检索结果-内蒙古大学图书馆

铁道运输与经济 2022年第S01期44卷 77-84页

作者：王萌梁芮嘉陈泽文潘金山张慧西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 国家能源投资集团有限责任公司铁路装备公司北京100011 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

国家能源集团铁路是围绕“晋陕蒙”煤炭生产基地的环形辐射铁路运输网络和“神朔—朔黄”西煤东运大通道,为实现挖潜提效,国家能源集团铁路谋求调度日班计划编制智能化,目前调度评价体系缺失,建立调度日班计划智能评价方法,可以促进国... 详细信息

国家能源集团铁路是围绕“晋陕蒙”煤炭生产基地的环形辐射铁路运输网络和“神朔—朔黄”西煤东运大通道,为实现挖潜提效,国家能源集团铁路谋求调度日班计划编制智能化,目前调度评价体系缺失,建立调度日班计划智能评价方法,可以促进国家能源集团铁路调度日班计划自动化和智能化编制,有利于提升铁路运输组织与调度指挥效能。探讨国家能源集团铁路调度日班计划评价指标,智能评价基本概念,高斯过程回归(GPR)机器学习模型的原理,建立基于GPR的国家能源集团铁路调度日班计划智能评价方法,基于GPR的智能评价流程,主要包括学习样本获取、GPR模型训练和智能评价结果输出,重点论述GPR模型训练的算法步骤。通过对历史评估结果的学习,在经验认知的基础上达成对新计划的自动化评价。以包神铁路公司为例,验证了所建智能评价模型的可行性。

关键词：神华铁路调度日班计划智能评价高斯过程回归模型模糊聚类

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城市轨道交通乘客路径选择行为研究

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综合运输 2022年第12期44卷 3-7页

作者：朱慧娴吕红霞潘金山西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都610031

在城市轨道交通由单一线路向多线网络化运营快速推进的背景下,研究乘客路径选择行为有利于掌握客流网络分布,为运营管理提供科学依据。本文在探讨乘客路径选择行为影响因素的前提下,对乘车时间、换乘时间以及舒适度等进行了定量分析,将... 详细信息

在城市轨道交通由单一线路向多线网络化运营快速推进的背景下,研究乘客路径选择行为有利于掌握客流网络分布,为运营管理提供科学依据。本文在探讨乘客路径选择行为影响因素的前提下,对乘车时间、换乘时间以及舒适度等进行了定量分析,将换乘次数对乘客心理认知时间的影响纳入考虑,创建出行费用函数,通过基于换乘次数限制的算法确定网络中的有效路径集合,利用改进后的Logit模型计算乘客选择各条路径的概率。最后,通过成都市轨道交通路网的数据对创建的模型和算法加以验证。

关键词：城市交通轨道交通路径选择行为出行费用模型

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基于多层注意力网络的可解释认知追踪方法

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计算机研究与发展 2021年第12期58卷 2630-2644页

作者：孙建文周建鹏刘三女牙何绯娟唐云华中师范大学人工智能教育学部武汉430079 教育大数据应用技术国家工程实验室(华中师范大学) 武汉430079 西安交通大学城市学院计算机系西安710018 华中师范大学心理学院武汉430079

认知追踪是一种数据驱动的学习主体建模技术,旨在根据学生历史答题数据预测其知识掌握状态或未来答题表现.近年来,在深度学习算法的加持下,深度认知追踪成为当前该领域的研究热点.针对深度认知追踪模型普遍存在黑箱属性,决策过程或结果... 详细信息

认知追踪是一种数据驱动的学习主体建模技术,旨在根据学生历史答题数据预测其知识掌握状态或未来答题表现.近年来,在深度学习算法的加持下,深度认知追踪成为当前该领域的研究热点.针对深度认知追踪模型普遍存在黑箱属性,决策过程或结果缺乏可解释性,难以提供学习归因分析、错因追溯等高价值教育服务等问题,提出一种基于多层注意力网络的认知追踪模型.通过挖掘题目之间多维度、深层次的语义关联信息,建立一种包含题目元素、语义和记录等3层注意力的网络结构,利用图注意神经网络和自注意力机制等对题目进行嵌入表示、语义融合和记录检索.特别是在损失函数中引入提升模型可解释性的正则化项与权衡因子,实现对模型预测性能与可解释强度的调控.同时,定义了预测结果可解释性度量指标——保真度,实现对认知追踪模型可解释性的量化评估.最后,在6个领域基准数据集上的实验结果表明:该方法有效提升了模型的可解释性.

