检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2021年第9期38卷 2624-2627,2634页

作者：段超张婧何彬陈增照华中师范大学人工智能教育学部国家数字化学习工程技术研究中心武汉430079 华中师范大学人工智能教育学部教育大数据应用技术国家工程实验室武汉430079

大量研究利用用户或项目的边信息来缓解视频推荐中的数据稀疏和冷启动问题,取得了一定的效果,但是没有关注辅助信息中的关键信息。针对此问题进行了研究,提出了一种融合双注意力机制的深度混合推荐模型。该模型通过融合自注意力机制的... 详细信息

大量研究利用用户或项目的边信息来缓解视频推荐中的数据稀疏和冷启动问题,取得了一定的效果,但是没有关注辅助信息中的关键信息。针对此问题进行了研究,提出了一种融合双注意力机制的深度混合推荐模型。该模型通过融合自注意力机制的卷积神经网络挖掘项目端隐藏因子,同时融合自注意力机制的堆栈去噪自编码器提取用户端隐藏因子,深度挖掘项目端和用户端的重要信息。最后,通过结合概率矩阵分解实现视频评分预测。在两个公开数据集上的大量实验结果表明,提出的方法结果在已有ConvMF+、PHD、DUPIA等基线模型基础上有一定提升。

关键词：双注意力机制协同过滤卷积神经网络自编码器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高速铁路列车连带晚点产生机理及其判定

引用

交通运输工程与信息学报 2020年第4期18卷 31-37页

作者：徐传玲文超胡瑞冯永泰综合交通运输国家地方联合工程实验室成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 滑铁卢大学铁路研究中心加拿大滑铁卢N2L3G1

列车的连带晚点会引起晚点的传播,影响铁路运输服务质量,挖掘列车连带晚点的特征,对于提高列车调度指挥质量具有重要意义。从高速列车和运输资源关系的角度分析了高速列车连带晚点产生的机理,将连带晚点细分为车站间隔连带晚点、区间连... 详细信息

列车的连带晚点会引起晚点的传播,影响铁路运输服务质量,挖掘列车连带晚点的特征,对于提高列车调度指挥质量具有重要意义。从高速列车和运输资源关系的角度分析了高速列车连带晚点产生的机理,将连带晚点细分为车站间隔连带晚点、区间连带晚点、天窗连带晚点、列车进路连带晚点、动车组接续连带晚点和跨线列车跨线连带晚点六大类,并提出车站间隔连带晚点、动车组接续连带晚点和跨线列车跨线连带晚点的判定准则。最后根据提出的连带晚点判定准则,统计分析了厦深高速铁路惠州南站的到站间隔连带晚点情况,相关分析结果将能支撑调度调整决策。

关键词：高速列车连带晚点运输资源产生机理判定准则

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的安全缺陷报告预测方法实证研究

引用

软件学报 2020年第5期31卷 1294-1313页

作者：郑炜陈军正吴潇雪陈翔夏鑫西北工业大学软件学院陕西西安710072 西北工业大学自动化学院陕西西安710072 Faculty of Information Technology Monash UniversityMelbourneVIC 3800Australia 南通大学信息科学技术学院江苏南通226019 空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室(西北工业大学) 陕西西安710072 大数据存储与管理工业和信息化部重点实验室(西北工业大学) 陕西西安710072

软件安全问题的发生在大多数情况下会造成非常严重的后果,及早发现安全问题,是预防安全事故的关键手段之一.安全缺陷报告预测可以辅助开发人员及早发现被测软件中潜藏的安全缺陷,从而尽早得以修复.然而,由于安全缺陷在实际项目中的数量... 详细信息

