检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2022年第5期39卷 149-152,164页

作者：阳敏辉胡路平湖南财经工业职业技术学院电子信息系湖南衡阳421001 四川大学计算机学院四川成都610065

提出一个基于联合功率域和编码域的非正交多址(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)系统,用以解决5G网络系统中频谱资源紧缺的问题。提出的系统在发射端通过稀疏码分多址(Sparse Code Multiple Access,SCMA)编码器对信号进行编码,根... 详细信息

提出一个基于联合功率域和编码域的非正交多址(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)系统,用以解决5G网络系统中频谱资源紧缺的问题。提出的系统在发射端通过稀疏码分多址(Sparse Code Multiple Access,SCMA)编码器对信号进行编码,根据各个用户不同的信道增益,分配给用户不同的功率。在接收端利用基于消息传递和连续干扰消除组合的算法检测各用户的信号。实验结果表明,与传统的SCMA系统相比,在加性高斯白噪声和衰落信道场景下,提出的NOMA系统在用户配对方面具有较高的灵活性和更高的频谱效率。

关键词：功率域 SCMA NOMA 消息传递干扰消除

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基于神经网络技术的塑料齿轮模型工艺参数优化

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工程塑料应用 2021年第5期49卷 92-96,107页

作者：项丽萍杨红菊晋城职业技术学院信息工程系山西晋城048000 山西大学计算机与信息技术学院太原030006

针对塑料模型注塑成型优化过程中工艺参数多、计算准确度低、工程模拟量大的特点。以塑料齿轮零件为例,通过引入BP神经网络技术,结合Moldflow软件建立注塑成型工艺参数优化模型。以体积收缩率和翘曲变形量为注塑工艺评定目标函数,选择... 详细信息

针对塑料模型注塑成型优化过程中工艺参数多、计算准确度低、工程模拟量大的特点。以塑料齿轮零件为例,通过引入BP神经网络技术,结合Moldflow软件建立注塑成型工艺参数优化模型。以体积收缩率和翘曲变形量为注塑工艺评定目标函数,选择熔体温度、保压压力、保压时间、模具表面温度为训练样本,建立44正交试验表,由相对方差分析评价模型的分析结果,给出优化后的工艺参数,指导工程实际应用。研究结果表明,通过BP神经网络对初始工艺参数进行训练,模型训练预测值与模拟值相对误差在3%以下,满足预测精度要求,经过对正交试验表样本进行训练,确定优化工艺参数为:熔体温度220℃、保压压力50 MPa、保压时间15 s,模具温度70℃。由Moldflow模型验证指出优化后的工艺参数组合能减少塑料件的注塑缺陷,提升塑料件的使用性能。

关键词：塑料件注塑神经网络参数优化

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人工智能时代基于计算思维的大学生信息素养教育研究

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江苏科技信息 2025年第5期42卷 51-55页

作者：李菲菲王博宇王喜苏州大学图书馆江苏苏州215006 常州大学计算机与人工智能学院江苏常州213159 苏州工业职业技术学院江苏苏州215006

信息素养教育对培养适应人工智能时代需要的人才具有重要意义。文章旨在探索借助计算思维提升大学生信息素养的教育路径,为提升人工智能时代大学生信息素养提供参考借鉴。研究选取大学生群体作为研究对象,采用系统性文献分析法,通过对... 详细信息

信息素养教育对培养适应人工智能时代需要的人才具有重要意义。文章旨在探索借助计算思维提升大学生信息素养的教育路径,为提升人工智能时代大学生信息素养提供参考借鉴。研究选取大学生群体作为研究对象,采用系统性文献分析法,通过对国内外公开发表的文献进行编码和梳理,探索国内外大学生信息素养教育的发展现状,总结我国高校大学生信息素养教育存在的问题,分析计算思维融入大学生信息素养教育的必要性。最终提出围绕技术融合、思维交融、场景拓展以及研究驱动等多维度将计算思维融入大学生信息素养教育体系的实践路径。不仅强化提升了学生的信息处理能力,更意在塑造其系统化的思维方式,使其具备应对复杂信息环境的核心竞争力。

