检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：郭炜张秀伟朱江博张艳宁西北工业大学计算机信息工程系陕西省语音与图像信息处理重点实验室空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室

近年来,深度学习在图像分类、目标检测、语义分割等众多领域取得了引人注目的成就。深度学习的关键是设计有效的神经网络结构。目前大多数深度网络结构设计依赖于专家经验,经验获取耗费研究人员的大量时间和精力,此外人工设计的可靠性... 详细信息

近年来,深度学习在图像分类、目标检测、语义分割等众多领域取得了引人注目的成就。深度学习的关键是设计有效的神经网络结构。目前大多数深度网络结构设计依赖于专家经验,经验获取耗费研究人员的大量时间和精力,此外人工设计的可靠性及稳定性也无法完全保证。因此,微软、谷歌等先后开展了神经网络结构的自动搜索等工作。基于可微分架构的网络架构搜索是该领域的研究热点,克服了不可微架构动辄需要上千块GPU并行计算的资源和时间消耗,可使用梯度下降进行搜索更新,训练容易,所需计算资源少,时间开销小。随着传感器的种类、载体平台以及图像的采集形式日益丰富,多源信息的协同利用可以更加全面真实地反映出事物的本质信息和特征,进而提供更精确、更完善可靠的估计和判断。基于多源图像的目标检测、目标跟踪等技术,在军事、医学、遥感及社交媒体等方面得到了广泛应用。因此,针对多源融合深度网络开展架构搜索工作,具有十分重要的研究意义和实用价值。本文针对基于RGB-Depth图像融合的目标识别问题开展可微分架构搜索的研究。Darts是针对RGB数据设计的一种可微分架构搜索,其时间开销小、所需计算资源少,是基于Cell模块的神经网络搜索方法。在架构搜索过程中,预先设定好整体的神经网络框架,训练所需的多种Cell模块,获取针对于具体问题的Cell模块,在整体模型确定后,再进一步训练对应的权重矩阵等参数。本文将其扩展为在多源数据领域的应用,在Darts可微分架构搜索的方法基础上提出了一种适用于多源数据领域的可微分架构搜索算法。在RGB-Depth数据集上进行了测试,使用top-1和top-5作为评价指标,达到了87.3%的准确率,性能超过了人工设计的典型网络。该结果表明本文算法具有较好的性能,在相关问题上超越了传统的多种方法,能够对多源数据实现精确的分类。

关键词：多源数据深度学习可微分架构搜索神经网络

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稀土氧化铒、氧化钪的生命周期评价

稀土氧化铒、氧化钪的生命周期评价

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2018中国材料大会

作者：张徐东高峰北京工业大学工业大数据应用技术国家工程实验室

在铝及其合金中添加稀土元素可以显著提高合金在常温及高温下的力学性能，稀土钪(Sc)微合金化效果显著，但其价格非常昂贵。近些年研究发现相对廉价的铒(Er)能够起到有效的微合金化作用，从制备工艺、价格和性能上考虑，铒可以部分替代... 详细信息

在铝及其合金中添加稀土元素可以显著提高合金在常温及高温下的力学性能，稀土钪(Sc)微合金化效果显著，但其价格非常昂贵。近些年研究发现相对廉价的铒(Er)能够起到有效的微合金化作用，从制备工艺、价格和性能上考虑，铒可以部分替代钪在高性能铝合金中的应用。然而，稀土铒、钪的开采制备过程对环境的影响严重，但是目前少有关于稀土铒、钪生产的全生命周期评价。

关键词：氧化铒氧化钪生命周期评价

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学习情感识别:现状与挑战

学习情感识别:现状与挑战

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第23屆全球华人计算机教育应用大会(GCCCE 2019)

作者：李卿黄田田任缘华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心

教学过程中情感色彩的融入已成为一个重要的学习参考因素，无论是积极或消极的情感信息，都对教学服务的优化有一定的推动作用。近年来，情感计算作为一种科学技术在理论和实践上日益成熟，在教育领域开始成为一种新的学习分析技术崭露... 详细信息

