检索结果-内蒙古大学图书馆

物联网技术 2024年第6期14卷 159-162页

作者：李涛郇战高云江苏信息职业技术学院物联网工程学院江苏无锡214153 常州大学计算机与人工智能学院江苏常州213164

针对国内高校物联网专业移动应用开发课程的系统化实验要求,提出并设计了多元化虚实结合的实验平台。剖析了新时代人才培养的核心,以学生为中心,以实践教学为主,培养复合型人才,提出并设计了基于物联网体系的移动应用开发实验平台。基... 详细信息

针对国内高校物联网专业移动应用开发课程的系统化实验要求,提出并设计了多元化虚实结合的实验平台。剖析了新时代人才培养的核心,以学生为中心,以实践教学为主,培养复合型人才,提出并设计了基于物联网体系的移动应用开发实验平台。基于该平台,学生从全局角度出发,设计移动应用终端程序,同时引导学生对物联网体系内的模块进行实验和创新。该实验平台更加符合“互联网+”教育模式下线上线下融合的要求,打破了时间和空间的束缚,有效提升了学生的动手能力、系统思维能力和创新思维能力,更能培养学生综合应用知识的能力。

关键词：物联网移动应用开发仿真平台虚实结合实践教学互联网+

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基于惯性传感器的人体行为识别系统设计

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微型电脑应用 2023年第1期39卷 152-154,158页

作者：冉宪宇陕西国防工业职业技术学院计算机与软件学院陕西西安710300

为了准确识别人体行为,为医疗、游戏、智能产品等产业提供数据支持,设计了基于惯性传感器的人体行为识别系统,根据人体结构的关节模型选择其中的主要关节,佩戴惯性传感器采集人体行为信息,利用主成分分析法提取关键特征,采用SVM算法构... 详细信息

为了准确识别人体行为,为医疗、游戏、智能产品等产业提供数据支持,设计了基于惯性传感器的人体行为识别系统,根据人体结构的关节模型选择其中的主要关节,佩戴惯性传感器采集人体行为信息,利用主成分分析法提取关键特征,采用SVM算法构建人体行为分类器。经过16种行为的测试验证,平均识别准确率为86.72%,对于幅度大区别明显的动作识别准确率可达到100%,为人体行为的智能识别提供了实用的解决方案。

关键词：惯性传感器人体行为识别主成分分析法 SVM算法

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知识图谱研究综述

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信息记录材料 2023年第6期24卷 17-19,23页

作者：郭琳陈晓慧肖梅陕西国防工业职业技术学院计算机与软件学院陕西西安710300

人工智能的发展需要依赖底层数据与技术,面对浩如烟海的结构化、半结构化、非结构化数据,如何将其高效存储并在不同场景下复现以精确支撑用户的使用需求,逐渐成为亟待解决的难题。为帮助用户从搜索意图出发,更加高效地达成搜索目标,满... 详细信息

人工智能的发展需要依赖底层数据与技术,面对浩如烟海的结构化、半结构化、非结构化数据,如何将其高效存储并在不同场景下复现以精确支撑用户的使用需求,逐渐成为亟待解决的难题。为帮助用户从搜索意图出发,更加高效地达成搜索目标,满足信息多样化环境下不同形式数据泛化与知识的立体呈现。本文运用文献与实证研究方法,对知识图谱的定义、分类与架构进行整合,综述了知识图谱构建过程所涉及的关键技术,提出了知识图谱的5大全新应用场景,并对知识图谱未来发展的方向与趋势进行展望,为大数据时代知识的条理化组织与智能化应用提供借鉴。

关键词：知识图谱图谱构建数据存储数据泛化人工智能

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基于深度残差网络与迁移学习的水稻虫害图像识别

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中国农机化学报 2023年第9期44卷 198-204页

作者：汪健梁兴建雷刚四川工程职业技术学院软件工程系四川德阳618000 四川轻化工大学计算机科学与工程学院四川宜宾644005 四川工程职业技术学院电气信息工程系四川德阳618000

提出一个针对大多数类型的水稻害虫的图像识别方法。对ResNet34网络进行改进,提高网络的识别能,以实现基于给定的图像自动地识别分类出主要害虫。此外,基于迁移学习方法有效避免由于数据量缺乏而使得训练不足的问题。通过ImageNet数据... 详细信息

