检索结果-内蒙古大学图书馆

安全与环境学报 2023年第12期23卷 4255-4263页

作者：唐智慧黄镜入西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都610031

为更加准确地辨识出高速公路交通事故关键致因,基于复杂网络提出了综合属性因素(如性别、年龄、时间等)和风险状态因素(如疲劳驾驶、超速等)的高速公路交通事故致因网络构建方法;针对该异质网络特点,提出了网络风险传播强度、风险节点主... 详细信息

为更加准确地辨识出高速公路交通事故关键致因,基于复杂网络提出了综合属性因素(如性别、年龄、时间等)和风险状态因素(如疲劳驾驶、超速等)的高速公路交通事故致因网络构建方法;针对该异质网络特点,提出了网络风险传播强度、风险节点主动/被动影响力、属性节点紧密度、风险节点中介强度等新的网络拓扑评价指标。以高速公路重特大交通事故为例,依托收集的163份国内高速公路重特大交通事故调查报告对其进行网络构建与致因评价。结果表明:基于复杂网络提出的网络构建方法与拓扑评价指标适用于高速公路交通事故致因的评价;未保持安全距离、临危措施不当和低速行驶等风险中介强度靠前的致因为高速公路重特大交通事故的关键致因。

关键词：安全工程高速公路致因评价复杂网络重特大交通事故

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Er和Sc对Al-Cu合金时效行为和θ′析出稳定性的协同作用(英文)

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Transactions of Nonferrous Metals Society of China 2024年

作者：侯兴凯文胜平亓鹏魏午吴晓蓝黄晖高坤元熊湘沅聂祚仁北京工业大学工业大数据应用技术国家工程实验室材料与制造学部中国铝业科学技术研究院有限公司

通过透射电子显微镜（TEM）和高角度环形暗场（HAADF）系统研究了Er和Sc协同添加对合金时效和界面偏析行为的影响。TEM结果表明，具有核壳结构的Al3（Sc，Zr）可以作为θ′的形核位点促进其均匀细小析出。STEM结果表明，在225 ℃下热暴... 详细信息

通过透射电子显微镜（TEM）和高角度环形暗场（HAADF）系统研究了Er和Sc协同添加对合金时效和界面偏析行为的影响。TEM结果表明，具有核壳结构的Al3（Sc，Zr）可以作为θ′的形核位点促进其均匀细小析出。STEM结果表明，在225 ℃下热暴露150 h的过程中，Er溶质原子优先富集在θ′相结构内部。然而，在300 ℃时才观察到Sc和Mn溶质原子在θ′/αAl基体界面处的偏析。由于Er在θ′相结构中的早期富集，才能够使缓慢扩散的Sc和Mn在θ′相发生严重粗化之前偏析到θ′沉淀物的界面处，从而在更高的温度下进一步稳定θ′沉淀物。

关键词： Er/Sc共添加时效行为 θ′析出稳定性溶质偏析 Al-Cu合金

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考虑多充电桩排队和时间窗的电动货车路径规划

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西南交通大学学报 2025年第2期60卷 299-307页

作者：胡路乐诗彤朱娟秀西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 西华大学管理学院四川成都610039

在带时间窗的电动货车路径规划问题(EVRPTW)中,电动货车(EV)在前往充电站充电时可能需要排队.为研究不同充电站配置方案对车辆路径和系统性能的影响,首先构建排队模型,刻画充电站中的排队现象;在EVRPTW基础上,综合考虑电量和流量约束,... 详细信息

在带时间窗的电动货车路径规划问题(EVRPTW)中,电动货车(EV)在前往充电站充电时可能需要排队.为研究不同充电站配置方案对车辆路径和系统性能的影响,首先构建排队模型,刻画充电站中的排队现象;在EVRPTW基础上,综合考虑电量和流量约束,建立路径优化模型,并将充电站排队模型嵌入其中;优化目标包括最小化车辆耗电成本、司机工资、时间窗惩罚成本、充电桩总成本;为求解该模型,提出一种结合节约里程(C-W)和改进大邻域搜索(LNS)的混合启发式算法,其中,充电站的系统性能指标采用递归算法获得.18组实验结果表明:同步增加充电桩数量可将车辆单次充电的平均排队时间控制在1~5 min,并有效减少2.6%~21.0%的总成本;增加充电站数量可缩短排队时间,但会增加整体路径总成本;当客户时间窗较短或服务时间较长时,充电桩数量变化对时间窗满足的影响更为显著.

