检索结果-内蒙古大学图书馆

农业工程学报 2020年第21期36卷 175-185页

作者：张伟李玮陶冠宏李爱农覃志豪雷光斌陈艺曦中电科大数据研究院有限公司贵阳550000 提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室贵阳550000 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所成都610041 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北京100081

复种指数是表征耕地利用程度的重要参数。然而,传统方法存在对影像获取条件要求较高,或在地表复杂区域提取精度较低等问题。高时空分辨率数据融合算法(如Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model,STARFM)能有效地结合... 详细信息

复种指数是表征耕地利用程度的重要参数。然而,传统方法存在对影像获取条件要求较高,或在地表复杂区域提取精度较低等问题。高时空分辨率数据融合算法(如Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model,STARFM)能有效地结合不同数据的优势,有望被应用于提高复杂地表区域复种指数的提取精度。该研究以LandsatTM(Thematic Mapper)及MODIS(Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer)为数据源,基于STARFM模型,构建了川东丘陵某区域内2010-2011年的Landsat-like时序NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)数据集,进而提取了该区域2010年冬季作物种植区及盐亭县2011年耕地复种指数的空间分布情况。利用目视解译样点(1509个)验证及多尺度(30~4000 m)验证方法,对不同方法提取的2010年冬季作物种植区进行了对比分析。结果表明:1)在30m空间尺度上,基于Landsat影像分类法的总体验证精度为89.73%,高于基于Landsat-like时序NDVI峰值法的54.94%;2)在250~4000 m空间尺度上,基于Landsat-like时序NDVI峰值法的总体验证精度比基于MODIS时序NDVI峰值法高3%~7%。利用统计年鉴及调查样点(73个)数据,对基于新方法提取的盐亭县2011年耕地复种指数结果进行了验证,在县域尺度上其与统计数据非常接近;其与调查样点的总体验证精度达到73.97%。综上,基于数据融合算法提高数据源空间分辨率的方式,不仅能够提高复杂地表复种指数结果的空间精细程度和提取精度,而且在实际应用中也有很好的实用性。

关键词：遥感 NDVI 时空数据融合复种指数 STARFM 地表复杂区域

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地铁网络节点的聚类分析与关键节点识别

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武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2021年第5期45卷 811-816页

作者：薛锋刘泳博施政户佐安何传磊西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西南交通大学唐山研究生院唐山063000 中铁第一勘察设计院集团有限公司西安710043

为克服传统评价模型在寻找网络关键节点时主观因素的干扰,使用聚类思想来进行网络关键节点识别.结合聚类分析的思想,提出了识别网络关键节点的数学模型.将蚁群聚类算法和遗传算法进行融合,对成都市地铁网络的136个节点进行聚类分析,完... 详细信息

为克服传统评价模型在寻找网络关键节点时主观因素的干扰,使用聚类思想来进行网络关键节点识别.结合聚类分析的思想,提出了识别网络关键节点的数学模型.将蚁群聚类算法和遗传算法进行融合,对成都市地铁网络的136个节点进行聚类分析,完成了关键节点的识别.采用网络效率和最大连通子图来衡量网络鲁棒性,观察关键节点类被随机攻击后网络指标的变化趋势.结果表明:改进后的蚁群聚类算法聚类性能和效率有了较大提升,并且准确识别出了26个关键节点;关键节点类被随机攻击后,网络效率和最大连通子图下降80%以上,远高于其他节点类,验证了通过聚类进行关键节点识别的可行性.