提出一个针对大多数类型的水稻害虫的图像识别方法。对ResNet34网络进行改进,提高网络的识别能,以实现基于给定的图像自动地识别分类出主要害虫。此外,基于迁移学习方法有效避免由于数据量缺乏而使得训练不足的问题。通过ImageNet数据库开展网络参数预训练能够进一步提升网络的提取性能,通过IDADP数据库可以开展参数微调工作以及训练工作。将提出的改进ResNet34模型与其他模型的性能进行对比评估。结果显示,改进ResNet34模型的识别准确度最高,F 1-score达到0.98,证明所提模型对水稻病虫害图像具有较好的识别效果。

关键词：水稻害虫深度残差网络迁移学习改进ResNet34模型卷积神经网络

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基于序列感知信息的序列推荐模型

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长江信息通信 2023年第6期36卷 81-83页

作者：宁春梅孙博陕西国防工业职业技术学院计算机与软件学院陕西西安710300

由于用户行为序列随时间动态增长,推荐算法需要捕获用户行为的动态变化,以及由于用户偏好随时间变化且会影响用户行为,推荐算法需要综合考虑用户的特征属性和即时兴趣来做Top-K推荐。文章提出了一种基于序列感知信息的序列推荐模型TPSR... 详细信息

由于用户行为序列随时间动态增长,推荐算法需要捕获用户行为的动态变化,以及由于用户偏好随时间变化且会影响用户行为,推荐算法需要综合考虑用户的特征属性和即时兴趣来做Top-K推荐。文章提出了一种基于序列感知信息的序列推荐模型TPSR,其利用自注意力机制模拟用户行为序列的长期依赖关系来得到用户的长期偏好表征,即用户特征属性。因此,TPSR模型能够综合考虑用户的属性特征和即时兴趣,从而得到用户真实行为偏好。文章在亚马逊数据集的子数据集下进行验证实验,与对比算法相比,TPSR能够为用户推荐更符合其偏好的物品。

关键词：序列推荐用户建模序列感知信息门控学习网络

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设计模式识别的特征信息分类研究

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计算机应用与软件 2022年第6期39卷 7-11,20页

作者：肖卓宇何锫徐运标陈果郭杰王林春湖南工业职业技术学院信息工程学院湖南长沙410208 广州大学计算机科学与教育软件学院广东广州510006

为设计模式识别精确率不高的问题,提出一种基于特征分类表示的设计模式识别方法,分结构型、行为型及创建型三类归纳特征信息,三类模式分别以Adapter模式、Command模式、Factory Method模式为例,通过4个经典的测试系统进行设计模式识别实... 详细信息

为设计模式识别精确率不高的问题,提出一种基于特征分类表示的设计模式识别方法,分结构型、行为型及创建型三类归纳特征信息,三类模式分别以Adapter模式、Command模式、Factory Method模式为例,通过4个经典的测试系统进行设计模式识别实验,识别精确率分别96.8%、81.95%、42.85%,取得了较好的效果。

关键词：设计模式设计模式识别分类特征信息

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基于工程教育认证与STEAM教育的数据结构实践教学探索

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中国信息技术教育 2024年第16期 109-112页

作者：罗富贵李良良周波李明珍南宁职业技术学院人工智能学院河池学院大数据与计算机学院河南工程学院软件学院

本文从工程教育认证与STEAM教育的视角出发,对目前数据结构实践教学存在的问题进行深入分析,并通过整合工程教育认证的核心要求,融入STEAM教育的跨学科理念,提出基于案例驱动的启发式教学、学生为中心的分享研讨式教学和注重多元融合的... 详细信息

本文从工程教育认证与STEAM教育的视角出发,对目前数据结构实践教学存在的问题进行深入分析,并通过整合工程教育认证的核心要求,融入STEAM教育的跨学科理念,提出基于案例驱动的启发式教学、学生为中心的分享研讨式教学和注重多元融合的教学评价体系的教学改革思路,旨在优化数据结构实践教学,提升学生的实践能力和跨学科素养。该教学思路不仅为数据结构实验教学的改革提供了有益参考,而且为培养符合现代工程教育需求的高素质人才奠定了基础。

