检索结果-内蒙古大学图书馆

基于Self-Attention StyleGAN的皮肤癌图像生成与分类

计算机工程与应用 2022年第18期58卷 111-121页

作者：赵宸帅仁俊马力刘文佳吴梦麟南京工业大学计算机科学与技术学院南京211816 南京市卫生信息中心南京210003 南京医科大学附属常州第二人民医院江苏常州213003

针对以黑色素瘤为代表的皮肤癌分类任务存在数据集各类样本数量、权重不均衡,且现有的对抗生成网络生成的皮肤癌样本图像质量较差导致临床诊断时难以分辨等问题,提出了一种基于自注意力的样式生成对抗网络(Self-Attention StyleGAN)与SE... 详细信息

针对以黑色素瘤为代表的皮肤癌分类任务存在数据集各类样本数量、权重不均衡,且现有的对抗生成网络生成的皮肤癌样本图像质量较差导致临床诊断时难以分辨等问题,提出了一种基于自注意力的样式生成对抗网络(Self-Attention StyleGAN)与SE-ResNeXt-50相结合的皮肤癌图像样本生成与分类框架。该框架在样式生成对抗网络(StyleGAN)的基础上引入了自注意力机制,对生成器的样式控制和噪声输入结构进行了重新设计,并重构了鉴别器对图像生成器进行了调整,从而有效地合成高质量的皮肤癌病变图像。使用SE-ResNeXt-50来对皮肤癌样本图像进行分类,更好地提取样本图像不同层次特征图的信息,从而提高了平衡多类精度(BMA)。实验结果表明,该模型在ISIC2019皮肤癌数据集上生成的样本图像质量较高,且分类BMA达到94.71%。该方法提高了皮肤癌病变图像分类的准确性,帮助皮肤科医生对不同类型的皮肤癌病变进行判断和诊断,并对不同阶段和难以区分的皮肤癌病变进行分析。

关键词：黑色素瘤皮肤癌病变图像生成与分类 ResNeXt StyleGAN 深度卷积神经网络

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代价敏感学习方法综述

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软件学报 2020年第1期31卷 113-136页

作者：万建武杨明常州大学信息科学与工程学院江苏常州213164 南京师范大学计算机科学与技术学院江苏南京210023

分类是机器学习的重要任务之一.传统的分类学习算法追求最低的分类错误率,假设不同类型的错误分类具有相等的损失.然而,在诸如人脸识别门禁系统、软件缺陷预测、多标记学习等应用领域中,不同类型的错误分类所导致的损失差异较大.这要求... 详细信息

分类是机器学习的重要任务之一.传统的分类学习算法追求最低的分类错误率,假设不同类型的错误分类具有相等的损失.然而,在诸如人脸识别门禁系统、软件缺陷预测、多标记学习等应用领域中,不同类型的错误分类所导致的损失差异较大.这要求学习算法对可能导致高错分损失的样本加以重点关注,使得学习模型的整体错分损失最小.为解决该问题,代价敏感学习方法引起了研究者的极大关注.以代价敏感学习方法的理论基础作为切入点,系统阐述了代价敏感学习的主要模型方法以及代表性的应用领域.最后,讨论并展望了未来可能的研究趋势.

关键词：代价敏感损失分类人脸识别软件缺陷预测多标记学习

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一阶全偏联系数的计值公式及其应用

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价值工程 2022年第29期41卷 155-157页

作者：刘宗宝陆广地赵克勤江苏联合职业技术学院宿迁经贸分院沭阳223600 江苏科技大学计算机信息与技术学院镇江215600 诸暨市联系数学研究所诸暨311800

偏联系数揭示联系数刻画的系统状态在微观层次上的演化趋势。针对现有三元联系数的一阶全偏联系数数值计算受不确定性示性系数i取值不确定的困扰,给出了一个新的三元联系数的一阶全偏联系数计值公式,用系统可靠性理论中系统“正常”与... 详细信息

偏联系数揭示联系数刻画的系统状态在微观层次上的演化趋势。针对现有三元联系数的一阶全偏联系数数值计算受不确定性示性系数i取值不确定的困扰,给出了一个新的三元联系数的一阶全偏联系数计值公式,用系统可靠性理论中系统“正常”与“失效”两个极端态的叠加为例阐述该计值公式的原理,实例说明本文给出的算法有效可靠。

关键词：三元联系数一阶全偏联系数计值公式不确定性示性系数i 原理应用

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三元联系数的一阶全偏联系数中i取值的研究

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西北民族大学学报（自然科学版） 2022年第4期43卷 1-6页

