检索结果-内蒙古大学图书馆

纺织高校基础科学学报 2014年第2期27卷 258-262页

作者：朱耀麟刘雅琪万韬阮武桐西安工程大学电子信息学院陕西西安710048 英国布拉德福德大学计算机信息与传媒学院

针对传统提取信息方法的局限性和对唐代服饰进行信息提取自身的特点,提出了一种利用图片的灰度值作为深度信息的唐代服装褶皱信息提取方法.在计算机视觉OpenCV技术平台上,及其Photoshop图像处理技术上对提取服装褶皱信息的方法进行研究.... 详细信息

针对传统提取信息方法的局限性和对唐代服饰进行信息提取自身的特点,提出了一种利用图片的灰度值作为深度信息的唐代服装褶皱信息提取方法.在计算机视觉OpenCV技术平台上,及其Photoshop图像处理技术上对提取服装褶皱信息的方法进行研究.在Photoshop中对图片进行预处理,然后在OpenCV平台上对图片进行褶皱信息提取,并将具体数据输出,并用Maya建模软件对输出的褶皱数据信息进行三维恢复,使唐代服装模型立体化重现.利用这种方法突破了传统建模方法只能对简单物体进行三维恢复的局限性,提高了建模效率,使模型达到逼真的三维可视化效果.

关键词： OpenCV 褶皱信息 Photoshop 唐代服装

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基于BP神经网络的镜头边界检测

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计算机应用 2009年第5期29卷 1369-1372页

作者：张楠肖国强江健民邱开金西南大学计算机与信息科学学院重庆400715 布拉德福德大学信息学院布拉德福德英国BD7 1DP

基于神经网络的机器学习思想,提出一种利用多种视频特征的镜头边界检测算法。突变检测中,在特征矢量形成上,分别采用了相邻两帧差值法和滑动窗口法,并加入运动信息以排除强运动对突变检测的影响;在神经网络的构架上,则分别采用了融合法... 详细信息

基于神经网络的机器学习思想,提出一种利用多种视频特征的镜头边界检测算法。突变检测中,在特征矢量形成上,分别采用了相邻两帧差值法和滑动窗口法,并加入运动信息以排除强运动对突变检测的影响;在神经网络的构架上,则分别采用了融合法和选举法。在渐变检测中,先通过三个神经网络将溶解过程中方差曲线的三种模式分别识别出来,再根据溶解过程中亮度均值呈线性递增或递减的特性将干扰排除。对大量TRECVID视频进行实验的结果表明,该算法对视频突变和渐变都具有良好的检测性能,并对运动以及闪光灯的干扰具有较好的鲁棒性。

关键词：镜头边界检测视频分割 BP神经网络

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九成宫虚拟场景创建及其交互漫游实现

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计算机工程与设计 2015年第8期36卷 2201-2205页

作者：朱耀麟许嘉琳杨宇峤万韬阮武桐田蓉西安工程大学电子信息学院陕西西安710000 布拉德福德大学计算机信息与传媒学院西约克郡布拉德福德BD71DP 长安大学建筑学院陕西西安710061

结合考古资料,研究隋唐遗址九成宫虚拟场景创建及其交互漫游实现的方法。针对其实现过程中遇到的场景复杂、内存占用多、画面不流畅、交互设备复杂等问题,提出混合建模和采用Kinect进行动作捕捉的方法,实现复杂虚拟场景的构建及交互漫... 详细信息

结合考古资料,研究隋唐遗址九成宫虚拟场景创建及其交互漫游实现的方法。针对其实现过程中遇到的场景复杂、内存占用多、画面不流畅、交互设备复杂等问题,提出混合建模和采用Kinect进行动作捕捉的方法,实现复杂虚拟场景的构建及交互漫游过程中人体姿势控制代替键盘控制,重现隋唐遗址九成宫的原始风貌。整个漫游过程无"跳跃"现象,画面流畅,人体姿势控制能正确反映到交互漫游过程中,Kinect动作捕捉精度较高,对九成宫遗址的保护和展示有重要意义。

关键词：九成宫虚拟场景建模自然交互漫游

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复杂背景下的人体轮廓提取算法

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科学技术与工程 2019年第9期19卷 138-142页

作者：师乐汤汶万韬阮朱耀麟武桐西安工程大学电子信息学院西安710048 伯恩茅斯大学计算机学院布拉德福德大学媒体与信息学院

针对现有人体轮廓提取方法在复杂背景情况下鲁棒性差、精确度不高的问题,提出了一种改进的自适应人体区域分割方法。首先提取肤色样本,并建立自适应高斯模型提取肤色区域,然后在HSV色彩空间分割提取服装区域,最后线性融合以上两检测区... 详细信息

