检索结果-内蒙古大学图书馆

复杂系统与复杂性科学 2024年

作者：章浩淳寇博潇张泰杰唐智慧西南交通大学交通运输与物流学院西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室

既有研究表明滑坡是多因素致因的复杂地质现象，加权复杂网络是研究复杂致因机理的重要工具，然而现有权值确定方法无法体现滑坡致因间作用特征，需要提出一种新的量化方法为连边赋权。基于Granger causality分析，提出了一种基于客观... 详细信息

既有研究表明滑坡是多因素致因的复杂地质现象，加权复杂网络是研究复杂致因机理的重要工具，然而现有权值确定方法无法体现滑坡致因间作用特征，需要提出一种新的量化方法为连边赋权。基于Granger causality分析，提出了一种基于客观数据的权重量化方法，对滑坡致因间作用强度进行客观赋权。构建了不同客观量化模型，以考虑致因因子间的线性或非线性关系；并基于具有可扩展性的滑坡机理网络中降水、植被、地表径流等致因数据对方法的有效性进行了验证。结果表明：权重量化模型可以基于客观的致因时间序列，实现致因间的作用强度动态赋权，为加权复杂网络量化研究奠定坚实的基础。

关键词：滑坡致因间作用强度加权复杂网络格兰杰因果

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面向无人移动平台的自主进化学习研究进展与展望

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科学通报 2023年第35期68卷 4821-4843页

作者：张艳宁王鹏张磊闫庆森西北工业大学计算机学院空天地海一体化大数据应用国家工程实验室西安710129

无人移动平台是改变未来人类生产生活方式和战争形态的新质科技力量,其核心在于利用人工智能技术提升无人移动平台的自主化和智能化水平.然而,现阶段的人工智能模型参数、结构、推理链等核心要素固化,当无人移动平台面对复杂多变的对象... 详细信息

无人移动平台是改变未来人类生产生活方式和战争形态的新质科技力量,其核心在于利用人工智能技术提升无人移动平台的自主化和智能化水平.然而,现阶段的人工智能模型参数、结构、推理链等核心要素固化,当无人移动平台面对复杂多变的对象、环境、任务以及资源受限的硬件平台,泛化和外推能力严重受限,无法满足实际应用需求.为了攻克这一技术难题,受生命智能体进化机制启发,本文提出了面向无人移动平台的自主进化学习方法,并根据进化模式的不同,将智能模型的自主进化过程划分为即时性进化、长时性进化和推理链进化3个层次;详细讨论了每个层次智能模型进化方法的技术路线和优缺点;最后,对智能模型自主进化技术在无人移动平台上的应用进行了展望与分析,并指出了现阶段自主进化学习方法存在的问题以及未来的研究方向.

关键词：人工智能自主进化即时性进化长时性进化推理链路自主进化

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基于模块化仿真的共享汽车联合调度优化

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西南交通大学学报 2023年第1期58卷 74-82页

作者：蒋阳升李衍李皓胡路唐优华西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

运营商在调度车辆时单独采用员工或顾客调度策略均难以有效解决共享汽车分布不均衡导致的盈利难问题.为此,在传统时空网络基础上,考虑道路拥堵和用车需求随时间变化对运营的影响,基于C#语言和O2DES(object-oriented discrete event simu... 详细信息

运营商在调度车辆时单独采用员工或顾客调度策略均难以有效解决共享汽车分布不均衡导致的盈利难问题.为此,在传统时空网络基础上,考虑道路拥堵和用车需求随时间变化对运营的影响,基于C#语言和O2DES(object-oriented discrete event simulation)离散事件仿真框架,建立由模块化站点和路段模型组成、可高效率运行的共享汽车仿真系统;在此基础上,提出一个以运营商日均净收益最大化为目标,联合决策车辆库存量阈值和行程定价的仿真优化模型,并为解决随机环境下的全局优化问题,设计了EGA-OCBA(elitist genetic algorithm with optimal computing budget allocation)算法;最后,以成都市的5个共享汽车站点为例,验证了仿真优化模型的有效性.仿真优化结果表明:在相同车队规模下,与采用固定价格的顾客调度策略相比,联合策略可使日均净收益提升10.37%~162.30%;与单独的员工调度策略相比,联合策略可使日均净收益提升15.34%.

