检索结果-内蒙古大学图书馆

传感技术学报 2025年第1期38卷 179-184页

作者：姚强韩红章江苏联合职业技术学院信息工程学院江苏常州213161 江苏理工学院计算机工程学院江苏常州213001

嵌入式设备部署过程中选择合适的传感器节点位置和连接方式,有助于降低网络能耗,提高工作效率。为此,提出面向嵌入式设备部署的无线传感网络数据采集加速方法。以优化无线传感网络数据采集性能为目的,设计嵌入式设备部署星型拓扑。从拓... 详细信息

嵌入式设备部署过程中选择合适的传感器节点位置和连接方式,有助于降低网络能耗,提高工作效率。为此,提出面向嵌入式设备部署的无线传感网络数据采集加速方法。以优化无线传感网络数据采集性能为目的,设计嵌入式设备部署星型拓扑。从拓扑中选取传感器节点完成采集任务,并从无线传感网络传输速率和传输延迟两方面更新无线传感网络传输协议参数。利用直线斜率与误差阈值尺度关系获取感知数据,设计提速流程实现网络数据采集加速。仿真结果表明,该方法采集时延小于200 ms,最大采集覆盖范围是50 m^(2),平均能量消耗低于920 mJ,丢包率低于12%。证明了所提方法能够提高网络数据采集速度,减少资源消耗。

关键词：无线传感网络数据采集加速感知数据嵌入式设备滑动窗口

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基于改进粒子群PID的CFRP感应加热升温调控

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工程塑料应用 2024年第8期52卷 72-80页

作者：闫珊付天宇古云飞杨宁常州信息职业技术学院智能装备学院江苏常州213164 山西大同大学计算机与网络工程学院山西大同037009

碳纤维复合材料(CFRP)在日常生活中的应用日益广泛,传统的固化成型方式,升温速率较慢、能量损耗较高、污染严重,因此采用了基于电磁感应加热方式对CFRP进行加热升温。但CFRP因其复合结构和感应加热升温特性,热量由纤维织构中产生逐渐向... 详细信息

碳纤维复合材料(CFRP)在日常生活中的应用日益广泛,传统的固化成型方式,升温速率较慢、能量损耗较高、污染严重,因此采用了基于电磁感应加热方式对CFRP进行加热升温。但CFRP因其复合结构和感应加热升温特性,热量由纤维织构中产生逐渐向外扩散,导致了其加热过程中温度场变化存在一定的滞后性。以CFRP等效电磁热特性建立了CFRP有限元细观模型,系统分析了平纹编织结构的CFRP在加热过程中的升温机理、温度场分布状态及表面温度的滞后性的变化规律。同时,建立了宏观层合模型模拟计算了CFRP层间热传导过程以及层间温度传导的滞后性,揭示了CFRP平板在感应加热作用下热量的产生及热量在纤维和树脂之间的传导规律,验证了CFRP在感应加热过程中温度变化的滞后性。因此提出了基于改进惯性权重参数的粒子群PID控制方式,该方式降低了材料加热过程中温度超调量,提高了加热过程中的抗干扰能力,并通过实验验证了该算法对不同加热温度及不同厚度的CFRP平板在感应加热过程中温度控制的效果较好。

关键词：碳纤维复合材料温度控制温度场感应加热

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层次型非线性子空间字典学习

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浙江大学学报（工学版） 2022年第6期56卷 1159-1167页

作者：周国华卢剑伟倪彤光胡学龙常州工业职业技术学院信息工程学院江苏常州213164 常州大学计算机与人工智能学院江苏常州213164 扬州大学信息工程学院江苏扬州225127

为了提高遥感图像场景分类的准确率,提出层次型非线性子空间字典学习(HNSDL)方法.用所提方法训练多层网络模型学习多层非线性变换.将遥感图像投影到子空间中,构建稀疏编码和投影编码的局部信息保持项,在保持局部结构信息的同时最小化样... 详细信息

为了提高遥感图像场景分类的准确率,提出层次型非线性子空间字典学习(HNSDL)方法.用所提方法训练多层网络模型学习多层非线性变换.将遥感图像投影到子空间中,构建稀疏编码和投影编码的局部信息保持项,在保持局部结构信息的同时最小化样本的类内差异,增强模型的分类识别能力.在模型目标式求解中,使用交替学习算法求解子空间和字典的联合学习任务,使所有参数同时达到最优解.在Ucmerced、Google和WHU-RS数据集上进行实验设计和测试,结果表明所提方法在遥感图像的多种场景分类上均表现出较高的分类准确率.

