检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程理论与实践 2020年第10期40卷 2698-2706页

作者：马剑王翔肖修昆西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都610031 中国科学技术大学深圳研究院深圳518057

人员在疏散过程中难以获得关于疏散路径的全部信息,因此,确定疏散路径时仅能选取满意的而非最优的疏散路径.考虑疏散人员所能获知的疏散路径长度、拥挤程度和危险程度信息构建了人员疏散双层模型.该模型包括上层的人员路径选择模块和下... 详细信息

人员在疏散过程中难以获得关于疏散路径的全部信息,因此,确定疏散路径时仅能选取满意的而非最优的疏散路径.考虑疏散人员所能获知的疏散路径长度、拥挤程度和危险程度信息构建了人员疏散双层模型.该模型包括上层的人员路径选择模块和下层的人员空间移动模块,分别刻画了个体的有限理性路径选择行为和疏散运动过程.通过实例仿真,分析了出口宽度和有限理性参数对疏散人员路径选择和疏散时间的影响规律,结果可为建筑设计和疏散应急管理提供一定的依据.

关键词：人员疏散路径选择空间移动有限理性

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人工智能时代机器辅助教学:能力向度及发展进路

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开放教育研究 2021年第3期27卷 54-62页

作者：刘智孔玺王泰刘三女牙粟柱华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室湖北武汉430079

人工智能技术变革下的机器辅助教学为教育教学发展注入新的动能。机器辅助教学的内涵与外延在被人工智能技术重塑的同时,其结构也在智慧性、主体性和协同性等方面有新发展。然而,随着教学机器服务能力不断增强,范畴不断拓展,如何对其教... 详细信息

人工智能技术变革下的机器辅助教学为教育教学发展注入新的动能。机器辅助教学的内涵与外延在被人工智能技术重塑的同时,其结构也在智慧性、主体性和协同性等方面有新发展。然而,随着教学机器服务能力不断增强,范畴不断拓展,如何对其教学成效展开合理评测成为亟待解决的重要议题。机器辅助教学的能力向度是指机器赋能教学过程的指向目标与能力层级,对其剖析并构建能力向度模型,能以全新视角全面认知教学机器的客观概况与内部逻辑,又可从智能教学机器应用中提取可观测、可测量、可解释的关键因素,借以解决能力评测问题。本研究基于对机器辅助教学基本内涵的探讨,确定机器辅助教学的价值取向、系统框架与关键要素,构建并验证了以教育主体、场景、资源和数据为承载的机器辅助教学能力向度模型。这一模型研究需要秉持教育伦理先导的理念,坚持数据与理论双向驱动,推动人机协同并进,结合因果推断增强数据解释,从而为机器辅助教学能力评测标准的制定与实践提供理论参照和方向指引。

关键词：机器辅助教学能力向度模型范式人工智能时代

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基于人体骨架和深度学习的学生课堂行为识别

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现代教育技术 2020年第11期30卷 105-112页

作者：何秀玲杨凡陈增照方静李洋洋华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室湖北武汉430079

学生课堂行为表现是课堂教学评价的重要组成部分,而进行学生课堂行为识别对课堂教学评价有重要意义。文章提出了基于人体骨架和深度学习的学生课堂行为识别方法,即通过提取学生行为图像的人体骨架关键信息,结合一个10层的深度卷积神经网... 详细信息

学生课堂行为表现是课堂教学评价的重要组成部分,而进行学生课堂行为识别对课堂教学评价有重要意义。文章提出了基于人体骨架和深度学习的学生课堂行为识别方法,即通过提取学生行为图像的人体骨架关键信息,结合一个10层的深度卷积神经网络(CNN-10)来识别学生的课堂行为。为验证此方法的有效性,文章使用CNN-10和学生课堂行为识别方法,在学生课堂行为数据集上进行了对比实验。实验结果表明,学生课堂行为识别方法可有效排除学生体态、着装、教室背景等无关信息的干扰,突出关键有效信息,具有更高的识别准确率与泛化能力。使用基于人体骨架和深度学习的学生课堂行为识别方法识别学生典型的课堂行为,能及时、有效地反映学生的学习状态,并帮助教师精准掌握学生的课堂学情,从而助力智能化课堂教学。

关键词：课堂行为识别人体骨架信息深度学习卷积神经网络数据集

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镍闪速炉熔炼共生产品生命周期评价碳排放分配问题

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北京工业大学学报 2024年第10期50卷 1170-1178页

作者：崔素萍张端孙博学孟令钦杨兆宁聂祚仁北京工业大学材料科学与工程学院北京100124 北京工业大学工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124

