检索结果-内蒙古大学图书馆

电子测量与仪器学报 2021年第7期35卷 60-65页

作者：蒋卫祥李功常州信息职业技术学院软件与大数据学院常州213164 南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044

视频异常事件检测一直是一个具有挑战性的问题,现有的方法往往把视频特征提取和异常检测模型建立两个步骤独立设计,导致方法无法达到最优。针对该问题,设计了一种一类神经网络方法用于视频异常检测。该方法结合了自编码器的逐层数据表... 详细信息

视频异常事件检测一直是一个具有挑战性的问题,现有的方法往往把视频特征提取和异常检测模型建立两个步骤独立设计,导致方法无法达到最优。针对该问题,设计了一种一类神经网络方法用于视频异常检测。该方法结合了自编码器的逐层数据表示形式能力以及一类分类能力,隐藏层的特征是针对异常检测的特定任务而构建的,从而获得了一个超平面以将所有正常样本与异常样本分开。实验结果表明,提出的方法在PED子集和PED2子集上分别达到了94.9%的帧级AUC和94.5%的帧级AUC,在Subway数据集上实现了80个正确事件检测,证实了该方法在工业和城市环境中的广泛适用性。

关键词：视频监控异常事件一类神经网络深度学习自编码网络

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基于CNN和LSTM的图像隐写分析

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2023年第3期46卷 320-325,391页

作者：凌宝红郑钢胡敏彭银银胡东辉合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230601 安徽广播影视职业技术学院信息工程学院安徽合肥230011

为了进一步降低隐写分析算法的检测错误率,文章提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的隐写分析算法。该算法利用CNN捕获载体图像的结构特征,同时利用LSTM捕获图... 详细信息

为了进一步降低隐写分析算法的检测错误率,文章提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的隐写分析算法。该算法利用CNN捕获载体图像的结构特征,同时利用LSTM捕获图像的前后时序特征。为了验证混合神经网络的有效性,该算法以XuNet和SRNet为基准隐写分析网络,探讨CNN与LSTM的有效组合方式。实验结果表明,所提方法可以有效提高隐写分析算法的检测能力。

关键词：图像隐写分析卷积神经网络(CNN) 长短期记忆网络(LSTM)

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自适应权重多视角度量学习的遥感图像场景分类方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2021年第5期33卷 755-764页

作者：周国华蒋晖顾晓清殷新春常州工业职业技术学院信息工程学院常州213164 常州大学计算机与人工智能学院常州213164 扬州大学信息工程学院扬州225127

遥感图像易受光照和气象条件等干扰因素的影响,且随着遥感设备分辨率的提高,遥感图像中出现了更多的地表细节的问题.为了提高遥感图像的场景分类的准确度,提出一种自适应权重多视角度量学习方法.首先使用多个视角下的数据特征学习具有... 详细信息

遥感图像易受光照和气象条件等干扰因素的影响,且随着遥感设备分辨率的提高,遥感图像中出现了更多的地表细节的问题.为了提高遥感图像的场景分类的准确度,提出一种自适应权重多视角度量学习方法.首先使用多个视角下的数据特征学习具有分辨力的度量空间,使在度量空间内同类图像紧凑,异类图像尽可能地远离;然后引入权重向量,在度量学习的过程中自适应地调节各视角间的权重关系;最后利用核技巧扩展至非线性空间,更有效地挖掘隐藏于视角间的关联和互补信息.在Google和WHU-RS遥感图像数据集上的实验结果表明,该方法具有良好的分类性能,平均分类准确率分别达到90.26%和92.62%,显著优于对比的单视角和多视角分类方法.

关键词：遥感图像场景分类自适应权重多视角学习度量学习

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高职院校职业生涯规划与就业指导课教学效果提升研究

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学周刊 2024年第28期28卷 78-81页

作者：吴宇峥武汉职业技术学院计算机技术与软件工程学院湖北武汉430072

文章针对高职院校职业生涯规划与就业指导课教学中存在的问题,包括课程内容更新滞后、实践教学薄弱、教学方式单一以及个性化指导不足等进行了深入分析。为解决这些问题并提升教学效果,提出了四大策略:一是让课程内容与时俱进,通过建立... 详细信息