作者：陆广地赵克勤江苏联合职业技术学院宿迁经贸分院江苏沭阳223600 江苏科技大学计算机信息与技术学院江苏镇江215600 诸暨市联系数学研究所浙江诸暨311800

三元联系数的一阶全偏联系数是揭示三元联系数所刻画的系统状态在一阶微观层次上演化趋势的一个重要数学工具.针对现有的一阶全偏联系数算法的不足,系统从“正常”到“失效”两个极态的状态刻画为例阐述改进算法所依据的物理原理,并举... 详细信息

三元联系数的一阶全偏联系数是揭示三元联系数所刻画的系统状态在一阶微观层次上演化趋势的一个重要数学工具.针对现有的一阶全偏联系数算法的不足,系统从“正常”到“失效”两个极态的状态刻画为例阐述改进算法所依据的物理原理,并举实例说明应用.

关键词：三元联系一阶全偏联系数一阶偏正联系数一阶偏负联系数不确定性示性系数原理系统可靠性

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基于聚合多阶邻域信息的细化方法的多粒度网络表示学习

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小型微型计算机系统 2022年第12期43卷 2471-2478页

作者：赵姝刘梦婷杜紫维宋文超韩光洁计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽省信息材料与智能传感重点实验室合肥230601 北京智创信安信息科技有限公司北京100080 河海大学物联网工程学院江苏常州213022

多粒度网络表示学习方法因其在学习节点表示过程中可以保留网络的多粒度特征而受到越来越多的关注.该类方法主要经过粗化和细化两个阶段.现有的工作侧重于设计粗化策略以压缩网络规模获得网络的多粒度结构.但是如何保留这种多粒度结构,... 详细信息

多粒度网络表示学习方法因其在学习节点表示过程中可以保留网络的多粒度特征而受到越来越多的关注.该类方法主要经过粗化和细化两个阶段.现有的工作侧重于设计粗化策略以压缩网络规模获得网络的多粒度结构.但是如何保留这种多粒度结构,将粗粒度空间的节点表示细化回原始网络仍具有挑战.本文提出一种基于聚合多阶邻域信息的细化方法的多粒度网络表示学习方法NRAM(Network Refinement based on Aggregating Multi-neighboring information).首先,对于粗化阶段生成的多粒度网络,仅利用现有的网络表示学习方法学习最粗粒度网络的表示;然后将从粗粒度网络继承的节点表示和细粒度网络的结构信息相融合得到细粒度网络的初始嵌入;最后通过聚合节点多阶邻域信息的方式得到细粒度网络的节点表示,迭代该过程直到获得原始网络的节点向量.在3个公共数据集上节点分类的结果证明了NRAM的有效性.

关键词：网络网络表示学习多粒度网络表示学习节点分类

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基于半监督VAE和CGAN的运动想象脑电信号分类器

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传感器与微系统 2025年第2期44卷 82-86页

作者：袁凯烽侯璐黄永锋常州工业职业技术学院信息工程学院江苏常州213164 北京理工大学物理学院北京100089 江苏理工学院计算机工程学院江苏常州213001

由于脑电(EEG)信号的特异性、隐私性,数据集相对匮乏,运动想象EEG(MI-EEG)信号分类是一项具有挑战性的任务。提出了一种基于半监督变分自编码器-条件生成对抗网络(SSVAE-CGAN)模型应用于MI-EEG信号的增强和分类。SSVAE-CGAN模型的SSVAE-... 详细信息

由于脑电(EEG)信号的特异性、隐私性,数据集相对匮乏,运动想象EEG(MI-EEG)信号分类是一项具有挑战性的任务。提出了一种基于半监督变分自编码器-条件生成对抗网络(SSVAE-CGAN)模型应用于MI-EEG信号的增强和分类。SSVAE-CGAN模型的SSVAE-CGAN的编码器为EEGNet网络,获得MI-EEG信号的时域、频域和空间域的复合特征的潜在空间表示。不同于传统的无监督变分自编码器,在训练编码器时,SSVAE-CGAN使用MI-EEG信号的标签信息以监督的方式更好地构建潜在空间。然后,SSVAE-CGAN使用条件生成对抗网络接收带有标签信息的随机噪声进行生成器-判别器的对抗训练,并生成与潜在空间分布对齐的隐空间。在真实MI-EEG数据集进行了数据增强和分类实验,实验结果验证了本文模型的有效性。