金属镍生产是典型的多元素共生冶炼过程,清单分配问题是制约其生命周期评价准确性的重要技术因素。以共生反应最为密集的硫化镍矿闪速炉熔炼流程为研究对象,采取边界扩展、物理关联、质量分配等多种清单分配方法,在Ni、Cu、S这3种元素... 详细信息

金属镍生产是典型的多元素共生冶炼过程,清单分配问题是制约其生命周期评价准确性的重要技术因素。以共生反应最为密集的硫化镍矿闪速炉熔炼流程为研究对象,采取边界扩展、物理关联、质量分配等多种清单分配方法,在Ni、Cu、S这3种元素之间进行CO_(2)排放分配。边界扩展分配计算结果显示,非金属共生元素与金属产物之间的分配结果为29.86%,金属共生元素之间的分配结果为70.14%。对比分析结果显示,边界扩展方法对于中间态产物的适用性较差;物理关联分配结果准确,但需要大量流程工艺参数支撑;质量分配易于计算,但其准确性取决于共生产品之间的物理化学属性差异。

关键词：镍生命周期评价碳排放清单分配冶金金属共生

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个性化学习的挑战与应对

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科学通报 2019年第5期64卷 493-498页

作者：杨宗凯西安电子科技大学西安710071 国家数字化学习工程技术研究中心教育大数据应用技术国家工程实验室武汉430079

在全球化加速推进和信息化迅猛发展的背景下,面向2030的教育核心是助力人的全面、自由、个性化发展,更加重视学生的个性化和多样性.信息化时代对人的知识、能力、价值观提出了更高的要求,传统工业革命时代的规模化教育体系已无法满足现... 详细信息

在全球化加速推进和信息化迅猛发展的背景下,面向2030的教育核心是助力人的全面、自由、个性化发展,更加重视学生的个性化和多样性.信息化时代对人的知识、能力、价值观提出了更高的要求,传统工业革命时代的规模化教育体系已无法满足现代信息社会对教育服务的个性化需求,教育改革创新正处在“十字路口”.

关键词：个性化学习信息化时代教育服务个性化发展个性化需求信息社会教育体系工业革命

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利用混杂核模糊补互信息选择特征

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计算机研究与发展 2023年第5期60卷 1111-1120页

作者：袁钟陈红梅王志红李天瑞西南交通大学计算机与人工智能学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室(西南交通大学) 成都611756

模糊粗糙集理论目前在数据挖掘和机器学习等领域受到了广泛的关注.该理论提供了一种能克服离散化问题的有效工具,并能直接应用于数值或混合属性数据.在模糊粗糙集模型中,定义模糊关系来测量对象之间的相似性,数值属性值不再需要离散化.... 详细信息

模糊粗糙集理论目前在数据挖掘和机器学习等领域受到了广泛的关注.该理论提供了一种能克服离散化问题的有效工具,并能直接应用于数值或混合属性数据.在模糊粗糙集模型中,定义模糊关系来测量对象之间的相似性,数值属性值不再需要离散化.模糊粗糙集理论已经被成功应用于许多领域,如属性约简、规则提取、聚类分析和离群点检测.信息熵被引入到模糊粗糙集理论进行模糊和不确定信息的表示,产生了不同形式的模糊不确定性度量,如模糊信息熵、模糊补熵和模糊互信息等.然而,大部分所提关于决策的模糊互信息都是非单调的,这可能导致一个不收敛的学习算法.为此,基于混杂核模糊补熵,定义了关于决策的模糊补互信息,证明了其随特征呈单调性变化.进而,利用混杂核模糊补互信息探索特征选择方法并且设计了相关的算法.实验结果展示了在大多数情况下所提算法可以选取更少的特征且能保持或提高分类准确率.

关键词：模糊粗糙集理论混杂核补熵不确定性度量特征选择

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数据新要素视域下的智能教育:模型、路径和挑战

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电化教育研究 2021年第9期42卷 5-11,19页

作者：刘三女牙彭晛沈筱譞孙建文李卿华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室湖北武汉430079

随着大数据、人工智能、5G、物联网等新一代信息技术的发展和应用,数据作为一种新生产要素,推动智能教育的数字化赋能升级,具有人性化、情境化、集成化和数智驱动等特征。本文通过拓展教育要素的内涵边界,打造“以数据自治演进”的内循... 详细信息

