检索结果-内蒙古大学图书馆

工程科学与技术 2025年第2期57卷 74-83页

作者：秦婧张俊李嫣任文琦张金刚苏州健雄职业技术学院江苏苏州215411 中国科学院信息工程研究所北京100085 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 中山大学网络空间安全学院广东深圳518107 中国科学院大学未来技术学院北京100049

息肉分割在结直肠癌预防和肠道疾病诊断中起着关键作用。然而,现有的息肉分割算法普遍忽视了息肉的3维凸起特性,限制了其分割性能的提升。深度图能够提供关于息肉凸起和形状的额外信息,从而更准确地捕捉息肉的空间结构。因此,本文提出... 详细信息

息肉分割在结直肠癌预防和肠道疾病诊断中起着关键作用。然而,现有的息肉分割算法普遍忽视了息肉的3维凸起特性,限制了其分割性能的提升。深度图能够提供关于息肉凸起和形状的额外信息,从而更准确地捕捉息肉的空间结构。因此,本文提出了一种深度感知的息肉分割网络(depth aware network for polyp segmentation,DANet),通过结合深度信息,改善分割模型对于息肉边界和形状的识别能力。该网络包括一个空域分支、一个深度分支及一个特征融合模块。空域分支采用基于Transformer的编码器,获得多尺度的特征表示。深度分支用于提取息肉的深度级别特征,并通过注意力机制关注息肉的3维结构。特征融合模块将息肉和周围组织的深度差异引入多尺度特征中,增强各尺度特征对息肉位置和形态的识别能力。在5个息肉数据集和6个评价指标上将本文算法DANet与多个先进息肉分割算法进行了对比实验,实验结果显示,DANet在Kvasir-SEG数据集上的Dice系数和交并比分别达到了0.911和0.855,而在CVC-ClinicDB数据集上则分别达到了0.934和0.884,显著优于现有方法。

关键词：深度感知息肉分割深度学习深度图

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数智赋能高职信息技术课程教学评价改革研究——以操作系统安全配置课程为例

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常州信息职业技术学院学报 2025年第02期 28-34页

作者：虞菊花胡春芬龙霄汉常兴治常州信息职业技术学院网络空间安全学院常州信息职业技术学院软件与大数据学院

教学评价改革是数字化教育教学改革中不可或缺的一部分，不仅为教师精准调整教学策略提供科学依据，而且对学生的个性化发展与全面成长有着关键作用。根据现有教学评价改革研究基础和高职教学评价局限与实践困境，提出高职信息技术课程... 详细信息

教学评价改革是数字化教育教学改革中不可或缺的一部分，不仅为教师精准调整教学策略提供科学依据，而且对学生的个性化发展与全面成长有着关键作用。根据现有教学评价改革研究基础和高职教学评价局限与实践困境，提出高职信息技术课程改革的目标、原则与保障，以操作系统安全配置课程为例，构建了数智赋能的教学评价体系，并在课程中进行具体的实践创新，为同类课程的教学评价改革提供理论和实践参考。

关键词：人工智能数字化信息技术评价课程教学评价

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AI赋能的数字教材平台应用研究

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常州信息职业技术学院学报 2025年第02期 40-47页

作者：龙霄汉常兴治虞菊花王瑶常州信息职业技术学院软件与大数据学院常州信息职业技术学院网络空间安全学院

针对传统教材形式单一、内容固定、缺乏互动，以及难以根据学生个体情况和学习进度进行个性化调整等问题，对数字教材平台进行了研究，构建了一个AI赋能的数字教材平台。该平台结合生成式人工智能与检索增强生成(RAG)技术，实现了更加... 详细信息

针对传统教材形式单一、内容固定、缺乏互动，以及难以根据学生个体情况和学习进度进行个性化调整等问题，对数字教材平台进行了研究，构建了一个AI赋能的数字教材平台。该平台结合生成式人工智能与检索增强生成(RAG)技术，实现了更加智能、灵活且适应性强的学习体验，提供了7×24小时在线问答、教材内容指引和个性化学习资源推荐等功能。通过在多门课程中的应用以及学生学习数据和平台使用数据的分析，评估应用效果。数据表明，平台可显著提高学生的参与度和学习效率，并为教师提供更灵活的教学工具和管理手段，有效促进个性化学习的发展和教学质量的提升。

关键词：人工智能数字教材检索增强生成个性化学习

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基于时频数据融合的分层图卷积手势识别方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：黄葵刘石坚邹峥荆东星福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福建师范大学计算机与网络空间安全学院湘西民族职业技术学院信息与智能学院

