检索结果-内蒙古大学图书馆

工程塑料应用 2024年第8期52卷 72-80页

作者：闫珊付天宇古云飞杨宁常州信息职业技术学院智能装备学院江苏常州213164 山西大同大学计算机与网络工程学院山西大同037009

碳纤维复合材料(CFRP)在日常生活中的应用日益广泛,传统的固化成型方式,升温速率较慢、能量损耗较高、污染严重,因此采用了基于电磁感应加热方式对CFRP进行加热升温。但CFRP因其复合结构和感应加热升温特性,热量由纤维织构中产生逐渐向... 详细信息

碳纤维复合材料(CFRP)在日常生活中的应用日益广泛,传统的固化成型方式,升温速率较慢、能量损耗较高、污染严重,因此采用了基于电磁感应加热方式对CFRP进行加热升温。但CFRP因其复合结构和感应加热升温特性,热量由纤维织构中产生逐渐向外扩散,导致了其加热过程中温度场变化存在一定的滞后性。以CFRP等效电磁热特性建立了CFRP有限元细观模型,系统分析了平纹编织结构的CFRP在加热过程中的升温机理、温度场分布状态及表面温度的滞后性的变化规律。同时,建立了宏观层合模型模拟计算了CFRP层间热传导过程以及层间温度传导的滞后性,揭示了CFRP平板在感应加热作用下热量的产生及热量在纤维和树脂之间的传导规律,验证了CFRP在感应加热过程中温度变化的滞后性。因此提出了基于改进惯性权重参数的粒子群PID控制方式,该方式降低了材料加热过程中温度超调量,提高了加热过程中的抗干扰能力,并通过实验验证了该算法对不同加热温度及不同厚度的CFRP平板在感应加热过程中温度控制的效果较好。

关键词：碳纤维复合材料温度控制温度场感应加热

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

求解高维多目标带时间窗约束的车辆路径问题的数据驱动协同优化算法

引用

计算机应用与软件 2025年

作者：周莹孔令晶刘少鹏深圳信息职业技术学院人工智能学院广东技术师范大学计算机科学学院

高维多目标带时间窗约束的车辆路径问题是一类典型的组合优化问题，广泛应用于物流调度与智能运输。主流的元启发式方法虽求解质量较高，但依赖多次迭代，计算资源消耗大，效率较低。为此，提出一种数据驱动协同的多目标优化算法，采用... 详细信息

高维多目标带时间窗约束的车辆路径问题是一类典型的组合优化问题，广泛应用于物流调度与智能运输。主流的元启发式方法虽求解质量较高，但依赖多次迭代，计算资源消耗大，效率较低。为此，提出一种数据驱动协同的多目标优化算法，采用分阶段策略：先构建基于强化学习的深度神经网络，从大量数据中学习求解策略，快速生成高质量初始解；再通过启发式方法在少数迭代内提升解质量，最终获得收敛性与多样性兼优的Pareto解集。在真实算例上的对比实验表明，所提算法在求解质量与效率方面均优于五种先进元启发式算法，验证了数据驱动协同优化机制的有效性。

关键词：车辆路径问题多目标优化深度学习强化学习元启发式算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

可抗穷举攻击的射频识别群组证明协议

引用

计算机应用与软件 2024年第2期41卷 311-315页

作者：张静黄海军常州信息职业技术学院软件与大数据学院江苏常州213164 江苏理工学院计算机工程学院江苏常州213161

针对孙达志等提出的群组证明协议进行重点分析,指出协议存在无法抗穷举攻击的安全缺陷,并在此基础上给出一个改进的协议。协议采用遍历取反运算对信息加密,遍历取反运算将根据加密参量自身汉明重量大小不同而进行对不同参量的取反操作,... 详细信息

针对孙达志等提出的群组证明协议进行重点分析,指出协议存在无法抗穷举攻击的安全缺陷,并在此基础上给出一个改进的协议。协议采用遍历取反运算对信息加密,遍历取反运算将根据加密参量自身汉明重量大小不同而进行对不同参量的取反操作,增加破解难度;协议将信息加密之后再发送,同时信息加密时确保多个参量攻击者无法知晓,以此来抵抗穷举攻击。从安全性角度分析协议,表明协议具有较好的安全性能;从仿真实验角度分析协议,表明协议具有计算量低的优势。