关键词：运动想象脑电数据增强分类半监督变分自编码器条件生成对抗网络

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虚拟现实技术在地方应用型高校的教学应用探讨

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中国信息技术教育 2021年第9期 99-103页

作者：时翔陈健邢业新常州工学院计算机信息工程学院常州工程职业技术学院智能制造学院

基于地方应用型高校服务地方发展,培养应用型人才的任务需求,本文作者将大学生的创新创业训练工作,与深度的产教融合工作进行良好的结合,从课堂教学、实验教学、实训教学及创新训练四个方面对虚拟现实技术在高校教学中的应用体系进行了... 详细信息

基于地方应用型高校服务地方发展,培养应用型人才的任务需求,本文作者将大学生的创新创业训练工作,与深度的产教融合工作进行良好的结合,从课堂教学、实验教学、实训教学及创新训练四个方面对虚拟现实技术在高校教学中的应用体系进行了规划,从团队建设和内涵建设两方面探讨了应用体系建设,最后分析了虚拟现实技术应用于地方应用型高校教学与实训的重要意义。

关键词：虚拟现实地方应用型高校产教融合创新创业训练

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改进布谷鸟算法用于阵列天线方向图优化

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西安电子科技大学学报 2019年第1期46卷 174-180页

作者：梁爽孙庚刘衍珩长春职业技术学院信息技术分院吉林长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012

针对目前群智能优化及进化计算算法在解决直线形阵列天线辐射方向图的旁瓣电平抑制和零陷控制问题时易出现求解精度不高及收敛速度较慢的问题,提出了一种基于扩散变异策略的布谷鸟搜索算法。该算法首先利用聚集扩散策略来提高算法的全... 详细信息

针对目前群智能优化及进化计算算法在解决直线形阵列天线辐射方向图的旁瓣电平抑制和零陷控制问题时易出现求解精度不高及收敛速度较慢的问题,提出了一种基于扩散变异策略的布谷鸟搜索算法。该算法首先利用聚集扩散策略来提高算法的全局搜索性能,然后引入遗传算法中的基因突变策略,用以提高种群的多样性,进而提高算法的局部搜索能力。仿真结果表明,所提算法在抑制直线形阵列天线方向图的旁瓣电平和控制零陷方面与萤火虫算法、粒子群算法、传统布谷鸟搜索算法、金斑蝶优化算法和蚯蚓优化算法相比,具有更快的收敛速度和更高的求解精度。

关键词：直线阵列天线方向图旁瓣抑制零陷控制布谷鸟搜索算法

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区间型效益-成本型多属性决策联系数算法

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数学的实践与认识 2021年第21期51卷 93-100页

作者：刘宗宝陆广地江苏联合职业技术学院宿迁经贸分院江苏沐阳223600 江苏科技大学计算机信息与技术学院江苏镇江215600

针对属性值是区间数的效益成本型不确定多属性决策问题,先把区间数转换成二元联系数,利用相似关系思路确定二元联系数中不确定示性系数i的左、右及期望示性值,去求得各区间数的左、右不确定数及期望数,由期望数计算每个方案的单位成本... 详细信息

针对属性值是区间数的效益成本型不确定多属性决策问题,先把区间数转换成二元联系数,利用相似关系思路确定二元联系数中不确定示性系数i的左、右及期望示性值,去求得各区间数的左、右不确定数及期望数,由期望数计算每个方案的单位成本综合收益率.依比值大小对多方案进行期望初排序,再据左右不确定数对初排序做不确定分析得终排序,实例表明该算法的有效性和实用性.

关键词：区间数效益成本型多属性决策二元联系数不确定性示性系数示性值左不确定数右不确定数期望数决策算法

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基于石墨烯和一维光子晶体复合结构实现可见光全波段吸收器

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发光学报 2019年第11期40卷 1394-1400页

作者：朱宇光方云团常州工业职业技术学院信息工程与技术学院江苏常州213164 江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013

为了实现可见光全波段光波吸收器,设计了石墨烯和一维光子晶体的复合结构。用修正的传输矩阵法研究它的传输特性。通过参数的优化和设计级联结构,在正入射条件下该结构在整个可见光波段除两个个别频率吸收率为0.7和0.66外,其余吸收率均... 详细信息

为了实现可见光全波段光波吸收器,设计了石墨烯和一维光子晶体的复合结构。用修正的传输矩阵法研究它的传输特性。通过参数的优化和设计级联结构,在正入射条件下该结构在整个可见光波段除两个个别频率吸收率为0.7和0.66外,其余吸收率均达到0.88。结构的吸收还具有对入射角度不敏感的特征。

关键词：石墨烯一维光子晶体吸收

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