关键词：物流电动货车充电站混合启发式算法递归算法

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纳米Al_(2)O_(3)增强铝基复合材料制备技术及力学性能研究进展

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材料工程 2025年第5期53卷 130-144页

作者：荣智峥魏午赵宇毕舰镭高阳黄晖聂祚仁北京工业大学新型功能材料教育部重点实验室北京100124 郑州航空工业管理学院材料学院郑州450046 北京工业大学工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124

纳米Al_(2)O_(3)/Al复合材料作为轻质高性能结构材料,可实现轻量化节能减排,在航空航天、汽车工业、船舶制造、国防及5G电子通讯等领域具有广阔的应用前景。本文主要介绍高能球磨粉末冶金法、超声辅助铸造法、搅拌摩擦法、增材制造法、... 详细信息

纳米Al_(2)O_(3)/Al复合材料作为轻质高性能结构材料,可实现轻量化节能减排,在航空航天、汽车工业、船舶制造、国防及5G电子通讯等领域具有广阔的应用前景。本文主要介绍高能球磨粉末冶金法、超声辅助铸造法、搅拌摩擦法、增材制造法、原位反应法等国内外纳米Al_(2)O_(3)/Al复合材料制备技术。总结分析纳米Al_(2)O_(3)增强体、增强体与铝基体的界面微结构、增强体的尺寸和含量、铝基体的晶粒尺寸、增强体的分散性和微观构型设计对纳米Al_(2)O_(3)/Al复合材料力学性能的影响。概述了纳米Al_(2)O_(3)/Al复合材料中主要的强化机制。最后,展望了纳米Al_(2)O_(3)/Al复合材料未来在高增强体体积分数的大尺寸制备技术、非均质构型优化以及高强耐热结构功能一体化等方面的发展方向。

关键词：纳米Al2O3 铝基复合材料制备方法力学性能强化机制

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基于伪标签的无监督领域自适应行人重识别研究综述

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计算机科学 2024年第1期51卷 72-83页

作者：景叶怡然余增时云潇李天瑞西南交通大学计算机与人工智能学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

行人重识别是计算机视觉领域的热点研究课题之一。近年来,为了解决行人重识别实际应用中标签数据稀缺的问题,同时也为了有效地利用现有的标签数据,研究者们提出了基于生成对抗网络以及基于伪标签的领域自适应方法,用于进行跨领域的行人... 详细信息

行人重识别是计算机视觉领域的热点研究课题之一。近年来,为了解决行人重识别实际应用中标签数据稀缺的问题,同时也为了有效地利用现有的标签数据,研究者们提出了基于生成对抗网络以及基于伪标签的领域自适应方法,用于进行跨领域的行人重识别研究。基于伪标签的无监督领域自适应行人重识别方法由于效果显著而备受研究者的青睐。文中梳理了近7年来基于伪标签的无监督领域自适应行人重识别的研究成果,将基于伪标签的方法从模型训练角度划分为两个阶段。1)伪标签生成阶段。现有工作的伪标签生成方法大多使用聚类方法,部分工作采用基于图结构学习的图匹配、图卷积网络方法来生成目标域的伪标签。2)伪标签精炼阶段。文中将现有的伪标签精炼方法归纳为基于表征学习的精炼方法以及基于相似度学习的精炼方法,并分别进行模型方法的总结与整理。最后,讨论现阶段基于伪标签的无监督领域自适应行人重识别面临的挑战并对未来可能的发展方向进行展望。

关键词：行人重识别深度学习伪标签无监督领域自适应

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低碳背景下快捷货物各运输方式间临界运距研究

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交通运输系统工程与信息 2023年第6期23卷 11-21页

