检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机系统应用 2009年第8期18卷 5-9页

作者：吕立新汪伟卜天然安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 安徽商贸职业技术学院电子信息工程系安徽芜湖241000

在充分研究现有农业环境监测系统的基础上,将基于ZigBee的无线传感器网络技术应用于精准农业环境监测领域,给出了农业环境监测系统的组网方案,重点设计了基于MSP4300和CC2420芯片的传感器节点硬件结构和软件流程,系统可以对目标监测区... 详细信息

在充分研究现有农业环境监测系统的基础上,将基于ZigBee的无线传感器网络技术应用于精准农业环境监测领域,给出了农业环境监测系统的组网方案,重点设计了基于MSP4300和CC2420芯片的传感器节点硬件结构和软件流程,系统可以对目标监测区内的温度、湿度、光照度等农业环境信息进行快速、可靠的远程采集和传输。解决了传统农业环境监测信息存储的有限性和移动测量的不便性等问题,为精准农业环境监测提供了一种有效的解决方案。

关键词：无线传感器网络精准农业 ZigBee 环境监测

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轮辋滚形机主体模态分析

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安徽电子信息职业技术学院学报 2009年第3期8卷 30-31页

作者：李刚徐敬广薛彩侠华瑞汽车专用机器制造有限公司安徽蚌埠233000 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221008 安徽电子信息职业技术学院安徽蚌埠233000

板材轮辋滚形机GXJ-01适用于板材轮辋的滚形,为了更好地增加产品性能和更合理的使用材料,本文应用Algor软件就该机主体结构进行了模态分析,通过分析,得出了各阶模态下主体结构的频率和振型,为产品的设计提供了理论依据,使得产品设计的... 详细信息

板材轮辋滚形机GXJ-01适用于板材轮辋的滚形,为了更好地增加产品性能和更合理的使用材料,本文应用Algor软件就该机主体结构进行了模态分析,通过分析,得出了各阶模态下主体结构的频率和振型,为产品的设计提供了理论依据,使得产品设计的过程中能更优化的使用材料。

关键词： Algor 滚形机模态分析

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基于模型的软件测试的研究

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福建电脑 2009年第2期25卷 48-49页

作者：蒋丽丽陈翔南通农业职业技术学院信息工程系江苏南通226007 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093

基于模型的软件测试根据被测系统模型和所处环境模型生成测试用例。本文讨论了基于模型的测试过程,并从7个维度进行初步探讨。相信本文将有助于研究人员了解基于模型的测试方法的优点和不足,并更好的将这类方法应用到现实的软件测试过程... 详细信息

基于模型的软件测试根据被测系统模型和所处环境模型生成测试用例。本文讨论了基于模型的测试过程,并从7个维度进行初步探讨。相信本文将有助于研究人员了解基于模型的测试方法的优点和不足,并更好的将这类方法应用到现实的软件测试过程中,提高软件质量。

关键词：软件测试模型测试用例规约测试用例选择标准

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乱针绣计算机辅助制作技术研究

乱针绣计算机辅助制作技术研究

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第六届智能CAD与数字娱乐学术会议

作者：陈圣国孙正兴项建华张岩南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093 金陵科技学院信息技术学院南京211169 南京大学计算机科学与技术系南京210093 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093 常州纺织服装职业技术学院创意学院常州213164

采用计算机辅助技术对乱针绣工艺的保护和进一步发展具有十分重要的意义。本文研究了计算机辅助制作乱针绣的几个关键技术问题：选择颜色子集，针迹生成策略，针迹参数的计算方法。

关键词：计算机辅助制作技术乱针绣颜色子集针迹生成遗传算法

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基于数字水印的身份认证技术研究

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电脑知识与技术 2009年第22期

作者：殷存举苏州大学计算机科学与技术学院　　江苏苏州　　（215006）常州建东职业技术学院　　江苏常州　　（213022）

该文提出了一种将数字水印与加密算法相结合应用到P2P的协同工作中的算法.该算法主要是针对P2P无中心,不可能提供存储空间来存储认证码的缺陷,利用数字水印可以将认证信息嵌入到原始信息中,不需要存储空间的特点,从而使身份认证过程更... 详细信息

该文提出了一种将数字水印与加密算法相结合应用到P2P的协同工作中的算法.该算法主要是针对P2P无中心,不可能提供存储空间来存储认证码的缺陷,利用数字水印可以将认证信息嵌入到原始信息中,不需要存储空间的特点,从而使身份认证过程更为严密.

关键词： P2P 数字水印身份认证

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贝叶斯网络的并行EM学习算法

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模式识别与人工智能 2008年第5期21卷 670-676页

作者：俞奎王浩吴信东姚宏亮合肥工业大学计算机科学与信息学院合肥230009 常州纺织服装职业技术学院计算机科学与技术系常州213164 Department of Computer Science and Technology University of Vermont Burlington USA 05405

时间复杂性是基于 EM 框架的贝叶斯网络学习算法应用的一个瓶颈问题.本文首先提出一种并行的参数EM 算法来学习具有缺省数据的贝叶斯网络参数,实验表明该算法可有效降低参数学习的时间复杂性.进而将该算法应用到结构 EM 算法中,提出一... 详细信息

时间复杂性是基于 EM 框架的贝叶斯网络学习算法应用的一个瓶颈问题.本文首先提出一种并行的参数EM 算法来学习具有缺省数据的贝叶斯网络参数,实验表明该算法可有效降低参数学习的时间复杂性.进而将该算法应用到结构 EM 算法中,提出一种并行的结构 EM 算法(PL-SEM),PL-SEM 算法并行地计算各个样本的期望充分因子和贝叶斯网络的参数,降低结构学习的时间复杂性.

关键词：贝叶斯网络参数学习结构学习期望最大化(EM)算法消息传递接口(MPI)库

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非线性动态模糊系统过程控制与稳定性分析