文章针对高职院校职业生涯规划与就业指导课教学中存在的问题,包括课程内容更新滞后、实践教学薄弱、教学方式单一以及个性化指导不足等进行了深入分析。为解决这些问题并提升教学效果,提出了四大策略:一是让课程内容与时俱进,通过建立动态更新机制、引入新兴行业案例和加强政策法规教育,确保学生能适应快速变化的就业市场;二是完善实践教学体系,开设模拟实训课程、实施校企合作项目和构建生涯规划工作坊,增强学生的实践能力和职业素养;三是开展多元化教学,推行混合式教学模式并利用现代信息技术手段,提高教学质量与学习效率;四是完善个性化指导服务,为学生量身定制发展规划,实行分层分类精准指导。此外,文章还强调在提升教学效果过程中应注意采用互动式教学法,注重职业生涯测评与解读,从而更好地服务于高职学生的职业生涯规划与就业指导需求。

关键词：高职院校职业生涯规划与就业指导教学效果

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音视频编辑与制作课程思政教学探索与实践

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公关世界 2023年第24期 70-72页

作者：黄鋆柳俊程志强武汉船舶职业技术学院计算机信息技术学院

音视频编辑与制作课程是数字媒体技术（武警军士）专业课程，依据武警军士学生人才培养目标和特点，培养学生掌握音视频剧本创作、录制和处理音频以及后期混音合成等技能，具备使用非线性编辑相关软件对数字音视频编辑的能力以外，还培... 详细信息

音视频编辑与制作课程是数字媒体技术（武警军士）专业课程，依据武警军士学生人才培养目标和特点，培养学生掌握音视频剧本创作、录制和处理音频以及后期混音合成等技能，具备使用非线性编辑相关软件对数字音视频编辑的能力以外，还培养学生具备正确的理想信念、扎实的基础知识、较强的专业技术和业务能力、职业道德和敬业精神、良好的部队管理和军事指挥素质。本文以武汉船舶职业技术学院（后简称“武汉船院”）数字媒体技术（武警军士）专业在实施音视频编辑与制作课程思政为例，分享了融入了课程思政元素的整体实施方案和教学设计案例，全面落实“立德树人”，取得了良好的教学效果。

关键词：音视频编辑与制作立德树人课程思政

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基于“六链耦合,六能互通”框架的高职人才培养与产业转型升级对接路径

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计算机教育 2024年第4期 17-22页

作者：孙翠改盛雪丰施冬梅苏州信息职业技术学院计算机科学与技术系江苏苏州215200

以长三角生态绿色一体化发展示范区中产业转型升级为背景,通过分析高职院校人才培养中存在的问题,提出产业转型升级环境下职业教育人才培养创新发展的新思路,结合人工智能技术应用专业建设,从内核建设、外核建设、人才工程、科研发展、... 详细信息

以长三角生态绿色一体化发展示范区中产业转型升级为背景,通过分析高职院校人才培养中存在的问题,提出产业转型升级环境下职业教育人才培养创新发展的新思路,结合人工智能技术应用专业建设,从内核建设、外核建设、人才工程、科研发展、社会认可、创新服务6个方面阐述如何构建高职教育“六链耦合”人才培养与产业转型升级“六能互通”的全方位融合框架,从而探索出一条适合高职教育与产业转型升级相衔接的人才培养新路径。

关键词：高职教育人才培养产业转型升级路径人工智能

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基于Lebesgue和熵度量的不完备邻域决策系统特征选择

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计算机应用与软件 2023年第8期40卷 298-311页

作者：余清侯丽萍信阳职业技术学院数学与计算机科学学院河南信阳464000 信阳农林学院信息工程学院河南信阳464000

为了能够处理混合数据集和不完全数据集,并能同时保持原始分类信息,提出一种基于Lebesgue和熵度量的不完备邻域决策系统特征选择方法。提出一种基于邻域容忍度的Lebesgue度量以及基于邻域容忍度的不确定性度量;分析不完全邻域决策系统... 详细信息

为了能够处理混合数据集和不完全数据集,并能同时保持原始分类信息,提出一种基于Lebesgue和熵度量的不完备邻域决策系统特征选择方法。提出一种基于邻域容忍度的Lebesgue度量以及基于邻域容忍度的不确定性度量;分析不完全邻域决策系统的不确定性。消除无关特征并设计一种启发式特征选择算法,以提高混合和不完全数据集的分类性能。在多个公共数据集上的实验表明,该方法能够有效地选择最相关的特征,对不完全邻域决策系统具有较好的分类效果。