软件安全问题的发生在大多数情况下会造成非常严重的后果,及早发现安全问题,是预防安全事故的关键手段之一.安全缺陷报告预测可以辅助开发人员及早发现被测软件中潜藏的安全缺陷,从而尽早得以修复.然而,由于安全缺陷在实际项目中的数量较少,而且特征复杂(即安全缺陷类型繁多,不同类型安全缺陷特征差异性较大),这使得手工提取特征相对困难,并随后造成传统机器学习分类算法在安全缺陷报告预测性能方面存在一定的瓶颈.针对该问题,提出基于深度学习的安全缺陷报告预测方法,采用深度文本挖掘模型TextCNN和TextRNN构建安全缺陷报告预测模型;针对安全缺陷报告文本特征,使用Skip-Gram方式构建词嵌入矩阵,并借助注意力机制对TextRNN模型进行优化.所构建的模型在5个不同规模的安全缺陷报告数据集上展开了大规模实证研究,实证结果表明,深度学习模型在80%的实验案例中都优于传统机器学习分类算法,性能指标F1-score平均可提升0.258,在最好的情况下甚至可以提升0.535.此外,针对安全缺陷报告数据集存在的类不均衡问题,对不同采样方法进行了实证研究,并对结果进行了分析.

关键词：安全缺陷安全缺陷报告预测深度学习文本挖掘

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大学生日常行为习惯的可发现、可计算与可干预研究框架

引用

现代远距离教育 2021年第6期 77-84页

作者：周东波徐雯慧喻宏伟王小梅余雅滢涂悦华中师范大学人工智能教育学部教育大数据应用技术国家工程实验室湖北武汉430079 华中师范大学人工智能教育学部国家数字化学习工程技术研究中心湖北武汉430079

习惯常指规律性周期重复的行为方式,是个性化教育研究的重要内容。当前大学生不恰当、多变的日常行为活动,使原本的好习惯负向发展,因而,如何挖掘分析大学生的校园日常行为活动,发现导致其学业失败、成才受阻的习惯并进行相应干预,意义... 详细信息

习惯常指规律性周期重复的行为方式,是个性化教育研究的重要内容。当前大学生不恰当、多变的日常行为活动,使原本的好习惯负向发展,因而,如何挖掘分析大学生的校园日常行为活动,发现导致其学业失败、成才受阻的习惯并进行相应干预,意义重大且十分迫切。基于校园大数据,提出数据驱动的大学生日常行为习惯可发现、可计算和可干预研究框架。首先,定义“活动-行为-习惯”的层次化表达结构,构建活动的时空语义约束模型,从校园大数据中提取日常活动数据,构建双层条件随机场模型,对活动数据进行自监督分类,从而得到行为信息,进一步构建多片段语义时空图卷积神经网络模型,通过行为的时空卷积预测来发现习惯;其次,提出习惯强度量化计算方法,构建习惯强度与评价要素的多元关联模型来评价习惯好坏,并建立习惯变化的时空演化分析方法;最后,对导致习惯负向变化的行为进行预警并实施多层次干预,形成基于“活动数据-行为信息-习惯知识-活动数据”思路的习惯“可发现-可计算-可干预”研究闭环。

关键词：校园大数据行为习惯数据驱动可发现可计算可干预

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

列车延误条件下城市轨道交通跳停方案研究

引用

武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2020年第5期44卷 773-778页

作者：户佐安夏一鸣郑磊西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

为制定高效的列车运行调整方案,保证列车延误下城轨的服务水平,在分析列车跳停对乘客出行的相关影响的基础上,以列车到发时刻和跳停与否为决策变量,考虑列车运能约束、运行约束,以及跳停约束,建立以乘客总旅行时间最小为优化目标的0-1... 详细信息

为制定高效的列车运行调整方案,保证列车延误下城轨的服务水平,在分析列车跳停对乘客出行的相关影响的基础上,以列车到发时刻和跳停与否为决策变量,考虑列车运能约束、运行约束,以及跳停约束,建立以乘客总旅行时间最小为优化目标的0-1混合整数规划模型,并根据模型特点设计相应的嵌套式遗传算法进行求解.最后通过算例验证模型及算法的有效性.结果表明:在列车延误条件下,通过建立的列车运行调整模型和算法求解得到的跳停方案,相比传统的站站停调整方案,能够显著降低列车延误给乘客带来的额外旅行时间.

