检索结果-内蒙古大学图书馆

解放军医学院学报 2025年第1期46卷 78-88页

作者：庄严李思良张军雁王佳瑞何昆仑卢朝霞韩旭钱鹏黄宁明王昊张钰鑫舒海华王翔彭璐解放军总医院医学创新研究部医疗大数据应用技术国家工程研究中心解放军总医院医学工程实验室国家药监局人工智能医疗器械研究与评价重点实验室北京100853 东软汉枫医疗科技有限公司辽宁沈阳110172 广东省人民医院麻醉科广东广州510080 辽宁省人民医院麻醉科辽宁沈阳110067

背景围术期真实世界数据(real world data,RWD)涉及详细的患者信息和临床诊疗过程,很少用于临床研究。目的通过构建围术期物联网数据资源模型体系(widespread IoT resources edifice for perioperative setting,WIRE),整合手术患者围术... 详细信息

背景围术期真实世界数据(real world data,RWD)涉及详细的患者信息和临床诊疗过程,很少用于临床研究。目的通过构建围术期物联网数据资源模型体系(widespread IoT resources edifice for perioperative setting,WIRE),整合手术患者围术期的多源RWD,推动智能化技术真实世界研究的开展与应用。方法基于HL7参考信息模型,结合医疗物联网数据特征和临床数据模型,设计WIRE体系,实现围术期医学信息的数据模型层整合。同时,基于WIRE的围术期智能化预警技术的真实世界研究通用方法,针对术中低氧血症和低血压开展预警模型研究,研发集成预警模型的手术患者风险预警系统。结果在解放军总医院第六医学中心和广东省人民医院均成功构建了基于WIRE的围术期专科数据资源库,分别汇集了6483台次、27939台次手术相关数据,为预警模型提供了充足的数据资源。术中低血压以及术中低氧血症预测模型在提前3 min和提前5 min的预测精确率、召回率、F1分数均优于麻醉医师表现(P<0.05)。此外,开发的风险预警系统实现了对手术患者术中并发症发生可能性的即时预警。结论WIRE能有效整合手术患者围术期RWD,促进临床科研工作开展,并对临床数据要素的产业化价值释放提供了实践参考。

关键词：医疗物联网数据资源模型真实世界研究临床数据库围术期

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基于切比雪夫多项式的三因子认证密钥协商协议

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现代计算机 2021年第7期27卷 8-13,19页

作者：宋岱松陈彦如朱林全李扬邢镔四川大学计算机学院成都610065 重庆工业大数据创新中心有限公司重庆400707 西南通信研究所保密通信重点实验室成都610041 工业大数据应用技术国家工程实验室北京100043

物联网技术在各领域的实际应用,在给人们日常生活带来巨大便利的同时仍存在不可忽视的安全问题。网络的开放性导致敏感数据在传输过程中容易被窃取,因此需用合适的认证密钥协商协议来保证通信的安全。考虑到物联网节点的资源受限问题,... 详细信息

物联网技术在各领域的实际应用,在给人们日常生活带来巨大便利的同时仍存在不可忽视的安全问题。网络的开放性导致敏感数据在传输过程中容易被窃取,因此需用合适的认证密钥协商协议来保证通信的安全。考虑到物联网节点的资源受限问题,提出一种基于切比雪夫多项式的三因子认证密钥协商协议,并且详细分析论证所提协议的安全性。

关键词：切比雪夫多项式物联网安全身份认证密钥协商

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基于正交试验的运动目标跟踪算法性能评价

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计算机工程 2020年第3期46卷 254-260,266页

作者：郗润平薛少辉西北工业大学计算机学院西安710129 空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室西安710129 陕西省语音与图像信息处理重点实验室西安710129

针对目前运动目标跟踪算法性能评价中测试数据量大、试验次数多以及未充分考虑多因素组合场景下的算法性能表现等问题,提出一种基于正交试验的运动目标跟踪算法性能评价方法。分析影响算法性能的因素和水平,构建正交试验数据集,通过该... 详细信息

针对目前运动目标跟踪算法性能评价中测试数据量大、试验次数多以及未充分考虑多因素组合场景下的算法性能表现等问题,提出一种基于正交试验的运动目标跟踪算法性能评价方法。分析影响算法性能的因素和水平,构建正交试验数据集,通过该数据集测试算法性能并利用极差分析法分析数据结果,以得到各影响因素间的强弱关系以及算法性能表现较好时的因素水平组合方式。分析结果表明,该方法能够全面、有效地评估运动目标跟踪算法的性能,减少测试次数和数据量,并为其他图像处理算法的性能评估提供参考。