随着大数据、人工智能、5G、物联网等新一代信息技术的发展和应用,数据作为一种新生产要素,推动智能教育的数字化赋能升级,具有人性化、情境化、集成化和数智驱动等特征。本文通过拓展教育要素的内涵边界,打造“以数据自治演进”的内循环和“以服务主体为中心”的外循环,联合创设了一个集“主体—环境—资源—数据”四位一体的内外双循环系统模型;然后重点围绕健全数据治理和保障数据全周期覆盖、强化数据赋能和优化教学创新、构建教育智能体和服务主体新形态、瞄准人机混合智能和勾画智能教育新图景等,解析“数据+智能教育”发展的多重路径;最后从数据伦理规范、人机互信、多学科交叉和教育均衡发展等方面,阐释“数据+智能教育”面临的多重挑战,以期引起教育管理者、研究者、实践者等对于数据要素视域下智能教育创新发展的思考与共鸣。

关键词：数据要素数据赋能智能教育教育智能体

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智能教育发展中的若干关键问题

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中国远程教育 2021年第4期 1-7,76页

作者：刘三女牙刘盛英杰孙建文沈筱譞刘智华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室 430079

新一代人工智能技术在全球范围内掀起的热潮为智能教育的加速跃升带来机遇,成为推动教育创新与变革的新动能。同时,受人工智能技术成熟度、算法黑箱属性、人机共融与互信等问题制约,智能教育的研究与发展也面临诸多挑战。本文重点围绕... 详细信息

新一代人工智能技术在全球范围内掀起的热潮为智能教育的加速跃升带来机遇,成为推动教育创新与变革的新动能。同时,受人工智能技术成熟度、算法黑箱属性、人机共融与互信等问题制约,智能教育的研究与发展也面临诸多挑战。本文重点围绕当前智能教育领域因技术泛化与策略迁移瓶颈故而赋能教育环节与领域受限、因算法黑箱与学习分析不深故而智能教育机理与规律不明、因人机协作与混合智能不足故而教育人机共融任重道远、因隐私保护与信任机制薄弱故而教育人机互信亟待加强等几个关键问题进行剖析,然后从推进教育新基建、加快共性技术突破、完善教育伦理规范、促进多学科交叉、加强多主体协同等方面提出未来进路,以期为加快推动智能教育创新发展提供一定参考。

关键词：智能教育人工智能技术赋能泛化能力黑箱问题认知机理人机共融人机互信

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基于随机近邻嵌入的判别性特征学习

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软件学报 2022年第4期33卷 1326-1337页

作者：赵辉王红军彭博龙治国李天瑞西南交通大学计算机与人工智能学院四川成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

特征学习是机器学习中的一项重要技术,研究从原始数据中学习后置任务所需的数据表示.目前,多数特征学习算法侧重于学习原始数据中的拓扑结构,忽略了数据中的判别信息.基于此,提出了基于随机近邻嵌入的判别性特征学习模型.该模型将对判... 详细信息

特征学习是机器学习中的一项重要技术,研究从原始数据中学习后置任务所需的数据表示.目前,多数特征学习算法侧重于学习原始数据中的拓扑结构,忽略了数据中的判别信息.基于此,提出了基于随机近邻嵌入的判别性特征学习模型.该模型将对判别信息的学习与对拓扑结构的学习融合在一起,通过迭代求解的方式,同时完成对这两者的学习,从而得到原始数据具有判别性的特征表示,可以显著提升机器学习算法的性能.多个公开数据集上的实验结果验证了该模型的有效性.

关键词：特征学习随机近邻嵌入判别性学习

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热解酸洗污泥用于氮氧化物还原的研究

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硅酸盐通报 2020年第8期39卷 2678-2682页

作者：王亚丽宋易徽崔素萍秦楠楠马晓宇北京工业大学材料科学与工程学院北京100124 工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124

金属表面处理过程排出的酸洗废水经处理产生的酸洗污泥,若是处理不合理就会引发极其严重的环境污染问题,经过热解处理后可以得到含有碳和重金属的固体产物。以热解酸洗污泥为还原剂,考察其脱硝性能以及反应温度、氧气浓度、反应时间对... 详细信息

金属表面处理过程排出的酸洗废水经处理产生的酸洗污泥,若是处理不合理就会引发极其严重的环境污染问题,经过热解处理后可以得到含有碳和重金属的固体产物。以热解酸洗污泥为还原剂,考察其脱硝性能以及反应温度、氧气浓度、反应时间对热解酸洗污泥脱硝效率的影响。结果表明,该热解酸洗污泥有良好的脱硝性能,在反应温度为800℃,氧气浓度为1%的条件下,脱硝效率可达95.093%,可以作为脱除NO x的还原剂。热解酸洗污泥的脱硝效率随着温度的升高和氧气浓度的增加而降低,并且随着时间的推移,脱硝效率下降较快。

关键词：热解酸洗污泥氮氧化物还原脱硝效率

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