检索结果-内蒙古大学图书馆

网络与信息安全学报 2024年第2期10卷 81-94页

作者：张智烁杨会喜黄文廖永建周世杰电子科技大学信息与软件工程学院四川成都610057 沧州市职业技术学院机电工程系河北沧州061001 四川大学计算机学院四川成都610065

为了解决后台分布式微服务-前端反向代理网络架构中统一细粒度访问控制和数据安全通信的问题,提出了可撤销属性的认证方策略属性基签名,基于Type-3配对的属性基签名及其互认证密钥协商方案。在所提方案签名算法中,无须关联访问策略,生... 详细信息

为了解决后台分布式微服务-前端反向代理网络架构中统一细粒度访问控制和数据安全通信的问题,提出了可撤销属性的认证方策略属性基签名,基于Type-3配对的属性基签名及其互认证密钥协商方案。在所提方案签名算法中,无须关联访问策略,生成的签名只和用户部分属性有关,访问策略在验证算法中输入,来校验与签名相关联的用户属性是否真实合法并满足访问策略,所以签名与访问策略实现了解耦,使得一个签名可复用于多个访问策略的认证过程。另外,提出了属性哈希过滤算法,并基于该算法实现了属性的立即撤销机制,使得签名者不能用过期无效的属性继续用于策略认证。并在选择策略模型下严格地验证了所提属性基签名方案的存在不可伪造性。进一步地,为了实现数据的安全通信,提出了与所提属性基签名方案配套的满足扩展Canetti-Krawczyk安全模型的认证密钥协商方案。最后,通过理论和实验对比分析得知,在安全级别为128 bit高级加密标准的要求下,所提方案中的微服务器端的认证算法比其他属性认证算法消耗更少的时间,因此所提方案更加适用于复合微服务请求的场景。

关键词：细粒度访问控制属性哈希过滤属性撤销解耦式属性基签名互认证密钥协商不可伪造性

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个人成长视角下高职院校辅导员培养路径研究——以天津电子信息职业技术学院为例

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天津职业院校联合学报 2023年第2期25卷 17-20页

作者：朱艳天津电子信息职业技术学院计算机与软件技术系党支部天津300350

从高职院校辅导员培养的紧迫性出发,阐述个人成长视角下高职院校辅导员培养的三大困境,以天津电子信息职业技术学院“531”培养工程为例,提出个人成长视角下辅导员的培养路径。

关键词：个人成长高职院校辅导员培养

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“双元四融”德技并修型人才培养模式研究--以苏州信息职业技术学院软件技术专业为例

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镇江高专学报 2024年第2期37卷 106-108页

作者：施冬梅孙翠改盛雪丰苏州信息职业技术学院计算机科学与技术系江苏苏州215200

分析产教融合育人机制与德技并修内涵的契合度,找准结合点,探索校企“双元”合作机制,采用工作岗位要求、课程教学体系、职业技能大赛和职业技能等级证书“四融”教学模式,构建“岗课赛证”融合课程体系,打造高水平产教融合平台,系统推... 详细信息

分析产教融合育人机制与德技并修内涵的契合度,找准结合点,探索校企“双元”合作机制,采用工作岗位要求、课程教学体系、职业技能大赛和职业技能等级证书“四融”教学模式,构建“岗课赛证”融合课程体系,打造高水平产教融合平台,系统推进“三教”(教师、教材、教法)改革,实施多元多维综合评价,提高人才培养质量。

关键词：产教融合岗课赛证德技并修人才培养职业素质

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面向数据中心的控制器排队性能评估模型研究

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湖北师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期44卷 35-42页

作者：全秀祥曹兰闽南师范大学计算机学院漳州职业技术学院电子信息学院福建漳州363000

软件定义网络SDN(Software-Defined Networking)是通过逻辑控制器对整个网络进行集中控制管理,这种集中式的软件管理保证了网络的开放性且有利于管理,但极易造成网络性能瓶颈。为此,在SDN实际部署网络场景之前,对SDN控制器所在的网络进... 详细信息

软件定义网络SDN(Software-Defined Networking)是通过逻辑控制器对整个网络进行集中控制管理,这种集中式的软件管理保证了网络的开放性且有利于管理,但极易造成网络性能瓶颈。为此,在SDN实际部署网络场景之前,对SDN控制器所在的网络进行性能评估是当前所面临的问题。设计了一种基于排队论在SDN控制器所控制的网络数据中心的性能评估模型,根据SDN在数据中心的Fat-Tree部署模式,及多个OpenFlow交换机发送的Packet-in消息过程特点,分析了Packet-in消息在控制器中的处理时间分布情况。以此为基础,构建了该排队解析模型的理论推导过程和主要性能指标参数,并评估了SDN控制器的处理性能。最后,通过该模型测试了控制器性能,并与现有测试模型进行比较。实验结果表明:该模型比现有测试模型更接近于工具Cbench所测性能指标参数,对实际部署控制器应用网络数据中心具有一定的性能参考价值。