关键词：信息素养教育计算思维人工智能

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数字图像处理课程教学资源建设实践与思考

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教育信息化论坛 2023年第3期 39-41页

作者：巢海远肖青云江苏理工学院计算机工程学院常州工业职业技术学院人事处

随着人工智能的发展,新工科理念背景下各专业不断完善自己的课程体系。针对现有数字图像处理课程教材和资源无法满足院校专业实际和学生学情基础的问题,江苏理工学院数字媒体技术专业课程团队在实践探索的基础上自主构建了一套课程教学... 详细信息

随着人工智能的发展,新工科理念背景下各专业不断完善自己的课程体系。针对现有数字图像处理课程教材和资源无法满足院校专业实际和学生学情基础的问题,江苏理工学院数字媒体技术专业课程团队在实践探索的基础上自主构建了一套课程教学资源。基于数字图像处理课程教学资源类型,探索数字图像处理课程教学资源建设的思路框架,并论述其教学资源建设的价值意义,以促进该课程后续教学研究与教学改革。

关键词：数字图像处理教学资源人工智能

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任务执行时间不确定性条件下实时云工作流的可靠调度研究

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计算机应用与软件 2022年第6期39卷 53-60页

作者：何芳何小东湖南财经工业职业技术学院电子信息系湖南衡阳421002 中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004

为了实现不确定性云环境中的工作流的有效调度,提出一种不确定性感知的工作流调度算法。在工作流任务执行时间不确定背景下,该算法利用主动式和响应式的调度策略,可以实时触发新工作流的调度请求和响应虚拟机完成任务后的任务调度请求,... 详细信息

为了实现不确定性云环境中的工作流的有效调度,提出一种不确定性感知的工作流调度算法。在工作流任务执行时间不确定背景下,该算法利用主动式和响应式的调度策略,可以实时触发新工作流的调度请求和响应虚拟机完成任务后的任务调度请求,并满足多工作流的执行环境。在现实工作流模型的测试表明该工作流调度算法可以在确保满足截止时间约束的同时,极大降低工作流执行代价和提高虚拟机资源利用率,并将不确定性影响降低至最小。

关键词：工作流调度云计算不确定环境可靠调度资源利用率

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基于异构数据融合的数据库智能集成方法

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电子设计工程 2022年第23期30卷 116-120页

作者：宫护震陕西国防工业职业技术学院计算机与软件学院陕西西安710300

目前研究的数据库智能集成方法存在的集成精度低、集成时间长、数据失效率高、集成效果差等问题,该文研究了一种基于异构数据融合的数据库智能集成方法。采用权重平均法、D-S证据理论法和投票表决法实现复杂的异构数据融合,对来自不同... 详细信息

目前研究的数据库智能集成方法存在的集成精度低、集成时间长、数据失效率高、集成效果差等问题,该文研究了一种基于异构数据融合的数据库智能集成方法。采用权重平均法、D-S证据理论法和投票表决法实现复杂的异构数据融合,对来自不同数据源的多方数据进行协同处理,减少数据库数据的冗余现象,综合互补数据信息,明确数据间的关联性,便于提取协同信息。并通过建立公共模型、明确查询处理器的查询分配,确立数据库的关系模式,便于数据库的管理,同时制定详细的数据查询流程,以快速且准确地响应用户查询需求,完善数据库的集成功能,并促进异构数据融合技术的进一步发展和应用。实验结果表明,基于异构数据融合的数据库智能集成方法能够有效提高集成精度,缩短集成时间,降低数据失效率。

关键词：异构数据数据库智能集成集成方法数据库集成数据融合

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基于RPL和NB-IoT技术的融合网关多点信息采集系统设计

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桂林航天工业学院学报 2024年第5期29卷 702-707,754页

作者：高江军王家兰蒋社想池州职业技术学院电子信息与传媒系安徽池州247100 安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001

针对现有多点信息采集系统存在着功耗高、稳定性差等问题,提出基于RPL和NB-IoT技术的融合网关多点信息采集系统设计研究。系统硬件单元包括多点信息采集主控制器设计单元、多点信息核心处理器设计单元与多点信息采集通信设计单元。通信... 详细信息

针对现有多点信息采集系统存在着功耗高、稳定性差等问题,提出基于RPL和NB-IoT技术的融合网关多点信息采集系统设计研究。系统硬件单元包括多点信息采集主控制器设计单元、多点信息核心处理器设计单元与多点信息采集通信设计单元。通信单元有效融合RPL路由协议和NB-IoT技术,为信息采集提供优质的通信支撑。软件模块包括多点信息采集程序制定模块、多点信息采集负载优化模块与上下行通信软件设计模块,通过硬件与软件的协同运行实现了融合网关的多点信息采集功能。测试结果显示:设计系统融合网关多点信息采集功耗最小值为3W,多点信息采集成功率最大值为98%。

