检索结果-内蒙古大学图书馆

电子测量与仪器学报 2022年第10期36卷 146-156页

作者：雷杨博朱智勤柴毅齐观秋安翼尧徐鹏重庆邮电大学自动化学院重庆400065 重庆大学自动化学院重庆400030 布法罗州立学院计算机信息系统系美国纽约14222

现有的无监督域自适应故障诊断方法大多只基于单一域信号实现,提取的故障信息不够全面。只注重实现源域和目标域特征的边缘分布对齐,忽略了样本的条件分布差异,限制了诊断精度的提升。为克服以上问题,提出一种基于联合分布偏移差异(join... 详细信息

现有的无监督域自适应故障诊断方法大多只基于单一域信号实现,提取的故障信息不够全面。只注重实现源域和目标域特征的边缘分布对齐,忽略了样本的条件分布差异,限制了诊断精度的提升。为克服以上问题,提出一种基于联合分布偏移差异(joint distribution offset difference,JDOD)的跨域滚动轴承故障诊断方法。使用两个结构一致的卷积神经网络(CNN)分别提取信号的时域与频域特征,获取更完整的故障信息。提出联合分布偏移差异,实现不同域特征的边缘分布对齐和条件分布对齐。在两个多工况轴承数据集上与多种先进方法展开对比实验,取得了99%以上的平均诊断精度。实验结果表明联合分布偏移差异有效提升了跨域故障精度。

关键词：跨域故障诊断域自适应分布对齐卷积神经网络

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基于再感知双模型联合训练的散焦模糊检测

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2024年第1期36卷 86-97页

作者：朱智勤孟骏李嫄源齐观秋李华锋姚政重庆邮电大学图像认知重庆市重点实验室重庆400065 布法罗州立学院计算机信息系统系美国纽约14222 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650031

针对散焦模糊检测(defocus blur etection, DBD)模型训练时没有对响应错误区域学习优化,且在识别过程中部分图像的模糊同质区域和处理边界过渡等位置仍然具有挑战性等问题,提出了再感知双模型联合训练方法和基于注意力机制多尺度语义融... 详细信息

针对散焦模糊检测(defocus blur etection, DBD)模型训练时没有对响应错误区域学习优化,且在识别过程中部分图像的模糊同质区域和处理边界过渡等位置仍然具有挑战性等问题,提出了再感知双模型联合训练方法和基于注意力机制多尺度语义融合散焦模糊检测网络。将未正确响应的预测区域映射到全新合成图像中驱动模型学习,实现再感知错误位置的图像特征;利用DBD任务的互补性质构建预测网络,组成对焦预测和模糊预测双模型,将互补网络中多余响应的区域反馈到另一个模型上从而提升训练效果;利用多尺度特征融合模块逐渐整合不同尺度的语义信息;在特征提取时设计了全局通道注意力模块,使模型关注预测结果的有效特征信息,增强网络在不同输入场景下的灵活性。在DUT、CUHK和CTCUG数据集上进行的对比实验表明,提出的方法与对比方法中性能最优者相比,F-Measure指标分别提高了0.082、0.051、0.264,MAE指标分别降低了0.032、0.018、0.144。

关键词：散焦模糊检测双模型联合训练多尺度特征互补模型注意力机制

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图像分解与色彩先验下的多曝光图像融合

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中国图象图形学报 2021年第12期26卷 2800-2812页

作者：李嫄源王琴朱智勤齐观秋重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学自动化学院重庆400065 纽约州立大学布法罗分校计算机信息系统学院纽约14222

目的多曝光图像融合(multi-exposure fusion,MEF)是利用一组不同曝光度的低动态范围(low dynamic range,LDR)图像进行合成,得到类似高动态范围(high dynamic range,HDR)图像视觉效果图像的过程。传统多曝光图像融合在一定程度上存在图... 详细信息

目的多曝光图像融合(multi-exposure fusion,MEF)是利用一组不同曝光度的低动态范围(low dynamic range,LDR)图像进行合成,得到类似高动态范围(high dynamic range,HDR)图像视觉效果图像的过程。传统多曝光图像融合在一定程度上存在图像细节信息受损、边界不清晰以及部分色彩失真等问题。为了充分综合待融合图像的有效信息,提出了一种基于图像分解和色彩先验的双尺度多曝光图像融合方法。方法使用快速导向滤波进行图像分解,分离出细节层对其进行增强处理,保留更多的细节信息,同时减少融合图像的光晕伪影;根据色彩先验,利用亮度和饱和度之差判断图像曝光程度,并联合亮度与饱和度之差以及图像对比度计算多曝光图像融合权重,同时保障融合图像的亮度和对比度;利用导向滤波对权重图进行优化,抑制噪声,增加像素之间的相关性,提升融合图像的视觉效果。结果在24组多曝光图像序列上进行实验,从主观评价角度来看,该融合方法能够提升图像整体对比度及色彩饱和度,并兼顾过曝光区域和欠曝光区域的细节提升。从客观评价标准分析,采用两种不同的多曝光图像序列融合结果的质量评估算法,评价结果显示融合性能均有所提高,对应的指标均值分别为0.982和0.970。与其他对比算法的数据结果比较,在两种不同的结构相似性指标上均有所提升,平均提升分别为1.2%和1.1%。结论通过主观和客观评价,证实了所提方法在图像对比度、色彩饱和度以及细节信息保留的处理效果十分显著,具有良好的融合性能。