作者：孙宗胜帅斌许旻昊西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

快捷货物运输需求的增加带来碳排放的激增,运输结构调整和技术进步是交通运输领域碳减排的主要方式。为分析快捷货物各运输方式间的竞争关系及临界运距,基于Logit模型构建包含经济性、时效性、稳定性、安全性、便捷性及绿色性等服务属... 详细信息

快捷货物运输需求的增加带来碳排放的激增,运输结构调整和技术进步是交通运输领域碳减排的主要方式。为分析快捷货物各运输方式间的竞争关系及临界运距,基于Logit模型构建包含经济性、时效性、稳定性、安全性、便捷性及绿色性等服务属性的市场分担率模型,基于分担率模型构建各运输方式间临界运距-高铁时速关系模型,并通过实例分析验证模型。实例结果表明:250 km·h^(-1)时速下,高铁快运的绝对优势运距范围为700~1500 km,优势运输时间为2.8~6.0 h,考虑碳排放因素时,600 km及以上运距均为高铁快运的绝对优势运距区间,优势运输时间为2.4 h及以上;碳排放权重系数每增加0.1,高铁较公路的绝对优势运距区间左边界会扩大100 km;200,250,300,350 km·h^(-1)这4种时速下,250 km·h^(-1)的公路-高铁临界运距提升率最大,较200 km·h^(-1)提升50%;当航空快运碳排放因子降低1/2时,其优势运距范围左边界会扩展23%。

关键词：综合运输临界运距 Logit模型快捷货物碳排放高铁时速

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基于出行链视角的城际货车司机出行偏好挖掘方法研究

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工程管理科技前沿 2024年第5期43卷 25-32页

作者：何昱欣甘蜜钱秋君刘晓波西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

本文设计了一个基于轨迹数据的城际货车司机出行链构建和分类框架,以此挖掘他们的出行偏好。首先,识别货车司机的行程终点与基地点并构建城际货车出行链;其次,对城际货车出行链进行表征,利用高斯混合模型根据数值特征将出行链划分为6类... 详细信息

本文设计了一个基于轨迹数据的城际货车司机出行链构建和分类框架,以此挖掘他们的出行偏好。首先,识别货车司机的行程终点与基地点并构建城际货车出行链;其次,对城际货车出行链进行表征,利用高斯混合模型根据数值特征将出行链划分为6类模式;再次,基于最长公共子序列算法挖掘不同出行链模式偏好的货车司机的路线特征。结果表明,大多数货车司机有一种主导的出行链模式偏好,且不同车型的司机偏好具有多样性。此外,不同出行链模式偏好的货车司机的出行线路决策存在差异,进行货运活动的地理区域具有不同的特点。通过分析城际货运中货车司机的出行行为与出行特征,有助于更深入地理解其出行偏好,促进城际货运的高效管理。

关键词：货运大数据城际货运出行链路线偏好

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复杂环境地区铁路工程物资储备基地选址分布式鲁棒优化

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铁道科学与工程学报 2024年

作者：张锦申皓杨文广李国旗西南交通大学交通运输与物流学院综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室综合交通大数据应用技术国家工程实验室

需求不确定和运输风险的物资储备基地选址问题，对保障复杂环境地区铁路工程建设质量与进度具有重要理论价值和实际指导意义。在工程物资需求概率分布信息未知的情况下，利用需求历史数据的平均值以及平均绝对偏差构建需求概率分布模糊... 详细信息

