检索结果-内蒙古大学图书馆

黑龙江科技大学学报 2023年第3期33卷 376-383页

作者：刘宗堡崔雨萌李军辉杨占龙刘芳刘涛刘晓文东北石油大学地球科学学院黑龙江大庆163318 大庆油田有限责任公司勘探开发研究院黑龙江大庆163712 中国石油勘探开发研究院西北分院甘肃兰州730020 东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

为实现致密砂岩储层岩相类型连续、快速、精准的智能识别,以松辽盆地三肇凹陷州6区块扶余油层为靶区,基于卷积神经网络判识致密砂岩储层岩相类型测井曲线,根据取心井确定岩相类型并优选测井曲线特征。将岩相标签对应的测井曲线图像作为... 详细信息

为实现致密砂岩储层岩相类型连续、快速、精准的智能识别,以松辽盆地三肇凹陷州6区块扶余油层为靶区,基于卷积神经网络判识致密砂岩储层岩相类型测井曲线,根据取心井确定岩相类型并优选测井曲线特征。将岩相标签对应的测井曲线图像作为样本进行模型训练,构建测井曲线形态图像与岩相类型的非线性映射关系,采用逐点扫描识别方法将训练后的网络模型用于新目标井储层岩相划分与识别。结果表明,卷积神经网络对扶余油层储层岩相的有效识别率达到了91.6%,同时岩相逐点扫描识别能够实现新目标井储层岩相类型的自动划分与精准识别。

关键词：岩相类型卷积神经网络测井曲线判识致密砂岩储层扶余油层松辽盆地

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姿态特征与深度特征在图像动作识别中的混合应用

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自动化学报 2019年第3期45卷 626-636页

作者：钱银中沈一帆常州信息职业技术学院软件学院常州213164 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海200433

人体姿态是动作识别的重要语义线索,而CNN能够从图像中提取有很强判别能力的深度特征,本文从图像局部区域提取姿态特征,从整体图像中提取深度特征,探索两者在动作识别中的互补作用.首先介绍了一种姿态表示方法,每个肢体部件的姿态由描... 详细信息

人体姿态是动作识别的重要语义线索,而CNN能够从图像中提取有很强判别能力的深度特征,本文从图像局部区域提取姿态特征,从整体图像中提取深度特征,探索两者在动作识别中的互补作用.首先介绍了一种姿态表示方法,每个肢体部件的姿态由描述该部件姿态的一组Poselet检测得分表示.为了抑制检测错误,设计了基于部件的模型作为检测上下文.为了从数量有限的数据集中训练CNN网络,本文使用了预训练和精细调节的方法.在两个数据集中的实验表明,本文介绍的姿态特征与深度特征混合使用,动作识别性能得到了极大提升.

关键词：动作识别姿态特征 poselet 深度特征

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双有源桥式逆变器的模型预测控制策略

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电力电子技术 2020年第7期54卷 116-120页

作者：林涛鹿浩江苏联合职业技术学院南京工程分院江苏南京211135 河海大学计算机与信息学院江苏南京210098

针对单端直流侧接浮动电容的双有源桥式逆变器的控制问题,设计了一种新颖的模型预测控制器(MPC)。较之传统的双逆变器系统,单端直流侧接浮动电容的双有源桥式逆变器取消了隔离变压器,故系统体积重量更小,但效率和功率密度更高。为实现... 详细信息

针对单端直流侧接浮动电容的双有源桥式逆变器的控制问题,设计了一种新颖的模型预测控制器(MPC)。较之传统的双逆变器系统,单端直流侧接浮动电容的双有源桥式逆变器取消了隔离变压器,故系统体积重量更小,但效率和功率密度更高。为实现多电平输出电压,浮动电容电压需控制为直流母线电压的一半,因此引入MPC以实现负载电流和电容电压多目标控制,控制器无需任何开关序列设计或复杂的调制算法,故应用于此系统优势明显。利用双有源桥式逆变器原理样机开展了实验研究,结果表明所设计的MPC方案可实现系统多电平输出电压,并同时完成负载电流和直流电容电压控制。

关键词：逆变器模型预测控制电容电压控制

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不同产地番红花活性物质的代谢组学研究

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植物生理学报 2020年第4期56卷 672-680页

作者：王然卢晓慧刘永胜王一君岳俊阳合肥工业大学食品与生物工程学院合肥230601 嘉兴职业技术学院信息技术分院浙江嘉兴314036 安徽农业大学园艺学院合肥230036 安徽农业大学茶与食品科技学院合肥230036 合肥工业大学计算机与信息学院合肥230601

