检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2021年第10期48卷 44-50页

作者：毛湘科黄少滨余秦勇哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 中电科大数据研究院有限公司贵阳550022 提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室贵阳550022

关键词提取和摘要抽取的目的都是从原文档中选择关键内容并对原文档的主要意思进行概括。评价关键词和摘要抽取质量的好坏主要看其能否对文档的主题进行良好的覆盖。在现有基于图模型的关键词提取和摘要抽取方法中,很少涉及到将关键词... 详细信息

关键词提取和摘要抽取的目的都是从原文档中选择关键内容并对原文档的主要意思进行概括。评价关键词和摘要抽取质量的好坏主要看其能否对文档的主题进行良好的覆盖。在现有基于图模型的关键词提取和摘要抽取方法中,很少涉及到将关键词提取和摘要抽取任务协同进行的,而文中提出了一种基于图模型的方法进行关键词提取和摘要的协同抽取。该方法首先利用文档中词、主题和句子之间的6种关系,包括词和词、主题和主题、句子和句子、词和主题、主题和句子、词和句子,进行图的构建;然后利用文档中词和句子的统计特征对图中各顶点的先验重要性进行评价;接着采用迭代的方式对词和句子进行打分;最后根据词和句子的得分,得到关键词和摘要。为验证所提方法的效果,文中在中英文数据集上进行关键词提取和摘要抽取实验,发现该方法不管是在关键词提取还是摘要抽取任务上都取得了良好的效果。

关键词：关键词提取摘要抽取图模型主题覆盖

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考虑机车周转的直通货物列车运行线选择优化研究

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综合运输 2022年第12期44卷 149-154页

作者：董子其倪少权潘金山西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756

在既有铁路货物列车运行线选择优化研究的基础上,分析列车运行线选择与机车周转之间的相互影响关系,综合考虑市场满意度和铁路运输成本,以货物运输时间最小和铁路资源运输成本最小为目标,对列车运行线选择和机车周转进行协同优化。本文... 详细信息

在既有铁路货物列车运行线选择优化研究的基础上,分析列车运行线选择与机车周转之间的相互影响关系,综合考虑市场满意度和铁路运输成本,以货物运输时间最小和铁路资源运输成本最小为目标,对列车运行线选择和机车周转进行协同优化。本文以机车在折返站的接续周转时间最短为下层规划,以运行线在技术站无调中转作业时间和机车在折返站的折返作业时间等为约束条件,建立了直通货物列车运行线选择优化的二层规划模型,并设计了以粒子群算法为主体的优化求解算法。案例结果显示,模型和算法的有效性得到了验证。

关键词：货物运输运行线选择机车周转协同优化二层规划

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区域公铁轴辐式交通网络优化研究：以川藏铁路为例

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工业工程与管理 2021年

作者：徐君翔郭静妮张锦西南交通大学交通运输与物流学院西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室

研究聚焦区域公铁轴辐式交通网络优化问题，首先在剖析国内外关于轴辐式网络优化研究成果的基础上，给出区域多枢纽单分配混合公铁轴辐式交通网络拓扑结构，然后构建以包括运输总费用和运输总时间在内的运输广义费用最小的公铁轴辐式交... 详细信息

研究聚焦区域公铁轴辐式交通网络优化问题，首先在剖析国内外关于轴辐式网络优化研究成果的基础上，给出区域多枢纽单分配混合公铁轴辐式交通网络拓扑结构，然后构建以包括运输总费用和运输总时间在内的运输广义费用最小的公铁轴辐式交通网络优化模型，设计了一种基于全局搜索和局部搜索的改进遗传算法求解。最后以中国的川藏铁路为例，构建川藏铁路沿线公铁轴辐式交通网络优化模型，并完成枢纽选址方案和节点连通方案的优化。结果表明，川藏铁路建成运营后，选择4个铁路节点作为轴辐式网络中的枢纽节点，并将其他非枢纽节点与其合理连接可以优化区域运输总费用，采用改进遗传算法求解得到的网络总出行广义运输费用比标准遗传算法和模拟退火算法得到的结果更优。

关键词：交通网络规划公铁轴辐式交通网络改进遗传算法川藏铁路

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考虑空间关联需求的西部陆海新通道核心城市集货中心选址研究

考虑空间关联需求的西部陆海新通道核心城市集货中心选址研究

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2023世界交通运输大会(WTC2023)

作者：金陈惠陈思汤银英西南交通大学交通运输与物流学院西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室

基于西部陆海新通道的快速建设与发展,为实现西部陆海新通道沿线城市货物的有效集散化,在考虑空间关联的基础上对西部陆海新通道核心城市集货中心进行选址规划与研究。货物的集散不仅受到货运量的影响,还受到不同空间不同运输方式的影... 详细信息

