检索结果-内蒙古大学图书馆

电信科学 2021年第11期37卷 64-74页

作者：苏兆品沈朝勇张国富岳峰胡东辉合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230601 合肥工业大学工业安全应急技术安徽省重点实验室安徽合肥230601 合肥工业大学智能互联系统安徽省实验室安徽合肥230009

音频隐写是将秘密信息隐藏到音频载体中,已成为信息隐藏领域的一个研究热点。已有研究大多聚焦最小化隐写失真,却以牺牲隐写容量为代价,且往往被一些常规信号攻击后难以正确提取秘密信息。为此,基于扩频技术,首先,分析了隐写参数(分段... 详细信息

音频隐写是将秘密信息隐藏到音频载体中,已成为信息隐藏领域的一个研究热点。已有研究大多聚焦最小化隐写失真,却以牺牲隐写容量为代价,且往往被一些常规信号攻击后难以正确提取秘密信息。为此,基于扩频技术,首先,分析了隐写参数(分段隐写强度和分段隐写容量)与不可感知性和鲁棒性的关系,并构建了一种以分段隐写强度、分段隐写容量为自变量,以不可感知性和隐写容量为优化目标,以信噪比为约束条件的音频隐写多目标优化模型;然后,提出了一种基于差分进化的鲁棒音频隐写算法,设计了相应的编码、适应度函数、交叉和变异算子。对比实验结果表明,所提隐写算法能够在保证不可感知性和抗隐写分析能力的前提下达到更好的鲁棒性,可以有效抵御一些常规信号处理攻击。

关键词：音频隐写隐写参数差分进化鲁棒性

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多策略大规模多目标优化算法

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计算机系统应用 2024年第11期33卷 142-156页

作者：裴倩如邹锋陈得宝淮北师范大学物理与电子信息学院淮北235099 淮北师范大学智能计算及应用安徽省重点实验室淮北235099 合肥工业大学工业安全与应急技术安徽省重点实验室合肥230601

在解决大规模多目标优化问题(LSMOP)时,随着决策变量维数的增加会使得MOEA/D算法在决策空间扩展性差且容易收敛于局部最优.针对这一问题,提出了一种大规模多策略MOEA/D算法(MSMOEA/D). MSMOEA/D算法在优化过程中引入了一种基于自动编码... 详细信息

在解决大规模多目标优化问题(LSMOP)时,随着决策变量维数的增加会使得MOEA/D算法在决策空间扩展性差且容易收敛于局部最优.针对这一问题,提出了一种大规模多策略MOEA/D算法(MSMOEA/D). MSMOEA/D算法在优化过程中引入了一种基于自动编码器的混合初始化策略,以改善初始种群的覆盖程度,从而促进全局搜索.然后,提出一种基于聚合函数值的邻域调整策略,通过调整邻域大小,能够在搜索过程中更精确地控制搜索范围,避免因邻域过大或过小而导致的搜索效率低下.此外,在优化过程中采用了基于非支配排序的变异选择策略.不同的子问题根据位于非支配排序第1层的个体数量选择变异策略,避免种群陷入局部最优,提高算法的整体性能.最后,使用LSMOP和DTLZ测试问题对MSMOEA/D算法和其他已有算法进行了评估.实验结果证实了MSMOEA/D算法解决大规模多目标优化问题的有效性.

关键词：大规模多目标优化 MOEA/D 自动编码器邻域大小变异策略

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结合邻域信息自适应优化的SAR图像变化检测

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智能计算机与应用 2022年第7期12卷 20-24,34页

作者：朱拂晓董张玉杨学志合肥工业大学计算机与信息学院合肥230031 工业安全与应急技术安徽省重点实验室合肥230031 智能互联系统安徽省实验室合肥230031 合肥工业大学软件学院合肥230031

为提高SAR图像变化检测的精度,本文提出了一种邻域信息自适应优化及差异图融合的SAR图像变化检测算法。该算法首先根据邻域信息异质性计算像素点的自适应窗口生成自适应的对数均值比差异图像,充分抑制噪声影响;其次,将其与差值图加权融... 详细信息

为提高SAR图像变化检测的精度,本文提出了一种邻域信息自适应优化及差异图融合的SAR图像变化检测算法。该算法首先根据邻域信息异质性计算像素点的自适应窗口生成自适应的对数均值比差异图像,充分抑制噪声影响;其次,将其与差值图加权融合,保留了图像的细节部分;最后,利用基于邻域隶属度约束的FCM聚类算法对融合后的差异图像进行分类。实验结果表明,该方法有效抑制了噪声对结果的影响,提高了变化检测的精度。

关键词： SAR图像变化检测自适应窗口差异图融合 FCM聚类

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基于扩张图卷积网络的SAR图像分类

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智能计算机与应用 2022年第7期12卷 69-73,79页

作者：叶乡凤董张玉杨学志合肥工业大学计算机与信息学院合肥230601 工业安全与应急技术安徽省重点实验室合肥230601 合肥工业大学软件学院合肥230601 智能互联网系统安徽省实验室合肥230601