关键词：城市交通地铁网络关键节点识别聚类分析蚁群聚类算法

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常态化疫情防控下供应链平台经济的发展与思考

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综合运输 2021年第11期43卷 103-107页

作者：张洪基张锦孙永东唐秋宇西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 综合交通大数据国家工程验室应用技术四川成都610031

我国抗击疫情取得阶段性胜利,疫情防控进入"常态化",新冠疫情对全球产业链和供应链带来巨大冲击。而供应链平台经济有助于保障产业链和供应链稳定,所以得到越来越多地重视和发展。本文分析了疫情对供应链平台企业发展和平台... 详细信息

我国抗击疫情取得阶段性胜利,疫情防控进入"常态化",新冠疫情对全球产业链和供应链带来巨大冲击。而供应链平台经济有助于保障产业链和供应链稳定,所以得到越来越多地重视和发展。本文分析了疫情对供应链平台企业发展和平台竞争格局产生的影响,以及疫情防控对供应链平台经济发展提出的新要求。总结出在当前阶段,供应链平台发展主要面临着同质化竞争严重、信任和风险机制不完善、平台柔性与弹性不足、平台企业供应链关系退出等问题。最后提出了打造适宜供应链平台发展的政策环境,提升供应链平台企业的核心竞争力的对策建议,以促进我国供应链平台经济的发展。

关键词：疫情防控供应链管理平台经济发展模式对策建议

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考虑时空自相关性的共享电动汽车出行选择影响因素分析

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交通运输工程与信息学报 2024年第4期22卷 67-84页

作者：廖洋罗霞王红杰西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

共享电动汽车作为新兴的低碳出行方式,探究其时空分布规律及影响因素,有助于优化交通资源配置,推动城市交通系统的可持续发展。本文首先研究了共享电动汽车订单量的时空自相关特征;其次,基于对传统区域聚合方法的改进,结合对兴趣点(POI... 详细信息

共享电动汽车作为新兴的低碳出行方式,探究其时空分布规律及影响因素,有助于优化交通资源配置,推动城市交通系统的可持续发展。本文首先研究了共享电动汽车订单量的时空自相关特征;其次,基于对传统区域聚合方法的改进,结合对兴趣点(POI)空间分布模式(密度、邻近性、集聚性)的精细化定义,本文建立了综合考虑时空特征、站点属性及建成环境特征的“S-T+S+T+5D”影响因素量化体系;最后,通过构建并对比多个识别模型,本文揭示了各因素的影响程度和作用机理。结果表明:(1)相较于广义线性模型及随机森林模型,考虑地理交互效应的广义可加混合模型能更准确地识别影响因素,有效解释了服务需求的空间依赖特征。(2)影响因素中,站点属性的影响程度最高;车位容量表现出阈值效应,即区域容量高于70会抑制出行需求;站点间的过近距离会加剧内部竞争。(3)共享电动汽车在补充城市公共交通服务不足方面具有一定潜力,尤其在地铁入口2 km外的服务薄弱区域和大型客运枢纽周边。(4)土地混合利用强度呈现倒U型的非线性关系,娱乐场所密度、高校邻近性和医疗场所集聚性均对共享电动汽车出行产生促进作用。研究结果可为运营商进行短期站点优化及长期布局规划提供理论支撑。

关键词：城市交通非线性分析广义可加混合模型共享电动汽车时空自相关

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高原艰险山区铁路货物运输组织模式

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综合运输 2022年第2期44卷 116-121页

作者：姚清晨吕红霞杨诗卫倪少权郭秀云西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 综合交通运输智能化国家地方工程联合实验室四川成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 中车眉山车辆有限公司四川眉山620010

随着高原艰险山区铁路基础设施的逐步完善,亟需根据地区发展提出适宜的铁路货物运输组织模式,通过铁路货运助推地区经济产业发展,加速高原艰险山区融入国家发展新格局。本文基于高原艰险山区自然及产业发展概况,对铁路货物运输特性进行... 详细信息

随着高原艰险山区铁路基础设施的逐步完善,亟需根据地区发展提出适宜的铁路货物运输组织模式,通过铁路货运助推地区经济产业发展,加速高原艰险山区融入国家发展新格局。本文基于高原艰险山区自然及产业发展概况,对铁路货物运输特性进行了分析,在既有运输组织模式的基础上,结合现代物流理念构建高原艰险山区铁路市场导向动态规划型运输组织模式,并针对货运流程及动态开行方案编制两项关键技术进行相应的优化与分析。

关键词：铁路货物运输高原艰险山区运输组织模式现代物流

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皮肤病流行病学研究专家共识

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中华皮肤科杂志 2020年第12期53卷 951-961页