教学过程中情感色彩的融入已成为一个重要的学习参考因素，无论是积极或消极的情感信息，都对教学服务的优化有一定的推动作用。近年来，情感计算作为一种科学技术在理论和实践上日益成熟，在教育领域开始成为一种新的学习分析技术崭露头角。本文基于情感计算技术的研究发展和关键技术进行了概述，并从数据采集的来源分类整理了近年来学习情感识别研究的主要方法和工具;通过文献分析，最后从学习追踪、反馈干预、教学评估、智能导学等4 个方面阐述了情感计算在教学服务中的具体应用，并针对可能存在的困难和未来发展前景进行探讨。

关键词：情感计算情感识别学习情感教学应用

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锂电池中间相炭微球(MCMB)负极材料的能耗与碳排放分析

锂电池中间相炭微球(MCMB)负极材料的能耗与碳排放分析

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2018中国材料大会

作者：高思雯龚先政孙博学北京工业大学工业大数据应用技术国家工程实验室

化石燃料的耗竭促进了清洁能源的开发，锂离子电池作为新能源储存的重要媒介得到了广泛的发展与应用。我国作为锂离子电池负极材料的出口大国，于2020 年出口负极材料的比重将达到国外需求量的50%。中间相炭微球具有较好的比容量、循环... 详细信息

化石燃料的耗竭促进了清洁能源的开发，锂离子电池作为新能源储存的重要媒介得到了广泛的发展与应用。我国作为锂离子电池负极材料的出口大国，于2020 年出口负极材料的比重将达到国外需求量的50%。中间相炭微球具有较好的比容量、循环寿命以及优异的倍率性能等，因此成为我国常见锂电池负极材料之一。本研究针对我国中间相炭微球负极材料产品生命周期中的能源消耗与碳排放问题展开研究，基于生命周期清单分析方法，对生产中主要能源、资源输入量与污染物排放数据进行调研、汇总与计算，采用IPCC 方法分析产品的碳排放强度与物质贡献。

关键词：中间相炭微球生命周期分析能源消耗碳排放

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建筑陶瓷碳排放研究及减排潜力分析

建筑陶瓷碳排放研究及减排潜力分析

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2018中国材料大会

作者：王彦静刘宇北京工业大学工业大数据应用技术国家工程实验室

本文综述了陶瓷产品碳排放计量的研究进展，并以8 个典型建筑陶瓷生产企业为研究对象，涵盖了不同吸水率、不同燃料结构和制粉工艺建筑陶瓷砖的生产。结合《温室气体排放核算与报告要求-陶瓷生产企业》指南，选定1 平方米陶瓷砖为功能... 详细信息

本文综述了陶瓷产品碳排放计量的研究进展，并以8 个典型建筑陶瓷生产企业为研究对象，涵盖了不同吸水率、不同燃料结构和制粉工艺建筑陶瓷砖的生产。结合《温室气体排放核算与报告要求-陶瓷生产企业》指南，选定1 平方米陶瓷砖为功能单位进行定量碳排放核算研究分析，通过计算结果分析不同过程的碳排放量，并讨论建筑陶瓷行业降低碳排放的方向。

关键词：建筑陶瓷碳排放核算指南减排潜力

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基于无人机遥感视频的黄河冰凌速度研究

基于无人机遥感视频的黄河冰凌速度研究

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第十六届中国体视学与图像分析学术会议——交叉、融合、创新

作者：田牧张秀伟金娇娇李春江袁秀忠西北工业大学计算机学院陕西省语音与图像处理重点实验室空天地海一体化大数据应用技术国家工程试验室

中国第二大长河黄河被称为"母亲河",但黄河也时常会给人们带来凌汛灾害。流动的冰称为凌,冰在水面或水体中随水流动称为流凌。冰凌流速的大小直接影响结冰条件和冰凌的输移、下潜、卡塞等过程,因此它是黄河冰凌检测研究内容... 详细信息