基于西部陆海新通道的快速建设与发展,为实现西部陆海新通道沿线城市货物的有效集散化,在考虑空间关联的基础上对西部陆海新通道核心城市集货中心进行选址规划与研究。货物的集散不仅受到货运量的影响,还受到不同空间不同运输方式的影响。基于此,在考虑西部陆海新通道开行各省(自治区、直辖市)的空间地理位置及铁路运输分担的实际运量的基础上,建立一个以总成本最小化为目标的非线性规划集货中心选址模型,并采用免疫优化算法进行求解。算例结果表明,在考虑空间关联需求的基础上,西部陆海新通道核心城市集货中心选址位置为甘肃兰州、重庆和广西南宁,能更好地吸收和整合西部陆海新通道沿线资源,实现西部地区货物的有效集散化。

关键词：西部陆海新通道空间关联需求集货中心选址免疫优化算法

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基于三维GIS技术的公路交通数字孪生系统

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计算机集成制造系统 2020年第1期26卷 28-39页

作者：郑伟皓周星宇吴虹坪李红梅朱新童文林江西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

数字孪生是一种集成多学科属性,通过物理世界与信息世界连接融合达到虚拟现实交互与融合的科学,其在交通业的落地途径为建筑信息模型(BIM)+地理信息系统(GIS)技术。各类交通基础设施模型要素的交互关联及孪生数据合理建设方案成为制约... 详细信息

数字孪生是一种集成多学科属性,通过物理世界与信息世界连接融合达到虚拟现实交互与融合的科学,其在交通业的落地途径为建筑信息模型(BIM)+地理信息系统(GIS)技术。各类交通基础设施模型要素的交互关联及孪生数据合理建设方案成为制约其发展的瓶颈。立足交通,以数字孪生的五维结构模型为指导,在三维GIS环境下,针对其虚拟模型应包含的几何、物理、规则模型提出了具体的实现技术。分析了交通基础设施分类及孪生数据特点,细化其构件层次关系,实现模型的标识编码与存储方案。依据CAMP5对系统软件进行分类,并依各层次阐述了验证方法,完成系统验证。最后,基于虚拟模型与数据融合,梳理了像素层、表征层和决策层的应用开发思路,以期为交通运输领域践行数字孪生提供技术参考。

关键词：交通运输数字孪生地理信息系统建筑信息模型标识解析体系数据融合

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基于灰色-粗糙集的高速铁路运营统计指标体系构建

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系统工程 2021年第4期39卷 115-125页

作者：薛锋胡萍李青青西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

当前我国高速铁路的运营统计指标体系有待完善,本文从旅客感知和高速铁路企业运营两个角度构建了高速铁路运营统计指标体系。首先,运用灰色关联分析进行灰色聚类,采用F-统计量确定最佳阈值,得到准确的信息数据;然后,运用粗糙集属性约简... 详细信息

当前我国高速铁路的运营统计指标体系有待完善,本文从旅客感知和高速铁路企业运营两个角度构建了高速铁路运营统计指标体系。首先,运用灰色关联分析进行灰色聚类,采用F-统计量确定最佳阈值,得到准确的信息数据;然后,运用粗糙集属性约简理论,采用动态聚类的方法进行指标约简,得到指标的客观权重,权重较高的指标即为核心指标;最后,根据新指标体系形成关联分析图,直观地反映出指标之间的相互关系,且大多数运营统计指标之间可相互转换。结果表明,采用灰色关联聚类与粗糙集属性约简相结合的方法可实现高速铁路运营统计指标体系的有效优化筛选。

关键词：高速铁路灰色关联度粗糙集指标筛选体系构建

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时间窗约束下铁路货车最佳最小编成辆数仿真

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计算机仿真 2021年第12期38卷 99-104页

作者：薛锋甘易玄孙宗胜西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

铁路货车集结的定编和定点模式各有优势,为提高货车在技术站间的转移效率,需在二者之间找到一个平衡点。根据定编和定点发车模式下的编组站车组集结过程,并结合后方技术站作业时间窗的约束,建立了半定编发车模式下技术站时间窗约束作业... 详细信息

铁路货车集结的定编和定点模式各有优势,为提高货车在技术站间的转移效率,需在二者之间找到一个平衡点。根据定编和定点发车模式下的编组站车组集结过程,并结合后方技术站作业时间窗的约束,建立了半定编发车模式下技术站时间窗约束作业模型。以降低运输成本,实现效益最大化为目标,利用MATLAB仿真模拟找到两种发车模式下运输成本差值与最佳最小编成辆数,以及无效时间窗占比之间的关系,并分析了站间区间距离、时间窗长度对最佳最小编成辆数的影响。仿真结果表明,最佳最小编成辆数依不同的站间情况有所变化,时间窗长度对编成辆数的影响有显著差异性。