针对现有人体轮廓提取方法在复杂背景情况下鲁棒性差、精确度不高的问题,提出了一种改进的自适应人体区域分割方法。首先提取肤色样本,并建立自适应高斯模型提取肤色区域,然后在HSV色彩空间分割提取服装区域,最后线性融合以上两检测区域实现人体区域的检测。实验结果表明,该方法可以得到比较准确且完整的人体区域,有效降低了复杂背景环境、光照等条件的限制。

关键词：肤色样本高斯模型色彩空间线性融合

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实时织物悬垂性能物理模型及应用(英文)

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西安工程大学学报 2013年第5期27卷 551-562页

作者：万韬阮汤汶布拉德福德大学计算机信息和媒体学院蒂赛德大学计算机和数学学院

快速计算机模拟和仿真技术是纺织物、服装的计算机辅助设计和制造的关键技术组成.逼真的纺织物、布料、服装的三维计算机可视化设计在其他许多领域也非常重要.例如在3DCG电影制作中逼真的计算机服装动态特效、3D电脑游戏、网上购物等.... 详细信息

快速计算机模拟和仿真技术是纺织物、服装的计算机辅助设计和制造的关键技术组成.逼真的纺织物、布料、服装的三维计算机可视化设计在其他许多领域也非常重要.例如在3DCG电影制作中逼真的计算机服装动态特效、3D电脑游戏、网上购物等.本文着重于计算方法,综述和分析了服装物理模型及其应用的最新进展,探讨了当前主要存在的问题,技术挑战,和可能的解决方案.提出了一种基于变形能的服装悬垂模型及算法,并展示了仿真结果.本文所提出的模型适用于纺织物、服装的快速计算机三维动态模拟.另外,也提出和探讨了识别纺织物材料的复杂动态变形材料性能参数的可能性方案.

关键词：织物物理模型悬垂性能实时计算机三维动态模拟织物材料性能参数

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基于深度学习的抗噪声点云识别网络设计

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纺织高校基础科学学报 2020年第3期33卷 113-120页

作者：张光玺汤汶万韬阮薛涛西安工程大学计算机科学学院陕西西安710048 伯恩茅斯大学科学与技术学院英国伯恩茅斯BH125BB 布拉德福德大学工程与信息学院英国布拉德福德BD71DP

为了提高点云识别网络的抗噪声能力,降低神经网络在空间模型运算中对处理器的压力,设计一款轻量且具备抗噪声能力的点云识别网络。新的网络通过引入点云库技术,在多层感知机输入数据前添加了随机采样模块和近邻统计高斯滤噪模块,有效滤... 详细信息

为了提高点云识别网络的抗噪声能力,降低神经网络在空间模型运算中对处理器的压力,设计一款轻量且具备抗噪声能力的点云识别网络。新的网络通过引入点云库技术,在多层感知机输入数据前添加了随机采样模块和近邻统计高斯滤噪模块,有效滤除复杂点云场景中的离群点。通过优化多层感知模块与全连接模块层次结构,减少网络冗余参数。实验证明:在模型识别准确率维持在84.2%的同时,相较于7种同类型网络,本网络对数据中的随机噪声具有较强的鲁棒性,并具有更快的识别速度。

关键词：点云识别抗噪声轻量型点云库随机下采样高斯统计滤噪

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增强现实环境快速重建系统研究

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计算机工程与应用 2023年第15期59卷 290-299页

作者：彭睿男万韬阮巩林明西安工程大学计算机科学学院西安710600 新型网络智能信息服务国家地方联合工程研究中心西安710600 陕西省服装设计智能化重点实验室西安710600 布拉德福德大学工程与信息学院西约克郡布拉德福德市BD71DP

针对现有增强现实技术在进行环境重建时存在环境重建时间长、设备门槛高、户外环境重建定位困难等问题,设计并实现了AR环境快速重建系统。以谷歌ARCore作为开发基础,调用环境信息估算工具获取三维模型空间坐标和环境深度信息;设计一种... 详细信息