关键词：工程教育认证 STEAM教育数据结构实践教学改革

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磁耦合谐振式无线电能传输技术研究综述

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电测与仪表 2024年第8期61卷 1-11页

作者：李建坡李烁王一钧朱伟华东北电力大学计算机学院吉林吉林132012 国网山东省电力公司平邑县供电公司山东临沂276000 吉林电子信息职业技术学院软件工程学院吉林吉林132021

近年来,无线电能传输(wireless power transfer,WPT)技术受到越来越广泛的关注,文中对WPT技术的几种主要传输形式进行了介绍,重点分析了磁耦合谐振式无线电能传输技术(magnetic coupling resonant wireless power transfer,MCR-WPT)。针... 详细信息

近年来,无线电能传输(wireless power transfer,WPT)技术受到越来越广泛的关注,文中对WPT技术的几种主要传输形式进行了介绍,重点分析了磁耦合谐振式无线电能传输技术(magnetic coupling resonant wireless power transfer,MCR-WPT)。针对MCR-WPT技术,介绍了系统的基本结构,并对其建模方式和机理进行分析,重点阐述了MCR-WPT的关键技术与热门技术的发展现状,最后对该技术目前存在的问题和发展趋势进行了展望。

关键词：无线电能传输磁耦合谐振系统建模性能优化阻抗匹配

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ConvPiece:基于二维卷积和子图采样的大型知识图谱表示学习模型

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2023年第6期43卷 60-69页

作者：陈云芳茆昊天徐晓瑀杜承俊陈杰张伟南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 江苏省联创软件研究院江苏南京210000 盐城工业职业技术学院信息与安全学院江苏盐城224005

基于浅层模型的知识图谱表示学习的目标是学习图上所有的实体和关系的嵌入表示向量,然而浅层模型难以学习到更具表达力的特征。浅层模型采用的嵌入表示矩阵使得训练过程需要消耗大量的计算资源,难以在现实中的大型知识图谱上进行训练。... 详细信息

基于浅层模型的知识图谱表示学习的目标是学习图上所有的实体和关系的嵌入表示向量,然而浅层模型难以学习到更具表达力的特征。浅层模型采用的嵌入表示矩阵使得训练过程需要消耗大量的计算资源,难以在现实中的大型知识图谱上进行训练。大型知识图谱表示学习模型——ConvPiece,基于锚节点和邻居节点及关系采样策略为知识图谱上的每个节点预计算子图表示,利用二维卷积和Transformer为每个节点聚合采样子图特征得到节点的表示向量,最终输入解码器计算得分并训练。在两个大型知识图谱数据集FB15k-237和WN18RR上的链路预测实验显示,ConvPiece在只有大模型十分之一参数量的情况下分别保持着88%和92%的性能,且分别高出参考模型9%和2%。

关键词：知识图谱表示学习二维卷积链路预测

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基于Python的作业批阅系统设计与实现

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长江信息通信 2023年第4期36卷 166-168页

作者：刘代雄万彪武汉职业技术学院计算机技术与软件工程学院湖北武汉430074

在教师日常工作中,学生课后作业的批阅是一件极其繁琐的任务,首先是收集作业,五花八门的作业格式五花八门、命名不规范,教师需要先进行整理,才能逐一打开文件进行批阅,批阅完成的同时还需要进行登分,教师要在登分表查找学生、记录其对... 详细信息

在教师日常工作中,学生课后作业的批阅是一件极其繁琐的任务,首先是收集作业,五花八门的作业格式五花八门、命名不规范,教师需要先进行整理,才能逐一打开文件进行批阅,批阅完成的同时还需要进行登分,教师要在登分表查找学生、记录其对应的分数。这种传统方式的作业批阅工作不仅费时费力而且容易出错。课题着眼于利用信息化技术提高传统方式下的作业批改效率,开发了一套通用性、简单化的系统。作业仍以传统方式收集,系统实现了自动规整作业格式、以图形化交互方式的批阅过程、简化了登分步骤,大大提高了完成单次作业批改全流程的效率。

关键词：作业批阅教学评价脚本技术

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