关键词：多曝光图像融合(MEF) 高动态范围成像导向滤波快速导向滤波色彩先验

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参考美国加州博物馆,对国内博物馆业的几点建议

参考美国加州博物馆,对国内博物馆业的几点建议

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2017世界城市文化上海论坛

作者：李鹏涛美国加州州立大学计算机信息系统学院

加州还有很多著名和有特色的博物馆(比如旧金山现代艺术博物馆SFMOMA，洛杉矶郡艺术博物馆等)，在这里无法一一列举，仅就几例略作分析。这几个博物馆都有各自独特的建筑和展品，出色的教育功能(几乎都有自己的教育机构)，不定期的主题... 详细信息

加州还有很多著名和有特色的博物馆(比如旧金山现代艺术博物馆SFMOMA，洛杉矶郡艺术博物馆等)，在这里无法一一列举，仅就几例略作分析。这几个博物馆都有各自独特的建筑和展品，出色的教育功能(几乎都有自己的教育机构)，不定期的主题展览，精心设计的文创产品和礼品店(不少博物馆都有自己的出版物和合作的设计公司)，精良的网站设计和丰富的数字化内容(比如亚洲艺术博物馆已经几乎将全部1.8万件藏品数字化并提供了网上检索http://searchcollection. asianart. org/ )。它们出色地展现了博物馆“教育，，“学习”和“欣赏”的功能。它们的成功经验值得国内博物馆从业人员和相关人士学习与借鉴。

关键词：博物馆教育功能主题展览文创产品

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融合位置和社交属性的热点轨迹聚类算法

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计算机工程与应用 2015年第7期51卷 118-123页

作者：袁怀旺李积丰徐彪霍欢上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 菲沙·河谷大学计算机信息系统系加拿大V2S 7M8

提出一种新的热点轨迹聚类算法(LSHT),结合社交网络中的位置属性和社交特征,利用基于位置的社交网络(LBSN)用户中的好友关系特征,引入用户亲密度和用户活跃度,对用户之间的联系进行分析;提出对用户轨迹进行评分的评分函数,计算用户轨迹... 详细信息

提出一种新的热点轨迹聚类算法(LSHT),结合社交网络中的位置属性和社交特征,利用基于位置的社交网络(LBSN)用户中的好友关系特征,引入用户亲密度和用户活跃度,对用户之间的联系进行分析;提出对用户轨迹进行评分的评分函数,计算用户轨迹的影响力。结合用户亲密度和轨迹评分值,挖掘用户好友中的热点轨迹。该算法能够将热门轨迹中的不真实轨迹进行过滤。实验表明,该算法能更快更准确地挖掘出用户好友中的热点轨迹。

关键词：社交网络轨迹用户亲密度位置信息聚类

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英国宪章的普通法特色:《克莱伦敦宪法》(1164)中的自生秩序

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研究生法学 2010年第2期25卷 153-164页

作者： ROBERT F.MULLIGAN 李晓静美国Kings Point的美国海商学院海事研究中心西卡罗来纳大学西卡罗来纳大学商学院商业计算机信息系统和经济学系纽约州立大学-宾汉姆顿分校经济系中央财经大学法学院

《克莱伦敦宪法》在本文中用以阐释英国宪章的普通法特色。尽管在其修订后不久就被正式地背弃与废除,《克莱伦敦宪法》依然是教会与国家分离的基石所在。对这份历史文本的分析揭示出,自生自发的秩序包含着多种成文法与刻意设计的规则。... 详细信息

