检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机集成制造系统 2020年第1期26卷 28-39页

作者：郑伟皓周星宇吴虹坪李红梅朱新童文林江西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

数字孪生是一种集成多学科属性,通过物理世界与信息世界连接融合达到虚拟现实交互与融合的科学,其在交通业的落地途径为建筑信息模型(BIM)+地理信息系统(GIS)技术。各类交通基础设施模型要素的交互关联及孪生数据合理建设方案成为制约... 详细信息

数字孪生是一种集成多学科属性,通过物理世界与信息世界连接融合达到虚拟现实交互与融合的科学,其在交通业的落地途径为建筑信息模型(BIM)+地理信息系统(GIS)技术。各类交通基础设施模型要素的交互关联及孪生数据合理建设方案成为制约其发展的瓶颈。立足交通,以数字孪生的五维结构模型为指导,在三维GIS环境下,针对其虚拟模型应包含的几何、物理、规则模型提出了具体的实现技术。分析了交通基础设施分类及孪生数据特点,细化其构件层次关系,实现模型的标识编码与存储方案。依据CAMP5对系统软件进行分类,并依各层次阐述了验证方法,完成系统验证。最后,基于虚拟模型与数据融合,梳理了像素层、表征层和决策层的应用开发思路,以期为交通运输领域践行数字孪生提供技术参考。

关键词：交通运输数字孪生地理信息系统建筑信息模型标识解析体系数据融合

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基于互信息和逻辑回归的新词发现

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数据分析与知识发现 2019年第8期3卷 105-113页

作者：陈先来韩超鹏安莹刘莉李忠民杨荣中南大学信息安全与大数据研究院长沙410083 中南大学计算机学院长沙410083 中南大学医疗大数据应用技术国家工程实验室长沙410083 中南大学湘雅医院长沙410078

【目的】改进新词提取方法,将提取的新词加入现有分词模型,提高医学文本分词准确率。【方法】在传统互信息模型基础上,得到字、字串的统计量,连同字串是否成词,一起作为特征,建立逻辑回归分类模型,设计了一种新词识别算法。【结果】在... 详细信息

【目的】改进新词提取方法,将提取的新词加入现有分词模型,提高医学文本分词准确率。【方法】在传统互信息模型基础上,得到字、字串的统计量,连同字串是否成词,一起作为特征,建立逻辑回归分类模型,设计了一种新词识别算法。【结果】在湘雅医院皮肤科电子病历文本数据上进行系列实验,与PMI、PMI^2和PMI^3相比,融入逻辑回归的PMI模型可以取得最高的新词提取准确率(0.803)。【局限】建立逻辑回归分类模型时,需要对训练集字串是否成词进行人工判断。【结论】融入逻辑回归的互信息分词模型可以更好地识别新词,降低词语误判,对于医学文本词的切分具有良好的应用价值。

关键词：医学文本分词新词发现逻辑回归互信息模型

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基于跟驰特性的智能网联车混合交通流轨迹重构

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西南交通大学学报 2021年第6期56卷 1135-1142,F0002页

作者：蒋阳升刘梦王思琛高宽姚志洪西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

车辆轨迹数据蕴含着丰富的时空交通信息,是交通状态估计的基础数据之一.为解决现有数据采集环境难以获得全样本车辆轨迹的问题,面向智能网联环境,构建了混合交通流全样本车辆轨迹重构模型.首先,分析了智能网联环境下混合交通流的车辆构... 详细信息

车辆轨迹数据蕴含着丰富的时空交通信息,是交通状态估计的基础数据之一.为解决现有数据采集环境难以获得全样本车辆轨迹的问题,面向智能网联环境,构建了混合交通流全样本车辆轨迹重构模型.首先,分析了智能网联环境下混合交通流的车辆构成及其轨迹数据采集环境;然后,提出了基于智能驾驶员跟驰模型的车辆轨迹重构模型,实现了对插入轨迹数量、轨迹位置和速度等参数的估计;最后,设计仿真试验验证了模型在不同交通流密度和智能网联车(connected automated vehicle,CAV)渗透率条件下的适用性.试验结果表明:CAV和网联人工驾驶车(connected vehicle,CV)的渗透率为8%和20%时,该车辆轨迹重构模型在不同交通流密度下均能重构84%以上的车辆轨迹;重构轨迹准确性随着CAV和CV渗透率的增加而提高;当交通密度为70辆/km,且CAV渗透率仅为4%的情况下,模型也能重构82%的车辆轨迹.