作者：无陈翔陶娟粟娟沈敏学医疗大数据应用技术国家工程实验室(中南大学)皮肤疾病大数据工作委员会中华医学会皮肤性病学分会皮肤肿瘤研究中心中国医师协会皮肤科医师分会皮肤肿瘤亚专业委员会不详

皮肤病流行病学是研究皮肤疾病分布、影响因素、预后及自然病程的主要方法。科学严谨的调查设计和标准化的测量方法有利于提高研究质量和数据的外部真实性。本共识对皮肤病流行病学调查的设计、现场诊断与评估、影响因素和疾病负担的测... 详细信息

皮肤病流行病学是研究皮肤疾病分布、影响因素、预后及自然病程的主要方法。科学严谨的调查设计和标准化的测量方法有利于提高研究质量和数据的外部真实性。本共识对皮肤病流行病学调查的设计、现场诊断与评估、影响因素和疾病负担的测量进行说明和示例,旨在为开展高质量的皮肤病流行病学研究提供参考。

关键词：皮肤疾病流行病学方法流行病学研究设计数据收集专家共识

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基于图神经网络的百万数据人脸聚类

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微电子学与计算机 2022年第7期39卷 24-35页

作者：何川侯进李金彪西南交通大学计算机与人工智能学院四川成都611756 西南交通大学信息科学与技术学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

人脸聚类是利用未标记人脸数据的重要工具,在人脸标注和检索等方面有着广泛的应用.如何有效地聚类,特别是在大规模(如百万级或以上)数据集上,是一个悬而未决的问题.最近的研究表明,基于图卷积神经网络(GCN)的聚类可以显著提高性能.然而... 详细信息

人脸聚类是利用未标记人脸数据的重要工具,在人脸标注和检索等方面有着广泛的应用.如何有效地聚类,特别是在大规模(如百万级或以上)数据集上,是一个悬而未决的问题.最近的研究表明,基于图卷积神经网络(GCN)的聚类可以显著提高性能.然而这些方法需要生成大量的重叠子图,严重限制了模型的精度和效率.由于这些GCN算法没有分析过不同数据特征对模型的影响,通常仅在特定的数据集上表现出优异的性能.本文综合分析了距离、实例个数分布差异对模型的影响,提出了一种基于DBSCAN的图卷积网络模型.通过两段距离形成二次聚类模型,消除了DBSCAN对距离的依赖,提高了模型精度,在多个数据集中最高提升了20%;通过探索融合one-hot特征编码方式、多种邻接矩阵构图方法,进一步提升了模型的鲁棒性;通过邻接矩阵稀疏化算法解决了人群数量动态变化问题.在多个大型基准上的实验表明,相较于现有GCN算法,所提算法精度提高了2%~7%,并降低了对硬件的要求,提升了运行效率,可以应用于百万级的人脸聚类场景.

关键词： K近邻图卷积神经网络人脸聚类邻接矩阵稀疏矩阵

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自动驾驶电动共享车系统自适应集中调度优化

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交通运输工程与信息学报 2024年第4期22卷 25-36页

作者：侯博宇刘洪汛胡路西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

在共享汽车的车辆调度问题中,传统基于库存理论的阈值调度方法要求当区域车辆数高于阈值时立即调度车辆,产生大量调度任务,降低车辆可用性。为此,本文针对自动驾驶电动共享车(SAEV)系统,基于离散事件仿真框架提出一种车辆自适应集中调... 详细信息

