检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2025年第2期45卷 526-533页

作者：王地欣王佳昊李敏陈浩胡光耀龚宇四川师范大学计算机科学学院成都610101 电子科技大学信息与软件工程学院成都610054 雅安职业技术学院智能制造与信息技术学院四川雅安625100

近些年,水声通信网络在水下信息传输方面发挥了至关重要的作用。水下通信信道具有开放性,更易遭受干扰、欺骗和窃听等攻击,因此水声通信网络面临与传统网络不同的安全挑战。然而,传统的异常检测方法直接用于水声网络时的准确率较低,而... 详细信息

近些年,水声通信网络在水下信息传输方面发挥了至关重要的作用。水下通信信道具有开放性,更易遭受干扰、欺骗和窃听等攻击,因此水声通信网络面临与传统网络不同的安全挑战。然而,传统的异常检测方法直接用于水声网络时的准确率较低,而基于机器学习的异常检测方法虽然提高了准确率,但面临数据集受限、模型可解释性较差等问题。因此,将融合注意力机制的CNN-BiLSTM用于水声网络下的异常攻击检测,并提出WCBA(underWater CNN-BiLSTM-Attention)模型。该模型通过IG-PCA(Integrated Gradient-Principal Component Analysis)特征选择算法有效降低数据集的高维度,并能充分利用多维矩阵水声通信网络流量的时空特征在复杂水声数据中识别异常攻击。实验结果表明,WCBA模型在数据集受限的情况下,相较于其他神经网络模型提供了更高的准确率,并具有较高可解释性。

关键词：水声通信网络异常检测网络安全特征选择卷积神经网络注意力机制

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基于菌群优化深度学习的网络入侵检测模型

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南京理工大学学报 2023年第5期47卷 636-642页

作者：白文荣马琳娟巩政内蒙古电子信息职业技术学院软件与大数据学院内蒙古呼和浩特010010 北京理工大学计算机学院北京100081 内蒙古大学计算机学院内蒙古呼和浩特010010

为了提高网络入侵检测准确度,采用深度置信网络(Deep belief networks,DBN)算法用于入侵检测,同时借助菌群优化(Bacterial foraging optimization,BFO)算法求解最佳DBN参数。首先,建立DBN网络入侵检测模型,初始化深度置信网络中受限玻... 详细信息

为了提高网络入侵检测准确度,采用深度置信网络(Deep belief networks,DBN)算法用于入侵检测,同时借助菌群优化(Bacterial foraging optimization,BFO)算法求解最佳DBN参数。首先,建立DBN网络入侵检测模型,初始化深度置信网络中受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann machine,RBM)层的核心参数。接着,以RBM的权重和偏置构建菌群。以DBN检出的攻击数量和实际攻击数量差值作为BFO的适应度函数。其次,通过驱化、繁衍和迁徙操作不断更新适应度值来获得最优个体。最后,以最优个体所对应的权重和偏置进行DBN的网络入侵检测。实验结果表明,合理设置菌群算法的引力和斥力系数、迁徙概率阈值等参数,BFO-DBN算法能够获得较高的网络入侵检测性能。相比于其他深度学习检测算法,BFO-DBN算法拥有更高的网络入侵检测准确率和稳定性。

关键词：网络入侵检测深度置信网络菌群优化检出率

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基于KVM的超级基站虚拟化平台管控与测试

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电脑与信息技术 2024年第6期32卷 114-120页

作者：严博文夏卓越陕西国防工业职业技术学院计算机与软件学院陕西西安710300

鉴于超级基站资源虚拟化平台对于管理运行在其中的协议处理实体的挑战,提出了一种基于KVM技术的管控方法。该方法结合了上层管理工具Virt-manager和OpenStack,用于管理虚拟化平台,并采用各种测试工具,针对虚拟化平台的负载性能进行评估... 详细信息

鉴于超级基站资源虚拟化平台对于管理运行在其中的协议处理实体的挑战,提出了一种基于KVM技术的管控方法。该方法结合了上层管理工具Virt-manager和OpenStack,用于管理虚拟化平台,并采用各种测试工具,针对虚拟化平台的负载性能进行评估。研究结果表明,KVM技术在处理器、磁盘I/O、网络和内存等关键性能测试方面,能够满足超级基站对协议处理资源平台虚拟化的需求。

关键词：超级基站虚拟化平台 KVM Virt-manager OpenStack

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无线传感器网络覆盖优化的混沌交叉人工蜂群算法

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南京理工大学学报 2024年第3期48卷 360-366页

作者：谢珊马琳娟苏鑫范智慧成都工业职业技术学院信息工程学院四川成都610213 北京理工大学计算机学院北京100081 电子科技大学软件工程学院四川成都610054 四川大学计算机学院四川成都610065

