检索结果-内蒙古大学图书馆

交通运输工程与信息学报 2021年第2期19卷 96-100,135页

作者：冯榆涵吕红霞黄建辛吕苗苗西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

城市范围的不断扩大,市域到城市中心的出行需求不断增加,既有的换乘模式在换乘站产生了大量的换乘客流,给换乘站带来了更大的换乘压力,导致出行效率降低,尤其是早晚高峰时期更加难以满足人们的出行需求。以市域铁路和城市轨道交通过轨... 详细信息

城市范围的不断扩大,市域到城市中心的出行需求不断增加,既有的换乘模式在换乘站产生了大量的换乘客流,给换乘站带来了更大的换乘压力,导致出行效率降低,尤其是早晚高峰时期更加难以满足人们的出行需求。以市域铁路和城市轨道交通过轨运输为背景,本文研究了过轨运输中单向过轨的运输特点,以乘客的旅行时间最小和市域铁路与地铁运营商的总成本增加最小为目标函数,建立双目标规划模型,确定市域铁路向城市地铁单向过轨的过轨区间以及发车频率。研究结果表明,在所取研究时段内,过轨区间为12~21,过轨列车的发车频率为13对/h,乘客节省的总旅行时间为2 009 h。市域铁路与地铁之间采用过轨运输的运行模式,可以有效节省乘客的总旅行时长,同时,过轨区间的长度越长,乘客节省的总时间越多。

关键词：市域铁路过轨运输过轨区间发车频率

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公益性铁路的公益性强度度量

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综合运输 2022年第4期44卷 30-36页

作者：唐莉左大杰西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西南交通大学综合运输四川省重点实验室成都611756

公益性铁路具有公益性与经营性双重属性,定量区分公益性与经营性有利于政府制定合理的公益性铁路补贴政策。本文引入对偶理论,定义公益性强度作为反映一条铁路公益性程度大小的指标,并基于综合指标评价法的原理,从社会经济发展水平、市... 详细信息

公益性铁路具有公益性与经营性双重属性,定量区分公益性与经营性有利于政府制定合理的公益性铁路补贴政策。本文引入对偶理论,定义公益性强度作为反映一条铁路公益性程度大小的指标,并基于综合指标评价法的原理,从社会经济发展水平、市场竞争、铁路自身经营情况、国家政策环境四个维度选取了八个反映公益性铁路经营性水平的指标,构建了公益性铁路的公益性强度度量函数。最后,通过测算2006-2019年青藏铁路的公益性强度实证分析了度量函数的可行性。

关键词：公益性铁路对偶论公益性强度综合指标评价公益性度量

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外耳道胆脂瘤不同累及程度的临床特征分析

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中华耳科学杂志 2022年第1期20卷 101-106页

作者：黄晶王楠彭涛马鹏冯勃中国人民解放军总医院耳鼻咽喉头颈外科解放军耳鼻咽喉研究所国家耳鼻咽喉疾病临床医学研究中心聋病教育部重点实验室聋病防治北京市重点实验室中国解放军总医院医疗大数据应用技术国家工程实验室北京100853 南充市中心医院耳鼻咽喉头颈外科川北医学院第二临床医学院耳鼻喉头颈外科南充637000

目的收集、分析近5年不同累及程度的外耳道胆脂瘤(External Auditory Canal Cholesteatoma,EACC)患者临床特征,为临床早期诊断、治疗EACC提供依据及思路。方法回顾性分析国内某知名三甲医院5年间收治的237例EACC患者的临床资料,将EACC... 详细信息