《克莱伦敦宪法》在本文中用以阐释英国宪章的普通法特色。尽管在其修订后不久就被正式地背弃与废除,《克莱伦敦宪法》依然是教会与国家分离的基石所在。对这份历史文本的分析揭示出,自生自发的秩序包含着多种成文法与刻意设计的规则。本文描绘了普通法中自生自发秩序的出现、界定,并将其与成文法进行了比较。自生自发的秩序使得世俗社会成长、繁荣起来。人们认为,宪章虽在成文法的制定上扮演着次要的角色,却是现代立法机构的前驱。本文也讨论了成文法以及自然演进的规则的适用对经济效率的影响。文中展现了《克莱伦敦宪法》的历史背景及其影响,并且也从经济学的视角讨论与分析了文本的内容。《克莱伦敦宪法》所提出的一个关键性的法律问题乃是世俗法律与教会法的对抗性的管辖权关系,这种关系承受着内在的利害冲突的紧张。这就为经济问题的决策者提供了不正当的动机。早在《克莱伦敦宪法》颁布之前,教会已经在市民社会争议中成功地扮演过既是原告又是裁判者的角色,并且通过行使刑事管辖权来威胁对方当事人。最后,我们将探讨《克莱伦敦宪法》,并且将其作为自发演进法律的典型展示出来,它极大地促进了企业家的自由和提升了经济效率。

关键词：自生自发秩序普通法资本主义精神皇家宪章

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聚能装药的欧拉数值模拟

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爆炸与冲击 2008年第2期28卷 138-143页

作者：冯其京郝鹏程杭义洪何长江吕继祥姜剑生梁龙河北京应用物理与计算数学研究所计算物理实验室北京100088 北京信息工程学院计算机信息系统系北京100101

用二维有限差分欧拉程序MEPH2Y模拟了聚能装药的作用过程,包括爆轰波的形成、传播及与其他介质的相互作用,高温高压下射流(或射弹)的形成、延展、减压、断裂,射流(或射弹)对靶的侵彻及靶的成坑和动态响应等过程。介绍了程序所用的数学... 详细信息

用二维有限差分欧拉程序MEPH2Y模拟了聚能装药的作用过程,包括爆轰波的形成、传播及与其他介质的相互作用,高温高压下射流(或射弹)的形成、延展、减压、断裂,射流(或射弹)对靶的侵彻及靶的成坑和动态响应等过程。介绍了程序所用的数学模型、数值方法,以及模拟的部分问题与实验结果的比较。结果表明,数值模拟结果与实验结果符合较好。

关键词：爆炸力学欧拉数值模拟聚能装药二维

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基于广义置信度的样本选择算法

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中文信息学报 2007年第3期21卷 106-110页

作者：任俊玲北京信息工程学院计算机信息系统系北京100101

对模式识别系统而言,不同的训练样本在建立模式类模型时所起的作用不同,因此必须对训练样本进行选择。而在训练样本中,边界样本的判定方式以及训练样本中包含边界样本数量的多少对分类的精度起主要作用。为此,结合基于模板匹配的脱机手... 详细信息

对模式识别系统而言,不同的训练样本在建立模式类模型时所起的作用不同,因此必须对训练样本进行选择。而在训练样本中,边界样本的判定方式以及训练样本中包含边界样本数量的多少对分类的精度起主要作用。为此,结合基于模板匹配的脱机手写汉字识别,定义了一种通过广义置信度判定边界样本的方法,并且在此基础上建立了基于广义置信度的训练样本选择算法。通过在脱机手写汉字数据库HCL2004上进行实验,由该算法选择出的训练样本集在训练样本数减少的同时,使得系统识别率有了较大的提高,从而证实了该算法的有效性。

关键词：人工智能模式识别广义置信度样本选择手写汉字识别 HCL2004

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物流专业教学中实施环保教育的思考

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环境教育 2007年第8期 73-74页

作者：吴丽花北京信息工程学院计算机信息系统系

几乎所有的社会活动都伴随着物品的流通.然而,传统的物流活动如仓储、运输、包装、装卸、流通加工等,在促进经济发展的同时,也给环境带来了不利影响,如运输工具的尾气排放;仓储物品的爆炸泄露;包装材料的不易降解;装卸设备的噪声污染等... 详细信息

几乎所有的社会活动都伴随着物品的流通.然而,传统的物流活动如仓储、运输、包装、装卸、流通加工等,在促进经济发展的同时,也给环境带来了不利影响,如运输工具的尾气排放;仓储物品的爆炸泄露;包装材料的不易降解;装卸设备的噪声污染等.从环境的角度出发对物流体系进行改进,形成一种能促进经济与消费健康发展的环境友好型物流系统,对于实现物流经济利益、社会利益和环境利益的统一,实现可持续发展具有重要意义.

关键词：物流活动环保教育专业教学环境友好型流通加工经济发展运输工具包装材料

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面向企业需求的高校信息管理专业ERP课程体系建设

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山西财经大学学报（高等教育版） 2007年第S1期10卷 124-,126页

作者：徐晓敏北京信息工程学院计算机信息系统系北京100101

企业信息化建设带来企业对ERP人才旺盛的需求。本文根据高校信息管理专业的特点,就如何合理、有效地建立ERP课程体系,从课程设置、课程内容、教学方法、实验室建设和师资培训等方面进行了全面的研究和探索。

关键词： ERP 高等学校课程体系

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