关键词：认知追踪可解释性多层注意力题目语义保真度

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混入智能网联汽车的交通流稳定性与安全性分析

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中国安全科学学报 2021年第10期31卷 136-143页

作者：姚志洪金玉婷王思琛胡路蒋阳升西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756

为揭示智能网联汽车(ICV)对交通流的影响特征,首先,考虑ICV的退化机制,分析混合交通流中的跟驰模式及其比例关系;然后,采用不同参数的智能驾驶员模型(IDM)来描述不同的跟驰模式,在此基础上推导出混合交通流稳定性的判别条件;最后,选取... 详细信息

为揭示智能网联汽车(ICV)对交通流的影响特征,首先,考虑ICV的退化机制,分析混合交通流中的跟驰模式及其比例关系;然后,采用不同参数的智能驾驶员模型(IDM)来描述不同的跟驰模式,在此基础上推导出混合交通流稳定性的判别条件;最后,选取车速标准差变异系数、碰撞时间(TTC)、碰撞暴露时间(TET)和碰撞积分时间(TIT)等作为混合交通流安全性评价指标,并基于元胞自动机进行数值仿真试验。结果表明:随着ICV渗透率的增加,车速的离散程度逐渐降低,且尾部碰撞风险逐渐减小。因此,ICV的应用能够显著提高交通流的稳定性和安全性。

关键词：智能网联汽车(ICV) 人工驾驶汽车(HDV) 混合交通流跟驰模型稳定性安全性

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美国跨境数据流动的管辖模式研究及对中国的启示

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图书情报知识 2020年第6期37卷 136-143页

作者：冉从敬陈贵容王欢提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室贵阳550022 武汉大学信息管理学院武汉430072

[目的/意义]数据资源成为国家主权保护和国际综合实力的重要依据及参考对象,数据主权应运而生,并被提升到国家战略地位,研究美国跨境数据流动中管辖模式对中国具有借鉴和警示意义。[研究设计/方法]调研了美国跨境数据流动管辖的发展过... 详细信息

[目的/意义]数据资源成为国家主权保护和国际综合实力的重要依据及参考对象,数据主权应运而生,并被提升到国家战略地位,研究美国跨境数据流动中管辖模式对中国具有借鉴和警示意义。[研究设计/方法]调研了美国跨境数据流动管辖的发展过程以及政策体系和管辖模式,并结合法律知识对美国管辖模式进行评析。[结论/发现]美国的跨境数据流动管辖模式采取的是属人原则为主,属地原则为辅。[创新/价值]美国跨境数据流动的管辖模式研究,对中国跨境数据流动的政策体系和管辖模式的构建和形成具有借鉴意义。

关键词：跨境数据流动数据主权管辖模式美国

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考虑车辆间距的城市合流区仿真模型研究

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计算机仿真 2025年第3期42卷 170-175,248页

作者：米荣伟雷渝帅斌海峡(福建)交通工程设计有限公司福建福州350017 成都地铁运营有限公司四川成都610058 西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

为更好模拟城市快速路合流区内车辆间距对交通运行状态的影响,基于元胞自动机模型构建考虑车辆间距的城市快速路合流区仿真模型,通过对比仿真与实测结果,验证了考虑车辆间距的城市合流区仿真模型的合理性,并分析了考虑车辆间距条件下合... 详细信息

为更好模拟城市快速路合流区内车辆间距对交通运行状态的影响,基于元胞自动机模型构建考虑车辆间距的城市快速路合流区仿真模型,通过对比仿真与实测结果,验证了考虑车辆间距的城市合流区仿真模型的合理性,并分析了考虑车辆间距条件下合流区内的车辆随机慢化概率、车辆强制换道概率、合流区加速车道长度,对合流区交通运行状况的影响,结果表明:考虑车辆间距的城市合流区仿真模型可以复现实际合流区交通运行状况,随着车辆随机慢化概率的增加,合流区内交通波传递速率明显减缓;随着车辆强制换道概率增加,合流区内产生交通波的次数呈现上升趋势;而合流区内加速车道的增长,不仅会影响合流区内车辆正常运行,还会影响合流区上游、下游车辆运行。

关键词：智能交通交通仿真元胞自动机合流区仿真模型

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基于岗位大数据视角的职业技能等级标准与企业需求匹配对策研究——以汽车类1+X证书评价为例

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中国职业技术教育 2021年第26期37卷 30-35页

作者：周国烛管小清侯小菊北京电子科技职业学院北京100875 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心/教育大数据应用技术国家工程实验室湖北武汉430079

从面向汽车行业的1+X证书现状分析入手,通过调研该行业企业人才需求情况,运用人工智能技术进行大数据挖掘分析,发现汽车领域的X证书职业技能等级要求与汽车领域的岗位结构、岗位技能匹配度不高,适用性不强。进而提出进一步加大汽车领域... 详细信息

从面向汽车行业的1+X证书现状分析入手,通过调研该行业企业人才需求情况,运用人工智能技术进行大数据挖掘分析,发现汽车领域的X证书职业技能等级要求与汽车领域的岗位结构、岗位技能匹配度不高,适用性不强。进而提出进一步加大汽车领域的X证书中级技能开发比重,加大对X证书与岗位技能契合度评价,加强同类X证书相互间的比较,逐步建立并完善1+X证书的评价体系。