关键词：遥感图像分类稀疏表示子空间学习字典学习

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面向车联网异构节点的区块链高效一致性共识算法研究

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电子与信息学报 2022年第1期44卷 314-323页

作者：陈友荣章阳陈浩韩蒙刘半藤任条娟浙江树人大学信息科技学院杭州310015 常州大学计算机与人工智能学院常州213164 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310013 浙江大学滨江研究院杭州310053

车联网异构节点由于其性能差异大、具有移动性等原因会造成区块链共识算法交易吞吐率低、交易时延较大等问题,该文提出面向车联网异构节点的区块链高效一致性共识算法(ECCA)。首先,在ECCA中,考虑由验证节点、一般节点和恶意节点组成的... 详细信息

车联网异构节点由于其性能差异大、具有移动性等原因会造成区块链共识算法交易吞吐率低、交易时延较大等问题,该文提出面向车联网异构节点的区块链高效一致性共识算法(ECCA)。首先,在ECCA中,考虑由验证节点、一般节点和恶意节点组成的车联网异构节点,提出一种信用等级机制,实现信用等级划分和3类异构节点的划分。其次,提出一种跨区下的节点身份变更机制,及时调整当前区域内的节点身份。最后,提出一种改进的一致性共识算法,满足车联网的时效性需求。仿真结果表明:ECCA算法降低性能较差的一般节点和恶意节点对区块共识效率的影响,提高交易吞吐量,降低平均交易时延和平均节点通信开销。

关键词：车联网异构节点区块链一致性共识信用等级

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基于信用等级划分的医疗数据安全共识算法

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电子与信息学报 2022年第1期44卷 279-287页

作者：陈友荣陈浩韩蒙刘半藤王章权任条娟浙江树人大学信息科技学院杭州310015 常州大学计算机与人工智能学院常州213164 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310013 美国肯尼索州立大学计算与软件工程学院玛丽埃塔30060

在基于区块链的医疗数据共享系统中为防御恶意节点攻击并且提高共识效率,该文提出基于信用等级划分的医疗数据安全共识算法(SCA_MD)。首先,在SCA_MD中,考虑由数据节点、共识节点和监管节点组成的医疗区块共识模型,提出相应的节点身份验... 详细信息

在基于区块链的医疗数据共享系统中为防御恶意节点攻击并且提高共识效率,该文提出基于信用等级划分的医疗数据安全共识算法(SCA_MD)。首先,在SCA_MD中,考虑由数据节点、共识节点和监管节点组成的医疗区块共识模型,提出相应的节点身份验证机制,实现快速验证。其次,提出基于海洋掠食者的自我优化信用等级划分算法(SCRD),以限制恶意节点共识权力。最后改进代表节点选举机制和共识机制,提高共识的效率。实验结果表明:不管恶意节点数量如何变化,SCA_MD都能提高交易吞吐量,降低平均交易时延和平均节点通信开销。

关键词：区块链医疗数据安全共识信用等级

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可抗穷举攻击的射频识别群组证明协议

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计算机应用与软件 2024年第2期41卷 311-315页

作者：张静黄海军常州信息职业技术学院软件与大数据学院江苏常州213164 江苏理工学院计算机工程学院江苏常州213161

针对孙达志等提出的群组证明协议进行重点分析,指出协议存在无法抗穷举攻击的安全缺陷,并在此基础上给出一个改进的协议。协议采用遍历取反运算对信息加密,遍历取反运算将根据加密参量自身汉明重量大小不同而进行对不同参量的取反操作,... 详细信息

针对孙达志等提出的群组证明协议进行重点分析,指出协议存在无法抗穷举攻击的安全缺陷,并在此基础上给出一个改进的协议。协议采用遍历取反运算对信息加密,遍历取反运算将根据加密参量自身汉明重量大小不同而进行对不同参量的取反操作,增加破解难度;协议将信息加密之后再发送,同时信息加密时确保多个参量攻击者无法知晓,以此来抵抗穷举攻击。从安全性角度分析协议,表明协议具有较好的安全性能;从仿真实验角度分析协议,表明协议具有计算量低的优势。

关键词：射频识别穷举攻击遍历取反运算群组证明汉明重量

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基于投影重构的领域适应字典对学习方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：周国华韩少勇徐亦卿顾晓清倪彤光殷新春常州工业职业技术学院信息工程学院扬州大学信息工程学院郑州银行博士后科研工作站常州大学计算机与人工智能学院

图像识别中数据来源复杂，不同领域的数据在分布上存在差异等问题. 为提高跨领域图像的识别能力，提出了一种基于投影重构的领域适应字典对学习方法. 该方法采用交叉重构技术构建新的源域和目标域，使用综合和分析字典对来对齐不同... 详细信息

图像识别中数据来源复杂，不同领域的数据在分布上存在差异等问题. 为提高跨领域图像的识别能力，提出了一种基于投影重构的领域适应字典对学习方法. 该方法采用交叉重构技术构建新的源域和目标域，使用综合和分析字典对来对齐不同领域的样本，并利用字典原子与类信息的关联将判别信息从源域传递到目标领域; 同时，通过分析字典约束项提高字典的判别性，通过源域目标域的分类判别项最小化每类数据的分类误差和最大化类间差异，达到提高稀疏系数的判别性的目的. 利用Caltech-256和Office数据集进行的实验结果表明，所提方法在Surf特征单源域和多源域实验中分别获得54.99%和58.64%分类精度；在深度特征单源域和多源域实验中分别获得91.43%和92.66%分类精度.