关键词：数据中心软件定义网络性能评估 SDN控制器排队模型

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鲁棒多视角潜在低秩表示的图像分类方法

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石河子大学学报（自然科学版） 2024年第5期42卷 652-660页

作者：申燕萍韩少勇顾苏杭郇战常州工业职业技术学院信息工程学院江苏常州213164 常州大学计算机与人工智能学院江苏常州213164 郑州银行博士后科研工作站河南郑州450015 常熟理工学院电气与自动化工程学院江苏常熟215500

随着5G和网络技术的飞速发展,大量互联网图像出现在人们的视野中。互联网图像的高维和噪声特性是图像分类问题的主要挑战。为提高互联网图像的识别性和鲁棒性,本文提出了一种鲁棒多视角潜在低秩表示(robust multi-view latent low rank ... 详细信息

随着5G和网络技术的飞速发展,大量互联网图像出现在人们的视野中。互联网图像的高维和噪声特性是图像分类问题的主要挑战。为提高互联网图像的识别性和鲁棒性,本文提出了一种鲁棒多视角潜在低秩表示(robust multi-view latent low rank representation,RMLLRR)的图像分类方法。RMLLRR算法在低秩表示算法的框架上引入多视角学习的思想,根据视角互补性和一致性准则,利用多种特征得到图像全面的描述信息,最大化不同视角间的一致性和最小化视角间信息描述的分歧。RMLLRR算法使用潜在低秩表示的思想,过滤冗余特征和噪声信息,着重考虑图像主要特征信息和显著特征信息,使得模型更加鲁棒和分辨力。此外,RMLLRR算法运用ε-draggings技术学习类间大间隔的松弛标签矩阵,起到增强类别判别的作用。人脸数据集ORL、物体数据集COIL和对象识别数据集GRAZ的实验结果表明,在噪声环境下,RMLLRR算法在所有对比算法中取得了最好的分类结果,分类精度分别达到92.43%、98.95%和63.37%。

关键词：多视角学习潜在低秩表示 ε-draggings技术图像分类

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中国式现代化视域下高职院校爱国主义教育路径探究

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科教导刊 2024年第35期 105-107页

作者：苏周媛苏韵潇常州工业职业技术学院团委江苏常州213164 淮阴工学院计算机与软件工程学院江苏淮安223003

当前我国正以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴,作为民族精神核心的爱国主义出现了跟以往不同的特征,这对新时代爱国主义教育提出了新的时代要求。当前高职院校爱国主义教育普遍存在“三缺失”(教育体系缺失、生命体验缺失、互动... 详细信息

当前我国正以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴,作为民族精神核心的爱国主义出现了跟以往不同的特征,这对新时代爱国主义教育提出了新的时代要求。当前高职院校爱国主义教育普遍存在“三缺失”(教育体系缺失、生命体验缺失、互动性实践缺失)问题,需要结合青年学生爱国主义教育认知和需求,以“特色引领+一体推进”育人为理念,塑造“教师主导+学生主体”型关系自觉,打造“草根叙事+图像视觉”型数字赋能育人空间和“课程集群+实践聚链”型育人矩阵,将爱国主义教育渗入高职院校教育教学和学生生活。

关键词：高职院校爱国主义教育内涵特征困境检视

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基于神经网络的多视图新闻推荐算法

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华南师范大学学报（自然科学版） 2024年第3期56卷 118-128页

作者：于露汤非易毛承洁华南师范大学计算机学院广州510631 人工智能与数字经济广东省实验室广州510330 广州番禺职业技术学院信息工程学院广州511483

基于神经网络的新闻推荐方法可以有效地对用户进行个性化新闻推荐,然而在现有的基于神经网络的推荐方法中,新闻的特征没有被充分利用。为了从新闻中提取高度抽象的特征表征,文章提出了一种基于多视图表征的新闻推荐模型(MUSA)。该模型包... 详细信息

