检索结果-内蒙古大学图书馆

综合运输 2022年第5期44卷 87-91,160页

作者：郭东琦薛锋罗建西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西华大学汽车与交通学院成都610039

为了提升区域轨道交通路网的有效运能,针对城市轨道交通和国铁干线,研究区域内各层级轨道交通的运能匹配度计算和评价方法。分析区域轨道交通的概念、层次结构和功能定位,从枢纽和线路两方面分别给出运能匹配度的计算公式,提出以运能匹... 详细信息

为了提升区域轨道交通路网的有效运能,针对城市轨道交通和国铁干线,研究区域内各层级轨道交通的运能匹配度计算和评价方法。分析区域轨道交通的概念、层次结构和功能定位,从枢纽和线路两方面分别给出运能匹配度的计算公式,提出以运能匹配度为基础的运能供需匹配指标,建立区域轨道交通运能匹配评价指标体系,并运用层次分析-灰色关联分析法进行综合评价。基于成都东站的实例分析得出,该站铁路比地铁运能匹配程度更优,评价结果可以为客流组织优化提供依据和参考。

关键词：区域轨道交通客运枢纽线路运能匹配度多指标评价

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基于EfficientNetV2模型迁移的车辆图像识别算法

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微电子学与计算机 2022年第10期39卷 62-70页

作者：万斌杨侯进西南交通大学信息科学与技术学院智能感知智慧运维实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

智能交通系统中,由于车辆流动性大、道路拍摄环境恶劣等问题,传统深度学习大多只能识别车牌与数量,该领域数据集也极为稀少,基于这些问题提出一种EfficientNetV2为主干网络的图像识别模型.使用ImageNet的预训练参数,冻结部分网络快速提... 详细信息

智能交通系统中,由于车辆流动性大、道路拍摄环境恶劣等问题,传统深度学习大多只能识别车牌与数量,该领域数据集也极为稀少,基于这些问题提出一种EfficientNetV2为主干网络的图像识别模型.使用ImageNet的预训练参数,冻结部分网络快速提取图像特征,选取VOC2012数据集中交通工具部分进行领域适配,得到一个可移植性强的交通工具识别模型.将上一步得到的模型参数作为源域,二次迁移至车辆数据集,与ImageNet作为源域的单次迁移对比可知,领域相似性越高的领域迁移效果更好.最后,以上一步获得的特征提取网络及相应参数为基础,结合子空间变换法Coral对不同网络深度的特征进行约束,令模型适配特征分布有差异的新任务并加快收敛,并以随机抽取的少量样本检测模型是否有过拟合现象.通过实验可知,在小样本数据集下运用迁移学习后模型的识别精度和训练速度大幅提升,并且能便捷地再次使用于其它相似领域的识别任务.

关键词：深度学习迁移学习卷积神经网络车辆图像识别

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中国主要城市道路网密度与运行状态监测报告（2022年度）

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城乡建设 2023年第1期 70-80页

作者：住房和城乡建设部城市交通基础设施监测与治理实验室中国城市规划设计研究院北京四维图新科技股份有限公司综合交通大数据应用技术国家工程实验室住房和城乡建设部城市交通基础设施监测与治理实验室中国城市规划设计研究院北京四维图新科技股份有限公司综合交通大数据应用技术国家工程实验室

一、概述（一）研究背景2022年，习近平总书记主持召开中央财经委员会第十一次会议，会议强调：要加强城市基础设施建设，打造高品质生活空间，推动建设城市综合道路交通体系。2021年，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年...

一、概述（一）研究背景2022年，习近平总书记主持召开中央财经委员会第十一次会议，会议强调：要加强城市基础设施建设，打造高品质生活空间，推动建设城市综合道路交通体系。2021年，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确指出：打通各类“断头路”“瓶颈路”，提高都市圈基础设施连接性贯通性。

关键词：

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基于组合模型的公路隧道交通安全评价

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公路交通科技 2021年第7期38卷 85-95页

作者：薛锋胡萍黄宇西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 成都市交通发展研究院四川成都610017

为找出公路隧道交通安全的关键因素,确定公路隧道交通安全状态,从定性和定量的视角构建公路隧道交通安全评价指标体系。以公路隧道交通安全为顶层目标,提出一种基于AHP-DEMATEL和云模型的公路隧道交通安全的组合评价方法。从交通流、交... 详细信息