中国第二大长河黄河被称为"母亲河",但黄河也时常会给人们带来凌汛灾害。流动的冰称为凌,冰在水面或水体中随水流动称为流凌。冰凌流速的大小直接影响结冰条件和冰凌的输移、下潜、卡塞等过程,因此它是黄河冰凌检测研究内容的重点之一。无人机航拍的成本较低和实时性较强等特点使得无人机的应用范围趋于广泛,此外,无人机遥感航拍具有覆盖面积大、时效性强等优势,可以获取一定范围的流凌视频。因此本论文基于无人机航拍视频对黄河冰凌流速进行研究。本论文的目标是对黄河冰凌无人机遥感视频中冰凌进行目标跟踪以得到准确实时的冰凌流速,从而为黄河冰凌预警预测工作提供科学信息。主要研究内容分为三个部分:(1)由于黄河河段风力较大,无人机航拍采集数据时时会存在抖动,所以首先对无人机遥感视频进行稳像去抖等预处理操作得到相对稳定的视频;(2)在此基础上使用角点检测算法获取视频帧中的角点,通过Lucas-Kanada金字塔光流算法检测出该视频的运动区域,对运动区域内的角点进行光流追踪,计算出区域内像素点的平均速度,通过实际距离与像素点的比例,最终得到实际的冰凌速度。为了验证结果的可靠性,通过手动选取像素点集进行速度计算,然后对比两个速度计算结果分析计算结果可靠性与准确性;(3)此外,采用语义分割网络对视频帧进行图像分割,实现冰凌识别且计算冰凌密度的功能。为了将本论文的研究更好地用于实际生产中,最终将冰凌速度计算和冰凌密度计算两个功能模块集成,开发出冰凌密度与速度的实时监测软件。对视频运动区域进行手工标注点群并跟踪,从而对实际冰凌速度进行计算。最终得到的结果与通过本文算法得到的结果之间的误差在0.5%左右。结果表明本文计算黄河冰凌速度的算法具有较高的准确性,实现了实时性的监测。此外,将黄河冰凌识别并计算密度功能也加进软件系统中,最终将冰凌速度计算和冰凌密度计算两个功能模块集成开发出流凌密度与速度的实时监测软件。

关键词：视频稳像随机抽样一致性算法角点检测 Lucas-Kanada金字塔光流法

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基于深度学习方法的突发性聋预后分类研究

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临床耳鼻咽喉头颈外科杂志 2018年第15期32卷 1125-1129页

作者：冰丹应俊兰兰关静谢林怡赵立东王大勇王秋菊解放军总医院耳鼻咽喉头颈外科耳鼻咽喉研究所北京100853 解放军总医院医疗大数据应用技术国家工程实验室

目的:运用深信度网络(DBN)构建突发性聋患者预后预测模型,并探索不同听力结局分类标准对模型性能的影响。方法:回顾性分析1 220例突发性聋患者的临床特征、听力学数据和血清学指标,从中提取并衍生出228个变量(即潜在预测因子)。突发性... 详细信息

目的:运用深信度网络(DBN)构建突发性聋患者预后预测模型,并探索不同听力结局分类标准对模型性能的影响。方法:回顾性分析1 220例突发性聋患者的临床特征、听力学数据和血清学指标,从中提取并衍生出228个变量(即潜在预测因子)。突发性聋的听力结局按"中国标准"和"Siegel标准"进行四分类和二分类,基于4种不同的结局分类法构建DBN预后预测模型,运用受试者工作特征曲线下面积(ROC-AUC)、准确率来比较不同模型的预测性能。结果:以二分类结局构建的DBN模型预测性能均优于以四分类结局构建者。随着迭代次数的增加,DBN模型预测分类的准确率和AUC均有所上升。同样经过500次迭代运算,Siegel标准二分类结局构建的预测模型性能最佳,其准确性为76.25%,AUC为0.81。无论疗效如何分类,DBN根据第1层神经网络权重系数排序得出的对预后有影响的特征主要集中于凝血指标、血液系统相关指标、一般人口学指标及治疗前听力状况4个子类。结论:DBN对于包含丰富、复杂变量特征的突发性聋数据集能提供强大的预后预测功能,尤其是以Siegel标准做二分类结局预测时性能最为优越。这种先进的深度学习技术也可自动提取并排序有价值的预测因子,与此前通过传统统计学方法得出的预后预测因素基本吻合。上述优势使得DBN有助于今后应用于耳科其他疾病的预后预测或疾病精细分类。