采用液相色谱-质谱联用的代谢组学技术分析了安徽亳州和浙江嘉兴两地所产番红花(Crocus sativus)的主要代谢活性物质种类和数量的差异,结果表明,不同产地番红花中主要活性物质的种类大体相同,但其数量差异显著。安徽亳州产番红花较浙江... 详细信息

采用液相色谱-质谱联用的代谢组学技术分析了安徽亳州和浙江嘉兴两地所产番红花(Crocus sativus)的主要代谢活性物质种类和数量的差异,结果表明,不同产地番红花中主要活性物质的种类大体相同,但其数量差异显著。安徽亳州产番红花较浙江嘉兴产番红花能够积累更多的番红花醛、番红花酸和番红花甙,说明不同的生长环境对番红花的内在品质产生了很大的影响。进一步比较发现传统的加热烘干处理方法明显损失番红花醛、番红花酸和番红花甙等活性物质,但同时增加了部分风味氨基酸的含量。本研究为选择番红花栽培环境和改良其加工技术提供基础数据。

关键词：番红花代谢组学类胡萝卜素类物质多元统计分析

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一种基于分块特征的交互式图像色彩编辑方法

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红外与激光工程 2019年第12期48卷 283-288页

作者：李洪安张敏杜卓明李占利康宝生西安科技大学计算机科学与技术学院陕西西安710054 江苏理工学院计算机工程学院江苏常州213001 西北大学信息科学与技术学院陕西西安710127

针对交互式图像色彩编辑对交互采样数据量要求较高的问题,提出了一种基于分块特征的交互式图像色彩编辑方法。图像色彩的变化是由于原始图像中每一分块的特征的变化所致,首先,将图像分块,以图像块在LUV坐标基下,UV与L存在线性关系且在... 详细信息

针对交互式图像色彩编辑对交互采样数据量要求较高的问题,提出了一种基于分块特征的交互式图像色彩编辑方法。图像色彩的变化是由于原始图像中每一分块的特征的变化所致,首先,将图像分块,以图像块在LUV坐标基下,UV与L存在线性关系且在小的分块内UV与L存在相同的线性关系系数为基础,将此线性系数作为分块图像的特征建立图像色彩扩散优化模型。其次,利用图像变换前后内容的结构不变性,通过LLE简化优化模型,最后,利用稀疏线性代数方程组进行求解。实验结果表明,文中方法在用户低采样的条件下较好地保持了图像结构,自然渲染了图像色彩。

关键词：交互图像编辑计算摄影分块特征色彩表达

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学习分析视域下大学生合作学习行为分析及对策研究

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教育教学论坛 2020年第7期 86-87页

作者：杨丽波蔡蒙蒙赵娅李冰薛继伟赵万平王颖朱晓敬常州纺织服装职业技术学院江苏常州213164 东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

作为教育信息的重要透镜,学习分析借助其所提供的干预和引导策略,可以使教学和学习达到最大化收益的目标。基于学习分析视角,文章将西蒙斯的学习过程分析模型与合作学习相结合,发掘学习数据背后蕴含的问题及规律,进而提供恰当的干预促... 详细信息

作为教育信息的重要透镜,学习分析借助其所提供的干预和引导策略,可以使教学和学习达到最大化收益的目标。基于学习分析视角,文章将西蒙斯的学习过程分析模型与合作学习相结合,发掘学习数据背后蕴含的问题及规律,进而提供恰当的干预促进个性化的教与学,获得教学实践的效益最大化。

关键词：学习分析合作学习学习行为

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基于天牛须搜索的无人机路径规划算法的鲁棒性分析

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浙江理工大学学报（自然科学版） 2020年第4期43卷 542-548页

作者：陈薇陈泽钰王雷周冠丞陈德潮浙江育英职业技术学院信息技术分院杭州310018 杭州电子科技大学计算机学院杭州310018

为考察无人机(Unmanned aerial vehicles, UAVs)在飞行过程内、外部环境干扰对基于天牛须搜索(Beetle antennae search,BAS)算法的无人机路径规划算法,即OABAS (Obstacle avoidance beetle antennae search)算法的影响,采用抗噪分析模拟的方法对OABAS算法进行鲁棒性分析。首先构建了噪声干扰下无人机的运动场景,包括静态障碍物场景和动态障碍物场景;然后通过对场景中的路径参数添加高斯白噪声,模拟了无人机飞行过程中的定位干扰;最后在不同种类的地图上对OABAS算法进行模拟实验,包括二维平面上规则和不规则的障碍物以及真实三维地图,通过对比添加噪声干扰前后代价函数值的收敛情况,分析了该算法在受到噪声干扰下的鲁棒性,以分析天牛须搜索的无人机路径规划算法的性能。结果表明:OABAS算法具有较强鲁棒性,在添加噪声前后进行路径规划均有较好的表现。

