检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2019年第8期3卷 105-113页

作者：陈先来韩超鹏安莹刘莉李忠民杨荣中南大学信息安全与大数据研究院长沙410083 中南大学计算机学院长沙410083 中南大学医疗大数据应用技术国家工程实验室长沙410083 中南大学湘雅医院长沙410078

【目的】改进新词提取方法,将提取的新词加入现有分词模型,提高医学文本分词准确率。【方法】在传统互信息模型基础上,得到字、字串的统计量,连同字串是否成词,一起作为特征,建立逻辑回归分类模型,设计了一种新词识别算法。【结果】在... 详细信息

【目的】改进新词提取方法,将提取的新词加入现有分词模型,提高医学文本分词准确率。【方法】在传统互信息模型基础上,得到字、字串的统计量,连同字串是否成词,一起作为特征,建立逻辑回归分类模型,设计了一种新词识别算法。【结果】在湘雅医院皮肤科电子病历文本数据上进行系列实验,与PMI、PMI^2和PMI^3相比,融入逻辑回归的PMI模型可以取得最高的新词提取准确率(0.803)。【局限】建立逻辑回归分类模型时,需要对训练集字串是否成词进行人工判断。【结论】融入逻辑回归的互信息分词模型可以更好地识别新词,降低词语误判,对于医学文本词的切分具有良好的应用价值。

关键词：医学文本分词新词发现逻辑回归互信息模型

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基于Tropos-SWOT模型的道路客运发展战略分析

基于Tropos-SWOT模型的道路客运发展战略分析

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世界交通运输工程技术论坛（WTC2021）

作者：左博睿帅斌吴贞瑶赏珂祺李尧西南交通大学交通运输与物流学院西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室

为寻求综合交通体系革新下的道路客运发展策略,构建Tropos-SWOT战略分析模型对道路客运业进行战略分析。Tropos-SWOT模型结合Tropos建模手段,将SWOT法分析过程拓展为目标层、外因层、内因层及决策层四个层次,通过逐层分析,层次化展现战... 详细信息

为寻求综合交通体系革新下的道路客运发展策略,构建Tropos-SWOT战略分析模型对道路客运业进行战略分析。Tropos-SWOT模型结合Tropos建模手段,将SWOT法分析过程拓展为目标层、外因层、内因层及决策层四个层次,通过逐层分析,层次化展现战略决策过程以明确决策与分析之间的相互关系,进而获得有效战略决策。模型对道路客运业的分析结果显示:现阶段道路客运监管不当与运营体系效率低下是受外部环境影响最集中的关键内因,在信息平台的支撑下完成跨区域部门的建立可有效支持行业改革。此外,通过实例验证了Tropos-SWOT模型能有效应用于战略分析中,可为管理者进行战略决策提供一定的技术支持。

关键词：道路客运 Tropos-SWOT分析 SWOT法战略分析 Tropos模型

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行程时间服从截断正态分布的动态车队离散模型

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吉林大学学报（工学版） 2020年第6期50卷 2094-2100页

作者：姚志洪王逸杨涛蒋阳升杨柳重庆交通大学重庆市交通运输工程重点实验室重庆400074 西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都610031 中铁第一勘察设计院集团有限公司西安710043 长沙理工大学交通运输工程学院长沙410114

为解决传统车队离散模型参数不能反映交通流实时变化特征的不足,利用车联网环境下实时的行程时间数据对模型参数进行动态估计,并在此基础上构建行程时间服从截断正态分布的动态车队流量离散模型。然后,通过实地调查数据,分析了路段上下... 详细信息

为解决传统车队离散模型参数不能反映交通流实时变化特征的不足,利用车联网环境下实时的行程时间数据对模型参数进行动态估计,并在此基础上构建行程时间服从截断正态分布的动态车队流量离散模型。然后,通过实地调查数据,分析了路段上下游断面流率分布的特征和关系。最后,将本文模型与传统静态模型的预测结果和实际到达流率分布进行比较分析。结果表明:本文模型能够更准确地预测下游断面交通流的到达分布;且路段交通流的波动性越大,本文模型预测效果越好;与传统静态模型相比,本文模型预测的平均均方误差减少了23.55%。

关键词：交通运输系统工程车队离散模型截断正态分布车联网行程时间

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高速铁路隧道场景下的5G通信覆盖方案分析

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四川建筑 2022年第3期42卷 126-130页

作者：蒲玲玲杨柳刘恒李帅西南交通大学信息科学与技术学院四川成都611756 西南交通大学唐山研究生院河北唐山063000 轨道交通工程信息化国家重点实验室(中铁一院) 陕西西安710043 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