关键词：智能交通跟驰模型智能网联车混合交通流

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基于k个标记样本的弱监督学习框架

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软件学报 2020年第4期31卷 981-990页

作者：付治王红军李天瑞滕飞张继西南交通大学信息科学与技术学院四川成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室(西南交通大学) 四川成都611756

聚类是机器学习领域中的一个研究热点,弱监督学习是半监督学习中一个重要的研究方向,有广泛的应用场景.在对聚类与弱监督学习的研究中,提出了一种基于k个标记样本的弱监督学习框架.该框架首先用聚类及聚类置信度实现了标记样本的扩展.其... 详细信息

聚类是机器学习领域中的一个研究热点,弱监督学习是半监督学习中一个重要的研究方向,有广泛的应用场景.在对聚类与弱监督学习的研究中,提出了一种基于k个标记样本的弱监督学习框架.该框架首先用聚类及聚类置信度实现了标记样本的扩展.其次,对受限玻尔兹曼机的能量函数进行改进,提出了基于k个标记样本的受限玻尔兹曼机学习模型.最后,完成了对该模型的推理并设计相关算法.为了完成对该框架和模型的检验,选择公开的数据集进行对比实验,实验结果表明,基于k个标记样本的弱监督学习框架实验效果较好.

关键词：机器学习弱监督学习聚类

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基于图表示学习的会话感知推荐模型

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计算机研究与发展 2020年第3期57卷 590-603页

作者：曾义夫牟其林周乐蓝天刘峤电子科技大学信息与软件工程学院成都610054 提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室(中电科大数据研究院有限公司) 贵阳550022 中电科大数据研究院有限公司贵阳550022

根据历史记录预测用户的下一次点击(即基于会话的推荐)是推荐系统中一个重要的子任务.重点研究会话推荐中如何在不牺牲预测准确性的情况下缓解用户的兴趣漂移问题,提高用户满意度.基本思想是从全局统计的角度出发,建立一个用于表示物品... 详细信息

根据历史记录预测用户的下一次点击(即基于会话的推荐)是推荐系统中一个重要的子任务.重点研究会话推荐中如何在不牺牲预测准确性的情况下缓解用户的兴趣漂移问题,提高用户满意度.基本思想是从全局统计的角度出发,建立一个用于表示物品先后点击顺序的物品依赖关系图,据此提出一种图表示学习算法,生成可以保留关联物品间复杂关联关系的物品向量表达,最后,基于长短期记忆机制,将物品向量表达作为“固定”输入,从而构建一个可以同时捕捉用户长期兴趣和短期兴趣的会话感知推荐模型.不同于其他相关工作,首次提出将下一次点击预测模型建立在“固定”物品表达的基础上.在公开数据集上的实验结果表明:提出的推荐模型在预测准确性和推荐多样新颖性上的表现优于其他相关方法.

关键词：基于会话的推荐系统行为建模图表示学习用户兴趣神经网络

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美国跨境数据流动的管辖模式研究及对中国的启示

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图书情报知识 2020年第6期37卷 136-143页

作者：冉从敬陈贵容王欢提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室贵阳550022 武汉大学信息管理学院武汉430072

[目的/意义]数据资源成为国家主权保护和国际综合实力的重要依据及参考对象,数据主权应运而生,并被提升到国家战略地位,研究美国跨境数据流动中管辖模式对中国具有借鉴和警示意义。[研究设计/方法]调研了美国跨境数据流动管辖的发展过... 详细信息

[目的/意义]数据资源成为国家主权保护和国际综合实力的重要依据及参考对象,数据主权应运而生,并被提升到国家战略地位,研究美国跨境数据流动中管辖模式对中国具有借鉴和警示意义。[研究设计/方法]调研了美国跨境数据流动管辖的发展过程以及政策体系和管辖模式,并结合法律知识对美国管辖模式进行评析。[结论/发现]美国的跨境数据流动管辖模式采取的是属人原则为主,属地原则为辅。[创新/价值]美国跨境数据流动的管辖模式研究,对中国跨境数据流动的政策体系和管辖模式的构建和形成具有借鉴意义。

关键词：跨境数据流动数据主权管辖模式美国

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智能和互联的现在和未来

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数字经济 2019年第11期 68-71页

作者：彭秀东工业大数据应用技术国家工程实验室

工业的转型升级,依靠现有的设备只能做有限任务,但是可以靠挖掘现有生产制造企业的潜能,特别是提高效率完成更多升级。

关键词：物联网传感器生产制造企业人工智能工业互联网

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故障共享单车的回收修理策略研究

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计算机集成制造系统 2022年第12期28卷 3967-3980页

作者：毛敏鲍震天唐优华秦浩艾明慧西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 美团点评集团北京100080