关键词：共享汽车离散事件仿真动态定价阈值触发调度精英遗传算法(EGA) 最优计算量分配(OCBA)

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基于数据驱动的青藏铁路冻土区行车可靠性分析模型

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机械强度 2024年第4期46卷 905-913页

作者：王劲博唐家银刘新玲吴怡西南交通大学数学学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

为保障青藏铁路二期工程格尔木至拉萨段高原冻土区的行车安全,基于冻土区铁路路基原始时序高程值数据,建立不同路基类型下的乘积季节模型拟合路基不均匀沉降退化轨迹,同时置信化有效预测路基高程沉降值。通过起始高程值差分运算,进行路... 详细信息

为保障青藏铁路二期工程格尔木至拉萨段高原冻土区的行车安全,基于冻土区铁路路基原始时序高程值数据,建立不同路基类型下的乘积季节模型拟合路基不均匀沉降退化轨迹,同时置信化有效预测路基高程沉降值。通过起始高程值差分运算,进行路基沉降值退化量统计分析,根据行车安全预设沉降阈值,借助失效时间外推方法完成可靠性评估。仿真模拟表明,模型能够有效地预测冻土区融沉退化情况且精度较高,同时研究成果可以为后勤保障部门的日常路基养护工作提供参考依据。

关键词：冻土融沉乘积季节模型退化数据可靠性评估

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拥挤传播对汽车共享系统运行影响的仿真分析

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西南交通大学学报 2023年第3期58卷 499-510页

作者：胡路梁志梅蒋阳升西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

随着共享汽车渗透率的不断增加,站点、路段层面的车辆溢出和拥挤传播现象日趋严重.为刻画拥挤传播对汽车共享系统运行的影响机理,首先,搭建具有时变性和状态相关性的汽车共享系统排队网络;其次,基于C#语言和O2DES离散事件仿真框架,提出... 详细信息

随着共享汽车渗透率的不断增加,站点、路段层面的车辆溢出和拥挤传播现象日趋严重.为刻画拥挤传播对汽车共享系统运行的影响机理,首先,搭建具有时变性和状态相关性的汽车共享系统排队网络;其次,基于C#语言和O2DES离散事件仿真框架,提出并设计考虑车路交互影响和拥挤传播现象的汽车共享系统仿真模型,分析动态随机环境下站点与路段层面的拥挤传播现象对汽车共享系统运行的影响;最后,以成都市三站点的小规模汽车共享系统为例,在不同转运比例、需求和道路拥堵场景下,将该模型与引入虚拟空间的无穷排队模型进行对比分析.研究结果表明:站点和路段层面的拥挤传播现象会导致系统服务率下降9.3%~16.9%,相比无穷排队模型,考虑拥挤传播现象的排队模型更能反映汽车共享系统的实际运营过程;当路网的道路占用率为70%(路网处于中度拥堵)时,考虑拥挤传播现象的汽车共享系统可实现最大收益;汽车共享系统的引入会为道路资源的动态分配带来新变化,当公共交通转向汽车共享系统的用户占比超过70%时,路网拥堵加剧,不利于汽车共享系统的有效运营和可持续发展.