关键词：铁路运输货车集结时间窗最佳最小编成辆数仿真

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帕金森病患者13878例出生运气与患病趋势研究

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中华中医药杂志 2021年第11期36卷 6431-6436页

作者：王学林汪安安李绍旦杨明会中国人民解放军总医院中医医学部北京100048 中国人民解放军总医院医疗大数据应用技术国家工程实验室北京100853

目的:利用运气学原理分析帕金森病(PD)患者的出生运气规律,从运气角度探讨PD的病因病机.方法:收集中国人民解放军总医院2009年1月1日-2018年12月31日PD患者信息,根据出生日期统计出生运气,同时抽取同期非PD患者10万例作为对照,对比各运... 详细信息

目的:利用运气学原理分析帕金森病(PD)患者的出生运气规律,从运气角度探讨PD的病因病机.方法:收集中国人民解放军总医院2009年1月1日-2018年12月31日PD患者信息,根据出生日期统计出生运气,同时抽取同期非PD患者10万例作为对照,对比各运气下PD患病情况,利用运气学说进行探讨.结果:PD患者受季节性运气因素影响较大,总体上与五行土、金相关的运气多是促患因素,与五行火相关的运气多是阻患因素,而与五行水相关的运气既有促患因素又有阻患因素,根据气化之"常"与"变"又有不同情况.结论:综合分析其病机可能与寒凝血瘀、脾胃虚弱、肾气亏虚、木气被郁等有关.

关键词：运气学说五运六气帕金森病五行病机

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内陆港腹地划分及时空演变特征分析

内陆港腹地划分及时空演变特征分析

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2022世界交通运输大会(WTC2022)

作者：钱秋君谢荣惠甘蜜邓余玲西南交通大学交通运输与物流学院西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室

随着"一带一路"倡议的实施,内陆港口在我国国际贸易中的战略地位显著提升。然而,目前较少有研究关注内陆港口腹地演变。本文基于内陆港特征分别构建内陆港腹地吸引力模型、内陆港腹地烟羽模型,衡量内陆港对不同地区的吸引力... 详细信息

随着"一带一路"倡议的实施,内陆港口在我国国际贸易中的战略地位显著提升。然而,目前较少有研究关注内陆港口腹地演变。本文基于内陆港特征分别构建内陆港腹地吸引力模型、内陆港腹地烟羽模型,衡量内陆港对不同地区的吸引力和辐射能力,并对其时空演变特征进行分析。通过研究得出以下结论:(1)影响内陆港腹地吸引力的因素主要是地理区位、其他港口的竞争、政策引导。(2)在全国范围内,成都国际铁路港的吸引力保持"西南地区高,东北地区低"的总体态势,形成以成渝经济区为中心向四周扩散的分布格局,而辐射能力则呈现出以成渝、珠三角、长三角三地为中心的三极化布局。(3)在全球范围内,成都国际铁路港国际腹地吸引力水平在时间分布上整体呈上升趋势,腹地集中在"一带一路"沿线,主要为越南、爱尔兰、以色列、马来西亚等国家。本文创新性的以内陆港为研究对象,从吸引力和辐射能力两个角度分析其腹地演变特征,为内陆港发展提出了优化建议,同时在一定程度上对现有主要以海港为对象的港口腹地研究进行了补充。

关键词：内陆港演变机理引力模型港口腹地时空特征

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基于k个标记样本的弱监督学习框架

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软件学报 2020年第4期31卷 981-990页

作者：付治王红军李天瑞滕飞张继西南交通大学信息科学与技术学院四川成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室(西南交通大学) 四川成都611756

聚类是机器学习领域中的一个研究热点,弱监督学习是半监督学习中一个重要的研究方向,有广泛的应用场景.在对聚类与弱监督学习的研究中,提出了一种基于k个标记样本的弱监督学习框架.该框架首先用聚类及聚类置信度实现了标记样本的扩展.其... 详细信息

聚类是机器学习领域中的一个研究热点,弱监督学习是半监督学习中一个重要的研究方向,有广泛的应用场景.在对聚类与弱监督学习的研究中,提出了一种基于k个标记样本的弱监督学习框架.该框架首先用聚类及聚类置信度实现了标记样本的扩展.其次,对受限玻尔兹曼机的能量函数进行改进,提出了基于k个标记样本的受限玻尔兹曼机学习模型.最后,完成了对该模型的推理并设计相关算法.为了完成对该框架和模型的检验,选择公开的数据集进行对比实验,实验结果表明,基于k个标记样本的弱监督学习框架实验效果较好.

关键词：机器学习弱监督学习聚类

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