随着5G的快速发展,人们不满足于仅能在特定的场合使用5G网络,还在交通出行的过程中对5G网络的质量也有所要求。高速铁路是现在人们最方便的出行方式之一,高铁隧道占高铁总路程的很大一部分比例,目前也属于5G覆盖困难的范围之一。文章对... 详细信息

随着5G的快速发展,人们不满足于仅能在特定的场合使用5G网络,还在交通出行的过程中对5G网络的质量也有所要求。高速铁路是现在人们最方便的出行方式之一,高铁隧道占高铁总路程的很大一部分比例,目前也属于5G覆盖困难的范围之一。文章对高速铁路隧道场景下的5G通信覆盖方案进行分析探讨,对高速铁路隧道情况进行简述,对使用泄漏电缆和特性天线等方式进行高速铁路隧道的5G覆盖方案进行简单分析,并对每种方案进行对比,使得可以在不同的情景下选择不同的5G覆盖方案。

关键词： 5G 高铁隧道泄漏电缆特性天线

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绿色产品认证有效性评价指标体系与方法研究

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科技与创新 2020年第4期 4-7,10页

作者：王莹高峰李小青北京工业大学材料科学与工程学院北京100124 工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124

绿色产品认证有效性及其评价工作是提高绿色产品认证工作质量和提升绿色产品认证公信力的重要措施。在分析总结绿色产品认证有效性影响因素的基础上,构建了绿色产品认证有效性评价体系。运用模糊数学的方法,确定了影响认证有效性的主要... 详细信息

绿色产品认证有效性及其评价工作是提高绿色产品认证工作质量和提升绿色产品认证公信力的重要措施。在分析总结绿色产品认证有效性影响因素的基础上,构建了绿色产品认证有效性评价体系。运用模糊数学的方法,确定了影响认证有效性的主要及次要因素,并阐明了评价指标体系与认证有效性的关联机制。

关键词：绿色产品认证有效性评价模糊聚类分析灰色关联分析

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综合频率响应特征和权重系数的自适应脑机接口技术

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仪器仪表学报 2020年第5期41卷 154-163页

作者：那睿胡纯郑德智王帅曹先彬北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院北京 100191 北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191 综合交通大数据应用技术国家工程实验室北京100191 北京航空航天大学前沿科学技术创新研究院北京 100191

针对稳态视觉诱发电位(SSVEP)响应个体差异性较大和不同电极通道采集脑电信号质量具有差别的问题,提出了综合频率响应特征和权重系数的自适应方法,并进行了实验验证.首先,4名被试者进行了3次SSVEP扫频实验,得到大脑枕区8个电极的SSVEP... 详细信息

针对稳态视觉诱发电位(SSVEP)响应个体差异性较大和不同电极通道采集脑电信号质量具有差别的问题,提出了综合频率响应特征和权重系数的自适应方法,并进行了实验验证.首先,4名被试者进行了3次SSVEP扫频实验,得到大脑枕区8个电极的SSVEP幅频特性响应通频带;其次,根据电极通道的平均信噪比,求出各电极的权重系数,进而得到被试者的个体幅频特性响应通频带;最后,为避免使用低频闪烁引起的强烈视觉疲劳,选择个体幅频特性响应通频带的中频段(15～30 Hz)作为刺激频率进行脑机接口实验.实验结果表明,所提出的自适应稳态视觉诱发脑机接口在识别时间为3 s时,具有较高的准确率(平均为97.09％)和信息传输率(平均为100.26 bits/min),且有效减轻了视觉疲劳,研究结果为设计基于个体差异特点的脑机接口提供了新的思路.

关键词：脑机接口稳态视觉诱发电位个体差异频率响应

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基于多层次聚类的文本知识挖掘

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计算机工程与设计 2021年第1期42卷 106-112页

作者：刘昕席永轲何杰钱茛南顾丽红中国石油大学(华东)计算机与科学技术学院山东青岛266580 中电科大数据研究院有限公司贵州贵阳550022 中国电子科技集团公司信息科学研究院提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室贵州贵阳550022 中国电子科技集团公司信息科学研究院北京100081

为解决在互联网文本信息爆炸性增长的前提下,在大规模文本数据中如何发现隐含的、有价值的潜在知识的问题,提出基于多层次文本聚类的文本知识挖掘方法,针对不同规模的文本数据进行不同粒度的聚类,实现不同层次知识的挖掘。针对最广义层... 详细信息