为了提高无线传感器网络覆盖性能,采用人工蜂群算法进行传感节点布置策略寻优,并对蜜源坐标分量进行混沌交叉,以增强人工蜂群算法的寻优能力。首先,根据目标区域选择合适的传感节点数,并建立针对目标区域的初始覆盖模型。接着,采用人工... 详细信息

为了提高无线传感器网络覆盖性能,采用人工蜂群算法进行传感节点布置策略寻优,并对蜜源坐标分量进行混沌交叉,以增强人工蜂群算法的寻优能力。首先,根据目标区域选择合适的传感节点数,并建立针对目标区域的初始覆盖模型。接着,采用人工蜂群算法对覆盖模型进行优化求解,选择覆盖率作为适应度函数,将随机分布的所有传感节点坐标作为初始蜜源的位置。然后,进行探测蜂的候选蜜源搜索,获得适应度较高的传感节点坐标,并将候选蜜源坐标分量混沌优化。通过跟随蜂的分量优化,获得适应度最高的蜜源。最后,输出最优蜜源坐标,即为目标区域内所有传感节点的坐标值。试验结果表明,合理设置蜂群规模和迭代次数,相比于其他对比算法,混沌交叉人工蜂群算法能够获得更高的覆盖率。

关键词：无线传感器网络人工蜂群混沌交叉覆盖率覆盖优化

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基于双重路径规划的密度峰值聚类三维牙齿分割算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：李洪安聂晓慧杜卓明张婧赵志华惠巧娟西安科技大学计算机科学与技术学院北京航空航天大学虚拟现实技术与系统全国重点实验室江苏理工学院计算机工程学院山西水利职业技术学院信息工程系银川科技学院信息工程学院

针对当前数字牙科软件中牙齿分割不准确和交互烦琐的问题，提出双重路径规划下的分段式密度峰值聚类三维牙齿分割算法，采用凹点匹配原则对牙齿模型进行分割，简化用户交互操作的同时在一定程度上提高了模型分割的准确率. 首先设计... 详细信息

针对当前数字牙科软件中牙齿分割不准确和交互烦琐的问题，提出双重路径规划下的分段式密度峰值聚类三维牙齿分割算法，采用凹点匹配原则对牙齿模型进行分割，简化用户交互操作的同时在一定程度上提高了模型分割的准确率. 首先设计基于双重路径规划算法，为后续步骤提供稳定的牙齿-牙龈轮廓线; 然后在牙齿-牙龈轮廓线中检测凹点，根据人类牙齿形态将检测出的凹点分为磨牙附近区域的凹点和切牙附近区域的凹点，并结合该凹点所处路径上的位置提出分段式的密度峰值聚类对其进行匹配; 对于已配对的凹点执行分裂操作，按照特定的顺序将分裂后的点重新组合，生成单颗牙齿的分割线; 最后通过单颗牙齿分割线的最长直径和最短直径的比值，筛选出不符合条件的单颗牙齿分割线，利用3DSnake修正牙齿分割线完成牙齿分割. 实验采用400套自采数据进行评估， mIoU达到92.03%. 同时，在随机抽取的100套Teeth3DS数据集样本中进行测试，总体失败率为4%. 结果表明，所提方法在各类牙齿模型上的分割效果优异，有效减少了用户交互操作的复杂性，能够在平均20.10秒内完成牙齿分割，并表现出较强的鲁棒性.

关键词：牙齿分割路径规划密度峰值聚类凹点匹配 3DSnake 活动轮廓模型

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基于大数据技术建设的高校第二课堂

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学园 2024年第8期 10-12页

作者：刘爽徐靖锋清远职业技术学院信息技术与创意设计学院广州软件学院计算机科学与技术学院

第二课堂作为高校大学生在课外参加的具有一定学术性和社会实践性的活动，是素质教育不可缺少的部分，是提高大学生创新能力和综合素质的主要途径，是高校在第一课堂以外的重要教育阵地。随着现代信息技术的快速发展，大数据技术在社会... 详细信息

第二课堂作为高校大学生在课外参加的具有一定学术性和社会实践性的活动，是素质教育不可缺少的部分，是提高大学生创新能力和综合素质的主要途径，是高校在第一课堂以外的重要教育阵地。随着现代信息技术的快速发展，大数据技术在社会经济、科学技术、公共服务等各个领域得到广泛的应用，高校应充分发挥大数据技术的作用，将大数据技术应用于第二课堂建设，促进高校教育教学的高质量发展。

关键词：大数据技术第二课堂数据分析

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融合位置注意力机制与轻量化STDC网络的非结构化场景语义分割

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计算机系统应用 2024年第4期33卷 254-262页

作者：陈晔杨长春杨森王宇鹏王彭常州纺织服装职业技术学院常州213164 常州大学计算机与人工智能学院常州213164

近年来,非结构化道路分割已成为计算机视觉领域的重要研究方向之一.现有的大多数方法适合结构化道路的分割并无法满足非结构化道路分割的准确性与实时性需求.为了解决上述问题,本文对STDC网络进行改进,引入残差连接来更好地融合多尺度... 详细信息