为找出公路隧道交通安全的关键因素,确定公路隧道交通安全状态,从定性和定量的视角构建公路隧道交通安全评价指标体系。以公路隧道交通安全为顶层目标,提出一种基于AHP-DEMATEL和云模型的公路隧道交通安全的组合评价方法。从交通流、交通工程设施、隧道条件、气候环境4方面构建公路隧道交通安全评价的初始指标体系,通过德尔菲法和敏感性分析筛选公路隧道交通安全评价指标,在明确定性指标和定量指标的内容后,建立各指标的综合评价等级标准。利用层次分析法(AHP)计算各个安全评价指标的初始权重;考虑到各个安全评价指标间的影响,利用决策与试验评价实验室法(DEMATEL)分析各指标的影响度、被影响度以及中心度,并联合AHP-DEMATEL确定各个安全评价指标的综合影响度;最后采用云模型量化公路隧道交通安全评价指标的随机性和模糊性,生成各个安全评价指标的评价等级云图,得到各个安全评价指标的隶属度及公路隧道交通安全评价的最终结果。结果表明:车辆密度、行驶车速、大型车占比、曲线段长度占比、最大纵坡值、路面抗滑性是影响公路隧道交通安全的关键因素;以四川省二峨山隧道进行实例分析,结果显示,其公路隧道交通安全评价最大隶属度为0.595,隧道交通安全评价等级为II级,符合现场调研结果。

关键词：隧道工程安全评价组合模型公路隧道隶属度关键因素

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基于SVR模型预测超薄浮法玻璃气泡数量的研究

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玻璃搪瓷与眼镜 2021年第6期49卷 1-6页

作者：胡睿田英良李小青赵志永韩正伟李聚锋李彦涛北京工业大学材料与制造学部北京100124 北京工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124 河北视窗玻璃有限公司河北永清065600

针对超薄浮法玻璃生产过程存在反馈滞后大、生产复杂、产品质量难以精确控制的情况以及气泡质量缺陷严重影响产品应用的问题,本文采用SVR模型对超薄浮法玻璃气泡数量进行预测,结合实际生产数据对模型进行验证,并探究熔化时滞时间以及特... 详细信息

针对超薄浮法玻璃生产过程存在反馈滞后大、生产复杂、产品质量难以精确控制的情况以及气泡质量缺陷严重影响产品应用的问题,本文采用SVR模型对超薄浮法玻璃气泡数量进行预测,结合实际生产数据对模型进行验证,并探究熔化时滞时间以及特征属性对模型精度的影响,采用Relief-F算法结合实际建模结果筛选出对气泡产生有影响的重要特征属性。研究结果表明,SVR模型能精确预测玻璃气泡数量,为后续生产提供决策支持;熔窑池底温度与熔窑碹顶温度对超薄浮法玻璃生产中气泡的产生有较大影响。

关键词：超薄浮法玻璃气泡数量预测支持向量回归 Relief-F算法

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高速铁路线网能力研究综述

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交通运输工程与信息学报 2021年第3期19卷 51-58页

作者：陈韬田方晓任瑞银申宏楠谢恩雨西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 北京交通大学交通运输学院北京100044 中国国家铁路集团公司运输部北京100044

高速铁路线网能力研究对满足客运需求、优化高速铁路运输组织有着重要意义。本文在总结和分析高速铁路线网能力利用技术特征、国内外高速铁路线网能力研究现状的基础上,分析我国高速铁路线网在线网能力内涵、计算方法、协调评估等方面... 详细信息

高速铁路线网能力研究对满足客运需求、优化高速铁路运输组织有着重要意义。本文在总结和分析高速铁路线网能力利用技术特征、国内外高速铁路线网能力研究现状的基础上,分析我国高速铁路线网在线网能力内涵、计算方法、协调评估等方面的不足,提出以满足高速铁路线网能力利用特性为目标,构建包含高铁线网运能利用机理、满足服务质量水平的高铁线网运能计算方法、高铁线网运能协调原理与评估方法、高铁线网能力利用仿真技术研究的高速铁路线网能力优化理论与方法体系,为高速铁路运输组织实践提供理论依据。

关键词：高铁铁路线网能力点线能力能力计算方法协调性

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基于Softmax函数增强卷积神经网络—双向长短期记忆网络框架的交通拥堵预测算法

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科学技术与工程 2022年第29期22卷 12917-12926页

作者：陈悦杨柳李帅刘恒唐优华郑佳雯西南交通大学信息科学与技术学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西南交通大学唐山研究院唐山063002 西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学计算机与人工智能学院成都611756

对交通状态进行预测,需要准确识别和判断交通状态。基于道路自身的自由流速度,将具有不同速度等级的街道统一以旅行时间指数(travel time index, TTI)作为拥堵评价,相较于以车辆速度为基准的传统预测方法更能表现出道路的拥堵状态。提... 详细信息