关键词：深度学习听觉丧失突发性听力结局

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道路干线货运匹配模式研究

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综合运输 2019年第7期41卷 102-106页

作者：张锦范利阳西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 国家综合交通大数据应用技术实验室四川成都610031

基于互联网技术的车货匹配平台是提高道路运输业资源利用效率和车货匹配效率、降低道路运输成本的有效途径。为推动车货匹配市场健康稳定发展,本文以道路干线货运匹配模式为研究对象,梳理、分析已有车货匹配模式,从线下运力布局和物流... 详细信息

基于互联网技术的车货匹配平台是提高道路运输业资源利用效率和车货匹配效率、降低道路运输成本的有效途径。为推动车货匹配市场健康稳定发展,本文以道路干线货运匹配模式为研究对象,梳理、分析已有车货匹配模式,从线下运力布局和物流运作主体视角下将车货匹配模式分为'线上'模式、'线上+线下'模式和有车承运人模式、无车承运人模式。在此基础上,以四川省成都市X网络技术有限公司为例,分析平台的运营机制、盈利模式以及安全保障机制,从平台的匹配机制、用户管理、线下网点布局、运输结构调整四方面提出优化措施,为四川省车货匹配的发展提供参考。

关键词：道路运输干线货运车货匹配模式优化实例分析

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基于深度学习的海面目标检测方法研究

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中国体视学与图像分析 2019年第4期24卷 352-361页

作者：李坤垚郗润平连春艳寇学锋西北工业大学计算机学院西安710129 空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室西安710129 陕西省语音与图像信息处理重点实验室西安710129 陕西宝成航空仪表有限责任公司宝鸡721000

海面目标的检测和识别在军用和民用方面都有着重要的意义,传统的目标检测方法在海面目标检测和识别中受到尾浪、海杂波等问题影响,容易出现虚警和漏检的情况。本文主要研究通过深度学习的方法对海面目标进行检测与识别。本文首先分析并... 详细信息

海面目标的检测和识别在军用和民用方面都有着重要的意义,传统的目标检测方法在海面目标检测和识别中受到尾浪、海杂波等问题影响,容易出现虚警和漏检的情况。本文主要研究通过深度学习的方法对海面目标进行检测与识别。本文首先分析并讨论了深度学习在目标检测中的应用及在海面目标检测中的可行性,并构建了海面目标图像数据集,然后研究基于回归思想的YOLO v2网络模型,用于对海面目标的定位和识别,实现了海面目标实时检测,最后提出了通过在线难例挖掘和Faster R-CNN网络相结合的方法对海面目标进行检测,解决正负样本不均衡及复杂样本检测效果差的问题。实验结果表明该方法能够有效地对海面目标进行检测且效果优于传统方法。

关键词：海面目标检测无人机图像深度学习卷积神经网络

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发展在线同侪互评的评论自动分类以促进研究生学术写作

发展在线同侪互评的评论自动分类以促进研究生学术写作

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第23屆全球华人计算机教育应用大会(GCCCE 2019)

作者：李钰环廖长彦郑年亨华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室国家数字化学习工程技术研究中心台北护理健康大学护理学院

不少学者已经证实了透过同侪互评能对学术写作带来好处，但是多重来源的同侪评论者难以提供写作者整体性的建议，造成写作者对收到的评论意见并不能很好的捕捉和运用。因此，本研究拟开发一个同侪评论自动分类机制，使写作者与同侪评论... 详细信息

不少学者已经证实了透过同侪互评能对学术写作带来好处，但是多重来源的同侪评论者难以提供写作者整体性的建议，造成写作者对收到的评论意见并不能很好的捕捉和运用。因此，本研究拟开发一个同侪评论自动分类机制，使写作者与同侪评论者能够反思与改进意见。首先借助同侪互评系统，收集了两个学期学术写作课程中共51 名研究生的评论反馈;其次对学生评论反馈从情感、认知和元认知方面进行编码分类，最后通过朴素贝叶斯方法对评论信息自动分类。结果表明研究生提供的评论信息大多是以个人观点为主的认知反馈，计算机自动对评论反馈进行分类总体上有67％的准确率，为后续自动反馈的研究奠定了基础。

关键词：同侪互评评论分类朴素贝叶斯学术写作

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