目的收集、分析近5年不同累及程度的外耳道胆脂瘤(External Auditory Canal Cholesteatoma,EACC)患者临床特征,为临床早期诊断、治疗EACC提供依据及思路。方法回顾性分析国内某知名三甲医院5年间收治的237例EACC患者的临床资料,将EACC患者分为:EACC局限于外耳道内且无明显骨质破坏为Ⅰ型;EACC破坏外耳道骨质,但未侵犯鼓室或乳突为Ⅱ型;侵入乳突或(和)鼓室或(和)颞骨外结构为Ⅲ型。分析EACC不同累及范围时外耳道壁破坏情况、症状、体征、病因学组成的差异。结果EACC好发人群为中青年(16-45岁),不同累及范围EACC性别、侧别无明显统计学差异(P>0.05),造成听力损害多为传导性听力下降,常见前五症状发生率由高到低依次为:耳漏、听力下降、耳痛、耳闷、耳鸣。Ⅰ型患者的疼痛发生率与Ⅱ型、Ⅲ型EACC疼痛发生率有统计学差异(P<0.05),Ⅲ型患者听力损伤程度、外耳道上壁累及率、耳漏发生率、鼓膜穿孔率与Ⅰ型、Ⅱ型EACC有统计学差异(P<0.05),Ⅰ型EACC患者继发性EACC构成比与Ⅱ、Ⅲ型继发性EACC构成比有统计学差异(P<0.05)。结论疼痛多发生于病变仅累及外耳道骨壁阶段,累及鼓室和(或)乳突和(或)颞骨外的患者听力损伤程度、外耳道上壁累及率、耳漏发生率、鼓膜穿孔率显著高于局限于外耳道病例,病变局限于外耳道且无明显骨质破坏的EACC患者中继发性EACC构成比较累及鼓室、颞骨骨质病例高。

关键词：外耳道胆脂瘤临床特征诊断学

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Tropos-FRAM法在道路客运事故分析中的应用

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中国安全科学学报 2020年第8期30卷 151-157页

作者：尹德志帅斌黄文成张玥张锐左博睿西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

为深入探究道路旅客运输事故致因,预防事故发生,运用功能共振分析法(FRAM)中的功能模块替换Tropos目标风险框架中的任务节点,提出Tropos-FRAM事故分析方法;采用该方法构建Tropos-FRAM失效功能—事件网络,并分析事故,根据分析结果建立Tro... 详细信息

为深入探究道路旅客运输事故致因,预防事故发生,运用功能共振分析法(FRAM)中的功能模块替换Tropos目标风险框架中的任务节点,提出Tropos-FRAM事故分析方法;采用该方法构建Tropos-FRAM失效功能—事件网络,并分析事故,根据分析结果建立Tropos处理层;以"8·10"特别重大道路交通事故实例验证该方法。结果表明:Tropos-FRAM能弥补原有FRAM模型的不足,从源头深入探究参与者功能模块失效、功能连接失效原因,从而提出更有效的事故预防方法。

关键词： Tropos目标风险框架功能共振分析法(FRAM) 道路客运事故事故分析事故预防

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智能教育场域中的学习者建模研究趋向

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远程教育杂志 2020年第1期38卷 50-60页

作者：黄涛王一岩张浩杨华利华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心湖北武汉430079

在智能教育时代下,个性化学习者模型的构建是变革智能教育服务模式、破解教育公平问题、实现差异化教学的关键。从学习者模型构建的发展趋势来看,大数据和人工智能技术将是推动智能教育场域中学习者建模发展的核心要素,能够在极大程度... 详细信息

在智能教育时代下,个性化学习者模型的构建是变革智能教育服务模式、破解教育公平问题、实现差异化教学的关键。从学习者模型构建的发展趋势来看,大数据和人工智能技术将是推动智能教育场域中学习者建模发展的核心要素,能够在极大程度上促进学习者建模的研究进程。通过对人工智能支持下的学习者建模研究的理论趋向、目标趋向、数据趋向、特征趋向、技术趋向加以系统阐述,发现智能教育时代学习者模型的构建,需要以认知主义、人本主义、建构主义等经典学习理论为指导,实现面向学习者的多层次、全方位建模分析;需要利用人工智能技术,实现基于多模态感知的全时空多维度数据采集;需要构建时空融合的建模分析方法,对学习者“知识、认知、情感、交互”等潜在特征进行深入挖掘,实现对学习者知识建构模式、认知发展规律、情感发生机制的深层解析。在智能教育场域中,学习者模型的构建,对智能化的资源供给、个性化的教学干预、精准化的教育治理、智慧化的评价体系、科学化的教育研究的开展,具有广阔的应用前景。