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像存在相干斑噪声,且样本数量少,导致特征提取困难。为了提取更有表征力的特征,本文提出了一种基于扩张图卷积网络,用于SAR图像分类。该网络构造了一个新的残差扩张图卷积(Residual Dilat... 详细信息

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像存在相干斑噪声,且样本数量少,导致特征提取困难。为了提取更有表征力的特征,本文提出了一种基于扩张图卷积网络,用于SAR图像分类。该网络构造了一个新的残差扩张图卷积(Residual Dilated Graph Convolutional, RDGC)模块。RDGC模块包含3个不同扩张率的图结构,通过卷积提取不同感受野的特征,并能够调整感受野的大小,以适应不同尺度的特征信息;在此基础上,叠加多个RDGC模块,通过将每个RDGC模块的输出进行特征融合,提取较多的细节信息;最后,将SAR图像经过粗提取后的特征附加在其上,形成全局的残差连接,在高层语义特征中融入低层空间特征,进一步补充细节信息,且避免了特征丢失和梯度消失。在两幅真实SAR图像上进行实验,结果表明:改进的图卷积网络模型优于现有网络的分类效果和性能。

关键词： SAR图像分类扩张图卷积特征融合残差连接

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园区电力数据可视分析系统

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2019年第5期42卷 638-645页

作者：路强程鑫王萍徐伟刚罗珣合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230601 合肥工业大学工业安全与应急技术安徽省重点实验室安徽合肥230601 合肥市电力大数据应用工程技术研究中心安徽合肥230031 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司安徽合肥230061 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司安徽合肥230022

将可视化分析技术应用于电力系统可以有效地解决电力系统发展带来的海量数据分析及显示等问题。文章介绍了数据可视化技术在电力系统中的研究和应用,针对电网企业数据和已有的分析手段,并结合园区电力系统分析需求提出一种支持用户交互... 详细信息

将可视化分析技术应用于电力系统可以有效地解决电力系统发展带来的海量数据分析及显示等问题。文章介绍了数据可视化技术在电力系统中的研究和应用,针对电网企业数据和已有的分析手段,并结合园区电力系统分析需求提出一种支持用户交互式探索的可视分析系统框架;基于此提出了园区电力数据可视分析原型系统,支持在浏览器中或其他显示和交互设备上使用。案例分析表明,该系统可以全方面地展现园区内的供用电数据以及资源建设等信息,帮助供电部门综合多种电力数据进行分析。

关键词：可视分析可视化系统供电系统智能电网电力数据

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深度交流学习模式

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智能计算机与应用 2022年第12期12卷 153-158页

作者：张仁斌王龙周泽林左艺聪谢昭合肥工业大学计算机与信息学院合肥230601 合肥工业大学大数据知识工程教育部重点实验室合肥230601 合肥工业大学工业安全与应急技术安徽省重点实验室合肥230601

本文针对深度神经网络如何更快速和充分学习的问题,提出一种基于知识传递的深度交流学习(Deep Communication Learning,DCL)模式。该模式中多个神经网络在各自独立学习的同时将网络参数作为知识进行交流,单个神经网络在训练中将自身所... 详细信息

本文针对深度神经网络如何更快速和充分学习的问题,提出一种基于知识传递的深度交流学习(Deep Communication Learning,DCL)模式。该模式中多个神经网络在各自独立学习的同时将网络参数作为知识进行交流,单个神经网络在训练中将自身所学到的知识分享给其他网络,同时从其他网络上吸纳一定比例的学习成果,交替进行独自学习和在集体中的知识交流。基于多个公开数据集的实验结果表明,相对于单独学习,仅用2个网络进行DCL就可获得学习效果最高3.44%的提升;增加进行DCL的网络个数至6个,学习效果可进一步得到最高2.74%的提升。DCL模式有利于训练出效果更好的神经网络。

关键词：神经网络深度学习知识传递网络参数交流学习

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基于行车安全场理论的预期功能安全场景风险评估

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汽车工程 2022年第11期44卷 1636-1646页

作者：陈浩王红李维汉白先旭陈炯李楚照石琴孙骏合肥工业大学安徽省智慧交通车路协同工程研究中心合肥230009 合肥工业大学汽车与交通工程学院车辆工程系自适应结构与智能系统实验室合肥230009 清华大学车辆与运载学院北京100084 上海蔚来汽车有限公司上海201804 中国汽车工程研究院股份有限公司汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室重庆401122

面向自动驾驶车辆预期功能安全(SOTIF)场景的不同测试标定要求和侧重,本文提出了一种基于行车安全场(DSF)理论的SOTIF场景风险评估方法。首先,利用DSF对场景的各层元素进行风险量化,从而实现风险的集成计算。通过分析SOTIF场景的定义与... 详细信息