关键词：岗位大数据 1+X证书职业技能等级企业需求汽车行业

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基于BERT模型的排比句自动识别方法

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计算机应用与软件 2021年第7期38卷 153-158页

作者：朱晓亮谯宇同华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室湖北武汉430079 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心湖北武汉430079

排比句的条理清晰、气势宏大,为各类文体的写作所广泛使用,但目前排比句自动识别方法的识别效率欠佳。采用深度学习的方法来优化排比句的自动识别;设计融合预处理算法与BERT模型的排比句自动识别方法,提升模型的整体表现。针对作文数据... 详细信息

排比句的条理清晰、气势宏大,为各类文体的写作所广泛使用,但目前排比句自动识别方法的识别效率欠佳。采用深度学习的方法来优化排比句的自动识别;设计融合预处理算法与BERT模型的排比句自动识别方法,提升模型的整体表现。针对作文数据集的测试结果表明,其识别效果和计算性能均有所改善,从而验证了该方法的有效性。

关键词：作文排比句自动抽取 BERT模型

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基于识别率的多叉树森林k-匿名算法

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数据分析与知识发现 2020年第12期4卷 14-25页

作者：陈先来罗霄刘莉李忠民安莹中南大学大数据研究院长沙410083 中南大学医疗大数据应用技术国家工程实验室长沙410083 中南大学生命科学学院长沙410083

【目的】提高k-匿名算法的效率和发布数据的质量,减小数据由匿名化带来的信息损失。【方法】基于识别率和多叉树森林,设计一种k-匿名算法(MFBRR),利用泛化树的性质对数据进行自底向上的遍历,计算出识别率,选择目标叶节点对树进行剪枝,... 详细信息

【目的】提高k-匿名算法的效率和发布数据的质量,减小数据由匿名化带来的信息损失。【方法】基于识别率和多叉树森林,设计一种k-匿名算法(MFBRR),利用泛化树的性质对数据进行自底向上的遍历,计算出识别率,选择目标叶节点对树进行剪枝,以减少匿名化数据的信息损失。在此基础上,采用并行式计算和多线程处理,提出其改进算法MFBRR-γ,进一步提高了算法的效率。通过实验,使用层级准确率和运算时间对所提出的算法进行评价。【结果】使用Adult数据进行测试,MFBRR的层级准确率为0.97,MFBRR-γ(γ=30)的层级准确率为0.88。数据集规模为30000条,MFBRR耗时1457 min,MFBRR-γ耗时12.08 min(γ=100)。应用于健康医疗数据,取得了良好效果,MFBRR的层级准确率达到0.93。【局限】仅采用两种数据集进行研究,数据类型可能不全面。【结论】MFBRR及其改进算法MFBRR-γ,可以实现数据的k-匿名要求,同时减少匿名化带来的信息损失,可以提高数据发布的质量。

关键词： k-匿名算法数据质量数据发布多叉树森林识别率

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基于轴辐式理论的高铁快运网络优化方法

基于轴辐式理论的高铁快运网络优化方法

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2023世界交通运输大会(WTC2023)

作者：刘雨欣帅斌西南交通大学交通运输与物流学院综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室综合交通大数据应用技术国家工程实验室西南交通大学系统科学与系统工程研究所

现有高速铁路快运主要采用点对点式的直通运输模式,难以保证货物供给的稳定性。利用高速铁路干线运输带来的规模效益,提出基于轴辐式理论的高速铁路快运网络优化方法。将轴辐式理论应用于高速铁路快运网络规划布局,针对高速铁路快运的... 详细信息

现有高速铁路快运主要采用点对点式的直通运输模式,难以保证货物供给的稳定性。利用高速铁路干线运输带来的规模效益,提出基于轴辐式理论的高速铁路快运网络优化方法。将轴辐式理论应用于高速铁路快运网络规划布局,针对高速铁路快运的需求特点、网络运力特点以及不同快运组织模式的特征,构建允许直达的高速铁路快运混合轴辐式网络双层规划模型,上层模型优先进行决策,下层模型基于上层模型决策出的运输网络结果,根据其目标进行快运组织模式决策,快运组织模式的决策结果会反过来影响运输网络的总成本,最终实现高速铁路快运轴辐式运输网络结果及运输决策方案的优化。研究采用的轴辐式网络模型比直通运输情况下的高速铁路快运成本减少7.1%,比不存在直达线路的高速铁路快运网络成本减少了7.6%。研究结果表明,高速铁路快运组织模式会影响高速铁路快运网络成本进而影响高速铁路快运网络规划布局,允许直达的混合轴辐式网络模型在产生规模效益的同时能减少中转路径不必要的迂回,有效降低成本。

关键词：高速铁路快运轴辐式理论遗传算法高速铁路快运组织模式直通运输

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