关键词：智能教育学习者建模量化学习情感计算场景感知教育服务模式

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利用STARFM模型提高复杂地表下复种指数遥感提取精度

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农业工程学报 2020年第21期36卷 175-185页

作者：张伟李玮陶冠宏李爱农覃志豪雷光斌陈艺曦中电科大数据研究院有限公司贵阳550000 提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室贵阳550000 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所成都610041 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北京100081

复种指数是表征耕地利用程度的重要参数。然而,传统方法存在对影像获取条件要求较高,或在地表复杂区域提取精度较低等问题。高时空分辨率数据融合算法(如Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model,STARFM)能有效地结合... 详细信息

复种指数是表征耕地利用程度的重要参数。然而,传统方法存在对影像获取条件要求较高,或在地表复杂区域提取精度较低等问题。高时空分辨率数据融合算法(如Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model,STARFM)能有效地结合不同数据的优势,有望被应用于提高复杂地表区域复种指数的提取精度。该研究以LandsatTM(Thematic Mapper)及MODIS(Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer)为数据源,基于STARFM模型,构建了川东丘陵某区域内2010-2011年的Landsat-like时序NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)数据集,进而提取了该区域2010年冬季作物种植区及盐亭县2011年耕地复种指数的空间分布情况。利用目视解译样点(1509个)验证及多尺度(30~4000 m)验证方法,对不同方法提取的2010年冬季作物种植区进行了对比分析。结果表明:1)在30m空间尺度上,基于Landsat影像分类法的总体验证精度为89.73%,高于基于Landsat-like时序NDVI峰值法的54.94%;2)在250~4000 m空间尺度上,基于Landsat-like时序NDVI峰值法的总体验证精度比基于MODIS时序NDVI峰值法高3%~7%。利用统计年鉴及调查样点(73个)数据,对基于新方法提取的盐亭县2011年耕地复种指数结果进行了验证,在县域尺度上其与统计数据非常接近;其与调查样点的总体验证精度达到73.97%。综上,基于数据融合算法提高数据源空间分辨率的方式,不仅能够提高复杂地表复种指数结果的空间精细程度和提取精度,而且在实际应用中也有很好的实用性。

关键词：遥感 NDVI 时空数据融合复种指数 STARFM 地表复杂区域

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地铁网络节点的聚类分析与关键节点识别

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武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2021年第5期45卷 811-816页

作者：薛锋刘泳博施政户佐安何传磊西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西南交通大学唐山研究生院唐山063000 中铁第一勘察设计院集团有限公司西安710043

为克服传统评价模型在寻找网络关键节点时主观因素的干扰,使用聚类思想来进行网络关键节点识别.结合聚类分析的思想,提出了识别网络关键节点的数学模型.将蚁群聚类算法和遗传算法进行融合,对成都市地铁网络的136个节点进行聚类分析,完... 详细信息

为克服传统评价模型在寻找网络关键节点时主观因素的干扰,使用聚类思想来进行网络关键节点识别.结合聚类分析的思想,提出了识别网络关键节点的数学模型.将蚁群聚类算法和遗传算法进行融合,对成都市地铁网络的136个节点进行聚类分析,完成了关键节点的识别.采用网络效率和最大连通子图来衡量网络鲁棒性,观察关键节点类被随机攻击后网络指标的变化趋势.结果表明:改进后的蚁群聚类算法聚类性能和效率有了较大提升,并且准确识别出了26个关键节点;关键节点类被随机攻击后,网络效率和最大连通子图下降80%以上,远高于其他节点类,验证了通过聚类进行关键节点识别的可行性.