关键词：交通运输工程列车延误跳停方案 0-1混合整数规划嵌套式遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

学习者社会网络交互、情绪表征与学习成效的关系研究

引用

中国远程教育 2020年第6期 31-39,59,77页

作者：刘智康令云刘三女牙粟柱孙建文华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室 430079 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心 430079

情绪与社会化交互是构建学习者模型的两个重要特征,学习者的情绪特征计算与社会网络分析已获得了学习分析领域的广泛关注。本研究以某高校云平台上两门课程的论坛发帖纪录为研究对象,分别探究了学习群体在情绪表征(积极、消极与困惑情... 详细信息

情绪与社会化交互是构建学习者模型的两个重要特征,学习者的情绪特征计算与社会网络分析已获得了学习分析领域的广泛关注。本研究以某高校云平台上两门课程的论坛发帖纪录为研究对象,分别探究了学习群体在情绪表征(积极、消极与困惑情绪密度值)以及社会网络交互(网络中心性与网络结构特征)方面的差异。研究结果表明:具有网络交互关系的学习者间情绪倾向趋于一致。整体网络中的"子团体"以分散型网络居多,不同社区组学习者在积极和消极情绪上具有显著性差异,而在困惑情绪上差异性并不显著。与中、低成效组相比,高成效组学习者在信息传递的中介性以及协作学习中的参与性方面的表现更为显著,但其积极情绪密度较低。论坛中情绪和交互特征的联合分析有助于对学业风险个体的准确干预和群体互动质量的提升。

关键词： SPOC 社会网络分析情绪密度社区交互模式学习成效差异性分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

急刹预警作用下的车辆时空图特性

引用

华南理工大学学报（自然科学版） 2020年第7期48卷 76-84页

作者：李海舰赵国强杨艳芳常鑫赵晓华北京工业大学北京市交通工程重点实验室北京100124 交通运输部科学研究院综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100029

前方车辆紧急刹车是引起前向碰撞事故的主要原因之一,如果驾驶员能够提前获取前车急刹信息,可由被动视觉刺激而采取的被动应对行为转变为基于心理预期的主动应对行为,将大幅度降低事故发生率。基于驾驶模拟技术设计了车路协同环境下前... 详细信息

前方车辆紧急刹车是引起前向碰撞事故的主要原因之一,如果驾驶员能够提前获取前车急刹信息,可由被动视觉刺激而采取的被动应对行为转变为基于心理预期的主动应对行为,将大幅度降低事故发生率。基于驾驶模拟技术设计了车路协同环境下前车急刹事件,该实验场景能够在距离前方急刹车辆360 m和290 m处利用车载人机交互设备(HMI)向实验车辆提供急刹预警信息。通过招募合格被试驾驶员并使其参与驾驶模拟实验,获得车辆行驶数据和各项评价指标。通过对有无车载HMI预警信息情况下的驾驶数据的对比分析,提出了一种基于时空图的车路协同环境中前车急刹情形下的驾驶特性分析方法;并基于35名驾驶员的平均加速度特征对前车急刹事件情形下驾驶员驾驶自信特征进行分析。结果表明:有车载HMI预警信息时,驾驶员在应对前方急刹事件时减速位置较无车载HMI预警信息提前;有车载HMI预警信息提示情况下,面对急刹事件时驾驶员速度控制强度更低,通过曲率指标得出速度调整强度降低39.4%;速度调整更加从容,表现出驾驶自信特征,在面对风险环境时能够主动应对。