面向自动驾驶车辆预期功能安全(SOTIF)场景的不同测试标定要求和侧重,本文提出了一种基于行车安全场(DSF)理论的SOTIF场景风险评估方法。首先,利用DSF对场景的各层元素进行风险量化,从而实现风险的集成计算。通过分析SOTIF场景的定义与架构和DSF模型的参数,证明该模型满足SOTIF场景的风险评估要求。接着将所提方法应用于3类车辆运行场景的划分中,分别是已知安全、已知不安全和未知安全/不安全。为实现场景的划分,将DSF理论中不同的驾驶状态与SOTIF中车辆的运行场景进行匹配。最后,进行了封闭场地和开放道路的测试。一方面将相对驾驶安全系数指标RDSI与碰撞时间TTC指标作对比,验证了RDSI可更准确、敏感地评估行车风险。另一方面,证明了所提方法可有效地实现场景划分。

关键词：预期功能安全场景风险评估行车安全场参数标定

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批判性思维在车辆工程专业课程教学中的运用——以汽车电器与电子课程为例

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高教学刊 2024年第14期10卷 55-58页

作者：白先旭吴迪武裕张良合肥工业大学自动驾驶汽车安全技术安徽省重点实验室合肥230009 安徽省智慧交通车路协同工程研究中心合肥230009 合肥工业大学汽车与交通工程学院、车辆工程系自适应结构与智能系统实验室合肥230009

批判性思维是以一种以合理的、反思的、心灵开放的方式进行思考,从而能够清晰准确地表达、逻辑严谨地推理、合理地论证,进而完成思辨精神培养的思维方式。在车辆工程专业新工科人才培养的过程中,培养学生这种思维方式和精神,具有普适性... 详细信息

批判性思维是以一种以合理的、反思的、心灵开放的方式进行思考,从而能够清晰准确地表达、逻辑严谨地推理、合理地论证,进而完成思辨精神培养的思维方式。在车辆工程专业新工科人才培养的过程中,培养学生这种思维方式和精神,具有普适性意义,有利于新工科专业教育内涵发展。该文基于批判性思维教学方法的基本理论,结合汽车电器与电子课程教学实践,在教学目标设计、教学内容设计、议题式教学模式和课后辅导等方面,进行批判性思维在车辆工程专业课程教学中运用的探索,以培养具有学习能力的学生,进而满足汽车行业对于复合型人才的需要。

关键词：批判性思维车辆工程复合型人才教学目标议题式教学

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临时支护装置油缸力臂的计算及验证方法研究

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煤矿机械 2021年第8期42卷 74-77页

作者：李军胜陈清华王飞江丙友林汉毅薛补平陕西延长石油集团横山魏墙煤业有限公司陕西榆林719000 安徽理工大学工业粉尘防控与职业安全健康教育部重点实验室安徽淮南232001 安徽理工大学机械工程学院安徽淮南232001 安徽理工大学矿山智能装备与技术安徽省重点实验室安徽淮南232001

为解决目前煤巷支护作业自动化程度低、可靠性差、支护成本高等问题,设计一种临时支护装置,对装置变幅机构进行研究,根据机构实际尺寸建立数学模型,推导出液压缸力臂运动学方程,借助MATLAB软件得到液压缸力臂变化函数曲线,将所建立的机... 详细信息

为解决目前煤巷支护作业自动化程度低、可靠性差、支护成本高等问题,设计一种临时支护装置,对装置变幅机构进行研究,根据机构实际尺寸建立数学模型,推导出液压缸力臂运动学方程,借助MATLAB软件得到液压缸力臂变化函数曲线,将所建立的机构三维模型导入至动力学仿真软件ADAMS中,模拟装置工作过程得到变幅油缸力臂仿真变化曲线。将所得到的液压缸力臂变化曲线与理论函数曲线进行对比分析,验证了结论的正确性,为临时支护装置变幅机构的结构设计提供了重要理论依据。

关键词：临时支护装置验证运动学 MATLAB

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风水联动除尘器降噪方法研究

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煤矿机械 2021年第10期42卷 44-47页

作者：李军胜陈清华李书博王飞江丙友林汉毅薛补平陕西延长石油集团横山魏墙煤业有限公司陕西榆林719000 安徽理工大学工业粉尘防控与职业安全健康教育部重点实验室安徽淮南232001 安徽理工大学机械工程学院安徽淮南232001 安徽理工大学矿山智能装备与技术安徽省重点实验室安徽淮南232001

为了解决风水联动除尘器在井下使用中的振动噪声过大的问题,对改进叶片叶形、叶片穿孔和叶片前缘加工锯齿等降噪方法进行了研究。利用逆向工程技术对叶片叶形进行了改进和关键参数优化设计,取得了一定的效果;通过数值模拟分析了通过叶... 详细信息

为了解决风水联动除尘器在井下使用中的振动噪声过大的问题,对改进叶片叶形、叶片穿孔和叶片前缘加工锯齿等降噪方法进行了研究。利用逆向工程技术对叶片叶形进行了改进和关键参数优化设计,取得了一定的效果;通过数值模拟分析了通过叶片穿孔和叶片前缘加工锯齿形进行降噪的可行性;制造样机进行了降噪试验,实现将除尘器噪声从119 d B降低至92 d B,对于类似装置降噪具有一定的参考价值。

关键词：除尘器降噪叶片穿孔锯齿形扇叶阻尼涂料

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