检索结果-内蒙古大学图书馆

蚌埠学院学报 2023年第5期12卷 69-74页

作者：刘影徐辉朱洪浩韩守飞安徽电子信息职业技术学院软件工程学院安徽蚌埠233030 蚌埠学院计算机与信息工程学院安徽蚌埠233030 南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京211106

提出了一种新的蒲公英算法在控制器优化中的应用。首先对蒲公英播种的行为和算法的具体实现流程进行了描述,其次在控制系统的Simulink模型上对PID控制器的三个参数K p、K i和K d进行了优化,并选择ITAE作为错误绩效指标(评估函数),然后... 详细信息

提出了一种新的蒲公英算法在控制器优化中的应用。首先对蒲公英播种的行为和算法的具体实现流程进行了描述,其次在控制系统的Simulink模型上对PID控制器的三个参数K p、K i和K d进行了优化,并选择ITAE作为错误绩效指标(评估函数),然后将蒲公英算法(DA)与蝙蝠算法(BA)、遗传算法(GA)以及改进的粒子群算法(IPSO)进行对比。通过对比实验可以看出,DA的性能优于所比较的其它算法。同时,在PID优化中,DA在四个算法中表现最好,即性能指标ITAE最低(1.1015)。最后,对蒲公英算法的进一步研究作了展望。

关键词：蒲公英算法函数优化 PID控制器优化

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基于先验特征聚类的目标检测优化方法

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软件 2024年第1期45卷 1-6页

作者：杜淑颖何望徐州生物工程职业技术学院信息管理学院江苏徐州221000 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116

针对显著目标检测问题在没有任何先验信息的情况下,通过特征聚类和紧致性先验方案实现目标检测优化。优化后的方法包括四个步骤:首先采用超像素预处理将图像分割成超像素,以抑制噪声并降低计算复杂度;其次应用改进的虾群聚类算法对颜色... 详细信息

针对显著目标检测问题在没有任何先验信息的情况下,通过特征聚类和紧致性先验方案实现目标检测优化。优化后的方法包括四个步骤:首先采用超像素预处理将图像分割成超像素,以抑制噪声并降低计算复杂度;其次应用改进的虾群聚类算法对颜色特征进行分类;接着利用二维熵来衡量每个簇的紧密度,并构建背景模型;最后以背景区域与其他区域之间的对比度作为显著特征,并通过设计高斯滤波器增强其显著性。为了更好地评价显著目标检测的精度,本文通过多维评价指标进行优劣性实验分析,实验结果表明,文中算法具有较好的实时性与鲁棒性。

关键词：显著目标检测虾群聚类特征先验超像素预处理

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基于农产品溯源体系的区块链技术探索研究

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数码设计 2023年第20期 43-45页

作者：刘瑞文内蒙古电子信息职业技术学院计算机与网络安全学院呼和浩特 010000

近几年,随着软件、通信和加密技术的进步,使得一个跨组织的分布式数据库变得可能了——区块链技术.它所记录的信息是真实可靠有效的,通过该系统,可以帮助解决人们的互相不信任问题,并且逐渐应用到各个领域中.文章依据区块链技术的数据... 详细信息

近几年,随着软件、通信和加密技术的进步,使得一个跨组织的分布式数据库变得可能了——区块链技术.它所记录的信息是真实可靠有效的,通过该系统,可以帮助解决人们的互相不信任问题,并且逐渐应用到各个领域中.文章依据区块链技术的数据难以篡改、去中心化的特点,研究区块链技术以及基于该技术下的农产品溯源体系架构.本次课题主要研究在农产品溯源体系中区块链技术的信任机制,分析如何构建健康农产品生态.

关键词：区块链去中心化数据库农产品溯源体系信任危机

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多径信道下网络多媒体P2P资源的自适应调度方法

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湖北理工学院学报 2023年第4期39卷 47-51页

作者：王玉张海民宣城职业技术学院信息与财经学院安徽宣城242000 安徽信息工程学院计算机与软件工程学院安徽芜湖241000

由于资源调度路径的负载与路径节点的传输能力存在差异,资源传输效率难以得到保障,因而提出了一种多径信道下网络多媒体P2P资源的自适应调度方法。该方法将P2P资源数据划分为n个要素,以影响因素指标为基础构建了资源信息熵度量矩阵,通... 详细信息

