检索结果-内蒙古大学图书馆

综合运输 2022年第5期44卷 137-143页

作者：唐优华王旷刘刚何伊伦晏秋西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 成都交大大数据科技有限公司成都611731 四川省交通运输发展战略和规划科学研究院成都610041

公众对出行品质要求的提升以及云大物移智等新技术的应用推动了智慧高速公路的发展。但国内大部分智慧高速的建设仍处于探索阶段,亟须具有前瞻性的内涵定义及体系架构来指导智慧高速实践。本文在借鉴国内外智慧高速研究与实践经验的基础... 详细信息

公众对出行品质要求的提升以及云大物移智等新技术的应用推动了智慧高速公路的发展。但国内大部分智慧高速的建设仍处于探索阶段,亟须具有前瞻性的内涵定义及体系架构来指导智慧高速实践。本文在借鉴国内外智慧高速研究与实践经验的基础上,分析了四川省智慧高速需求及特征,从信息传输与高速公路全生命周期多维度着眼,提出了四川省智慧高速内涵及发展阶段划分,构建了四川省智慧高速基于云-边-端的总体架构以及“4114”技术体系架构,对四川省智慧高速发展具有借鉴作用。

关键词：智慧高速公路内涵体系架构全生命周期智能交通

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基于脑电信号特征的高铁调度员作业疲劳分析评价研究

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综合运输 2022年第11期44卷 106-111,150页

作者：张光远王亚伟王灿李婧邓龙西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

高铁调度员作为高速铁路的指挥核心,其作业状态的好坏将直接影响行车安全。在调度员作业过程中直接影响其作业状态的因素为疲劳,研究高铁调度员作业疲劳对整个铁路系统的安全有重要意义。本文通过分别建立高铁调度员作业主观疲劳评价模... 详细信息

高铁调度员作为高速铁路的指挥核心,其作业状态的好坏将直接影响行车安全。在调度员作业过程中直接影响其作业状态的因素为疲劳,研究高铁调度员作业疲劳对整个铁路系统的安全有重要意义。本文通过分别建立高铁调度员作业主观疲劳评价模型和客观评价模型对调度员的作业疲劳状态进行分析,最终得到两种评价模型的匹配度为92.6%。

关键词：高铁调度员脑电疲劳指标多元回归模型疲劳评价方法模糊评价法

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基于分数阶理论的铁路基础设施形变监测数据分析与挖掘

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导航定位与授时 2023年第4期10卷 24-36页

作者：刘亿李平封博卿蒋丽丽李聪旭王虎杨美皓中国铁道科学研究院研究生部综合交通大数据应用技术国家工程实验室中国铁道科学研究院集团有限公司中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所

北斗高精度定位系统因噪声等因素会产生一定范围内的随机误差，这导致传统模型难以直接对监测数据进行精准分析，因此提出基于分数阶理论的北斗监测数据分析方法，从数据整体趋势角度挖掘铁路基础设施形变演化规律。首先，给出分数阶分... 详细信息

北斗高精度定位系统因噪声等因素会产生一定范围内的随机误差，这导致传统模型难以直接对监测数据进行精准分析，因此提出基于分数阶理论的北斗监测数据分析方法，从数据整体趋势角度挖掘铁路基础设施形变演化规律。首先，给出分数阶分析方法的理论框架，并对基础理论进行详细介绍；其次，提出利用α稳定分布对原始数据进行概率密度拟合，实现数据的非高斯特性估计；再次，通过长程相关特性和多重分形特性挖掘隐藏在监测数据中的深层次趋势特征，从数据分数阶特性维度分析未来变化趋势；最后，所提分析方法应用于国内某重载铁路的基础设施形变监测，实验结果表明所提出的分析方法能够在噪声干扰下实现北斗监测数据的精准分析，能够对各组监测数据的演化规则和铁路基础设施形变程度进行精准判别。

关键词：形变趋势分析分数阶理论铁路基础设施长程相关特性分形特性

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拥堵情境下国际铁路货运网络关键节点识别

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综合运输 2022年第4期44卷 129-136页

作者：陈思梁玥汤银英西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

为有效识别拥堵情景下国际铁路货运网络中的拥堵、连接影响关键节点,利用赋权PageRank方法,建立了拥堵赋权影响下的货运网络模型,设计了基于拥堵的关键节点识别算法,并根据各节点对拥堵变化情况的反馈差异,获取了拥堵、连接影响正负反... 详细信息