关键词：射频识别穷举攻击遍历取反运算群组证明汉明重量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

职教本科信息安全人才培养模式探索

引用

深圳信息职业技术学院学报 2025年第1期23卷 8-15页

作者：胡光武柳伟孙小强深圳信息职业技术学院计算机与软件学院广东深圳518172

我国信息安全行业对人才的需求量大,且对实战技能要求高,但普通本科高校信息安全专业在人才培养方面存在课程设置与行业需求脱节、实践能力培养不足等问题。为此,首先对我国信息安全行业人才市场,特别是对信息安全岗位技能要求及人才学... 详细信息

我国信息安全行业对人才的需求量大,且对实战技能要求高,但普通本科高校信息安全专业在人才培养方面存在课程设置与行业需求脱节、实践能力培养不足等问题。为此,首先对我国信息安全行业人才市场,特别是对信息安全岗位技能要求及人才学历层次需求情况进行调研,接着重点围绕职教本科信息安全专业人才培养模式进行探究,具体措施包括:设计合理的课程体系,制定科学的培养方案;通过产教融合、校企共育保障培养质量;组建高水平师资团队,并加强专业特色教学资源和虚拟实训设施建设;创新人才培养模式,推动教育改革。希冀为国内外高职院校信息安全本科人才培养提供有益经验,提升信息安全人才综合素质,满足行业发展的需求。

关键词：职教本科网络安全人才培养模式产业学院产教融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

分布式多光谱高温计光学系统设计

引用

光谱学与光谱分析 2024年第1期44卷 230-233页

作者：张南楠陈茜雅常馨方邢键郭佳博崔双龙刘奕彤刘志军东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨工业大学(威海)新能源学院山东威海264209 贵州电子信息职业技术学院贵州凯里556000

多光谱辐射测温技术具有不干扰被测场、测量无上限以及响应速度快等优点,是高温测量领域的最有力工具之一。目前,多光谱高温计以点温测量为主,光路通过物镜、光阑、棱镜等光路通道将待测点辐射分光后进入探测器阵列,实现单点的多光谱信... 详细信息

多光谱辐射测温技术具有不干扰被测场、测量无上限以及响应速度快等优点,是高温测量领域的最有力工具之一。目前,多光谱高温计以点温测量为主,光路通过物镜、光阑、棱镜等光路通道将待测点辐射分光后进入探测器阵列,实现单点的多光谱信息采集。随着工业智能化程度的不断提高,更加需要实时获得大量的温度分布信息,如特种金属材料的冶炼过程、高温合金激光自动焊接过程、半导体晶体生长过程、火箭发动机尾喷焰温度诊断等领域都需要实时获得某条线乃至整个二维表面的温度,从而提高产品性能和质量,因此通过多光谱辐射测温技术测量待测表面某条线的温度分布十分重要。但是,简单将光阑变为狭缝,实现待测线表面的辐射经透镜、棱镜等传统光路分光后,由于光学系统球差的作用,会使得分光后的狭缝光谱由于离轴传输而呈现严重的弯曲现象,不利于矩形光电探测器阵列的完全接收。为此,提出基于正交柱状透镜组的多光谱线温光路系统,利用正交柱状透镜在不同位置成像可以实现由圆到椭圆再到直线的特殊作用,较好地解决了传统多光谱辐射高温计光路所存在的球差问题。利用ZEMAX光学设计软件,基于S4111-16Q的光电探测器阵列实际大小进行反向光学系统设计,确定了狭缝、物镜、棱镜、正交柱状透镜等光学器件关键的参数,基于这些参数所实际加工的光学器件,搭建了多光谱线温高温计光学系统,并进行了无正交柱状透镜和有正交柱状透镜成像情况下的对比实验,结果表明,在没有柱状透镜的情况下,狭缝成像明显弯曲,在加入正交柱状透镜的情况下,狭缝成像弯曲现象消失,经狭缝分光后的线光谱明显呈直线状态,这为整条线的光谱辐射信息完整进入各探测器阵列提供了技术支撑,从而为后续线温测量提供了有力的光谱辐射数据信息。