对交通状态进行预测,需要准确识别和判断交通状态。基于道路自身的自由流速度,将具有不同速度等级的街道统一以旅行时间指数(travel time index, TTI)作为拥堵评价,相较于以车辆速度为基准的传统预测方法更能表现出道路的拥堵状态。提出了一种改进的深度学习预测模型(CS-BiLSTM),该模型基于卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)和双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory, BiLSTM),并结合Softmax函数增强CNN提取出的交通空间特征信息。最后以成都市出租车的全球定位系统(global positioning system, GPS)数据进行验证。结果表明,所提出的CS-BiLSTM模型具有更高的准确性,其性能相比CNN-BiLSTM网络预测框架提升了13%。

关键词：交通拥堵预测旅行时间指数(TTI) 卷积神经网络(CNN) Softmax函数双向长短期记忆(BiLSTM)

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基于故障树与贝叶斯网络的地铁盾构施工风险预测

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现代隧道技术 2021年第5期58卷 21-29,55页

作者：章龙管刘绥美李开富徐进王胜楠李强梅元元李才洪杨冰中铁工程服务有限公司成都610083 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西南交通大学经济管理学院成都610031 服务科学与创新四川省重点实验室成都610031 四川省机场集团有限公司成都天府国际机场分公司成都641419

在我国现阶段地铁盾构施工过程中,风险事故频发,预测盾构施工风险发生趋势、提高风险应对精准度已成为盾构施工风险管理的重要任务。文章设计了通过盾构机报警数据对盾构施工风险及其发展趋势进行预测的一套有效方法:首先采用故障树法,... 详细信息

在我国现阶段地铁盾构施工过程中,风险事故频发,预测盾构施工风险发生趋势、提高风险应对精准度已成为盾构施工风险管理的重要任务。文章设计了通过盾构机报警数据对盾构施工风险及其发展趋势进行预测的一套有效方法:首先采用故障树法,找到盾构施工重要风险与盾构机故障报警数据之间的关联;然后,以此建立基于贝叶斯网络的风险预测模型,运用贝叶斯网络的反向诊断推理技术计算最大可能路径,确定导致风险事件发生的关键盾构机故障,从而在发生该类故障时严控后续风险;最后,以某地铁项目为例,验证该方法的可靠性与适用性。所研究的方法与模型可以嵌入到各类盾构施工风险管理系统中,为施工现场提供风险预警支持。

关键词：地铁风险预测盾构施工故障树贝叶斯网络

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基于海铁联运的港口集装箱运输集卡路径选择

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交通运输工程与信息学报 2020年第2期18卷 68-74页

作者：户佐安孙燕薛锋西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

为提高集装箱海铁联运在港换装转运的作业效率,对有铁路专用线引入的集装箱码头集卡路径规划问题进行了研究。分析铁路线进港后的码头集卡作业模式,以集卡完成运输总时间最短为目标,建立了带集装箱运输时间窗约束的线性整数规划模型,并... 详细信息

为提高集装箱海铁联运在港换装转运的作业效率,对有铁路专用线引入的集装箱码头集卡路径规划问题进行了研究。分析铁路线进港后的码头集卡作业模式,以集卡完成运输总时间最短为目标,建立了带集装箱运输时间窗约束的线性整数规划模型,并求解了集卡在铁路装卸线、港口堆场、码头泊位三处任务节点的作业路径规划问题。最后以集装箱码头混合作业为例,设计相关算例,利用CPLEX12.0对模型进行求解,得到有铁路线引入的港口内集卡作业路径选择结果,验证模型具有较好的可行性。

关键词：海铁联运内集卡路径线性整数规划

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城际铁路速度目标值选择研究

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综合运输 2022年第2期44卷 49-56页

作者：刘永欣杨宗琴范千里薛锋中铁二院工程集团有限责任公司成都610031 西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

速度目标值是城际铁路建设最重要的技术标准之一,合理的速度目标值对城际铁路功能定位的实现具有重要意义。本文基于城际铁路速度目标值选择的影响因素,确定速度目标值的基本方案,即120km/h、160km/h、200km/h、250km/h、300km/h五个速... 详细信息

速度目标值是城际铁路建设最重要的技术标准之一,合理的速度目标值对城际铁路功能定位的实现具有重要意义。本文基于城际铁路速度目标值选择的影响因素,确定速度目标值的基本方案,即120km/h、160km/h、200km/h、250km/h、300km/h五个速度目标值方案。在此基础上,考虑不同影响因素的权重,应用模糊层次分析法,从经济性、实用性、便捷度、安全性等四个方面出发,得到不同条件下速度目标值取值情况。通过分析显示,选取的速度目标值是符合城际铁路发展现状的。

关键词：城际铁路速度目标值模糊层次分析法工程投资站间距

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