针对现有增强现实技术在进行环境重建时存在环境重建时间长、设备门槛高、户外环境重建定位困难等问题,设计并实现了AR环境快速重建系统。以谷歌ARCore作为开发基础,调用环境信息估算工具获取三维模型空间坐标和环境深度信息;设计一种新的多重目标跟踪匹配算法,以解析目标特征,并与三维模型生成对应关系;加入北斗全球卫星信号(global navigation satellite system,GNSS)接收机对原有的定位模块进行改进,采用参数转换法对高精度坐标进行本地化处理;使用分割位姿匹配法校正环境中的三维模型重建位姿。实验结果证明,该改进系统适用范围广,拥有脱离摄像头后AR环境不丢失位置等特点,增强了AR环境重建中用户的方位感知能力,降低了AR环境中不同三维模型和目标特征的匹配处理难度。

关键词：增强现实谷歌ARCore 多重目标跟踪匹配北斗全球卫星参数转换法分割位姿匹配

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姿态估计算法在古建筑室内环境中的应用研究

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计算机与现代化 2012年第11期 214-216页

作者：师小燕万韬阮汤汶李诗宁成红艳景军锋朱耀麟西安工程大学电子信息学院陕西西安710048 布拉德福德大学计算机信息媒体学院提赛德大学计算机学院

摄像机姿态估计是影响三维注册成功与否的关键技术,目前在基于基本矩阵的估计中最流行的是八点算法,但八点算法针对平面场景出现明显的退化,因此在针对古建筑室内环境的注册应用中,为了扩大场景的适用范围,利用计算机视觉技术,对基于五... 详细信息

摄像机姿态估计是影响三维注册成功与否的关键技术,目前在基于基本矩阵的估计中最流行的是八点算法,但八点算法针对平面场景出现明显的退化,因此在针对古建筑室内环境的注册应用中,为了扩大场景的适用范围,利用计算机视觉技术,对基于五点算法和八点算法的两种算法进行研究。以盒子结构为古建筑的室内环境结构进行模拟,结果表明,五点算法较八点算法恢复的三维模型有更高的精确性。

关键词：注册五点算法八点算法古建筑计算机视觉三维模型

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基于深度学习的服装图像语义分析与检索推荐

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纺织高校基础科学学报 2020年第3期33卷 64-72页

作者：徐慧白美丽万韬阮薛涛汤汶西安工程大学计算机科学学院/陕西省服装设计智能化重点实验室陕西西安710048 布拉德福德大学工程与信息学院英国布拉德福德BD71DP 伯恩茅斯大学科学与工程技术学院英国伯恩茅斯BH125BB

针对服装检测推荐方法中的服装图像分割算法分割精度不高且存在多尺度特征融合不佳的问题,提出一种基于注意力机制和多尺度特征融合的深度卷积网络服装特征提取分析检索与推荐方法。该方法以图像语义分割算法为基础,从服装图像中提取高... 详细信息

针对服装检测推荐方法中的服装图像分割算法分割精度不高且存在多尺度特征融合不佳的问题,提出一种基于注意力机制和多尺度特征融合的深度卷积网络服装特征提取分析检索与推荐方法。该方法以图像语义分割算法为基础,从服装图像中提取高级语义信息,通过哈希函数对提取的特征进行编码,并引入ASPP对图像进行多尺度特征提取,然后使用注意力模型对提取到的特征进行融合并构建索引库,最终实现语义相似性服装推荐的功能。实验表明:本方法可以有效提高分割准确度,解决多尺度特征提取的问题,能够成功提取图像中的高层次语义特征,具有较高的分割准确率,在很大程度上提高了服装相似性语义推荐的效率。

关键词：深度卷积神经网络多尺度特征融合服装语义分割服装多尺度特征提取服装检索服装推荐

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改进优先权的Criminisi算法的图像修复的设计与实现

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电视技术 2019年第2期43卷 105-110页

作者：曹齐汤汶万韬阮朱耀麟武桐西安工程大学电子信息学院陕西西安710048 伯恩茅斯大学计算机学院布拉德福德大学媒体与信息学院

图像修复技术中经典的基于样本的修复方法是Criminisi算法。针对传统Criminisi算法中优先权计算方式不合理,导致修复效果不佳,为了改进图像的修复质量。提出一种新的优先权计算公式对图像的修复质量和效率进行改进,首先将原有的优先权... 详细信息

图像修复技术中经典的基于样本的修复方法是Criminisi算法。针对传统Criminisi算法中优先权计算方式不合理,导致修复效果不佳,为了改进图像的修复质量。提出一种新的优先权计算公式对图像的修复质量和效率进行改进,首先将原有的优先权公式变为加法,之后在优先权公式中加入结构张量增强图像的结构信息。通过大量的实验,结果表明提出的算法可以有效的提高图像的修复质量和效率。

关键词：图像修复优先权 Criminisi算法结构张量

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