由于资源调度路径的负载与路径节点的传输能力存在差异,资源传输效率难以得到保障,因而提出了一种多径信道下网络多媒体P2P资源的自适应调度方法。该方法将P2P资源数据划分为n个要素,以影响因素指标为基础构建了资源信息熵度量矩阵,通过个性化赋权的方式对资源进行评估,从堆积队列长度和堆积资源大小2个角度计算了路径的利用率,结合评估结果按照自适应的方式对路径进行初步筛选,再通过分析筛选路径上节点传输能力对资源的适应性,进行调度路径的二次筛选,实现资源的高效调度。测试结果表明,该方法的路径吞吐量可以达到850.06 kbps,时延稳定在0.15 s以内,具有良好的调度效果。

关键词：多径信道网络多媒体P2P资源自适应路径利用率节点传输能力

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基于CVaR的价格不确定性下的Wasserstein分布鲁棒自调度

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计算机应用与软件 2025年第4期42卷 271-278页

作者：杨林峰郭洪武杨赢李捷潘珊珊广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室广西南宁530004 广西职业技术学院大数据学院广西南宁530226 广西科技大学理学院广西柳州545616

在电力市场价格不确定情况下,发电商需要提供合适的发电调度策略,以实现自身利润最大化。提出一种基于CVaR的Wasserstein分布鲁棒优化模型,用于解决价格不确定性下的发电自调度问题。利用最优化对偶理论将该模型重构为二阶锥规划问题,... 详细信息

在电力市场价格不确定情况下,发电商需要提供合适的发电调度策略,以实现自身利润最大化。提出一种基于CVaR的Wasserstein分布鲁棒优化模型,用于解决价格不确定性下的发电自调度问题。利用最优化对偶理论将该模型重构为二阶锥规划问题,并利用商业求解器(Mosek)求解。进一步提出一种基于区域划分的近似模型,利用交替方向乘子法进行分布式计算,提高模型计算性能。在三个测试系统上进行仿真实验,验证所提模型的有效性。仿真结果表明,该模型能够很好地控制风险和利润,适用于求解大规模自调度问题。

关键词：自调度不确定性 Wasserstein度量分布鲁棒优化 CVaR

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基于云计算的数字媒体交互展示平台

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信息与电脑 2023年第14期35卷 62-64页

作者：刘田珦平顶山工业职业技术学院计算机与软件工程学院河南平顶山467000

常规的数字媒体交互展示平台多数采用虚拟现实技术设计而成,在面对海量数字媒体时,无法展示重建清晰度较高、交互性较好的数字媒体图像。基于此,设计基于云计算的数字媒体交互展示平台。设计平台内各项硬件的参数,构建良好的硬件运行环... 详细信息

常规的数字媒体交互展示平台多数采用虚拟现实技术设计而成,在面对海量数字媒体时,无法展示重建清晰度较高、交互性较好的数字媒体图像。基于此,设计基于云计算的数字媒体交互展示平台。设计平台内各项硬件的参数,构建良好的硬件运行环境,利用云计算建立数字媒体交互展示空间,清晰地展示数字媒体交互信息,进行平台测试。测试结果表明,提出的数字媒体交互展示平台应用后,三维图像重建清晰度较高,数字媒体交互效果更好,可以充分满足用户对数字媒体体验的需求。

关键词：云计算数字媒体交互展示平台

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基于深度学习的双目立体视觉图像特征点匹配方法

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自动化与仪器仪表 2022年第2期 57-60页

作者：李纪鑫赫磊任高明陕西国防工业职业技术学院计算机与软件学院西安710300

针对传统匹配方法分割图像中特征点的权值信息,导致最终匹配过程运行时间较长,针对该问题,设计一种基于深度学习的双目立体视觉图像特征点匹配方法。在选定双目立体视觉图像中的像素点作为处理中心,预处理视觉图像特征,采用随机森林处... 详细信息

针对传统匹配方法分割图像中特征点的权值信息,导致最终匹配过程运行时间较长,针对该问题,设计一种基于深度学习的双目立体视觉图像特征点匹配方法。在选定双目立体视觉图像中的像素点作为处理中心,预处理视觉图像特征,采用随机森林处理方法推断图像中的特征信息,分割图像属性后,利用深度学习方法提取图像特征点,固定处理方向。设定描述梯度,最终实现图像特征点的匹配。随机选定图像数据集作为处理对象,标定图像的特征点后,准备两种传统匹配方法以及设计匹配方法进行实验,结果表明:设计的特征点匹配方法实际所需的运行时间最短。