关键词：特征选择 Lebesgue度量熵邻域粗糙集决策系统

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基于全局图遍历的ST-GCN人体行为识别算法

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扬州大学学报（自然科学版） 2022年第2期25卷 62-68页

作者：刘锁兰周岳靖王洪元张继肖宇常州大学计算机与人工智能学院江苏常州213164 常州工程职业技术学院设计与艺术学院江苏常州213164

传统的时空图卷积网络(spatio-temporal graph convolutional network, ST-GCN)模型存在诸多缺陷,如空间图构造受预定义影响、忽略非相邻节点间信息的有效利用以及计算成本过高等.针对上述问题,基于ST-GCN模型提出一种采用节点全局图遍... 详细信息

传统的时空图卷积网络(spatio-temporal graph convolutional network, ST-GCN)模型存在诸多缺陷,如空间图构造受预定义影响、忽略非相邻节点间信息的有效利用以及计算成本过高等.针对上述问题,基于ST-GCN模型提出一种采用节点全局图遍历的自适应人体行为识别方法.通过建立节点关联函数找出初始节点,再遍历拓扑状态库找出变化较大的前条链路筛选关键连接特征;建立当前节点与相邻和非相邻节点间的有效关联,在卷积过程中增加位运算操作用于舍弃关联度较小的关节点,以期在减少计算量的同时通过直接捕捉人体节点间的位置和距离信息调整运动关联度,增强算法的自适应性.实验结果表明,该算法较原始ST-GCN模型的识别精度高2%,且计算成本低,每秒浮点运算次数下降2.9×10^(9).

关键词：行为识别关节点全局图遍历时空图卷积网络识别精度

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关于云计算的网络信息安全的分析研究

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数字化用户 2024年第9期 123-124页

作者：陈鑫焱河北软件职业技术学院计算机应用工程系河北保定 071000

云计算作为一种广泛应用的信息技术,由于虚拟化与资源共享特性,面临多种网络安全威胁.本文关注数据泄露、数据篡改、身份冒充、访问控制、分布式拒绝服务攻击和安全缺陷等问题.采用数据加密、身份认证与访问控制、入侵检测与防火墙、漏... 详细信息

云计算作为一种广泛应用的信息技术,由于虚拟化与资源共享特性,面临多种网络安全威胁.本文关注数据泄露、数据篡改、身份冒充、访问控制、分布式拒绝服务攻击和安全缺陷等问题.采用数据加密、身份认证与访问控制、入侵检测与防火墙、漏洞扫描与安全修补等安全防护措施,提升云计算环境的安全性.合理的运用技术手段,可以确保云计算环境在应对日益增长的网络安全挑战中保持稳定和可靠.

关键词：云计算网络信息安全数据加密身份认证

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邻域信息嵌入的半监督判别字典对学习的遥感场景图像分类方法

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南京师大学报(自然科学版) 2022年

作者：周国华卢剑伟倪彤光胡学龙常州工业职业技术学院信息工程学院扬州大学信息工程学院常州大学计算机与人工智能学院

随着遥感成像技术的发展，雷达或卫星等地球观测仪器生成大量遥感场景图像。但在训练样本标签不充足的情况下，遥感场景图像的分类的准确率仍有待提高。本文提出了一种邻域信息嵌入的半监督判别字典对学习方法。利用标记和未标记的样本... 详细信息

随着遥感成像技术的发展，雷达或卫星等地球观测仪器生成大量遥感场景图像。但在训练样本标签不充足的情况下，遥感场景图像的分类的准确率仍有待提高。本文提出了一种邻域信息嵌入的半监督判别字典对学习方法。利用标记和未标记的样本进行综合字典和分析字典对的训练，通过最小化基于稀疏l2，1范数的重构误差项来得到稳健的字典对。对结构化分析字典施加稀疏约束，以确保编码的稀疏性。同时，基于稀疏编码的邻域结构信息建立局部边界项，使得同类近邻稀疏编码间的距离较小，而不同类近邻稀疏编码间的距离大，提高稀疏编码的判别性。在RSSCN7和UC Merced数据集上的半监督遥感场景图像分类的实验表明，本文方法在分类准确率上具有一定优势。

关键词：半监督学习图像分类遥感场景字典对学习稀疏编码

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