为有效识别拥堵情景下国际铁路货运网络中的拥堵、连接影响关键节点,利用赋权PageRank方法,建立了拥堵赋权影响下的货运网络模型,设计了基于拥堵的关键节点识别算法,并根据各节点对拥堵变化情况的反馈差异,获取了拥堵、连接影响正负反馈关键节点。以中欧班列2020年9-12月货运网络为算例对算法进行了验证,结果表明该算法兼顾运输网络拓扑结构特征及拥堵在网络中的传播影响,可有效识别网络中的拥堵影响、连接影响正负反馈关键节点,可为国际铁路货运网络在运输过程中的运作及运营把控提供理论依据。

关键词：国际铁路货运网络拥堵赋权赋权PageRank 节点识别中欧班列

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考虑个体偏好的高铁旅客出行选择仿真研究

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计算机仿真 2021年第9期38卷 145-149页

作者：邹葱聪徐长安吕红霞李晟东西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

针对高铁旅客出行时的乘车选择行为问题,定量描述和分析了高速铁路旅客乘车选择的行为及特征。考虑旅客的主体偏好、出行偏好和承受偏好等,基于非集计离散模型构建个体偏好与列车特性因子的关联关系,并进一步构建一种考虑个体偏好的多... 详细信息

针对高铁旅客出行时的乘车选择行为问题,定量描述和分析了高速铁路旅客乘车选择的行为及特征。考虑旅客的主体偏好、出行偏好和承受偏好等,基于非集计离散模型构建个体偏好与列车特性因子的关联关系,并进一步构建一种考虑个体偏好的多变量旅客乘车选择效用模型,以旅客在京沪高铁北京-上海区间的乘车选择作为实例进行分析。运用SPSS结合2018年京沪高铁RP调查数据进行模型参数的标定,结果表明,年龄-票价、出行距离-票价、月收入-票价、费用来源-整点出发时刻是4组具有强关联性的个体偏好-列车特性组合,且旅客个体承受偏好中的月收入对乘车选择的影响最为明显,同时验证了上述模型可以更准确地评价旅客的个性化乘车选择行为,可为高速列车开行的优化设计提供理论基础。

关键词：铁路运输旅客乘车选择非集计模型客流调查个体偏好多变量评价函数

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考虑数据缺失类型的旅行时间填补方法研究

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现代交通与冶金材料 2022年第2期2卷 19-26页

作者：任毅龙王建斌付翔北京航空航天大学交通科学与工程学院北京100191 综合交通大数据应用技术国家工程实验室北京100191 北京航空航天大学杭州创新研究院(余杭) 浙江杭州310023

旅行时间是评价路网运行状态的重要参数,由于设备故障等原因导致旅行时间数据存在缺失问题,因此针对不完备旅行时间数据填补的研究十分必要。传统的张量分解模型基于低秩性假设而忽视了不同数据缺失结构隐含的局部特征,导致模型在不同... 详细信息

旅行时间是评价路网运行状态的重要参数,由于设备故障等原因导致旅行时间数据存在缺失问题,因此针对不完备旅行时间数据填补的研究十分必要。传统的张量分解模型基于低秩性假设而忽视了不同数据缺失结构隐含的局部特征,导致模型在不同缺失模式下表达效果不同且高数据缺失率场景下精度降低。针对这一问题,将张量数据结构与交通场景相关联,挖掘出两种高频数据缺失场景。针对随机缺失场景,构建了考虑维度偏置的历史旅行时间张量,并在此基础上提出了一种考虑时间关联性的旅行时间填补方法,该方法能够解决高数据缺失率下张量结构被破坏而导致精度低的问题;针对纤维化缺失场景,将时空相似路段数据融入张量分解模型,规范模型分解方向,解决传统张量分解忽略局部一致性导致的不适用纤维化缺失场景这一问题。最后以瑞安市卡口数据为例对旅行时间填补方法进行验证,结果表明,所提出的方法相较其他模型方法具有更优的性能表现。

关键词：旅行时间数据填补张量分解数据缺失类型

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基于正交试验的运动目标跟踪算法性能评价

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计算机工程 2020年第3期46卷 254-260,266页

作者：郗润平薛少辉西北工业大学计算机学院西安710129 空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室西安710129 陕西省语音与图像信息处理重点实验室西安710129

