本的受限玻尔兹曼机学习模型.最后,完成了对该模型的推理并设计相关算法.为了完成对该框架和模型的检验,选择公开的数据集进行对比实验,实验结果表明,基于k个标记样本的弱监督学习框架实验效果较好.

关键词：机器学习弱监督学习聚类

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基于结构方程模型的公交延误容忍度研究

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西部交通科技 2022年第11期 175-177页

作者：黄镜入隆豪李家毅唐智慧西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

为了提高公交服务质量,文章基于结构方程理论,引入交叉口延误影响度、站点延误影响度和路段延误影响度三类潜变量,构建了公交乘客满意度与延误关系模型,并通过对公交乘客满意度与延误关系的量化分析,以乘客满意度为基础,构建公交延误容... 详细信息

为了提高公交服务质量,文章基于结构方程理论,引入交叉口延误影响度、站点延误影响度和路段延误影响度三类潜变量,构建了公交乘客满意度与延误关系模型,并通过对公交乘客满意度与延误关系的量化分析,以乘客满意度为基础,构建公交延误容忍度模型。同时,依托重庆主城区公交线路调查数据对模型进行计算与检验,结果表明:乘客对于交叉口、站点和路段延误影响的容忍度分别为0.31、0.54和0.35。

关键词：公共交通结构方程模型公交延误容忍度

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铁路区间信号机布点辅助设计系统研究

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铁路计算机应用 2023年第3期32卷 73-78页

作者：吴海青刘秋奇栗广暄潘金山中国铁路北京局集团有限公司运输部北京100891 西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都610031

铁路区间信号机布点原则是保障列车运行安全。基于传统布点方式存在验算复杂,设计复查、审核繁琐等诸多不足的问题,从系统硬件、业务流程、数据和功能等多个角度进行需求分析,根据需求分析结果设计了能够满足不同列控条件下的信号机布... 详细信息

铁路区间信号机布点原则是保障列车运行安全。基于传统布点方式存在验算复杂,设计复查、审核繁琐等诸多不足的问题,从系统硬件、业务流程、数据和功能等多个角度进行需求分析,根据需求分析结果设计了能够满足不同列控条件下的信号机布点、区间追踪间隔时间检算、区间通过信号机出图等功能的铁路区间信号机布点辅助设计系统。

关键词：区间信号机布点计算机辅助设计铁路运输系统设计遗传算法

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神华铁路动态货物列车开行方案编制优化研究

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计算机仿真 2024年第6期41卷 174-179页

作者：段宏海王伟何文晖潘金山国家能源投资集团有限公司总调度室北京100011 西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

重载铁路作为我国大型战略物资的重要运输通道,其货物流向及列车径路较为简单。货物列车开行方案既是货物运输组织的重要计划,也是影响货主装运需求与货运到达时限的关键。以神华铁路为研究对象,以重车作业时间与空车延误时间最小化为目... 详细信息

重载铁路作为我国大型战略物资的重要运输通道,其货物流向及列车径路较为简单。货物列车开行方案既是货物运输组织的重要计划,也是影响货主装运需求与货运到达时限的关键。以神华铁路为研究对象,以重车作业时间与空车延误时间最小化为目标,构建神华铁路动态开行方案编制优化模型,并设计两阶段遗传-禁忌搜索算法的求解策略。最后以包神南线与神朔线作为实例验证,优化后总目标函数值为30010min,其中重车运输作业时间30010min,空车延误时间0min。实现了重空车的合理接续,最大化的保障了货主运输需求,证明了上述模型与算法的有效性。

关键词：货物列车开行方案空车调配方案动态编制神华铁路两阶段遗传-禁忌搜索算法

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基于图表示学习的会话感知推荐模型

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计算机研究与发展 2020年第3期57卷 590-603页

作者：曾义夫牟其林周乐蓝天刘峤电子科技大学信息与软件工程学院成都610054 提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室(中电科大数据研究院有限公司) 贵阳550022 中电科大数据研究院有限公司贵阳550022

根据历史记录预测用户的下一次点击(即基于会话的推荐)是推荐系统中一个重要的子任务.重点研究会话推荐中如何在不牺牲预测准确性的情况下缓解用户的兴趣漂移问题,提高用户满意度.基本思想是从全局统计的角度出发,建立一个用于表示物品... 详细信息

根据历史记录预测用户的下一次点击(即基于会话的推荐)是推荐系统中一个重要的子任务.重点研究会话推荐中如何在不牺牲预测准确性的情况下缓解用户的兴趣漂移问题,提高用户满意度.基本思想是从全局统计的角度出发,建立一个用于表示物品先后点击顺序的物品依赖关系图,据此提出一种图表示学习算法,生成可以保留关联物品间复杂关联关系的物品向量表达,最后,基于长短期记忆机制,将物品向量表达作为“固定”输入,从而构建一个可以同时捕捉用户长期兴趣和短期兴趣的会话感知推荐模型.不同于其他相关工作,首次提出将下一次点击预测模型建立在“固定”物品表达的基础上.在公开数据集上的实验结果表明:提出的推荐模型在预测准确性和推荐多样新颖性上的表现优于其他相关方法.

关键词：基于会话的推荐系统行为建模图表示学习用户兴趣神经网络

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