关键词：融合网关 RPL技术多点信息 NB-IoT技术信息采集主控制器

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基于大数据技术的新能源汽车软件检控平台设计

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信息技术与信息化 2022年第7期 88-91页

作者：魏晓艳陕西国防工业职业技术学院计算机与软件学院陕西西安710300

针对低碳经济时代背景下,新能源汽车旧车辆数量日趋增多,故障频率明显增多,安全问题日益凸显,现有系统已不能满足故障检测的需求。提出一种基于大数据技术的新能源汽车软件检控平台设计传统的软件检测平台。首先,进行分析系统研究现状,... 详细信息

针对低碳经济时代背景下,新能源汽车旧车辆数量日趋增多,故障频率明显增多,安全问题日益凸显,现有系统已不能满足故障检测的需求。提出一种基于大数据技术的新能源汽车软件检控平台设计传统的软件检测平台。首先,进行分析系统研究现状,然后,通过系统数据分析关键技术,进行软件平台功能设计,最后,基于大数据技术采用python、大数据分析等技术,设计新能源汽车监控平台,实现数据的实时采集与传输。通过对登录界面、故障处理、维修方案等关键功能调试、运行及测试,并且采集了大量实验数据进行分析,实验结果表明,测试功能达到了预期目标,在检测上降低了成本和提高了效率。

关键词：大数据技术软件监控设计

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基于深度学习与工业服务器的云检测系统应用研究

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黑龙江工业学院学报（综合版） 2023年第8期23卷 97-104页

作者：赵卫东秦锋滁州职业技术学院信息工程学院安徽滁州239000 安徽工业大学计算机科学与技术学院安徽马鞍山243002

为了解决工业质检场景中误检率高、直通率低,以及导入检测设备难升级的问题,基于局域网工业服务器的硬件方案,收集误检图像和缺陷图像,对其完成标注,并以负载均衡和并发稳定为目的规划云检测系统。基于深度学习的人工智能降误判模型,对... 详细信息

为了解决工业质检场景中误检率高、直通率低,以及导入检测设备难升级的问题,基于局域网工业服务器的硬件方案,收集误检图像和缺陷图像,对其完成标注,并以负载均衡和并发稳定为目的规划云检测系统。基于深度学习的人工智能降误判模型,对各种误判图像进行学习训练,建立高直通率、低误判的检测机制。首先,进行以服务器与通信媒介为基础的云检测系统硬件选型,建立上下位机的数据通信规则、数据发送接收格式规则。然后,开发云检测系统的五大模块:上位机接收模块、上位机分析模块、上位机发送模块、下位机发送模块、下位机接收模块,整合为一个云检测系统平台。最后,基于大数据缺陷学习,调用AI学习软件平台生成的降误判模型,供云检测系统使用,并集成在系统中。实验测试结果显示:系统有利于在设备改造升级场景中降低缺陷误判,为高性能云检测系统的推广奠定解决方案基础。

关键词：工业服务器深度学习云检测系统缺陷图像降误判

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硬件控制系统远程调试平台设计与实现

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无线互联科技 2024年第6期21卷 58-61页

作者：张暑军新疆生产建设兵团兴新职业技术学院信息工程学院新疆铁门关841007 河北石油职业技术大学计算机与信息工程系河北承德067000

针对当前硬件设备控制软件远程调试存在的问题,文章结合Python语言的网络、串口、蓝牙等相关技术的研究分析,提出了硬件设备控制软件开发调试的远程调试平台设想,并通过Python语言相关模块应用,依据设计思路实现了远程调试平台的设计,... 详细信息

针对当前硬件设备控制软件远程调试存在的问题,文章结合Python语言的网络、串口、蓝牙等相关技术的研究分析,提出了硬件设备控制软件开发调试的远程调试平台设想,并通过Python语言相关模块应用,依据设计思路实现了远程调试平台的设计,为硬件设备生产厂商开发控制软件提供了远程调试的解决方案,提升了开发人员的工作效率,降低了企业的开发、维护成本。

关键词：硬件设备远程控制软件调试协议转换串口模拟

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