在共享汽车的车辆调度问题中,传统基于库存理论的阈值调度方法要求当区域车辆数高于阈值时立即调度车辆,产生大量调度任务,降低车辆可用性。为此,本文针对自动驾驶电动共享车(SAEV)系统,基于离散事件仿真框架提出一种车辆自适应集中调度优化方法,改进传统的阈值调度方法。具体而言,首先构建SAEV系统的离散事件仿真模型,该模型以站点为中心进行运营区域划分,把用户需求分为跨区需求和非跨区需求,通过车辆自动接送用户实现灵活服务。然后,在仿真模型中,设定固定时间间隔求解一个基于区域阈值的运输问题,确定一次车辆集中调度方案以代替传统阈值触发的单车调度方案。最后,设计了仿真优化框架和BO-SPSA算法有效求解调度阈值以最大化SAEV系统的日利润。该算法通过贝叶斯优化(BO)对同步扰动随机近似(SPSA)算法的参数进行优化,实现更快速和高效的求解。成都市案例表明:(1)BOSPSA相比其他算法能更快速且高效地求解;(2)小规模与大规模运营场景同时验证了本文所提出的自适应集中调度策略相比传统调度策略能服务更多的用户,减少调度车次数,获得更多运营利润;(3)无论运营场景规模大小,当需求较小时,使用快速充电桩并不能有效地提升系统的盈利能力,但随着需求规模的增加,快速充电桩能够更好地增强系统平衡不均衡用户需求的能力,提升系统的服务水平和利润。

关键词：智能交通自适应调度仿真优化共享出行自动驾驶汽车贝叶斯优化

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用于文本分类的CNN_BiLSTM_Attention混合模型

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计算机科学 2020年第S02期47卷 23-27,34页

作者：吴汉瑜严江黄少滨李熔盛姜梦奇哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 中电科大数据研究院有限公司提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室贵阳550000

文本分类是许多自然语言处理任务的基础。卷积神经网络可以提取文本的短语级特征,但是不能很好地捕获文本的结构信息;循环神经网络可以提取文本的全局结构信息,但是对关键模式信息捕获能力不足;而注意力机制能够学习到不同词或短语对文... 详细信息

文本分类是许多自然语言处理任务的基础。卷积神经网络可以提取文本的短语级特征,但是不能很好地捕获文本的结构信息;循环神经网络可以提取文本的全局结构信息,但是对关键模式信息捕获能力不足;而注意力机制能够学习到不同词或短语对文本整体语义的分布,关键的词或短语会被分配较高的权重,但是同样对全局结构信息不敏感。另外,现有模型大多只考虑词级信息,而忽略了短语级信息。针对上述模型中存在的问题,文中提出一种融合CNN,RNN,Attention的混合模型,该模型同时考虑不同层次的关键模式信息和全局结构信息,并把它们融合起来得到最终的文本表示,最后把文本表示输入softmax层进行分类。在多个文本分类数据集上进行了实验,实验结果表明该模型相较于现有模型可以实现更高的准确率。此外,还通过实验分析了模型的不同组件对模型性能的影响。

关键词：文本分类关键模式信息全局结构信息混合模型文本表示

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5G时代下基于“互信”机制的职业教育公共服务平台建构路径研究

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中国电化教育 2021年第6期 90-97页

作者：侯小菊刘延申徐坚陈耀东黄慧婷华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心/教育大数据应用技术国家工程实验室湖北武汉430079 南京信息职业技术学院江苏南京210023 湖南省教育科学研究院湖南长沙410005 北京师范大学教育学部北京100875

5G技术以更快的互联网,更低的延迟和更广的互联赋能千行百业,为职业教育人才培养适应新一代信息技术应用产业和产教深度融合提供了基础性战略性支撑。利用新兴信息技术构建的"互信"机制将打通困扰在职业教育产教融合中的供需... 详细信息

5G技术以更快的互联网,更低的延迟和更广的互联赋能千行百业,为职业教育人才培养适应新一代信息技术应用产业和产教深度融合提供了基础性战略性支撑。利用新兴信息技术构建的"互信"机制将打通困扰在职业教育产教融合中的供需错位问题,解决职业教育供需服务平台的数据可信流动、共享、使用等问题。基于我国职业教育产教融合政策、市场实情和体系制度的思考逻辑下,该文提出了基于区块链技术的职业教育公共服务平台的构建框架。通过数据层、服务支撑层、交互层和用户层构建平台技术结构。在平台应用层面,着重构建了交易互信、整合互信、存储互信、资源互信的实现路径,力图为职业教育公共服务可信平台的建设提供参考和借鉴作用。

关键词： 5G技术区块链技术互信机制职业教育公共服务平台

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