检索结果-内蒙古大学图书馆

振动工程学报 2024年第6期37卷 1023-1032页

作者：曾武华王伟陈庆熠王军芳吴应雄卓卫东三明学院建筑工程学院福建三明365004 工程结构智能建造与监控福建省高校重点实验室福建三明365004 同济大学土木工程防灾减灾全国重点实验室上海200092 福州大学土木工程学院福建福州350108

将钢渣混凝土灌入中空夹层钢管混凝土结构,充分利用钢渣混凝土的微膨胀性和中空夹层内外钢管对混凝土的约束作用,有效解决了钢渣混凝土工程应用中的安定性问题。以混凝土类型、空心率、支主管直径比和轴压比为参数变量,共进行了5个中空... 详细信息

将钢渣混凝土灌入中空夹层钢管混凝土结构,充分利用钢渣混凝土的微膨胀性和中空夹层内外钢管对混凝土的约束作用,有效解决了钢渣混凝土工程应用中的安定性问题。以混凝土类型、空心率、支主管直径比和轴压比为参数变量,共进行了5个中空夹层钢管混凝土T形节点试件(1个普通混凝土试件、4个钢渣混凝土试件)拟静力试验研究。试验结果表明:与灌注普通混凝土相比,灌注钢渣混凝土对试件节点承载力影响不大,但位移延性和耗能能力明显增加,提高幅度分别达69.46%和48.20%;当空心率从0.3增大到0.5时,试件位移延性系数提高9.69%;当支主管直径比从0.40增大到0.68时,位移延性系数提高82.44%;当轴压比从0.1增大到0.2时,试件位移延性系数降低17.98%。建立有限元模型对试件的滞回性能进行了模拟,模拟结果与试验结果基本符合,验证了所建有限元模型的有效性。进而开展了节点承载力影响参数分析,得到最佳空心率为70%左右。钢渣在钢管混凝土结构中应用,可大幅提高其抗震性能。

关键词：抗震性能:中空夹层钢管混凝土钢渣混凝土滞回特性拟静力试验

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采用普通摄像机的斜拉索振动位移非接触测量方法

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福州大学学报（自然科学版） 2022年第5期50卷 695-700页

作者：杨益伦吴庆雄许永吉黄宛昆福州大学土木工程学院福建福州350108 福建省土木工程多灾害防治重点实验室福建福州350108 福建省智能养护工程有限公司福建福州350008 工程结构福建省高校重点实验室福建福州350108

为及时准确地测量斜拉索振动,将视频采集和数据分析分开,利用普通摄像机进行斜拉索非接触式振动位移测试方法的研究和测试系统的开发.所开发的斜拉索振动位移测试系统既可以实现单标识点的位移测试,也可以实现多标识点和无标识点的振动... 详细信息

为及时准确地测量斜拉索振动,将视频采集和数据分析分开,利用普通摄像机进行斜拉索非接触式振动位移测试方法的研究和测试系统的开发.所开发的斜拉索振动位移测试系统既可以实现单标识点的位移测试,也可以实现多标识点和无标识点的振动位移测试.通过室内模型试验结果验证测试方法的正确性和测试结果的精确性,实桥的现场测试结果验证采用普通摄像机进行实桥测试方法的可靠性,测试结果满足实桥斜拉索动位移测量要求.

关键词：桥梁工程斜拉索振动位移非接触测量普通摄像机

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基于机器视觉的钢结构焊缝疲劳开裂检测系统开发研究

引用

福建建筑 2022年第9期 55-59,91页

作者：唐瑜吴庆雄许永吉黄宛昆王渠福州大学土木工程学院福建福州350116 福建省土木工程多灾害防治重点实验室福建福州350116 福建省智能养护工程有限公司福建福州350008 工程结构福建省高校重点实验室福建福州350116

在钢节点疲劳试验过程中,人工检测必须中止加载,才能对裂缝进行测量,且不易及时准确预知疲劳裂缝。因此,研究开发一种基于机器视觉的钢节点疲劳裂缝检测系统,包括硬件系统、图像采集软件系统和数据处理软件系统三部分。在图像采集过程中... 详细信息

在钢节点疲劳试验过程中,人工检测必须中止加载,才能对裂缝进行测量,且不易及时准确预知疲劳裂缝。因此,研究开发一种基于机器视觉的钢节点疲劳裂缝检测系统,包括硬件系统、图像采集软件系统和数据处理软件系统三部分。在图像采集过程中,采用自主研发的FJIMS-FV6M20裂缝监测仪进行裂缝检测,并利用裂缝角度修正和图像标定提高裂缝几何尺寸的检测精度。在数据处理过程中,基于LabVIEW程序开发开台,通过引入灰度处理、非线性滤波和阈值划分等措施,利用形状侦测获取裂缝的几何尺寸。基于某钢管混凝土K型节点疲劳性能足尺模型试验,通过与人工测量结果进行对比,验证所开发裂缝检测系统的有效性。测试结果表明,圆形钢管的焊缝开裂测量,必须考虑焊缝形状的影响。

关键词：非接触检测钢节点焊缝疲劳试验裂缝监测

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多尺度特征融合的轻量级道路坑洞检测

引用

三明学院学报 2024年第6期41卷 66-73页

作者：王栋林艺玲谢杰李洪帅曾武华周玉珏三明学院建筑工程学院福建三明365004 工程结构智能建造与监控福建省高校重点实验室福建三明365004 中铁二十四局集团西南建设有限公司四川成都610052

道路坑洞的有效识别不仅可以提高驾乘人员的乘车舒适度,更能够为行车安全提供有力保障。针对道路坑洞检测中存在识别准确率低、检测速度慢的问题,提出一种多尺度特征融合的轻量级道路坑洞检测算法。该算法以单极多框检测器为框架,采用Mo... 详细信息

道路坑洞的有效识别不仅可以提高驾乘人员的乘车舒适度,更能够为行车安全提供有力保障。针对道路坑洞检测中存在识别准确率低、检测速度慢的问题,提出一种多尺度特征融合的轻量级道路坑洞检测算法。该算法以单极多框检测器为框架,采用MobileNetV2作为特征提取骨干网络,同时将骨干网络层中3个尺度依次递减的特征层进行特征融合。实验结果表明,所提出算法的检测精度达到94.18%,相比原始算法提升7.59%,算法参数量仅为2.24 M,适用于小型嵌入式边缘计算设备,可为道路坑洞高效检测提供参考。

关键词：道路坑洞目标检测图像特征提取多尺度特征融合模型轻量化

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