关键词：正交试验目标跟踪评价指标多因素组合极差分析法

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政府开放数据的国家安全风险评估模型研究

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网络与信息安全学报 2020年第6期6卷 80-87页

作者：王标刘兴洋许卡刘汪洋王克楠夏宇清提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室贵州贵阳550022 国际关系学院北京100091 中电科大数据研究院有限公司贵州贵阳550022

政府开放数据作为国家和社会发展重要战略资源,蕴含着巨大价值,但我国在政府开放数据的安全风险评估方面缺乏标准,国家数据安全面临风险。借鉴信息安全风险评估理论,以国家安全资产、开放数据脆弱性和安全威胁作为主要安全风险要素,构... 详细信息

政府开放数据作为国家和社会发展重要战略资源,蕴含着巨大价值,但我国在政府开放数据的安全风险评估方面缺乏标准,国家数据安全面临风险。借鉴信息安全风险评估理论,以国家安全资产、开放数据脆弱性和安全威胁作为主要安全风险要素,构建政府开放数据的安全风险评估模型,利用层次分析法和模糊综合评价法对政府开放数据的安全风险进行量化评估,并通过实例验证模型的有效性。

关键词：政府开放数据风险评估模型层次分析法模糊综合评价法

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QKD网络中的认证组密钥协商协议设计

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现代计算机 2021年第7期27卷 14-19页

作者：张飞扬胡顺仿朱林全李扬邢镔四川大学计算机学院成都610065 重庆工业大数据创新中心有限公司重庆400707 西南通信研究所保密通信重点实验室成都610041 工业大数据应用技术国家工程实验室北京100043

首先根据软件定义网络(SDN)的设计,定义四层量子密钥分发网络模型,分别是量子密钥设备层、转发层、控制层和应用层。在该模型的基础上,提出一种子网划分认证量子组密钥协商协议。该协议分为三个步骤:认证、协商和下发。理论验证表明,提... 详细信息

首先根据软件定义网络(SDN)的设计,定义四层量子密钥分发网络模型,分别是量子密钥设备层、转发层、控制层和应用层。在该模型的基础上,提出一种子网划分认证量子组密钥协商协议。该协议分为三个步骤:认证、协商和下发。理论验证表明,提出的量子组密钥协商协议保证组成员的身份有效性,组密钥生成及下发过程中的安全性。

关键词：软件定义网络认证量子密钥分发组密钥

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基于深度学习的安全缺陷报告预测方法实证研究

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软件学报 2020年第5期31卷 1294-1313页

作者：郑炜陈军正吴潇雪陈翔夏鑫西北工业大学软件学院陕西西安710072 西北工业大学自动化学院陕西西安710072 Faculty of Information Technology Monash UniversityMelbourneVIC 3800Australia 南通大学信息科学技术学院江苏南通226019 空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室(西北工业大学) 陕西西安710072 大数据存储与管理工业和信息化部重点实验室(西北工业大学) 陕西西安710072

软件安全问题的发生在大多数情况下会造成非常严重的后果,及早发现安全问题,是预防安全事故的关键手段之一.安全缺陷报告预测可以辅助开发人员及早发现被测软件中潜藏的安全缺陷,从而尽早得以修复.然而,由于安全缺陷在实际项目中的数量... 详细信息

软件安全问题的发生在大多数情况下会造成非常严重的后果,及早发现安全问题,是预防安全事故的关键手段之一.安全缺陷报告预测可以辅助开发人员及早发现被测软件中潜藏的安全缺陷,从而尽早得以修复.然而,由于安全缺陷在实际项目中的数量较少,而且特征复杂(即安全缺陷类型繁多,不同类型安全缺陷特征差异性较大),这使得手工提取特征相对困难,并随后造成传统机器学习分类算法在安全缺陷报告预测性能方面存在一定的瓶颈.针对该问题,提出基于深度学习的安全缺陷报告预测方法,采用深度文本挖掘模型TextCNN和TextRNN构建安全缺陷报告预测模型;针对安全缺陷报告文本特征,使用Skip-Gram方式构建词嵌入矩阵,并借助注意力机制对TextRNN模型进行优化.所构建的模型在5个不同规模的安全缺陷报告数据集上展开了大规模实证研究,实证结果表明,深度学习模型在80%的实验案例中都优于传统机器学习分类算法,性能指标F1-score平均可提升0.258,在最好的情况下甚至可以提升0.535.此外,针对安全缺陷报告数据集存在的类不均衡问题,对不同采样方法进行了实证研究,并对结果进行了分析.