关键词：投影重构领域适应字典对学习图像识别

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基于多模态注意力网络的红外人体行为识别方法

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计算机科学 2024年第8期51卷 232-241页

作者：汪超唐超王文剑张靖合肥学院人工智能与大数据学院合肥230601 山西大学计算机与信息技术学院太原030006 中国科学技术大学研究生院科学岛分院合肥230031

深度学习网络对红外单一模态数据的学习表征能力具有一定的局限性,针对该问题,文中提出了基于多模态注意力网络的红外人体行为识别方法。由于深度学习网络模型无法直接对视频信息进行训练和分类,首先,通过预处理模块将得到的视频信息预... 详细信息

深度学习网络对红外单一模态数据的学习表征能力具有一定的局限性,针对该问题,文中提出了基于多模态注意力网络的红外人体行为识别方法。由于深度学习网络模型无法直接对视频信息进行训练和分类,首先,通过预处理模块将得到的视频信息预处理成红外视图,再将得到的红外视图通过Sobel算子和基于L 1范数的全变分光流法分别提取红外视图的边缘信息和光流信息得到边缘视图和光流视图;其次,将红外视图、边缘视图、光流视图分别输入融合注意力机制模块的三流网络中进行特征学习;然后,对三流网络中每个网络提取的多模态特征进行融合;最后,将融合得到的特征向量输入随机森林进行训练和分类。在公开数据集NTU RGB+D和自建数据集上进行实验,结果表明了所提方法具有不错的识别效果。

关键词：多模态注意力机制三流网络特征融合随机森林

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基于异常行为的海洋气象传感网的入侵检测方法研究

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通信学报 2023年第7期44卷 86-99页

作者：苏新田天 Ziyang Gong 周一青河海大学信息科学与工程学院江苏常州213022 嘉泉大学计算机工程系韩国京畿道04703 中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100190

应对海洋气象传感网面临的异常数据流攻击,分析安全机制,针对其复杂庞大的网络结构和节点内分布极端不平衡的数据流,对基于异常行为的海洋气象传感网入侵检测方法进行研究,并搭建入侵检测系统。重点考虑数据集不平衡问题,使用深度生成网... 详细信息

应对海洋气象传感网面临的异常数据流攻击,分析安全机制,针对其复杂庞大的网络结构和节点内分布极端不平衡的数据流,对基于异常行为的海洋气象传感网入侵检测方法进行研究,并搭建入侵检测系统。重点考虑数据集不平衡问题,使用深度生成网络CVAE-GAN学习数据集中少数类的分布,实现有效的数据生成。使用基于OPTICS的去噪算法清除多数类中噪声点,清晰化类别边界。从数据角度入手,降低数据集不平衡率,减小不平衡数据集对入侵检测系统的影响,提高分类器对少数类异常流量的识别能力。仿真结果表明,所提系统能够有效识别各类异常流量,尤其是少数类异常流量,所采用的不平衡数据集处理方法对分类器的检测能力有显著提高。

关键词：海洋气象传感网入侵检测系统数据集平衡化 CVAE-GAN OPTICS

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基于多通道低秩自动编码器的组织病理图像分类方法

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贵州师范大学学报(自然科学版) 2025年

作者：周国华徐亦卿申燕萍韩少勇顾晓清殷新春常州工业职业技术学院信息工程学院扬州大学信息工程学院郑州银行博士后科研工作站常州大学计算机与人工智能学院

组织病理图像的识别和分类在疾病诊断中发挥着极其重要的作用。近年来随着智慧医疗的蓬勃发展,基于人工智能的医学图像分类技术可以辅助病理学家提高诊断速度、降低误诊率。因此提出了一种基于多通道低秩自动编码器(Multi-channel low r... 详细信息

组织病理图像的识别和分类在疾病诊断中发挥着极其重要的作用。近年来随着智慧医疗的蓬勃发展,基于人工智能的医学图像分类技术可以辅助病理学家提高诊断速度、降低误诊率。因此提出了一种基于多通道低秩自动编码器(Multi-channel low rank autoencoder,MLRA)用于组织病理图像分类。首先,将从三原色光模式提取多通道特征投影到具有低秩约束的共享潜在子空间,得到多通道特征的共享潜在表示。共享潜在表示分成无噪声的低秩表示和噪声数据两部分,低秩表示部分用于挖掘多通道特征的结构信息,而噪声数据则在潜在子空间被去除。然后,利用训练样本的监督信息将共享潜在表示投影到标签空间,引入松弛标签和ε-dragging技术,并对子类松弛标签矩阵施加低秩约束保证同类别标签矩阵具有一致的低秩性,得到判别性强的投影矩阵。在ADL和BreakHis数据集上的实验结果表明,提出的MLRA方法有效提高组织病理图像的分类精度且鲁棒性强。

关键词：多通道自动编码器低秩组织病理图像分类

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