针对目前运动目标跟踪算法性能评价中测试数据量大、试验次数多以及未充分考虑多因素组合场景下的算法性能表现等问题,提出一种基于正交试验的运动目标跟踪算法性能评价方法。分析影响算法性能的因素和水平,构建正交试验数据集,通过该... 详细信息

针对目前运动目标跟踪算法性能评价中测试数据量大、试验次数多以及未充分考虑多因素组合场景下的算法性能表现等问题,提出一种基于正交试验的运动目标跟踪算法性能评价方法。分析影响算法性能的因素和水平,构建正交试验数据集,通过该数据集测试算法性能并利用极差分析法分析数据结果,以得到各影响因素间的强弱关系以及算法性能表现较好时的因素水平组合方式。分析结果表明,该方法能够全面、有效地评估运动目标跟踪算法的性能,减少测试次数和数据量,并为其他图像处理算法的性能评估提供参考。

关键词：正交试验目标跟踪评价指标多因素组合极差分析法

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政府开放数据的国家安全风险评估模型研究

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网络与信息安全学报 2020年第6期6卷 80-87页

作者：王标刘兴洋许卡刘汪洋王克楠夏宇清提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室贵州贵阳550022 国际关系学院北京100091 中电科大数据研究院有限公司贵州贵阳550022

政府开放数据作为国家和社会发展重要战略资源,蕴含着巨大价值,但我国在政府开放数据的安全风险评估方面缺乏标准,国家数据安全面临风险。借鉴信息安全风险评估理论,以国家安全资产、开放数据脆弱性和安全威胁作为主要安全风险要素,构... 详细信息

政府开放数据作为国家和社会发展重要战略资源,蕴含着巨大价值,但我国在政府开放数据的安全风险评估方面缺乏标准,国家数据安全面临风险。借鉴信息安全风险评估理论,以国家安全资产、开放数据脆弱性和安全威胁作为主要安全风险要素,构建政府开放数据的安全风险评估模型,利用层次分析法和模糊综合评价法对政府开放数据的安全风险进行量化评估,并通过实例验证模型的有效性。

关键词：政府开放数据风险评估模型层次分析法模糊综合评价法

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基于切比雪夫多项式的三因子认证密钥协商协议

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现代计算机 2021年第7期27卷 8-13,19页

作者：宋岱松陈彦如朱林全李扬邢镔四川大学计算机学院成都610065 重庆工业大数据创新中心有限公司重庆400707 西南通信研究所保密通信重点实验室成都610041 工业大数据应用技术国家工程实验室北京100043

物联网技术在各领域的实际应用,在给人们日常生活带来巨大便利的同时仍存在不可忽视的安全问题。网络的开放性导致敏感数据在传输过程中容易被窃取,因此需用合适的认证密钥协商协议来保证通信的安全。考虑到物联网节点的资源受限问题,... 详细信息

物联网技术在各领域的实际应用,在给人们日常生活带来巨大便利的同时仍存在不可忽视的安全问题。网络的开放性导致敏感数据在传输过程中容易被窃取,因此需用合适的认证密钥协商协议来保证通信的安全。考虑到物联网节点的资源受限问题,提出一种基于切比雪夫多项式的三因子认证密钥协商协议,并且详细分析论证所提协议的安全性。

关键词：切比雪夫多项式物联网安全身份认证密钥协商

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QKD网络中的认证组密钥协商协议设计

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现代计算机 2021年第7期27卷 14-19页

作者：张飞扬胡顺仿朱林全李扬邢镔四川大学计算机学院成都610065 重庆工业大数据创新中心有限公司重庆400707 西南通信研究所保密通信重点实验室成都610041 工业大数据应用技术国家工程实验室北京100043

首先根据软件定义网络(SDN)的设计,定义四层量子密钥分发网络模型,分别是量子密钥设备层、转发层、控制层和应用层。在该模型的基础上,提出一种子网划分认证量子组密钥协商协议。该协议分为三个步骤:认证、协商和下发。理论验证表明,提... 详细信息

首先根据软件定义网络(SDN)的设计,定义四层量子密钥分发网络模型,分别是量子密钥设备层、转发层、控制层和应用层。在该模型的基础上,提出一种子网划分认证量子组密钥协商协议。该协议分为三个步骤:认证、协商和下发。理论验证表明,提出的量子组密钥协商协议保证组成员的身份有效性,组密钥生成及下发过程中的安全性。

关键词：软件定义网络认证量子密钥分发组密钥

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