检索结果-内蒙古大学图书馆

中国安全科学学报 2019年第S1期29卷 20-26页

作者：黄平文超李忠灿杨宇翔彭其渊西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通运输国家地方联合工程实验室四川成都610031 滑铁卢大学铁路研究中心加拿大滑铁卢N2L3G1

准确地预测高速列车晚点时间对提高高速铁路实时调度指挥水平及运输服务质量有重要意义。以武汉-广州高速铁路(HSR)列车运行实绩数据为基础,建立基于循环神经网络(RNN)的列车晚点预测模型。该模型中,按照列车实际运行顺序输入RNN以利用... 详细信息

准确地预测高速列车晚点时间对提高高速铁路实时调度指挥水平及运输服务质量有重要意义。以武汉-广州高速铁路(HSR)列车运行实绩数据为基础,建立基于循环神经网络(RNN)的列车晚点预测模型。该模型中,按照列车实际运行顺序输入RNN以利用其反馈机制学习到相邻列车间相互作用关系。基于平均绝对误差(MAE)以及平均绝对百分误差(MAPE)评估模型的预测能力。结果表明:提出的深度学习模型预测精度明显高于人工神经网络、支持向量回归及马尔科夫等已有列车晚点时间预测模型。

关键词：高速铁路(HSR) 列车运行实绩晚点预测循环神经网络(RNN) 列车相互作用

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京沪高速铁路列车运行模式研究

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铁道运输与经济 2020年第3期42卷 7-11页

作者：邹葱聪吕苗苗吕红霞张姣西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 浙江省交通规划设计研究院有限公司轨道交通与地下工程设计研究院浙江杭州310000

基于运行图数据,研究京沪高速铁路不同运营时期的运输组织模式,分析不同速度列车共线模式下京沪高速铁路的运能结构变化,探讨高速铁路列车运行模式发展趋势。在分析本线全程列车始发时段与停站次数的关系,研究本线列车开行的周期规律。... 详细信息

基于运行图数据,研究京沪高速铁路不同运营时期的运输组织模式,分析不同速度列车共线模式下京沪高速铁路的运能结构变化,探讨高速铁路列车运行模式发展趋势。在分析本线全程列车始发时段与停站次数的关系,研究本线列车开行的周期规律。结果表明,2018年底京沪高速铁路区段通过能力利用存在较大的不均衡性,能力限制区间为徐州东-蚌埠南;分析列车运行模式存在的问题,提出"区域路网直达+跨区域换乘"的运行模式是高速铁路列车运行模式的发展方向。

关键词：京沪高速铁路列车运行模式限制区段区段通过能力周期开行规律区域路网直达

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绿色日化产品认证实施效果评价案例研究

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中国洗涤用品工业 2019年第8期 99-106页

作者：王莹李小青高峰孟瑞珂北京工业大学材料科学与工程学院北京100124 工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124

实施效果评价是绿色产品认证工作的重要组成部分。选取沐浴露这类典型日化产品为研究对象,构建了绿色日化产品认证实施效果评价指标体系,并采用模糊综合分析法量化分析沐浴露绿色产品认证实施效果,为其他典型绿色产品认证实施效果评价... 详细信息

实施效果评价是绿色产品认证工作的重要组成部分。选取沐浴露这类典型日化产品为研究对象,构建了绿色日化产品认证实施效果评价指标体系,并采用模糊综合分析法量化分析沐浴露绿色产品认证实施效果,为其他典型绿色产品认证实施效果评价提供方法模型和实证案例。

关键词：绿色产品实施效果模糊综合分析法

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基于雾计算的无线网络负载均衡优化研究

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计算机与数字工程 2020年第11期48卷 2654-2659页

作者：肖明舒江波周伟唐亦非史永银华中师范大学信息化办公室武汉430079 华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室武汉430079 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心武汉430079

高校无线网络存在设备集中部署,资源负载不均衡,用户移动时跨不同AC需更换IP地址,重复认证,漫游切换慢等问题。针对这些问题,本文设计了一种基于雾计算的无线网络架构,该架构由云服务层、雾计算层和终端层构成。通过实践表明该模型能够... 详细信息

