检索结果-内蒙古大学图书馆

综合运输 2020年第10期42卷 44-49页

作者：左博睿帅斌黄文成无西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

针对危险品多目标运输路径优化中存在模糊不确定因素的信息融合及建模问题,提出集成模糊证据推理技术及ArcGis数据分析技术的路径优化模型。根据AHP法确定路段评估体系的因素权重并基于模糊信度结构建立因素间统一的描述框架;通过ArcGi... 详细信息

针对危险品多目标运输路径优化中存在模糊不确定因素的信息融合及建模问题,提出集成模糊证据推理技术及ArcGis数据分析技术的路径优化模型。根据AHP法确定路段评估体系的因素权重并基于模糊信度结构建立因素间统一的描述框架;通过ArcGis搭建城市道路网络的空间数据平台,并进行数据预处理、模糊推理信息融合及模糊风险测度,完成单位路段因素信息融合运算;将单位路段评价结果导入ArcGis网络数据集中,基于内置Dijkstra算法及障碍设置完成不同条件下的运输路径选择。并以成都市部分区域为例,验证了方法的可行性与有效性。结果表明该方法操作简易,具有一定的实用性,可为路径选择模型应用过程中的不确定信息度量问题提供一定借鉴参考。

关键词：道路危险品运输路径优化不确定性信息模糊证据推理 ArcGis

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考虑客户满意度的车辆路径优化研究

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工业工程 2019年第1期22卷 100-107页

作者：户佐安贾叶子李博威刘陆西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611759 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611759

针对传统的车辆路径问题较少关注客户满意度的情况,以客户对服务时间和货物完好性的要求来衡量客户满意度,构建基于模糊时间窗的时间满意度函数和基于货损率的货物完好满意度函数,在此基础上以客户满意度最大和运输成本最小为目标建立... 详细信息

针对传统的车辆路径问题较少关注客户满意度的情况,以客户对服务时间和货物完好性的要求来衡量客户满意度,构建基于模糊时间窗的时间满意度函数和基于货损率的货物完好满意度函数,在此基础上以客户满意度最大和运输成本最小为目标建立优化模型,设计相应算例并利用LINGO17.0软件进行求解,与中小物流企业常用的扫描法进行对比验证模型的有效性。结果表明:利用LINGO17.0求得的优化结果与扫描法相比,虽然运输成本有一定增加,但相应的平均客户满意度提高了36.3%,建立的模型能较好地平衡客户满意度和运输成本,对于物流企业配送路径的决策优化有一定的参考价值。

关键词：物流工程车辆路径问题客户满意度模糊时间窗货损率

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无人驾驶货车编队控制方法综述

无人驾驶货车编队控制方法综述

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世界交通运输工程技术论坛（WTC2021）

作者：鲁杲亚吴问涛孙怡平董海霞文子卿晏秋西南交通大学茅以升学院西南交通大学交通运输与物流学院西南交通大学信息科学与技术学院西南交通大学力学与工程学院西南交通大学数学学院综合交通大数据应用技术国家工程实验室

随着智慧交通系统的发展,无人驾驶货车的编队控制方法成为研究热点。目前,最主要的研究方法有领航者-跟随者法、基于行为法、虚拟结构法、人工势场法等,此外,信息一致性理论和人工鱼群算法的应用也正处于探索阶段。本文分析了几种编队... 详细信息

随着智慧交通系统的发展,无人驾驶货车的编队控制方法成为研究热点。目前,最主要的研究方法有领航者-跟随者法、基于行为法、虚拟结构法、人工势场法等,此外,信息一致性理论和人工鱼群算法的应用也正处于探索阶段。本文分析了几种编队控制方法的主要思想及其在无人驾驶货车领域的应用,并对编队方法的优缺点进行对比分析。在此基础上,提出了无人驾驶货车编队控制理论与应用有待进一步研究的主要问题。

关键词：智慧交通系统编队控制无人驾驶货车人工鱼群算法

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基于多品种流网络的高铁站站改前后多态理论通过能力对比分析

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兰州交通大学学报 2021年第6期40卷 26-34页

作者：鲍立群寇玮华阚剑锋许磊何宏晖范军中国铁路广州局集团有限公司广州510088 西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 中铁四局集团公司第五工程公司江西九江332000 中国铁路广州局集团有限公司调度所(施工办) 广州510088

高铁站通过能力研究一直没有形成统一的计算方法,为了提供可行实用的通过能力推算模式,按照高铁站基本布局,将站场图抽象成站场网络图,基于动车组列车通过咽喉时间基本相同特点,将咽喉区网络简化为单品种流网络,据此计算咽喉时间占用并... 详细信息