关键词：多光谱辐射测温光学系统线温测量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

24GHz频段微波雷达测流装置的设计与实现

引用

深圳信息职业技术学院学报 2024年第6期22卷 37-43页

作者：陈勖深圳信息职业技术学院计算机与软件学院广东深圳518172

设计了一种基于24GHz频段的微波雷达流速测量装置。该装置利用微波多普勒效应原理,发射并接收反射回来的微波信号,通过算法调优计算出水体表面的流速。实验结果表明,该装置具有非接触、高精度、实时性强等特点,适用于多种复杂环境下的... 详细信息

设计了一种基于24GHz频段的微波雷达流速测量装置。该装置利用微波多普勒效应原理,发射并接收反射回来的微波信号,通过算法调优计算出水体表面的流速。实验结果表明,该装置具有非接触、高精度、实时性强等特点,适用于多种复杂环境下的流速测量。

关键词：微波雷达多普勒效应流速测量增益控制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

梯度递归模型优化注入系数的全色锐化算法

引用

西安电子科技大学学报 2025年第2期52卷 143-155页

作者：戴欢杨勇卢航远黄淑英陈常杰江西财经大学计算机与人工智能学院江西省科技基础条件平台中心天津工业大学计算机科学与技术学院金华职业技术学院信息工程学院天津工业大学软件学院

遥感图像全色锐化是通过将全色PAN图像和多光谱MS图像进行融合得到高空间分辨率的HRMS图像，有助于遥感图像在地物识别、土地监测等领域的应用。现有的基于多分辨率分析的全色锐化方法未考虑图像梯度之间的关系，导致提取源图像的细节... 详细信息

遥感图像全色锐化是通过将全色PAN图像和多光谱MS图像进行融合得到高空间分辨率的HRMS图像，有助于遥感图像在地物识别、土地监测等领域的应用。现有的基于多分辨率分析的全色锐化方法未考虑图像梯度之间的关系，导致提取源图像的细节特征不准确和融合结果的空间失真。为了解决上述问题，提出一种基于梯度递归模型优化注入系数的全色锐化方法。该方法首先分析源图像和融合图像的梯度关系，构建全尺度下理想HRMS图像与源图像之间的递归模型；然后设计梯度递归算法对注入系数进行迭代求解；最后利用该注入系数优化经多分辨率分析方法得到细节，并将优化后的细节注入到MS图像中得到最优的HRMS图像。方法在Pléiades、IKONOS和WorldView-3这3个数据集上进行了仿真实验和真实实验，并与8种不同类型的方法进行了对比分析，仿真实验结果表明，方法的ERGAS值相较于性能第二的方法，分别提高了3.59%,4.46%和2.18%;真实实验的QNR值在Pléiades和IKONOS数据集上达到最优，相对于性能第二的方法分别提高了3.83%,1.92%,在WorldView-3数据集上次优。在消融实验中，相较于无梯度域的全色锐化方法，ERGAS值分别提高了11.33%,14.08%和1.95%。实验结果表明，方法在客观指标上均取得了较为满意的效果；主观视觉效果上能够更好地融合MS图像的光谱信息和PAN图像的空间信息，从而显著提升MS图像的全色锐化质量，同时文中方法具有较快的计算效率。

关键词：遥感图像融合全色锐化注入系数梯度递归迭代优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于DCNN-SVM的农田水利灌溉分流机械智能控制方法

引用

节水灌溉 2025年

作者：张亮冯乃勤孙滨平顶山工业职业技术学院计算机与软件工程学院河南师范大学郑州工业应用技术学院信息工程学院

当前农田灌溉分流以简单的单一阈值干旱判断配合机械开关人工或者定时控制为主，无法按照土壤干旱特征分类后再进行灌溉控制。为此，提出基于DCNN-SVM的农田水利灌溉分流机械智能控制方法。采用水分传感器实时采集农田水利灌溉区域的土... 详细信息