高校无线网络存在设备集中部署,资源负载不均衡,用户移动时跨不同AC需更换IP地址,重复认证,漫游切换慢等问题。针对这些问题,本文设计了一种基于雾计算的无线网络架构,该架构由云服务层、雾计算层和终端层构成。通过实践表明该模型能够实现无线AP和硬件资源的负载均衡,降低无线网络资源不均衡率,有效提高无线网络的服务质量。

关键词：雾计算无线网络负载均衡散列函数

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基于集成学习的不完备数据补全算法研究

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中国电子科学研究院学报 2020年第1期15卷 78-83,91页

作者：丁敬安张欣海胡博周国民杭州三汇数字信息技术有限公司浙江杭州310053 安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243032 中国电子科技集团公司电子科学研究院北京100041 社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室北京100041 浙江警察学院浙江杭州310053

在数据挖掘领域中,对不完备数据进行补全,能够有效修复残缺的信息,提高挖掘效率和建模成功率。在大数据场景下,数据缺失机制的复杂性和数据的多源互补性得以呈现,以往单纯通过数据分布分析或关联分析进行分离修补的算法效果有限。文中... 详细信息

在数据挖掘领域中,对不完备数据进行补全,能够有效修复残缺的信息,提高挖掘效率和建模成功率。在大数据场景下,数据缺失机制的复杂性和数据的多源互补性得以呈现,以往单纯通过数据分布分析或关联分析进行分离修补的算法效果有限。文中结合数据分布和属性关联两种角度,提出一种以EM、KNN、RF等8种算法为基学习器的异质集成学习数据补全算法模型HELITW,在Iris、Boston等5种UCI机器学习标准数据集为基础,分别以10%、20%和30%比例建立的随机缺失机制数据集上,将HELITW与其他8种算法进行数据补全实验对比研究,实验结果表明:随着数据残缺比例的增加,9种模型的修补效果总体上都随之降低;但在相同实验条件下,HELITW模型补全效果优于其它8种模型。

关键词：不完备数据 UCI数据集异质集成学习 HELITW

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高速列车晚点预测的机器学习模型

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中国铁路 2020年第11期 72-77页

作者：胡瑞文超张梦颖徐传玲西南交通大学综合交通运输国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 滑铁卢大学铁路研究中心安大略滑铁卢N2L 3G1

智能调度是智能高铁技术体系的核心组成部分,准确预测高铁列车晚点时间是智能高铁必须实现的功能,基于列车运行数据开展高铁列车晚点研究已成为热点研究方向。首先介绍高速列车数据来源与构成,对其进行描述性统计;然后综合运用皮尔逊相... 详细信息

智能调度是智能高铁技术体系的核心组成部分,准确预测高铁列车晚点时间是智能高铁必须实现的功能,基于列车运行数据开展高铁列车晚点研究已成为热点研究方向。首先介绍高速列车数据来源与构成,对其进行描述性统计;然后综合运用皮尔逊相关系数(Pearson)和Lasso算法对列车数据进行清洗和降维处理;最后运用梯度提升决策树机器学习模型预测列车晚点时间。测试结果显示,综合运用机器学习模型可有效预测高铁列车的晚点时间,对调度决策辅助具有一定的支撑作用。

关键词：高速铁路列车晚点 Pearson Lasso算法梯度提升决策树智能调度

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基于时空可达的城市轨道交通末班车时刻表优化

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综合运输 2020年第4期42卷 45-51页

作者：周霞吕红霞陈钉均张慧西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

在城市轨道交通网络化运营中,优化末班车时刻表对于提高网络整体的运营效益具有重要意义。既有研究主要是从旅客换乘需求出发,本文提出了基于时空可达的城市轨道交通末班车时刻表优化方法,从可达性和换乘需求两方面构建双目标的混合整... 详细信息

在城市轨道交通网络化运营中,优化末班车时刻表对于提高网络整体的运营效益具有重要意义。既有研究主要是从旅客换乘需求出发,本文提出了基于时空可达的城市轨道交通末班车时刻表优化方法,从可达性和换乘需求两方面构建双目标的混合整数规划模型,引入了约束系数constraint-α,用Cplex软件求近似最优解,最后以C市地铁为例验证模型的有效性。结果表明本文编制的末班车时刻表可以解决末班车条件下多次换乘的可达问题,在保证较高网络可达性的基础上,增加线网整体的换乘客流量,对于提高城市轨道交通夜间服务水平和网络化运营效益具有重要意义。