高铁站通过能力研究一直没有形成统一的计算方法,为了提供可行实用的通过能力推算模式,按照高铁站基本布局,将站场图抽象成站场网络图,基于动车组列车通过咽喉时间基本相同特点,将咽喉区网络简化为单品种流网络,据此计算咽喉时间占用并推算咽喉能力.按照动车组列车进出到发线通过咽喉区先后顺序及到发线停留时间的不同,将动车组列车归类为多品种流,形成到发线区域多品种流网络并计算到发线接发能力.基于行车进路规则构建算法生成进路数据集,针对列车流进出到发线通过咽喉区先后顺序的不同状态,构建网络图流预推算法推算多态理论通过能力.以深圳北站为例,利用研究结果分别推算站改前和站改后的多态理论通过能力并进行了对比分析.

关键词：高铁站多态理论通过能力时间占用多品种流网络流预推站改

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考虑节能目标的有轨电车时刻表优化

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交通运输工程学报 2019年第6期19卷 171-181页

作者：张桐毛保华许奇冯佳唐继孟北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室北京1000U 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 湖南工业大学交通工程学院湖南株洲412007

研究了半独立路权下有轨电车时刻表的优化问题,基于运行区间速度限制及区间首、末端节点构成,对有轨电车运行区间进行了分类;考虑有轨电车区间运行过程的复杂性,构建了以减小列车总旅行时间和总能耗为目标的有轨电车区间车速引导节能优... 详细信息

研究了半独立路权下有轨电车时刻表的优化问题,基于运行区间速度限制及区间首、末端节点构成,对有轨电车运行区间进行了分类;考虑有轨电车区间运行过程的复杂性,构建了以减小列车总旅行时间和总能耗为目标的有轨电车区间车速引导节能优化模型;为了使2个优化目标拥有相同的趋优满意程度,提出了采用模糊数学规划的方法将双目标优化问题转化为单目标优化问题;针对节能优化模型非线性特点,设计了基于仿真的遗传算法对优化模型进行求解;为了验证模型的有效性,以南京市麒麟有轨电车1号线实际数据为基础,选取某工作日早高峰7:00~8:00作为研究时段,采用设计优化方法对既有时刻表进行了优化;考虑企业管理者运营服务理念侧重性对优化结果的影响,分别以最小旅行时间、最小能耗为目标的方案与本文模型对比。优化结果表明:采用节能优化模型综合优化后的时刻表与既有运营时刻表相比,其上行方向总旅行时间节省了124.9 s,减少约7.7%,下行方向总旅行时间节省了394.9 s,减少约24.3%,有效提升了有轨电车运行效率;节能优化模型与最小旅行时间方案相比,有轨电车上、下行总能耗分别降低了56.7%和53.5%,与最小能耗方案相比,上、下行有轨电车总旅行时间分别降低了14.9%和14.1%,有效消解了旅行时间目标与能耗目标的冲突。

关键词：城市轨道交通有轨电车时刻表优化遗传算法节能区间车速引导

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高速铁路列车晚点时间实时预测的神经网络模型

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中国安全科学学报 2019年第S1期29卷 20-26页

作者：黄平文超李忠灿杨宇翔彭其渊西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通运输国家地方联合工程实验室四川成都610031 滑铁卢大学铁路研究中心加拿大滑铁卢N2L3G1

准确地预测高速列车晚点时间对提高高速铁路实时调度指挥水平及运输服务质量有重要意义。以武汉-广州高速铁路(HSR)列车运行实绩数据为基础,建立基于循环神经网络(RNN)的列车晚点预测模型。该模型中,按照列车实际运行顺序输入RNN以利用... 详细信息

准确地预测高速列车晚点时间对提高高速铁路实时调度指挥水平及运输服务质量有重要意义。以武汉-广州高速铁路(HSR)列车运行实绩数据为基础,建立基于循环神经网络(RNN)的列车晚点预测模型。该模型中,按照列车实际运行顺序输入RNN以利用其反馈机制学习到相邻列车间相互作用关系。基于平均绝对误差(MAE)以及平均绝对百分误差(MAPE)评估模型的预测能力。结果表明:提出的深度学习模型预测精度明显高于人工神经网络、支持向量回归及马尔科夫等已有列车晚点时间预测模型。

关键词：高速铁路(HSR) 列车运行实绩晚点预测循环神经网络(RNN) 列车相互作用

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京沪高速铁路列车运行模式研究

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铁道运输与经济 2020年第3期42卷 7-11页

作者：邹葱聪吕苗苗吕红霞张姣西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 浙江省交通规划设计研究院有限公司轨道交通与地下工程设计研究院浙江杭州310000