关键词：共享交通排队网络离散事件仿真汽车共享系统拥挤传播车路交互

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拥堵空间排队的静态交通流分配迭代加权算法

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吉林大学学报（工学版） 2024年第1期54卷 136-145页

作者：岳昊张琦悦杨子玉任孟杰张旭北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 河南工业大学土木建筑学院郑州450007

为求解考虑拥堵空间排队与溢出的道路网静态交通流分配问题,首先,基于拥堵空间排队将道路网络划分为局部拥堵区域与局部畅通区域,证明了存在拥堵干扰条件下不同队尾通过瓶颈时间相等;其次,提出了在全局区域内选择最短路而在局部拥堵区... 详细信息

为求解考虑拥堵空间排队与溢出的道路网静态交通流分配问题,首先,基于拥堵空间排队将道路网络划分为局部拥堵区域与局部畅通区域,证明了存在拥堵干扰条件下不同队尾通过瓶颈时间相等;其次,提出了在全局区域内选择最短路而在局部拥堵区域内选择最长路的极小极大需求加载路径选择机制;然后,基于路段编码改进了需求压缩与拥堵回溯算法,提出了拥堵区识别算法并构建了迭代加权求解算法;最后,通过算例验证了求解算法的有效性。本文提出并解决了拥堵区识别、用户均衡原理、需求加载机制、迭代加权算法这4个核心问题,丰富和发展了考虑拥堵空间排队的静态交通流分配理论。

关键词：交通工程静态交通流分配拥堵空间排队用户均衡原理拥堵区识别迭代加权算法

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面向深度模型的对抗攻击与对抗防御技术综述

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信号处理 2025年第2期41卷 198-223页

作者：王文萱汪成磊齐慧慧叶梦昊张艳宁西北工业大学计算机学院陕西西安710129 西北工业大学国家卓越工程师学院陕西西安710072 空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室陕西西安710129

深度学习技术已广泛应用于图像分类和目标检测等计算机视觉核心任务,并取得了瞩目的进展。然而,深度学习模型因其高度的复杂性与内在的不确定性,极易成为对抗样本攻击的靶标。攻击者巧妙地利用数据中细微的、精心设计的扰动,诱导模型以... 详细信息

深度学习技术已广泛应用于图像分类和目标检测等计算机视觉核心任务,并取得了瞩目的进展。然而,深度学习模型因其高度的复杂性与内在的不确定性,极易成为对抗样本攻击的靶标。攻击者巧妙地利用数据中细微的、精心设计的扰动,诱导模型以极高的置信度输出错误结果,此类对抗样本对实际应用场景中模型的可靠性及安全性构成了严峻的挑战与潜在威胁。例如,攻击者可利用对抗眼镜误导人脸识别系统,导致身份误判,进而实施非法入侵、身份冒用等威胁公共安全和个人隐私的行为;也可对自动驾驶系统的监控数据添加对抗噪声,虽不破坏交通工具本身特征,却可能导致漏检重要交通工具,引发交通混乱甚至事故,造成严重后果。本文旨在梳理当前对抗攻击与对抗防御技术的研究现状。具体而言,内容涵盖以下三个方面:1)在概述对抗样本基本概念和分类的基础上,剖析了多种对抗攻击的形式和策略,并举例介绍了具有代表性的经典对抗样本生成方法;2)阐述对抗样本的防御方法,从模型优化、数据优化和附加网络三个方向系统梳理了当前提高模型对抗鲁棒性的各类算法,分析了各类防御方法的创新性和有效性;3)介绍对抗攻击和对抗防御的应用实例,阐述了大模型时代对抗攻击和防御的发展现状,分析了在实际应用中遇到的挑战及解决方案。最后本文对当前对抗攻击与防御方法进行了总结分析,并展望了该领域内未来的研究方向。

关键词：对抗攻击对抗防御深度学习计算机视觉可信人工智能

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机器学习预测混凝土材料耐久性的研究进展

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硅酸盐学报 2023年第8期51卷 2062-2073页

作者：刘晓王思迈卢磊陈美祝翟跃崔素萍北京工业大学材料与制造学部工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124 北京工业大学材料与制造学部新型功能材料教育部重点实验室北京100124 武汉理工大学硅酸盐建筑材料国家重点实验室武汉430070

基于实验研究的混凝土材料耐久性评价周期长、成本高、效率低,传统经验公式对耐久性的预测精度有限且无法根据性能反推混凝土的配合比设计,因此开发新型高效的材料质量控制和性能预测工具已是当务之急。通过梳理建立机器学习模型的流程... 详细信息