关键词：城市轨道交通末班车时空可达换乘衔接混合整数规划

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车联网环境下的动态异质交通流车队离散模型

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北京交通大学学报 2019年第2期43卷 107-116页

作者：姚志洪蒋阳升王逸陈彦如西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都610031 西南交通大学经济管理学院成都610031

传统的异质交通流车队离散模型参数估计基于历史数据,不能很好地反映交通流的动态变化特征.为解决这一问题,构建车联网环境下的动态异质交通流车队离散模型.首先,考虑到车联网环境下,车辆行程时间数据易于获得,可对模型的分布参数进行... 详细信息

传统的异质交通流车队离散模型参数估计基于历史数据,不能很好地反映交通流的动态变化特征.为解决这一问题,构建车联网环境下的动态异质交通流车队离散模型.首先,考虑到车联网环境下,车辆行程时间数据易于获得,可对模型的分布参数进行动态估计;然后,基于动态分布参数,构建动态异质交通流车队模型;最后,通过实测数据分析下游交叉口到达流量分布与上游交叉口离去流量分布之间的关系.结果表明:与经典的Robertson车队离散模型相比,动态异质交通流车队离散模型对下游交叉口的到达车辆流量分布预测效果更好,平均预测均方根误差可减少26.51%.

关键词：交通工程车队离散模型混合正态分布异质交通流车联网行程速度

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铁路发展水平动态测度及其对经济发展的贡献研究——基于西部发展面板数据的实证分析

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高原科学研究 2020年第4期4卷 95-103,116页

作者：薛锋李青青李庆华西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 西藏大学工学院西藏拉萨850000

基于西部地区2003—2019年为期17年的省际面板数据,选取铁路运输投资、运营水平和产出效能三个方面的指标,运用ADF和LLC单位根检验法对各指标的一阶稳定性进行了检验;通过模型外生性检验,可知铁路从业人员数量和铁路营业里程对西部经济... 详细信息

基于西部地区2003—2019年为期17年的省际面板数据,选取铁路运输投资、运营水平和产出效能三个方面的指标,运用ADF和LLC单位根检验法对各指标的一阶稳定性进行了检验;通过模型外生性检验,可知铁路从业人员数量和铁路营业里程对西部经济的影响属于外生因素;对其余变量建立Panel-VAR模型,进一步采用脉冲响应函数法(IFR)和方差分解法定量分析和解释了铁路各阶段发展过程对西部各地区经济的影响。研究发现,我国西部铁路建设投资阶段对经济的影响作用小于铁路运营过程产生的影响;短期内提高铁路客、货运量对经济增长具有促进作用,长期作用水平下会带来相反的结果;制造业全社会固定资产投资对西部经济的促进作用也表现在短时期内,长期作用下对西部各方面经济发展具有抑制作用。

关键词：西部经济铁路发展面板数据 Panel-VAR模型动态测度

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铁路基本运行图的网络化在线编制系统研究

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无线互联科技 2020年第10期17卷 50-52页

作者：黄竞磊潘金山倪少权西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

当前我国铁路快速发展,列车运行图编制系统网络化升级能使其进一步满足铁路发展需要。文章通过对比分析现有列车运行图编制系统的结构和功能,提出一种运行图网络化在线编制系统的设计方案,将基层站段用户纳入到编图系统的基本架构中,并... 详细信息

当前我国铁路快速发展,列车运行图编制系统网络化升级能使其进一步满足铁路发展需要。文章通过对比分析现有列车运行图编制系统的结构和功能,提出一种运行图网络化在线编制系统的设计方案,将基层站段用户纳入到编图系统的基本架构中,并对相应功能进行优化。该系统可实现列车运行图基础数据和技术资料的统一管理,实现基于多专业、多工种参与的列车运行图协同编制和管理,实现列车运行计划与其他作业计划的协同编制。

关键词：列车运行图在线编制系统网络化多层架构

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