图卷积神经网络善于提取非欧几里得结构特征，已成为基于骨架手势识别的主流方法. 针对图卷积神经网络方法训练和推理时间较长，且准确率仍有待提升的问题，提出一种基于时频数据融合的分层图卷积手势识别方法HHTS-Net. 首先提出一... 详细信息

图卷积神经网络善于提取非欧几里得结构特征，已成为基于骨架手势识别的主流方法. 针对图卷积神经网络方法训练和推理时间较长，且准确率仍有待提升的问题，提出一种基于时频数据融合的分层图卷积手势识别方法HHTS-Net. 首先提出一种空间注意力块与图卷积模块相结合的框架，降低计算负担; 然后提出针对手掌及指关节的分层图卷积模块，提升特征提取效率; 最后提出一种融合频域特征的多流学习方案，进一步提升模型的性能. 在公共数据集DHG和SHREC’17上与较权威的方法进行实验，结果表明， HHTS-Net的准确率至少提升1.8%和0.3%，推理速度加快47.6%和52.9%以上; 通过大量消融实验，验证了该方法的有效性. 文中算法的源代码详见https://***/CoderHoooK/HTSATNet.

关键词：手势识别图卷积神经网络多分支流特征学习傅里叶变换

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网络病毒样本分析和防护

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安徽电子信息职业技术学院学报 2025年第1期 1-5页

作者：王志红徐美芳江苏瑞新信息技术股份有限公司常州信息职业技术学院网络空间安全学院

文章以“2023税务最新规定.exe”病毒样本为研究对象，采用逆向分析技术，发现该病毒样本通过钓鱼方式传播，主要针对Windows系统，属于Trojan/***家族，会破坏系统可用性、完整性和机密性。针对此类病毒，建议在增强安全意识的同时，... 详细信息

文章以“2023税务最新规定.exe”病毒样本为研究对象，采用逆向分析技术，发现该病毒样本通过钓鱼方式传播，主要针对Windows系统，属于Trojan/***家族，会破坏系统可用性、完整性和机密性。针对此类病毒，建议在增强安全意识的同时，采用构建白名单防护机制、备份数据和利用新技术监测网络病毒等方法应对此类威胁。

关键词：网络病毒逆向分析网络安全防护

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大数据技术专业人才市场需求研究

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福建电脑 2025年第4期 52-55页

作者：邓慈云张恬恬湖南信息职业技术学院网络空间安全学院

为客观了解企业对大数据技术专业人才的社会需求，本文利用Python爬虫技术采集招聘网站大数据相关岗位的招聘信息，使用Pandas和matplotlib等工具分析和展示。通过分析发现，长沙市招聘大数据专业的行业主要为互联网，占比达38%，远超... 详细信息

为客观了解企业对大数据技术专业人才的社会需求，本文利用Python爬虫技术采集招聘网站大数据相关岗位的招聘信息，使用Pandas和matplotlib等工具分析和展示。通过分析发现，长沙市招聘大数据专业的行业主要为互联网，占比达38%，远超其他行业；公司规模主要为中小微型企业；对应聘者学历要求以本科和大专学历为主；工作经验要求主要为1-3年；岗位薪资集中5千-1万元；在技能方面要求以开发语言Python为主，其次是Java语言；工作职责侧重于数据分析、挖掘等对编程能力要求较高的工作。

关键词：大数据技术专业人才招聘网站市场需求

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物联网技术在计算机软件开发中的应用研究

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计算机应用文摘 2025年第7期41卷 118-120页

作者：李翔薛贵明河北工程技术学院网络空间安全学院石家庄050000 新疆生产建设兵团兴新职业技术学院新疆铁门关841007

通过连接物理设备、传感器和网络,物联网能够实现对数据的实时收集与分析,从而为软件开发提供更丰富的信息源。开发者可以利用这些数据优化应用程序的功能,提高用户体验。此外,物联网促进了智能家居、智慧城市和工业自动化等领域的创新... 详细信息

通过连接物理设备、传感器和网络,物联网能够实现对数据的实时收集与分析,从而为软件开发提供更丰富的信息源。开发者可以利用这些数据优化应用程序的功能,提高用户体验。此外,物联网促进了智能家居、智慧城市和工业自动化等领域的创新,推动了软件产品的多样化和智能化。然而,物联网技术的应用带来了诸多挑战,包括数据安全与隐私保护、设备互操作性及大规模数据处理等。开发者需要应对这些挑战,以确保软件的安全性和稳定性。因此,基于物联网的开发框架和工具应运而生,旨在简化开发过程,提高效率。