关键词：车路协同急刹事件急刹预警驾驶模拟时空图驾驶自信

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

城市轨道交通站点可达性研究

引用

交通运输工程与信息学报 2020年第4期18卷 38-45页

作者：陈锦渠吴雨遥殷勇钱寒燕西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

研究城市轨道交通(URT)站点的可达性对于提升URT的运营水平具有重要意义。本文将站点可达性划分为易达性及可动性两类,分别运用空间句法及乘客广义出行费用量化了两类可达性指标,最后运用所建立指标分析了杭州地铁站点的可达性。计算结... 详细信息

研究城市轨道交通(URT)站点的可达性对于提升URT的运营水平具有重要意义。本文将站点可达性划分为易达性及可动性两类,分别运用空间句法及乘客广义出行费用量化了两类可达性指标,最后运用所建立指标分析了杭州地铁站点的可达性。计算结果表明:杭州地铁站点的车行易达性较差,而步行易达性处于较高水平,且越靠近市中心、站点的易达性越高;杭州地铁站点的可动性受区间拥挤程度影响,本线站间可动性小于跨线站间可动性;地铁2号线是影响杭州地铁全网可动性的关键线路。URT运营管理部门可以通过合理组织乘客出行、优化站点周边接驳道路、规划环线以增加换乘站点等来提升URT站点的可达性。

关键词：城市轨道交通站点可达性空间句法乘客广义出行费用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多特征融合的城市轨道交通短时客流预测

引用

交通运输工程与信息学报 2020年第4期18卷 93-102页

作者：李兆丰倪少权孙克洋吕苗苗西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

客流需求是城市轨道交通运营组织的基础,随着信息采集技术、计算能力等的快速发展,短时客流推演的准确性在成网条件下尤为关键。考虑到客流的时间依赖性、空间关联性与外部因子随机性影响,以LSTM神经网络为基础预测框架,构建融合多特征... 详细信息

客流需求是城市轨道交通运营组织的基础,随着信息采集技术、计算能力等的快速发展,短时客流推演的准确性在成网条件下尤为关键。考虑到客流的时间依赖性、空间关联性与外部因子随机性影响,以LSTM神经网络为基础预测框架,构建融合多特征的“端到端”短时客流预测框架,挖掘客流的时间依赖性特征,通过Embedding层嵌入外部因子稀疏矩阵,再利用全连接层融合时间特征、空间特征和其他因子得到预测结果。以成都地铁火车南站为实例研究对象,经多次实验,与ARIMA模型与LSTM神经网络相比,融合多特征的组合预测模型预测性能最佳,训练集和验证集MAE误差分别为11.49和10.85,并在测试集上对模型进行测试,结果表明,该模型具有较佳的预测精度和鲁棒性。

关键词：城市轨道交通短时客流预测多特征融合端到端预测框架时空关联性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进LeaderRank算法的高速铁路网络关键站点识别方法研究

引用

交通运输工程与信息学报 2020年第1期18卷 83-90页

作者：陈锦渠刘杰殷勇孙靖翔西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

综合运用多种方法研究了高铁网络关键站点的识别问题,分别基于站点度值、站点介数及改进LeaderRank算法识别了高铁网络中的关键站点,采用改进SIR模型模拟关键站点列车运行晚点后全网站点列车的运行晚点情况,结合晚点情况对比分析了不同... 详细信息

综合运用多种方法研究了高铁网络关键站点的识别问题,分别基于站点度值、站点介数及改进LeaderRank算法识别了高铁网络中的关键站点,采用改进SIR模型模拟关键站点列车运行晚点后全网站点列车的运行晚点情况,结合晚点情况对比分析了不同关键站点识别方法的准确性及有效性。研究结果表明,改进LeaderRank算法能有效克服传统识别方法的局限性,综合利用站点局部信息及网络全局信息进行关键站点的识别,发现2030年中国高铁网络中最重要的站点是长沙,最重要的地区是西南地区。快速有效地对关键站点进行识别和防护,对于保证网络的正常运营及提高网络应对威胁的能力具有重要意义。

关键词：改进LeaderRank算法高速铁路网络关键站点度值介数 SIR模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：