关键词：安全缺陷安全缺陷报告预测深度学习文本挖掘

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基于脑电信号特征的高铁调度员作业疲劳分析评价研究

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综合运输 2022年第11期44卷 106-111,150页

作者：张光远王亚伟王灿李婧邓龙西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

高铁调度员作为高速铁路的指挥核心,其作业状态的好坏将直接影响行车安全。在调度员作业过程中直接影响其作业状态的因素为疲劳,研究高铁调度员作业疲劳对整个铁路系统的安全有重要意义。本文通过分别建立高铁调度员作业主观疲劳评价模... 详细信息

高铁调度员作为高速铁路的指挥核心,其作业状态的好坏将直接影响行车安全。在调度员作业过程中直接影响其作业状态的因素为疲劳,研究高铁调度员作业疲劳对整个铁路系统的安全有重要意义。本文通过分别建立高铁调度员作业主观疲劳评价模型和客观评价模型对调度员的作业疲劳状态进行分析,最终得到两种评价模型的匹配度为92.6%。

关键词：高铁调度员脑电疲劳指标多元回归模型疲劳评价方法模糊评价法

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拥堵情境下国际铁路货运网络关键节点识别

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综合运输 2022年第4期44卷 129-136页

作者：陈思梁玥汤银英西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

为有效识别拥堵情景下国际铁路货运网络中的拥堵、连接影响关键节点,利用赋权PageRank方法,建立了拥堵赋权影响下的货运网络模型,设计了基于拥堵的关键节点识别算法,并根据各节点对拥堵变化情况的反馈差异,获取了拥堵、连接影响正负反... 详细信息

为有效识别拥堵情景下国际铁路货运网络中的拥堵、连接影响关键节点,利用赋权PageRank方法,建立了拥堵赋权影响下的货运网络模型,设计了基于拥堵的关键节点识别算法,并根据各节点对拥堵变化情况的反馈差异,获取了拥堵、连接影响正负反馈关键节点。以中欧班列2020年9-12月货运网络为算例对算法进行了验证,结果表明该算法兼顾运输网络拓扑结构特征及拥堵在网络中的传播影响,可有效识别网络中的拥堵影响、连接影响正负反馈关键节点,可为国际铁路货运网络在运输过程中的运作及运营把控提供理论依据。

关键词：国际铁路货运网络拥堵赋权赋权PageRank 节点识别中欧班列

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考虑个体偏好的高铁旅客出行选择仿真研究

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计算机仿真 2021年第9期38卷 145-149页

作者：邹葱聪徐长安吕红霞李晟东西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

针对高铁旅客出行时的乘车选择行为问题,定量描述和分析了高速铁路旅客乘车选择的行为及特征。考虑旅客的主体偏好、出行偏好和承受偏好等,基于非集计离散模型构建个体偏好与列车特性因子的关联关系,并进一步构建一种考虑个体偏好的多... 详细信息

针对高铁旅客出行时的乘车选择行为问题,定量描述和分析了高速铁路旅客乘车选择的行为及特征。考虑旅客的主体偏好、出行偏好和承受偏好等,基于非集计离散模型构建个体偏好与列车特性因子的关联关系,并进一步构建一种考虑个体偏好的多变量旅客乘车选择效用模型,以旅客在京沪高铁北京-上海区间的乘车选择作为实例进行分析。运用SPSS结合2018年京沪高铁RP调查数据进行模型参数的标定,结果表明,年龄-票价、出行距离-票价、月收入-票价、费用来源-整点出发时刻是4组具有强关联性的个体偏好-列车特性组合,且旅客个体承受偏好中的月收入对乘车选择的影响最为明显,同时验证了上述模型可以更准确地评价旅客的个性化乘车选择行为,可为高速列车开行的优化设计提供理论基础。

关键词：铁路运输旅客乘车选择非集计模型客流调查个体偏好多变量评价函数

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列车延误条件下城市轨道交通跳停方案研究

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武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2020年第5期44卷 773-778页

作者：户佐安夏一鸣郑磊西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

为制定高效的列车运行调整方案,保证列车延误下城轨的服务水平,在分析列车跳停对乘客出行的相关影响的基础上,以列车到发时刻和跳停与否为决策变量,考虑列车运能约束、运行约束,以及跳停约束,建立以乘客总旅行时间最小为优化目标的0-1... 详细信息

为制定高效的列车运行调整方案,保证列车延误下城轨的服务水平,在分析列车跳停对乘客出行的相关影响的基础上,以列车到发时刻和跳停与否为决策变量,考虑列车运能约束、运行约束,以及跳停约束,建立以乘客总旅行时间最小为优化目标的0-1混合整数规划模型,并根据模型特点设计相应的嵌套式遗传算法进行求解.最后通过算例验证模型及算法的有效性.结果表明:在列车延误条件下,通过建立的列车运行调整模型和算法求解得到的跳停方案,相比传统的站站停调整方案,能够显著降低列车延误给乘客带来的额外旅行时间.

关键词：交通运输工程列车延误跳停方案 0-1混合整数规划嵌套式遗传算法

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