当前农田灌溉分流以简单的单一阈值干旱判断配合机械开关人工或者定时控制为主，无法按照土壤干旱特征分类后再进行灌溉控制。为此，提出基于DCNN-SVM的农田水利灌溉分流机械智能控制方法。采用水分传感器实时采集农田水利灌溉区域的土壤水分数据，构建DCNN-SVM模型，利用DCNN提取土壤水分数据特征并输入到SVM中对土壤水分状态分类。根据SVM分类器的输出结果，确定相应的灌溉控制策略。将控制策略转化为具体的控制信号，输入到分流机械阀门控制器中，自动调节阀门开度，实现灌溉水量的精准控制。实验表明：该方法能够准确地采集并分析农田灌溉区域的土壤水分数据，成功识别出土壤水分的不同类别，可精准控制农田水利灌溉分流机械阀门的开度，误差不超过5%，分流控制后的灌溉量为52～70 L，灌溉量更低，可以达到节水的效果。

关键词：深度卷积神经网络支持向量机灌溉分流机械阀门开度智能控制控制器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

层次型非线性子空间字典学习

引用

浙江大学学报（工学版） 2022年第6期56卷 1159-1167页

作者：周国华卢剑伟倪彤光胡学龙常州工业职业技术学院信息工程学院江苏常州213164 常州大学计算机与人工智能学院江苏常州213164 扬州大学信息工程学院江苏扬州225127

为了提高遥感图像场景分类的准确率,提出层次型非线性子空间字典学习(HNSDL)方法.用所提方法训练多层网络模型学习多层非线性变换.将遥感图像投影到子空间中,构建稀疏编码和投影编码的局部信息保持项,在保持局部结构信息的同时最小化样... 详细信息

为了提高遥感图像场景分类的准确率,提出层次型非线性子空间字典学习(HNSDL)方法.用所提方法训练多层网络模型学习多层非线性变换.将遥感图像投影到子空间中,构建稀疏编码和投影编码的局部信息保持项,在保持局部结构信息的同时最小化样本的类内差异,增强模型的分类识别能力.在模型目标式求解中,使用交替学习算法求解子空间和字典的联合学习任务,使所有参数同时达到最优解.在Ucmerced、Google和WHU-RS数据集上进行实验设计和测试,结果表明所提方法在遥感图像的多种场景分类上均表现出较高的分类准确率.

关键词：遥感图像分类稀疏表示子空间学习字典学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于投影重构的领域适应字典对学习方法

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：周国华韩少勇徐亦卿顾晓清倪彤光殷新春常州工业职业技术学院信息工程学院扬州大学信息工程学院郑州银行博士后科研工作站常州大学计算机与人工智能学院

图像识别中数据来源复杂，不同领域的数据在分布上存在差异等问题. 为提高跨领域图像的识别能力，提出了一种基于投影重构的领域适应字典对学习方法. 该方法采用交叉重构技术构建新的源域和目标域，使用综合和分析字典对来对齐不同... 详细信息

图像识别中数据来源复杂，不同领域的数据在分布上存在差异等问题. 为提高跨领域图像的识别能力，提出了一种基于投影重构的领域适应字典对学习方法. 该方法采用交叉重构技术构建新的源域和目标域，使用综合和分析字典对来对齐不同领域的样本，并利用字典原子与类信息的关联将判别信息从源域传递到目标领域; 同时，通过分析字典约束项提高字典的判别性，通过源域目标域的分类判别项最小化每类数据的分类误差和最大化类间差异，达到提高稀疏系数的判别性的目的. 利用Caltech-256和Office数据集进行的实验结果表明，所提方法在Surf特征单源域和多源域实验中分别获得54.99%和58.64%分类精度；在深度特征单源域和多源域实验中分别获得91.43%和92.66%分类精度.

关键词：投影重构领域适应字典对学习图像识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：