近年来,非结构化道路分割已成为计算机视觉领域的重要研究方向之一.现有的大多数方法适合结构化道路的分割并无法满足非结构化道路分割的准确性与实时性需求.为了解决上述问题,本文对STDC网络进行改进,引入残差连接来更好地融合多尺度语义信息,还提出一种嵌入位置注意力模块的空洞空间卷积池化金字塔(PAASPP)来增强网络对道路等特定区域的位置感知能力.本文在RUGD与RELLIS-3D两个数据集上进行实验,所提出方法的MIoU在两个数据集的测试集上分别达到了50.78%和49.96%.

关键词：非结构化环境语义分割 PA-ASPP STDC

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基于微服务架构的自动判卷系统设计与实现

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现代信息科技 2024年第11期8卷 101-105,110页

作者：李烨红黄培泉周诗婷赵芯誉广东工贸职业技术学院计算机与信息工程学院广东广州510510

基于当前软件开发学习者缺少自主学习和训练的平台这一情况,开发了一款适用于程序设计语言基础训练的在线答题和自动判卷系统,达到提高学习者程序设计基础能力的目标,同时系统可以为高校教师提供辅助教学实验平台,减轻教师实验评分压力... 详细信息

基于当前软件开发学习者缺少自主学习和训练的平台这一情况,开发了一款适用于程序设计语言基础训练的在线答题和自动判卷系统,达到提高学习者程序设计基础能力的目标,同时系统可以为高校教师提供辅助教学实验平台,减轻教师实验评分压力。自动判卷系统基于Spring Cloud微服务架构,根据业务进行功能划分,形成多个微服务,各微服务统一由Nacos进行管理。分布式微服务系统的架构缩减了系统重构时间,提高了开发效率、降低了维护成本。测试证明,系统运行性能良好,后期的维护效率得到有效提升。

关键词：微服务 Spring Cloud 系统架构分布式自动判卷

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Eclat算法下电力大数据并行关联规则增量挖掘方法

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电力信息与通信技术 2025年第1期23卷 83-88页

作者：孙瑜任高明陕西国防工业职业技术学院计算机与软件学院陕西省西安市710000

电力大数据具有时变性的特点,如果挖掘方法无法实时处理新增数据,及时发现数据之间更新的关联规则,可能导致挖掘结果的滞后和不准确,降低挖掘的准确度。对此,文章提出Eclat算法下电力大数据并行关联规则增量挖掘方法。采用相似项合并策... 详细信息

电力大数据具有时变性的特点,如果挖掘方法无法实时处理新增数据,及时发现数据之间更新的关联规则,可能导致挖掘结果的滞后和不准确,降低挖掘的准确度。对此,文章提出Eclat算法下电力大数据并行关联规则增量挖掘方法。采用相似项合并策略消除由数据冗余和噪声引起的误导性信息,提高电力大数据的质量;通过最小哈希原理优化Eclat算法,建立Min Hash矩阵估计原始数据集候选项目集,对其实施剪枝,减少数据比较和存储的复杂性,提高挖掘的效率。利用增量更新原则获取更新后候选项目集,并结合Hash Eclat算法快速更新已有的关联规则,实现大数据并行关联规则的增量挖掘,提升关联规则挖掘的准确度。实验结果表明,利用该方法开展关联规则挖掘时,I/O占用量始终在200 kB以下,CPU占用量低于20%,漏检数量和误报数量最低为0,网络通信量最低可达到268 MB,ROC曲线下方面积较大,与当前挖掘方法相比,具有较高的挖掘准确度和较好的挖掘性能。

关键词： Eclat算法电力大数据并行规则增量挖掘数据项合并

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基于典型工作任务“五段六步”工匠型软件技能人才培养的移动Web开发课程教学实践

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计算机教育 2024年第2期 192-197页

作者：王敏广东松山职业技术学院计算机与信息工程学院广东韶关512122

以移动Web开发精品在线课程建设为例,提出“五段六步”课程教学模式,从课程建设思路、设计方案、实施过程等几方面说明该模式以基于典型工作过程及培养软件技能人才为目标,为学生提供一个以课程思政为引领、以职业素养为导向、以职业能... 详细信息

以移动Web开发精品在线课程建设为例,提出“五段六步”课程教学模式,从课程建设思路、设计方案、实施过程等几方面说明该模式以基于典型工作过程及培养软件技能人才为目标,为学生提供一个以课程思政为引领、以职业素养为导向、以职业能力为核心的课程学习方向,为高职专业课程在课程设计与建设方面提供思路和参考。

关键词：课程建设工匠精神典型工作过程人才培养移动Web开发软件技能

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