基于运行图数据,研究京沪高速铁路不同运营时期的运输组织模式,分析不同速度列车共线模式下京沪高速铁路的运能结构变化,探讨高速铁路列车运行模式发展趋势。在分析本线全程列车始发时段与停站次数的关系,研究本线列车开行的周期规律。... 详细信息

基于运行图数据,研究京沪高速铁路不同运营时期的运输组织模式,分析不同速度列车共线模式下京沪高速铁路的运能结构变化,探讨高速铁路列车运行模式发展趋势。在分析本线全程列车始发时段与停站次数的关系,研究本线列车开行的周期规律。结果表明,2018年底京沪高速铁路区段通过能力利用存在较大的不均衡性,能力限制区间为徐州东-蚌埠南;分析列车运行模式存在的问题,提出"区域路网直达+跨区域换乘"的运行模式是高速铁路列车运行模式的发展方向。

关键词：京沪高速铁路列车运行模式限制区段区段通过能力周期开行规律区域路网直达

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绿色日化产品认证实施效果评价案例研究

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中国洗涤用品工业 2019年第8期 99-106页

作者：王莹李小青高峰孟瑞珂北京工业大学材料科学与工程学院北京100124 工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124

实施效果评价是绿色产品认证工作的重要组成部分。选取沐浴露这类典型日化产品为研究对象,构建了绿色日化产品认证实施效果评价指标体系,并采用模糊综合分析法量化分析沐浴露绿色产品认证实施效果,为其他典型绿色产品认证实施效果评价... 详细信息

实施效果评价是绿色产品认证工作的重要组成部分。选取沐浴露这类典型日化产品为研究对象,构建了绿色日化产品认证实施效果评价指标体系,并采用模糊综合分析法量化分析沐浴露绿色产品认证实施效果,为其他典型绿色产品认证实施效果评价提供方法模型和实证案例。

关键词：绿色产品实施效果模糊综合分析法

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基于雾计算的无线网络负载均衡优化研究

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计算机与数字工程 2020年第11期48卷 2654-2659页

作者：肖明舒江波周伟唐亦非史永银华中师范大学信息化办公室武汉430079 华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室武汉430079 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心武汉430079

高校无线网络存在设备集中部署,资源负载不均衡,用户移动时跨不同AC需更换IP地址,重复认证,漫游切换慢等问题。针对这些问题,本文设计了一种基于雾计算的无线网络架构,该架构由云服务层、雾计算层和终端层构成。通过实践表明该模型能够... 详细信息

高校无线网络存在设备集中部署,资源负载不均衡,用户移动时跨不同AC需更换IP地址,重复认证,漫游切换慢等问题。针对这些问题,本文设计了一种基于雾计算的无线网络架构,该架构由云服务层、雾计算层和终端层构成。通过实践表明该模型能够实现无线AP和硬件资源的负载均衡,降低无线网络资源不均衡率,有效提高无线网络的服务质量。

关键词：雾计算无线网络负载均衡散列函数

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基于集成学习的不完备数据补全算法研究

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中国电子科学研究院学报 2020年第1期15卷 78-83,91页

作者：丁敬安张欣海胡博周国民杭州三汇数字信息技术有限公司浙江杭州310053 安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243032 中国电子科技集团公司电子科学研究院北京100041 社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室北京100041 浙江警察学院浙江杭州310053

在数据挖掘领域中,对不完备数据进行补全,能够有效修复残缺的信息,提高挖掘效率和建模成功率。在大数据场景下,数据缺失机制的复杂性和数据的多源互补性得以呈现,以往单纯通过数据分布分析或关联分析进行分离修补的算法效果有限。文中... 详细信息

在数据挖掘领域中,对不完备数据进行补全,能够有效修复残缺的信息,提高挖掘效率和建模成功率。在大数据场景下,数据缺失机制的复杂性和数据的多源互补性得以呈现,以往单纯通过数据分布分析或关联分析进行分离修补的算法效果有限。文中结合数据分布和属性关联两种角度,提出一种以EM、KNN、RF等8种算法为基学习器的异质集成学习数据补全算法模型HELITW,在Iris、Boston等5种UCI机器学习标准数据集为基础,分别以10%、20%和30%比例建立的随机缺失机制数据集上,将HELITW与其他8种算法进行数据补全实验对比研究,实验结果表明:随着数据残缺比例的增加,9种模型的修补效果总体上都随之降低;但在相同实验条件下,HELITW模型补全效果优于其它8种模型。

关键词：不完备数据 UCI数据集异质集成学习 HELITW

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