关键词：深度学习双目立体视觉图像特征点运行时间

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基于深度学习和稀疏编码的图像超分辨率重建

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计算机应用与软件 2022年第12期39卷 219-226页

作者：谭成兵姚宏亮詹林亳州职业技术学院信息工程系安徽亳州236813 合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232000

针对基于深度神经网络的图像超分辨率重建技术训练时间长的问题,提出一种基于深度学习和稀疏编码的图像超分辨率重建算法。采用卷积神经网络学习低分辨率图像每一块的深度视觉特征,利用局部约束线性编码的局部平滑稀疏能力对深度特征进... 详细信息

针对基于深度神经网络的图像超分辨率重建技术训练时间长的问题,提出一种基于深度学习和稀疏编码的图像超分辨率重建算法。采用卷积神经网络学习低分辨率图像每一块的深度视觉特征,利用局部约束线性编码的局部平滑稀疏能力对深度特征进行编码;利用字典学习技术学习低分辨率图像和高分辨率图像每一块之间的判别关系字典;通过低分辨率字典和低分辨率图像估计稀疏表示系数,利用该系数实现图像超分辨率的重建。实验结果表明,该算法在视觉效果和评价指标上均获得了较好的超分辨率效果,并且速度较快。

关键词：深度神经网络卷积神经网络局部约束线性编码字典学习图像超分辨率图像重建

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产教融合下的软件项目管理教学改革策略

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中文科技期刊数据库（引文版）教育科学 2024年第12期 145-148页

作者：余华云余泽禹长江大学计算机科学学院湖北荆州434023 荆州职业技术学院信息与通信工程学院湖北荆州434020

软件项目管理教育领域面临着诸多挑战,最为显著的是人才短缺和教学与行业需求之间的脱节问题。为解决这些问题,需在产教融合背景下进行教学改革。重构课程目标,实施“六融一体”的教学内容革新,采用“一体两翼”的教学模式,创新教学过... 详细信息

软件项目管理教育领域面临着诸多挑战,最为显著的是人才短缺和教学与行业需求之间的脱节问题。为解决这些问题,需在产教融合背景下进行教学改革。重构课程目标,实施“六融一体”的教学内容革新,采用“一体两翼”的教学模式,创新教学过程与方法,强化“两保两建”的教学保障体系,构建“三评四促”的教学评价机制,全面评估教学效果,促进学生全面发展。这些改革措施能够提升课程质量,培养高素质的软件项目管理人才。

关键词：产教融合石油行业软件软件项目管理跨学科人才培养项目驱动

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深度学习下面部缺失图像自动补全方法

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长春工程学院学报（自然科学版） 2023年第1期24卷 119-123页

作者：王玉张海民江子湛宣城职业技术学院信息工程系安徽宣城242000 安徽信息工程学院计算机与软件工程学院安徽芜湖241000

考虑到传统方法在补全面部缺失图像时存在补全比例低的问题,提出了基于深度学习的面部缺失图像自动补全方法研究。利用面部缺失图像的尺度空间,计算了面部缺失图像在时间梯度上的均值。利用深度学习算法学习面部缺失图像的类别,得到面... 详细信息

考虑到传统方法在补全面部缺失图像时存在补全比例低的问题,提出了基于深度学习的面部缺失图像自动补全方法研究。利用面部缺失图像的尺度空间,计算了面部缺失图像在时间梯度上的均值。利用深度学习算法学习面部缺失图像的类别,得到面部缺失图像的像素值。通过确定面部缺失图像的像素类别,利用深度学习算法增强处理了面部缺失图像的细节分量,完成面部缺失图像的识别。通过修复面部缺失图像的遮挡部分,优化面部图像的真实性,将相似性损失计算结果作为深度学习算法的算子,提取出面部缺失图像的特征。结合面部缺失图像自动补全算法设计,实现了面部缺失图像的自动补全。试验结果表明,在不同的缺失比例下,基于深度学习的面部缺失图像自动补全方法可以提高面部缺失图像的补全比例,具有更好的补全效果。

关键词：深度学习算法自动补全面部缺失图像

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