需求不确定和运输风险的物资储备基地选址问题，对保障复杂环境地区铁路工程建设质量与进度具有重要理论价值和实际指导意义。在工程物资需求概率分布信息未知的情况下，利用需求历史数据的平均值以及平均绝对偏差构建需求概率分布模糊集，建立包含综合成本最小和运输风险最小的双目标分布式鲁棒优化模型。基于线性决策规则以及对偶转换思想，将半无限规划模型转化为线性模型，使用ε-约束法处理多目标并用Gurobi软件进行模型求解。最后以复杂环境地区某大型铁路建设工程为例，验证了模型的有效性，给出了不同决策偏好下的物资储备基地选址分配方案。研究结果表明：模型生成的物资储备基地选址分配方案可以有效抵御需求波动及运输路径中断对工程物流网络的影响，方案运输风险值越低对供需不确定性的抵抗能力越强，工程物流网络中的缺货量越少；增加综合成本投入带来的运输风险减少具有边际递减效应，当综合成本增加幅度在20%以内时，降低运输风险的效果最为明显；增加物资储备基地的容量可以降低选址方案的综合成本和风险值，但容量增加到一定限度仅能降低低风险选址方案的综合成本。研究结果可以为需求不确定下复杂环境地区铁路工程物资储备基地选址优化和保障工程物资稳定持续供应提供支撑。

关键词：工程物流物资储备基地选址分布式鲁棒优化需求不确定运输风险复杂环境

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一种压缩感知测量矩阵的联合优化算法

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西南交通大学学报 2025年第2期60卷 454-461页

作者：杨柳白朝元范平志西南交通大学信息科学与技术学院四川成都611756 西南交通大学四川省信息编码与传输重点实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

对于压缩感知算法,其测量矩阵与稀疏基之间的相关性往往决定了信号恢复精度.为提升大规模通信场景下压缩感知算法重构信号的性能,基于矩阵分解与等角紧框架理论对测量矩阵进行改进.首先,基于测量矩阵和稀疏基构造字典矩阵,并进一步构造G... 详细信息

对于压缩感知算法,其测量矩阵与稀疏基之间的相关性往往决定了信号恢复精度.为提升大规模通信场景下压缩感知算法重构信号的性能,基于矩阵分解与等角紧框架理论对测量矩阵进行改进.首先,基于测量矩阵和稀疏基构造字典矩阵,并进一步构造Gram矩阵,利用特征值分解降低Gram矩阵的平均相关性;然后,基于等角紧框架理论与梯度缩减理论,通过使Gram矩阵逼近等角紧框架矩阵来减小Gram矩阵非主对角线元素的最大值,从而降低测量矩阵与稀疏基之间的最大相关性;最后,以正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)为重构算法进行仿真验证.仿真结果表明:相比于优化前,矩阵相关系数降低40%~50%;在信道估计与活跃用户检测中,本文在较高稀疏度下的算法错误估计数比其他优化算法降低50%以上,信道估计的均方误差相比其他矩阵提升3 dB,误码率性能提升2 dB.

关键词：压缩感知矩阵分解等角紧框架理论信道估计活跃用户检测

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基于聚类站点客流公共特征的轨道交通车站精细分类

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交通运输系统工程与信息 2022年第4期22卷 106-112页

作者：蒋阳升俞高赏胡路李衍西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

已有城市轨道交通车站分类多基于定性分析,不能满足精细化设计和运营的需要。本文提出一种基于聚类站点公共特征的站点精细分类方法。首先,将来源于AFC(Automatic Fare Collection)的进站客流量数据处理为时间序列数据,并基于K-Means++... 详细信息

已有城市轨道交通车站分类多基于定性分析,不能满足精细化设计和运营的需要。本文提出一种基于聚类站点公共特征的站点精细分类方法。首先,将来源于AFC(Automatic Fare Collection)的进站客流量数据处理为时间序列数据,并基于K-Means++算法对各个站点的客流量进行聚类;其次,建立客流量聚类结果与土地利用特征多维参数的拟合方程,计算获得居住密集型、工作就业型以及区域中心型等5种大类站点的客流量公共特征。在此基础上,充分考虑属于同一大类站点不同站点的细分特性,使用5类客流量公共特征比重组合精细描述具体站点类型。实例结果表明,使用本文提出的精细分类方法计算得到的每个站的客流量拟合值与真实客流值间的平均绝对百分比误差控制在14%以内,说明该分类方法具有可行性。

关键词：城市交通时间序列聚类土地利用特征站点精细分类客流特征

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