基于神经网络的新闻推荐方法可以有效地对用户进行个性化新闻推荐,然而在现有的基于神经网络的推荐方法中,新闻的特征没有被充分利用。为了从新闻中提取高度抽象的特征表征,文章提出了一种基于多视图表征的新闻推荐模型(MUSA)。该模型包括2个核心组件:新闻编码器和用户兴趣编码器。在新闻编码器中,结合了Transformer和单词级注意力网络,从标题、摘要、实体、种类和子种类等多个视图学习新闻的表征,利用5个模块分别提取5个视图的新闻信息,并将各个模块获取到的表征进行融合,获得最终的新闻特征。在用户兴趣编码器中,使用了多头自注意力机制和新闻级注意力网络,从用户的历史浏览记录中捕捉其兴趣偏好。最后,在3个真实数据集上,将该模型与NPA、LSTUR、NRMS等模型进行了对比实验;为了探讨新闻编码器中每个模块对模型效果的影响,进行了消融实验;为了探讨实验训练数据集大小对模型效果的影响,进行了训练数据集大小分析实验。对比实验结果表明,MUSA模型的AUC、MRR、nDCG@5和nDCG@10优于其他基线模型。消融实验结果表明多视图的新闻编码方法是最优的。训练数据集大小分析实验表明MUSA模型相比于基线模型具有更好的鲁棒性。

关键词：个性化新闻推荐多视图 Transformer 多头自注意力机制深度学习

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一种基于帧差法的运动物体检测改进方法

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兰州文理学院学报(自然科学版) 2025年第2期39卷 40-47,72页

作者：伍祥伍岳韦佳佳安徽机电职业技术学院互联网与通信学院安徽芜湖241002 安徽信息工程学院计算机与软件工程学院安徽芜湖241000

针对传统帧间差分方法对运动物体检测的不可靠性和异常度判定的不准确性,提出一种基于帧差法的改进方法.首先对连续帧图像进行特征匹配并进行坐标位移转换处理,其次对其差分二值图像进行边缘轮廓填充,最后构建一种自适应阈值的指数模型... 详细信息

针对传统帧间差分方法对运动物体检测的不可靠性和异常度判定的不准确性,提出一种基于帧差法的改进方法.首先对连续帧图像进行特征匹配并进行坐标位移转换处理,其次对其差分二值图像进行边缘轮廓填充,最后构建一种自适应阈值的指数模型,通过权重衰减,自动降低小物体和远距离物体的权值.通过实验和测试,在监控源位置偏移、小目标和远距离运动目标干扰等情况发生时,其检测的准确性和可靠性得到有效保证.

关键词：帧间差分特征匹配边缘轮廓填充权重衰减

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基于攻击分类的高性能并行入侵检测方法

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计算机应用与软件 2023年第6期40卷 288-294,302页

作者：梁本来朱磊中山职业技术学院信息工程学院广东中山528404 西安理工大学计算机科学与工程学院陕西西安710048

为解决攻击证据保持及多检测引擎的负载均衡问题,提出基于攻击分类的高性能并行入侵检测方法,将入侵检测系统分为单连接攻击检测和多连接攻击检测两个子系统。前者采用多检测引擎,由负载均衡模块将流量按照传输层协议分类,以会话或五元... 详细信息

为解决攻击证据保持及多检测引擎的负载均衡问题,提出基于攻击分类的高性能并行入侵检测方法,将入侵检测系统分为单连接攻击检测和多连接攻击检测两个子系统。前者采用多检测引擎,由负载均衡模块将流量按照传输层协议分类,以会话或五元组为单位,将流量调度至不同检测引擎并行检测,识别单连接攻击行为;后者采用单检测引擎,快速扫描报文首部,识别多连接攻击行为。实验结果表明,在高速网络环境下,相比其他并行入侵检测方法,所提方法的检测性能更优,其F-Measure值显著提升,检测时延和丢包率也有一定降低。

关键词：入侵检测并行检测攻击分类攻击证据负载均衡流量调度

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基于改进支持向量机的网络安全态势评估模型的研究

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安阳师范学院学报 2025年第2期27卷 17-22页

作者：陈小永赵飞安徽电子信息职业技术学院软件工程学院安徽蚌埠233000 安徽工业大学计算机科学与技术学院安徽马鞍山243032

在信息安全领域,网络安全态势评估已成为信息安全领域中的一个主要研究方向。在以往研究基础上,将支持向量机与鱼群算法相结合,研究面向信息系统的信息安全态势评估模型,提出一种基于遗传算法的优化方法,并将其应用于支持向量机中的参数... 详细信息

在信息安全领域,网络安全态势评估已成为信息安全领域中的一个主要研究方向。在以往研究基础上,将支持向量机与鱼群算法相结合,研究面向信息系统的信息安全态势评估模型,提出一种基于遗传算法的优化方法,并将其应用于支持向量机中的参数C、参数g的搜索。利用SVM进行分级,选择径向基函数作为支持向量机的核心,采用基于遗传算法的多目标优化算法,并与传统的多目标优化算法进行了比较。结果显示,基于鱼群算法的改进支持向量机信息融合方法能够对现有的信息系统进行快速、准确和实时的计算机网络安全态势评估,具有一定的研究及应用价值。

关键词：计算机网络安全态势评估支持向量机鱼群算法

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