基于实验研究的混凝土材料耐久性评价周期长、成本高、效率低,传统经验公式对耐久性的预测精度有限且无法根据性能反推混凝土的配合比设计,因此开发新型高效的材料质量控制和性能预测工具已是当务之急。通过梳理建立机器学习模型的流程,总结常用算法的基本工作原理和优势,归纳基于机器学习的各耐久性指标预测算法,探讨其应用效果和发展方向,为机器学习技术在混凝土领域的深度开发和应用提供了依据。

关键词：混凝土耐久性机器学习算法预测

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复杂环境下工程建设项目应急物流选址-路径问题研究

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交通运输系统工程与信息 2023年第3期23卷 280-289页

作者：张锦朱红星申皓李国旗西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

在复杂环境工程建设项目中,应急物资保障是灾后应急救援的关键。本文针对应急物流中心选址-路径规划问题,综合考虑需求不确定、拥堵时间不确定、最大救援时间要求、多车型情形等因素,采用三角模糊数刻画不确定参数,构建基于多场景的两... 详细信息

在复杂环境工程建设项目中,应急物资保障是灾后应急救援的关键。本文针对应急物流中心选址-路径规划问题,综合考虑需求不确定、拥堵时间不确定、最大救援时间要求、多车型情形等因素,采用三角模糊数刻画不确定参数,构建基于多场景的两阶段模糊非线性选址-路径模型。通过模型整合、线性化处理和去模糊化处理,得到单目标确定性模型,并采用Gurobi求解器进行求解。以西部高原山区某超大型铁路建设项目为例,通过模型对比和灵敏度分析,验证模型的有效性和适用性。实例结果表明:随着选址数量的增加,仓储成本提高5.9%,5个场景的响应时间平均缩短15.2%,最大响应时间缩短7.8%;相较于期望值模型,本文所建模型在仓储成本和应急响应时间方面更优;仓储成本与需求水平线性相关,而最大响应时间受到需求水平和拥堵时间的共同影响。本文建立的模型可以科学选取应急设施位置并制定应急救援路径,减少应急救援的响应时间和仓储成本,为复杂艰险地区工程建设项目应急物资调度提供决策支持。

关键词：物流工程选址-路径问题 Gurobi 工程建设项目应急物流道路拥堵

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基于多尺度感知的密集人群计数网络

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西南交通大学学报 2024年第5期59卷 1176-1183,1214页

作者：李恒超刘香莲刘鹏冯斌西南交通大学信息科学与技术学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 西南交通大学体育学院四川成都611756

针对密集人群场景存在的目标尺度多样、人群大尺度变化等问题,提出一种基于多尺度感知的密集人群计数网络.首先,考虑到小尺度目标在图像中占比较大,以VGG-16 (visual geometry group 2016)网络为基础,引入空洞卷积模块,以挖掘图像细节信... 详细信息

针对密集人群场景存在的目标尺度多样、人群大尺度变化等问题,提出一种基于多尺度感知的密集人群计数网络.首先,考虑到小尺度目标在图像中占比较大,以VGG-16 (visual geometry group 2016)网络为基础,引入空洞卷积模块,以挖掘图像细节信息;其次,为充分利用目标多尺度信息,构建新的上下文感知模块,以提取不同尺度之间的对比特征;最后,考虑到目标尺度连续变化的特点,设计多尺度特征聚合模块,提高密集尺度采样范围与多尺度信息交互,从而提升网络性能.实验结果显示:在ShangHai Tech (Part_A/Part_B)和UCF_CC_50数据集上,本文方法的平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为62.5、6.9、156.5,均方根误差(root mean square error,RMSE)分别为95.7、11.0、223.3;相较于最优对比方法,在UCF_QNRF数据集上的MAE和RMSE分别降低1.1%和4.3%,在NWPU数据集上分别降低8.7%和13.9%.

关键词：人群密度估计多尺度聚合空洞卷积密度图

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