故障共享单车的回收与维护修理会直接影响用户的出行体验,也有相应的运营成本。首先分析了共享单车企业的运营片区回收系统,以总运营成本最小为目标,提出满载装运下故障单车直运、转运和混合3种回收运输策略的选择条件,然后分析了最优... 详细信息

故障共享单车的回收与维护修理会直接影响用户的出行体验,也有相应的运营成本。首先分析了共享单车企业的运营片区回收系统,以总运营成本最小为目标,提出满载装运下故障单车直运、转运和混合3种回收运输策略的选择条件,然后分析了最优装运量下的回收策略选择。研究结果表明,各运营片区中:①无论满载还是最优装运量,至少有一种纯策略会优于混合策略,且维修能力一定时,随着维修延误率的增大,直运会变为转运;②相比满载,最优装运量方式下的直运策略区间更大;③相同纯策略下,维修延误率越大,最优装运量比满载的成本优势越大。最后,在最优装运量装运方式下,每个片区分别选择直运或转运策略,就能得到全网络的回收策略集合,并分析了维修能力一定情况下,随着维修延误率的上升,全网络最优回收策略集合的变化。

关键词：回收策略共享单车运营成本最优装运量

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新冠肺炎疫情影响下多式联运网络突发事件风险传导机理

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安全与环境学报 2021年第5期21卷 1933-1940页

作者：付焯户佐安邱忠权西南交通大学交通运输与物流学院综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

针对新冠肺炎疫情下企业供给间断和需求下滑所引发的系统性风险,以多式联运网络组织为对象,利用网络拓扑分析方法,提出了一种风险传导效应测度的分析模型,通过对节点重要度和风险扩散阈值的计算,研究不同初始故障点的风险传染效应,揭示... 详细信息

针对新冠肺炎疫情下企业供给间断和需求下滑所引发的系统性风险,以多式联运网络组织为对象,利用网络拓扑分析方法,提出了一种风险传导效应测度的分析模型,通过对节点重要度和风险扩散阈值的计算,研究不同初始故障点的风险传染效应,揭示多式联运网络风险的传导机理。首先,对多式联运网络中风险形成的本质进行阐述;接着,利用离散时间马尔科夫链性质建立了风险传导扩散模型,从节点重要度的测度、风险传递速度和网络组织受染阈值3个方面进行深入分析。结果表明,疫情影响下的内外部不确定性导致偏离预期目标后耦合突变产生风险,风险扩散的程度受到风险传导能量和速度的影响,而关键节点遭受风险传导效应比其他节点产生的效能更大,节点间传导概率和节点自身恢复能力决定了传导效能。最后,以12个经济主体构成的多式联运网络组织进行数值分析,测算后的结果为N_(12)的节点重要度最大,风险传递速度为0.58,整个网络受染风险的阈值R为0.18。提出通过判断控制关键节点、削弱风险源的传导路径、提升节点自我恢复能力,可以降低风险在多式联运网络的扩散程度。

关键词：安全管理工程多式联运风险传导风险阈值拓扑结构

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复杂环境下工程建设项目应急物流选址-路径问题研究

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交通运输系统工程与信息 2023年第3期23卷 280-289页

作者：张锦朱红星申皓李国旗西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

在复杂环境工程建设项目中,应急物资保障是灾后应急救援的关键。本文针对应急物流中心选址-路径规划问题,综合考虑需求不确定、拥堵时间不确定、最大救援时间要求、多车型情形等因素,采用三角模糊数刻画不确定参数,构建基于多场景的两... 详细信息

在复杂环境工程建设项目中,应急物资保障是灾后应急救援的关键。本文针对应急物流中心选址-路径规划问题,综合考虑需求不确定、拥堵时间不确定、最大救援时间要求、多车型情形等因素,采用三角模糊数刻画不确定参数,构建基于多场景的两阶段模糊非线性选址-路径模型。通过模型整合、线性化处理和去模糊化处理,得到单目标确定性模型,并采用Gurobi求解器进行求解。以西部高原山区某超大型铁路建设项目为例,通过模型对比和灵敏度分析,验证模型的有效性和适用性。实例结果表明:随着选址数量的增加,仓储成本提高5.9%,5个场景的响应时间平均缩短15.2%,最大响应时间缩短7.8%;相较于期望值模型,本文所建模型在仓储成本和应急响应时间方面更优;仓储成本与需求水平线性相关,而最大响应时间受到需求水平和拥堵时间的共同影响。本文建立的模型可以科学选取应急设施位置并制定应急救援路径,减少应急救援的响应时间和仓储成本,为复杂艰险地区工程建设项目应急物资调度提供决策支持。

关键词：物流工程选址-路径问题 Gurobi 工程建设项目应急物流道路拥堵

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