关键词：城市交通地铁网络关键节点识别聚类分析蚁群聚类算法

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考虑时空自相关性的共享电动汽车出行选择影响因素分析

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交通运输工程与信息学报 2024年第4期22卷 67-84页

作者：廖洋罗霞王红杰西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

共享电动汽车作为新兴的低碳出行方式,探究其时空分布规律及影响因素,有助于优化交通资源配置,推动城市交通系统的可持续发展。本文首先研究了共享电动汽车订单量的时空自相关特征;其次,基于对传统区域聚合方法的改进,结合对兴趣点(POI... 详细信息

共享电动汽车作为新兴的低碳出行方式,探究其时空分布规律及影响因素,有助于优化交通资源配置,推动城市交通系统的可持续发展。本文首先研究了共享电动汽车订单量的时空自相关特征;其次,基于对传统区域聚合方法的改进,结合对兴趣点(POI)空间分布模式(密度、邻近性、集聚性)的精细化定义,本文建立了综合考虑时空特征、站点属性及建成环境特征的“S-T+S+T+5D”影响因素量化体系;最后,通过构建并对比多个识别模型,本文揭示了各因素的影响程度和作用机理。结果表明:(1)相较于广义线性模型及随机森林模型,考虑地理交互效应的广义可加混合模型能更准确地识别影响因素,有效解释了服务需求的空间依赖特征。(2)影响因素中,站点属性的影响程度最高;车位容量表现出阈值效应,即区域容量高于70会抑制出行需求;站点间的过近距离会加剧内部竞争。(3)共享电动汽车在补充城市公共交通服务不足方面具有一定潜力,尤其在地铁入口2 km外的服务薄弱区域和大型客运枢纽周边。(4)土地混合利用强度呈现倒U型的非线性关系,娱乐场所密度、高校邻近性和医疗场所集聚性均对共享电动汽车出行产生促进作用。研究结果可为运营商进行短期站点优化及长期布局规划提供理论支撑。

关键词：城市交通非线性分析广义可加混合模型共享电动汽车时空自相关

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皮肤病流行病学研究专家共识

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中华皮肤科杂志 2020年第12期53卷 951-961页

作者：无陈翔陶娟粟娟沈敏学医疗大数据应用技术国家工程实验室(中南大学)皮肤疾病大数据工作委员会中华医学会皮肤性病学分会皮肤肿瘤研究中心中国医师协会皮肤科医师分会皮肤肿瘤亚专业委员会不详

皮肤病流行病学是研究皮肤疾病分布、影响因素、预后及自然病程的主要方法。科学严谨的调查设计和标准化的测量方法有利于提高研究质量和数据的外部真实性。本共识对皮肤病流行病学调查的设计、现场诊断与评估、影响因素和疾病负担的测... 详细信息

皮肤病流行病学是研究皮肤疾病分布、影响因素、预后及自然病程的主要方法。科学严谨的调查设计和标准化的测量方法有利于提高研究质量和数据的外部真实性。本共识对皮肤病流行病学调查的设计、现场诊断与评估、影响因素和疾病负担的测量进行说明和示例,旨在为开展高质量的皮肤病流行病学研究提供参考。

关键词：皮肤疾病流行病学方法流行病学研究设计数据收集专家共识

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常态化疫情防控下供应链平台经济的发展与思考

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综合运输 2021年第11期43卷 103-107页

作者：张洪基张锦孙永东唐秋宇西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 综合交通大数据国家工程验室应用技术四川成都610031

我国抗击疫情取得阶段性胜利,疫情防控进入"常态化",新冠疫情对全球产业链和供应链带来巨大冲击。而供应链平台经济有助于保障产业链和供应链稳定,所以得到越来越多地重视和发展。本文分析了疫情对供应链平台企业发展和平台... 详细信息

我国抗击疫情取得阶段性胜利,疫情防控进入"常态化",新冠疫情对全球产业链和供应链带来巨大冲击。而供应链平台经济有助于保障产业链和供应链稳定,所以得到越来越多地重视和发展。本文分析了疫情对供应链平台企业发展和平台竞争格局产生的影响,以及疫情防控对供应链平台经济发展提出的新要求。总结出在当前阶段,供应链平台发展主要面临着同质化竞争严重、信任和风险机制不完善、平台柔性与弹性不足、平台企业供应链关系退出等问题。最后提出了打造适宜供应链平台发展的政策环境,提升供应链平台企业的核心竞争力的对策建议,以促进我国供应链平台经济的发展。

关键词：疫情防控供应链管理平台经济发展模式对策建议

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