关键词：物联网软件开发实时数据用户体验数据安全智能家居

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基于模糊评判的无线传感器网络簇间数据转发算法

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传感技术学报 2024年第6期37卷 1067-1072页

作者：周海飞芦翔胡春芬常州信息职业技术学院网络空间安全学院江苏常州213164 中国科学院信息工程研究所北京100049

由于无线传感器网络在簇间数据转发过程中消耗能量较大、转发效率低,导致数据在转发过程中容易失效。为此,提出基于模糊评判的无线传感器网络簇间数据转发算法。建立无线传感器网络模型和通信模型,明确节点的运行方式和转发数据所消耗... 详细信息

由于无线传感器网络在簇间数据转发过程中消耗能量较大、转发效率低,导致数据在转发过程中容易失效。为此,提出基于模糊评判的无线传感器网络簇间数据转发算法。建立无线传感器网络模型和通信模型,明确节点的运行方式和转发数据所消耗的能量,构建模糊综合评判模型,选取梯形隶属度函数计算传感器节点的相似度和活跃度,找出最佳转发节点,完成数据转发任务。仿真结果表明,所提算法的第一个节点死亡轮数和网络失效轮数最高为167和178,在仿真轮数达到1000轮时,该算法剩余的网络能量和节点平均能量分别为4 J和0.01 J,证明所提算法在数据转发过程中可消耗最少的能量,高效率地完成数据转发任务。

关键词：无线传感器网络簇间数据转发模糊评判梯形隶属度函数节点活跃度

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考虑节点信誉度的传感器网络数据并行聚集

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传感技术学报 2022年第4期35卷 545-549页

作者：周海飞芦翔胡春芬常州信息职业技术学院网络空间安全学院江苏常州213164 中国科学院信息工程研究所北京100049

为降低传感器网络的数据积聚量、提高数据并行聚集精度,提出了一种考虑节点信誉度的传感器网络数据并行聚集方法。将传感器网络数据并行聚集过程分为两个阶段。首先,采用减法聚类的方法来获取节点簇头。通过保障簇头地理位置的合理分布... 详细信息

为降低传感器网络的数据积聚量、提高数据并行聚集精度,提出了一种考虑节点信誉度的传感器网络数据并行聚集方法。将传感器网络数据并行聚集过程分为两个阶段。首先,采用减法聚类的方法来获取节点簇头。通过保障簇头地理位置的合理分布,提升节点分簇效率。然后利用以云理论为基础的节点信誉度度量模型获取信誉云的数值特征值,量化局部窗口内传感器节点的信誉度。在数据传输阶段,以多属性决策过程描述簇头节点确定下一跳数据转发节点的建模过程,结合节点信誉度分析结果,确定由整体评价最佳的簇头节点转发聚集数据。仿真结果表明:本文方法的精度最高可达98.1%,由此可知,利用该方法可实现高精度的传感器网络数据并行聚集。

关键词：节点信誉度传感器网络数据并行聚集节点分簇数据传输云理论

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基于改进深度卷积神经网络的网络流量分类方法

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中国科学：信息科学 2021年第1期51卷 56-74页

作者：张小莉程光张慰慈山西铁道职业技术学院智能控制系太原030013 东南大学网络空间安全学院南京211189

机器学习方法对网络流量分类的前提是假设流量具有独立同分布性,而实际情况下流量特征不断发生变化,导致该方法在处理海量、不具备独立同分布的流量数据时开销较大,计算复杂度较高,精度较低.针对上述问题,本文提出一种新的分类模型.该... 详细信息

机器学习方法对网络流量分类的前提是假设流量具有独立同分布性,而实际情况下流量特征不断发生变化,导致该方法在处理海量、不具备独立同分布的流量数据时开销较大,计算复杂度较高,精度较低.针对上述问题,本文提出一种新的分类模型.该模型将PCA算法与改进的深度卷积神经网络分类模型(improved deep LeNet-5 convolutional neural networks,LCNN)相结合进行流量分类.前者进行降维分析,发现影响检测精度的关键特征,后者采用自主特征学习方式提升分类精度.实验表明,本文方法的内存开销较之前方法降低了3.2%,检测精度提升了5%~8%.

关键词：网络流量分类深度卷积神经网络 PCA 多分类器特征选择 Tensorflow

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