为解决在互联网文本信息爆炸性增长的前提下,在大规模文本数据中如何发现隐含的、有价值的潜在知识的问题,提出基于多层次文本聚类的文本知识挖掘方法,针对不同规模的文本数据进行不同粒度的聚类,实现不同层次知识的挖掘。针对最广义层次的文本知识挖掘可实现各主题事务划分,针对子级分类数据的文本知识挖掘可发现下一层次主题分类,针对自定义层次的文本知识挖掘可发现该事件中存在的具体细节。对诉求实际数据的分析结果表明,该方法可在所有诉求数据中挖掘出各种诉求主题,精确挖掘出其中的细节问题,为管理者提供数据和决策支持,提高服务效率。

关键词：文本知识知识挖掘机器学习多层次聚类诉求工单

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基于离散多项logit模型的慢行交通分布预测

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综合运输 2020年第5期42卷 68-74页

作者：青科言曹振宇罗孝羚 .西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合大数据应用技术国家工程实验室成都611756

慢行交通需求预测是慢行交通规划的基础。通过分析慢行出行影响因素,筛选出行距离、就业吸引、慢行环境以及出行者特征作为主要特征变量。建立多项logit模型,基于随机效用最大化理论,计算慢行小区出行选择概率。输入2016年成都市居民出... 详细信息

慢行交通需求预测是慢行交通规划的基础。通过分析慢行出行影响因素,筛选出行距离、就业吸引、慢行环境以及出行者特征作为主要特征变量。建立多项logit模型,基于随机效用最大化理论,计算慢行小区出行选择概率。输入2016年成都市居民出行调查数据,对特征变量系数进行标定,建立六类不同出行目的下的效用函数。然后以成都市中心城区某片区为例,将该片区划分为13个慢行小区,计算某慢行小区至其它小区的出行概率,并对片区慢行出行生成总量进行分布预测,得到各个慢行小区的出行分布量。最后,结合片区土地利用性质以及实际调查,验证所提出的预测方法的实践价值以及可行性。

关键词：慢行交通需求预测离散多项Logit模型出行选择出行效用

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铁路危险货物运输安全监管SWOT分析

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中国安全科学学报 2020年第S01期30卷 59-63页

作者：李林卿黄文成韩兆洋赵然赵春竹吴凡国家铁路局市场监测评价中心北京100070 西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

为加强铁路危险货物运输安全监管,利用态势分析法(SWOT),完善铁路危险货物运输安全治理体系,提升安全治理能力的改进对策。通过从内部优势、劣势,外部机会、挑战4个方面讨论我国铁路危险货物运输安全监管的现状,基于SWOT分析矩阵,从加... 详细信息

为加强铁路危险货物运输安全监管,利用态势分析法(SWOT),完善铁路危险货物运输安全治理体系,提升安全治理能力的改进对策。通过从内部优势、劣势,外部机会、挑战4个方面讨论我国铁路危险货物运输安全监管的现状,基于SWOT分析矩阵,从加强顶层设计、完善监管法律制度体系、强化人员保障、提升安全监管能力、加强利益平衡机制等5个方面提出加强我国铁路危险货物运输安全监管的改进对策。研究表明:通过多维度完善铁路危险货物运输安全监管制度和体系,从而不断提升监管工作水平,维护铁路危险货物运输安全持续稳定。

关键词：危险货物安全监管态势分析法(SWOT) 铁路运输改进对策

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Educhain:基于区块链技术的终身教育记录跟踪方案

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现代教育技术 2020年第7期30卷 5-12页

作者：黄太进刘三女牙李卿华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心湖北武汉430079 长江证券股份有限公司湖北武汉430015 华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室湖北武汉430079

为适应学习型社会对学习者终身教育记录跟踪的深层次、多元化需求,文章基于区块链技术,设计了一种去中心化的终身教育记录跟踪方案--Educhain区块链平台方案。文章指出,Educhain方案将开源公有区块链平台"以太坊"作为底层平台... 详细信息

为适应学习型社会对学习者终身教育记录跟踪的深层次、多元化需求,文章基于区块链技术,设计了一种去中心化的终身教育记录跟踪方案--Educhain区块链平台方案。文章指出,Educhain方案将开源公有区块链平台"以太坊"作为底层平台,采用基于同态加密的多方安全计算、智能合约、共识算法与激励机制。Educhain方案充分结合区块链的安全性和去中心化等特征,与教育实体机构形成了虚拟与现实融合的孪生教育空间,不仅有助于跟踪学习者在各个受教育阶段的学习记录,促进学习数据在不同教育机构之间的分发、共享、分析与应用,而且有助于实现数据驱动的教育智能,为学习者提供更精准的个性化学习支持与服务。

关键词：区块链教育记录终身教育 Educhain方案

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