关键词：天牛须搜索无人机路径规划障碍物躲避优化算法鲁棒性

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面向行为识别的人体空间协同运动结构特征表示与融合

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北京航空航天大学学报 2019年第12期45卷 2495-2505页

作者：莫宇剑侯振杰常兴治梁久祯陈宸宦娟常州大学信息科学与工程学院常州213164 常州信息职业技术学院智能制造工业云开放实验室常州213164 北卡罗来纳大学夏洛特分校电气与计算机工程系夏洛特市28223

针对人体执行动作时不同身体部位之间的协同关系,提出了基于人体空间协同运动结构特征的行为识别方法。首先度量人体不同部位对完成动作的贡献度,并将不同部位的贡献度转变为协同运动结构特征模型。然后利用模型无监督、自适应地对不同... 详细信息

针对人体执行动作时不同身体部位之间的协同关系,提出了基于人体空间协同运动结构特征的行为识别方法。首先度量人体不同部位对完成动作的贡献度,并将不同部位的贡献度转变为协同运动结构特征模型。然后利用模型无监督、自适应地对不同身体部位的运动特征进行约束。在此基础上借鉴跨媒体检索方法JFSSL对不同模态的特征进行特征选择与多模态特征融合。实验表明,所提方法在自建的行为数据库上明显提高了开放测试的识别率,且计算过程简便,易于实现。

关键词：贡献度度量协同运动结构特征特征选择多模态融合

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毫米波半导体元器件技术研究发展

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电子元件与材料 2019年第3期38卷 1-6页

作者：时翔崔恒荣常州工学院计算机信息工程学院江苏常州213032 东华大学信息科学与技术学院上海200051

毫米波技术已经在各种重要技术领域获得瞩目的应用,毫米波半导体元器件成为毫米波系统应用中必不可少的核心部件。在毫米波二端口器件方面,介绍了肖特基势垒二极管、雪崩二极管以及耿氏二极管的技术及其发展,在毫米波三端口器件方面,介... 详细信息

毫米波技术已经在各种重要技术领域获得瞩目的应用,毫米波半导体元器件成为毫米波系统应用中必不可少的核心部件。在毫米波二端口器件方面,介绍了肖特基势垒二极管、雪崩二极管以及耿氏二极管的技术及其发展,在毫米波三端口器件方面,介绍了高电子迁移率晶体管和异质结双极晶体管的技术及其发展,为国内发展自主的毫米波半导体元器件技术,提供必要的参考依据和研究思路。

关键词：毫米波半导体元器件综述二端口器件三端口器件

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基于CNN深度学习的机器人抓取位置检测方法

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计算机测量与控制 2020年第8期28卷 67-71页

作者：申燕萍常州工业职业技术学院信息工程学院江苏常州213164 江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212000

针对传统检测方法受到复杂环境和人工干预影响而导致检测精准度低的问题,提出了基于CNN深度学习的机器人抓取位置检测方法;根据CNN基本结构,研究基于CNN深度学习检测原理;按照切线斜率方向划分机器人抓取位置模板点,计算模板匹配距离,... 详细信息

针对传统检测方法受到复杂环境和人工干预影响而导致检测精准度低的问题,提出了基于CNN深度学习的机器人抓取位置检测方法;根据CNN基本结构,研究基于CNN深度学习检测原理;按照切线斜率方向划分机器人抓取位置模板点,计算模板匹配距离,得到机器模板上匹配点到边缘坐标图像点中最近的距离;保持横纵坐标变量不变,观察映射图上坐标灰度值及匹配度函数分布情况;引入GA求解匹配方法,根据匹配流程,寻找最优解;分析彩色图像、深度图像的可抓取位置和不可抓取位置信息,并将其转化为符合CNN深度学习的数据格式,完成信息预处理;根据机器人抓取作业示意图,设计具体检测流程,并显示检测结果,由此完成机器人抓取位置检测;由实验结果可知,该方法检测精准度最高可达到0.988,能够应用到实际机器人抓取相关任务之中。

关键词： CNN深度学习机器人抓取位置检测

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